树形结构（tree）是比较常用的数据结构了，MIDP中没有它的身影，不然我就不用写这篇文章了。
代码如下:
/**
*
* @author hunhun1981
*/
public class HTree {
private HNode root;
private HNode current;
private int currDepth;
private int maxDepth;
public HTree(Object rootValue) {
root = new HNode(null, rootValue);
current = root;
}
public void goRoot() {
current = root;
currDepth = 0;
}
public boolean goChild(int index) {
if (current.childList != null) {
if (current.childList.size() > 0
&& index < current.childList.size()) {
current = (HNode) current.childList.elementAt(index);
currDepth++;
if (currDepth > maxDepth) {
maxDepth = currDepth;
}
return true;
}
}
return false;
}
public void goBack() {
if (current.father != null) {
current = current.father;
currDepth–;
}
}
public Object getCurrent() {
return current.value;
}
public int getCurrentDepth() {
return currDepth;
}
public int getMaxDepth() {
return maxDepth;
}
public Object[] getChilds() {
if (current.childList != null) {
if (current.childList.size() > 0) {
Object[] ret = new Object[current.childList.size()];
for (int i = 0; i < ret.length; i++) {
ret[i] = ((HNode) current.childList.elementAt(i)).value;
}
return ret;
}
}
return null;
}
public Object getChild(int index) {
if (current.childList != null) {
if (current.childList.size() > 0
&& index < current.childList.size()) {
return ((HNode) current.childList.elementAt(index)).value;
}
}
return null;
}
public void addChild(Object obj) {
if (current.childList == null) {
current.childList = new Vector();
}
current.childList.addElement(new HNode(current, obj));
}
public void addChilds(Object[] objs) {
if (current.childList == null) {
current.childList = new Vector();
}
for (int i = 0; i < objs.length; i++) {
current.childList.addElement(new HNode(current, objs[i]));
}
}
public int hasChild() {
if (current.childList == null || current.childList.size() <= 0) {
return 0;
} else {
return current.childList.size();
}
}
private class HNode {
public Vector childList;
public HNode father;
public Object value;
public HNode(HNode father, Object value) {
this.value = value;
this.father = father;
this.childList = null;
}
}
}
这个类实现简单，没有包含复杂的功能，仅仅用来做树形数据的存储还是不错的。比如游戏中用来管理场景，管理资源；应用中用来作分类数据的表现等等。完全足以胜任。
使用方法如下：
HTree tree = new HTree(”root”);//会自动创建一个默认的根节点
tree.addChild(”天才”);//在根节点添加新的节点
tree.addChild(”白痴”);
tree.goChild(0);//进入到当前节点的第一个节点（天才）。
tree.addChild(”天才1号”);//在当前节点（天才）添加新的节点
tree.addChild(”天才2号”);
tree.goBack();//返回当前节点（天才）的父节点（根）
tree.goChild(1);//进入到当前节点的第二个节点（白痴）。
tree.addChild(”白痴1号”);//在当前节点（白痴）添加新的节点
tree.addChild(”白痴2号”);
tree.goRoot();//完成创建后将当前节点设置为根节点。
…
上面的代码创建了一棵完整的树，当然，您可以使用任何对象代替这里存储的String对象。
还有一些方法，一看函数名大概都能明白，就不再唠叨了。
遍历的方法于上面创建树的方法相似，总之，要注意当前节点的位置，以免下次使用时处在错误的位置。
有兴趣的朋友可以扩展一下遍历方法。不过我觉得没必要。因为J2ME环境下更需要的是树形结构，而不是强大的tree对象。
总之，我比较倾向于简单实现，希望它不太让人觉得简陋就好。从实用出发，它还是能够满足大部分受限平台的需求的。