不同于深度优先搜索，广度优先搜索（breadth-first search，简称BFS，又称宽度优先搜索）采取的工具是队列。
我们回顾一下
深度优先搜索，可以发现：
深度优先搜索是通过递归实现的，其实就相当于在内存中开了一个
栈来实现。
而广度优先搜索通过
队列来实现，其解决问题的大体思路如下：
首先，将代表初始状态的节点放入队列queue中;
然后，循环进行以下操作：
从队列里面推出一个元素u，将通过u能够联系到的且可以优化的节点v推入队列中
即：
深度优先搜索用栈（stack）来实现，整个过程可以想象成一个倒立的树形：
1、把根节点压入栈中。
2、每次从栈中弹出一个元素，搜索所有在它下一级的元素，把这些元素压入栈中。并把这个元素记为它下一级元素的前驱。
3、找到所要找的元素时结束程序。
4、如果遍历整个树还没有找到，结束程序。
广度优先搜索使用队列（queue）来实现，整个过程也可以看做一个倒立的树形：
1、把根节点放到队列的末尾。
2、每次从队列的头部取出一个元素，查看这个元素所有的下一级元素，把它们放到队列的末尾。并把这个元素记为它下一级元素的前驱。
3、找到所要找的元素时结束程序。
4、如果遍历整个树还没有找到，结束程序。
广度优先搜索可以用来解决很多问题，比如，求最短路的SPFA算法就是用了宽度优先搜索的思想。
posted on 2015-03-07 21:14
marchalex 阅读(230)
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