march alex's blog
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在之前简要介绍过深度优先搜索广度优先搜索这两个算法。
同时我们之前也讲过Java中队列的使用。
基于百度的推荐程序的基础上,我们可以开展大规模搜索了,也就是说:
    今天,我写的东西是 DFS/BFS 和 推荐 的 结合。
我将会把网页信息的挖取加上搜索从而达到得到更多信息的效果。
举个例子,比如我在百度搜索“一句话木马”,百度会推荐给我一些信息,如“广外女生木马”,然后我再继续搜“广外女生木马”,会得到一个“网络神偷”的推荐词;这个推荐词是不包含在搜“一句话木马”的推荐词里面的,但是也是我感兴趣的,所以我通过广度优先搜索或者深度优先搜索来进行这种大规模的网络上的搜索。
RelateDigger类用于实现该功能。
其中的bfs方法体现了广度优先搜索的功能;dfs方法体现了深度优先搜索的功能。
使用digInBFS方法进行大规模的bfs网页挖取推荐信息功能。
使用digInDFS方法进行大规模的dfs网页挖取推荐信息功能。
我用max_count限制广度优先搜索搜索到的关键词的最大数量,用max_depth限制搜索的深度。大家可以根据自己的需求更改这两个常量。
用HashMap来记录得到的关键词。
代码如下:
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;


public class RelateDigger {
    public static HashMap <String,Integer> map;
    
    private static final int max_count = 100;
    private static int count;
    
    private static final int max_depth = 3;
    
    private static void init() {
        count = 0;
        map = new HashMap<String, Integer>();
    }
    private static void dfs(String u, int depth) throws Exception {
        System.out.println("digging in " + u);
        String[] res = FindRelate.getRelate(u);
        int n = res.length;
        for(int i=0;i<n;i++) {
            String v = res[i];
            if(map.containsKey(v)) continue;
            map.put(v, new Integer(1));
            if(depth >= max_depth) return;
            dfs(v, depth+1);
        }
        return;
    }
    public static void digInDFS(String word) throws Exception {
        init();
        map.put(word, new Integer(1));
        dfs(word, 0);
        Iterator<String> iter = map.keySet().iterator();
        while(iter.hasNext()) {
            String key = iter.next();
            System.out.print(key);
            if(iter.hasNext()) System.out.print(",");
        }
    }
    private static void bfs(String u) throws Exception {
        Queue<String> queue = new LinkedList<String>();  
        queue.offer(u);
        while((u=queue.poll())!=null){
            System.out.println("digging in " + u);
            String[] res = FindRelate.getRelate(u);
            int n = res.length;
            for(int i=0;i<n;i++) {
                String v = res[i];
                if(map.containsKey(v)) continue;
                map.put(v, new Integer(1));
                count ++;
                queue.offer(v);
                if(count >= max_count) return;
            }
        }
    }
    public static void digInBFS(String word) throws Exception {
        init();
        map.put(word, new Integer(1));
        count ++;
        bfs(word);
        Iterator<String> iter = map.keySet().iterator();
        while(iter.hasNext()) {
            String key = iter.next();
            System.out.print(key);
            if(iter.hasNext()) System.out.print(",");
        }
    }
    
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        digInDFS("一句话木马");
        digInBFS("珠穆朗玛峰");
    }
}
其中digInDFS得到的结果为:
null,中国十大最难懂方言,必应词典,盗号木马,震荡波病毒,充值软件,盗号,网络神偷,塔佐蠕虫,中越黑客大战,黑客教程,蛀船虫,中国黑客联盟,小球病毒,宏病毒,中华吸血鬼,特洛伊木马,qq木马,鬼影病毒,后门木马,动漫日语,中国红客联盟,CIH病毒,李俊,有道词典,黑光病毒,伯乐木马,百度杀毒,手机透视器,黑客教父,qq盗号木马,机器狗病毒,米特尼克,qq枪手,冰河木马,c病毒,火焰病毒,g病毒,免费黑客网,百度翻译,华夏黑客联盟,广外女生木马,oldboot,cih病毒,特洛伊:木马屠城,玻璃蛇,网游大盗,学术翻译,灰鸽子木马,三角木马,熊猫烧香,女巫的椅子,江民炸弹,黑客工具,网上学英语,米米病毒,金山词霸,灰鸽子远程控制软件,莫里斯蠕虫,百度卫士,僵尸世界大战2,远程控制软件,悬玉环,食骨蠕虫,千斤顶,超级工厂病毒,灰鸽子,灵格斯,磁碟机病毒,骑木马驴,机器狗,震荡波,幸运破解器,黑客基地,维罗妮卡病毒,nabau,一句话木马,蠕虫病毒,冲击波病毒,黑客技术教程,大小姐木马,木马病毒,大麻病毒,不死木马,2001中美黑客大战,下村勉,trojan.generic,金猪报喜,qq尾巴,欢乐时光病毒,geohot,asp木马,手机骷髅病毒,中国鹰派,世界十大黑客,海词词典,黑客,王江民,潘多拉,杀毒软件,citrus,qq大盗,计算机病毒,g幼体,罗塞塔石碑,黑客技术,卡巴斯基免费版,丧尸,万能登陆器,高危型人乳头瘤病毒,铁莲花
digInBFS得到的结果为:
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posted on 2015-03-07 22:20 marchalex 阅读(218) 评论(0)  编辑  收藏 所属分类: java小程序

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