melody

水晶报表

 

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将视频文件转化为FLASH 的SWF 格式

视频文件转化为FLASH的SWF格式

ps1

2.1 选择与切割类
　2.1.1 选区工具和移动工具
　2.1.2 套锁工具和魔棒工具
　2.1.3 裁切工具和切片工具组

2.2 编辑类
　2.2.1 修复工具组
　2.2.2 画笔工具
　2.2.3 印章工具
　2.2.4 记录工具
　2.2.5 橡皮擦工具
　2.2.6 填充工具
　2.2.7 调焦工具
　2.2.8 色彩微调工具

2.3 矢量与文字类
　2.3.1 路径组件绘制工具和路径选择工具
　2.3.2 文字工具
　2.3.3 矢量图象工具
　
2.4 辅助工具
　2.4.1 注释工具
　2.4.2 取样工具
　2.4.3 导航工具

2.5 控制器

http://tech.163.com/special/f/00091EMV/fifphotoshop7.html

PDF2Word (pdf输出word)绿色汉化版 V3.0

http://www.orsoon.com/Soft/4385.html

AVI MPEG WMV RM to MP3 Converter(视频转音频工具) V1.8.exe 视频转换的工具 终于又让我找到了

数据库连接

1.Access数据库的DSN-less连接方法:

set adocon=Server.Createobject("adodb.connection")

adoconn.Open"Driver={Microsoft Access Driver(*.mdb)};DBQ="& _

Server.MapPath("数据库所在路径")

2.Access OLE DB连接方法：

set adocon=Server.Createobject("adodb.connection")

adocon.open"Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;"& _

"Data Source=" & Server.MapPath("数据库所在路径")

3.SQL server连接方法：

set adocon=server.createobject("adodb.recordset")

adocon.Open"Driver={SQL Server};Server=(Local);UID=***;PWD=***;"& _

"database=数据库名;"

4.SQL server OLE DB连接方法:

set adocon=Server.Createobject("adodb.connection")

adocon.open"provider=SQLOLEDB.1;Data Source=RITANT4;"& _

"user ID=***;Password=***;"& _

"inital Catalog=数据库名"

5.Oracle 连接方法:

set adocon=Server.Createobject("adodb.connection")

adocon.open"Driver={microsoft odbc for oracle};server=oraclesever.world;uid=admin;pwd=pass;"

6.Oracle OLE DB 连接方法:

set adocon=Server.Createobject("adodb.connection")

adocon.open"Provider=OraOLEDB.Oracle;data source=dbname;user id=admin;password=pass;"

7.dBase 连接方法:

set adocon=Server.Createobject("adodb.connection")

adocon.open"Driver={microsoft dbase driver(*.dbf)};driverid=277;dbq=------------;"

8.mySQL 连接方法:

set adocon=Server.Createobject("adodb.connection")

adocon.open"Driver={mysql};database=yourdatabase;uid=username;pwd=yourpassword;option=16386;"

9.Visual Foxpro 连接方法:

set adocon=Server.Createobject("adodb.connection")

adocon.open"Driver={microsoft Visual Foxpro driver};sourcetype=DBC;sourceDB=*.dbc;Exclusive=No;"

10.MS text 连接方法:

set adocon=Server.Createobject("adodb.connection")

adocon.open"Driver={microsoft text driver(*.txt; *.csv)};dbq=-----;"&_

"extensions=asc,csv,tab,txt;Persist SecurityInfo=false;"

11.MS text OLE DB 连接方法:

set adocon=Server.Createobject("adodb.connection")

adocon.open"Provider=microsof.jet.oledb.4.0;data source=your_path;"&_

"Extended Properties'text;FMT=Delimited'"

pdf 转换 转摘

　一、 PPT转至DOC

　　在三种格式的转换技巧中，PPT→DOC无疑是最简单的一种了，因为我们完全可以不使用任何工具软件就能轻松完成这个目的，具体方法有二。

　　方法一

　　1. 打开PowerPoint软件，调入待转换幻灯文档。

　　2. 点击执行“文件”菜单→“发送→Microsoft Office Word”命令，将其导出至Word软件，如图1所示。

图1

    3. 然后，在弹出的如图2所示窗口中选择“只使用大纲”单选框，最后点击“确定”按钮。

图2

　　4. 稍等片刻，PPT文档便被导出到Word软件，这时我们再根据公司的要求对DOC文件进行相应的格式编排后保存即可。

　　方法二

　　1. 打开PowerPoint软件，调入待转换幻灯文档。

　　2. 点击执行“文件”菜单→“另存为”命令，在弹出的如图3所示对话框中将“保存类型”更改为“大纲/RTF文件”后点击“保存”按钮。

图3

　　3. 双击这个RTF文档以后，Word软件便会自动打开，这时我们同样是根据公司的要求对文档重新排版就可以了，如图4所示。

图4

　二、 PPT转至PDF

　　相对于DOC格式，PDF以其不易更改、高度模仿原文档样式的特点也在办公领域中占有不小的位置。而如何将PPT文档转换为PDF格式自然也是好多朋友所关注的了，这里我们向大家推荐PPT to PDF Converter这个工具（以下简称：PDF Converter）。

　　1.  安装好PDF Converter软件后，它便会在PowerPoint中生成一个快捷工具栏，如图5所示。

图5

　　2. 其中，点击“PDF Setting”按钮可以设置PDF转换时的参数，而如果我们没有特殊要求，直接点击“Save As PDF”按钮便可以将PPT文档快速转换为PDF文件了，如图6所示为转换好的PDF文件。

图6

　　【小提示】当然，除了这款软件，我们也可以直接安装上Adobe官方的Acrobat，使用方法也与本文介绍的这款PDF Converter极为相似，而且还有更为灵活的参数设置，唯一的缺点就是软件体积稍大，有兴趣的朋友不妨试一试。

　　三、 PPT转至Flash

　　作为一款支持动态效果的文档格式，我们有时也可能将PPT文件转换为Flash格式（SWF格式）。当然，要转换为这种格式也需要一款小软件的支持，它就是 —— Camtasia Studio。

　　1. 软件的安装非常简单，在这里需要提醒大家的是，一定要在安装时勾选上“Enable Camtasia Studio Add-in for Microsoft PowerPoint”复选框以便为PowerPoint安装转换插件，如图7所示。

图7

　　2. 等安装完毕以后，打开PowerPoint调入待转换文档。这时，我们可以发现在PowerPoint工具栏处已经多出一个Camtasia快捷录制栏了，如图8所示。

图8

    3. 剩下的操作就和上文谈到的PDF转换大体相同了。点击工具栏中最后一个按钮可以对转换过程进行设置，而如果我们没有特殊要求时，直接点击第一个“录制”按钮即可实现转换了。

    【小提示】软件默认是在转换时同时录制外部声音的，如果我们只想制作无声的Flash动画，那么就应该在录制时关闭工具栏中第2个“录制音频”按钮。

    4. 等PPT文档录制结束后，软件会要求我们先将录制内容以方案的形式保存下来，而后会自动打开Camtasia Studio软件调入这集方案。在这里，如果我们不需特殊的设置，就可以直接点击“文件”菜单→“生成视频为”命令调出转换对话框。

    5. 在对话框中，我们先将“视频格式”设置为“Flash（SWF/FLV） —— Macromedia Flash输出”一项，然后再点击“下一步”，准备设定Flash动画样式，如图9所示。

图9

　　在这里，软件总共提供给我们三种样式选择，其中“One Video with TOC”是在Flash动画的基础上增加了手工切换幻灯功能，从而最大程度上模拟了原始幻灯片效果，而剩余两个样式则基本就是界面上发生的一些变化了，如图10所示。

图10

　　6. 最后，当我们选择好一个Flash模板后，就可以点击“下一步”按钮获得需要的Flash动画文件了

转 查看配置 电脑的ip

如何察看或配制电脑的IP地址子网掩码网关和DNS

（1）、你的计算机启动正常后，你在桌面双击“我的电脑”或者你可以点击“开始”找到“我的电脑”鼠标选中，并左健双击，在弹出的窗口，找到“控制面板”双击。 还有一种方法，就是你可以点击“开始”，找到“网络邻居”，选中并点击右健，点击“属性” 在这里我们就按照从“控制面板”进入后来介绍怎样设置IP地址、子网掩码、默认网关等网络参数吧。让我们进入到第二步吧。  （2）、在点击“控制面板”后，弹出的窗口选择“网络和Internet连接”图标，并双击打开   （3）、进入“网络与Internet连接”窗口后，选中“网络连接”并双击打开  （4）、进入“网络连接”窗口后，右健单击“本地连接”，在弹出的窗口选择“属性”并左健单击   （5）、选择“本地连接属性”对话框中的“Internet协议（TCP/IP）”项，并单击“属性”按钮   （6）、在“Internet 协议（TCP/IP）属性”对话框中，选择“使用下面的IP地址”选项，依次输入网络中心提供给你的IP地址（202.117.***.***）、子网掩码（255.255.255.***） 、默认网关（202.117.***.***）；再选择“使用下面的DNS服务器地址”选项，添入网络DNS服务器地址（202.117.80.2）。   设置完这些参数后，点击“确定”按钮，退出所有窗口重新启动你的计算机，网络参数就设置完毕。

excel 数据----分列 的应用 函数 “left”

把 Excel里显示的错误标识隐藏起来

Excel经常会因为各种原因出现错误值标识，比如“#DIV/0!”、“#N/A”等等。怎样才能使这些错误值标识不再显示出来呢?

　　一、使用条件格式

　　首先选中包含错误值的单元格区域，点功能区“开始”选项卡“样式”功能组中的“条件格式”下方的小三角形，在弹出的菜单中点“突出显示单元格规则→其它规则”命令。

　　打开“新建格式规则”对话框。在“选择规则类型”列表中点“只为包含以下内容的单元格设置格式”，点“只为满足以下条件的单元格设置格式”下方的下拉按钮，在列表中选择“错误”。

　　点右下方的“格式”按钮。打开“设置单元格格式”对话框，单击“字体”选项卡，点“颜色”下拉按钮，为单元格数值指定与背景相同的颜色，确定后就可以了。

　　我们也可以利用公式来设置条件格式。首先选中任意一个单元格(是否为错误值均可)，如D3单元格，点“条件格式”功能按钮下方的小三角形，在弹出的菜单中点“新建规则”命令，打开如图2所示对话框。在上方的“选择规则类型”列表中选择“使用公式确定要设置格式的单元格”，在“为符合此公式的值设置格式”下方的输入框中输入公式“=ISERROR(D3)”。点“格式”按钮，在打开的对话框中设置的格式。

　　确定后选中该单元格(D3单元格)，点功能区“开始”选项卡“剪帖板”功能组中的“格式刷”按钮，刷选其它要设置条件格式的单元格区域，将设置好的条件格式复制过去就可以了。

　　二、用IF函数和ISERROR函数

　　比如我们要用公式“=B2/A2”来计算B2单元格除以A2单元格所得的商。如果A2单元格为零或空值，就会显示“#DIV/0!”错误标识。但我们可以将该公式修改为“=IF(ISERROR(B2/A2)，""， B2/A2)”，这样就不会有错误标识出现了。

　　ISERROR(B2/A2)的作用是判断B2/A2是否为任意错误值。如果是，那么就返回“True”，否则就返回“FALSE”。

　　IF函数的语法规则是IF(条件是否成立，条件成立时显示的结果，条件不成立时的显示结果)。所以，上例中=IF(ISERROR(B2/A2)，""， B2/A2)其含义就是判断B2/A2是否返回错误值，如果是，那就显示””(不显示任何内容)，如果不是，那么就显示B2/A2所得的结果。

　　三、用IFERROR函数

　　与上面的方法相比，IFERROR函数更为简单。假定我们仍然计算B2/A2。把公式写成“=IFERROR(B2/A2，" ")”。那么，如果没有错误出现，就会显示B2/A2的结果;如果有错误产生，那么就不会显示任何内容。

七种"Excel公式错误值"解决方法 转载

经常使用Excel的朋友可能都会遇到一些看起来似懂非懂的错误值信息：例如# N/A！、#VALUE！、#DIV/O！等等，出现这些错误的原因有很多种，你真的了解它们吗，熟练掌握解决这些错误的方法吗？以下为大家介绍几种常见的错误及其解决方法。

　　1．#####！

　　如果单元格所含的数字、日期或时间比单元格宽，或者单元格的日期时间公式产生了一个负值，就会产生#####！。这个看起来比较简单，大家应该都了解吧。

　　解决方法：如果单元格所含的数字、日期或时间比单元格宽，可以通过拖动列表之间的宽度来修改列宽。如果使用的是1900年的日期系统，那么Excel中的日期和时间必须为正值。如果公式正确，也可以将单元格的格式改为非日期和时间型来显示该值。

　　2．#VALUE!

　　当使用错误的参数或运算对象类型时，或者当公式自动更正功能不能更正公式时，将产生错误值#VALUE!。这其中主要包括3点原因。

　　1）在需要数字或逻辑值时输入了文本，Excel不能将文本转换为正确的数据类型。

　　解决方法：确认公式或函数所需的运算符或参数正确，并且公式引用的单元格中包含有效的数值。例如：如果单元格A1包含一个数字，单元格A2包含文本，则公式="A1+A2"将返回错误值#VALUE!。可以用SUM工作表函数将这两个值相加（SUM函数忽略文本）：=SUM（A1:A2）。

　　2）将单元格引用、公式或函数作为数组常量输入。

　　解决方法：确认数组常量不是单元格引用、公式或函数。

　　3）赋予需要单一数值的运算符或函数一个数值区域。

　　解决方法：将数值区域改为单一数值。修改数值区域，使其包含公式所在的数据行或列。

　　3．#DIV/O!

　　当公式被零除时，将会产生错误值#DIV/O!。在具体操作中主要表现为以下两种原因。

　　1）在公式中，除数使用了指向空单元格或包含零值单元格的单元格引用（在Excel中如果运算对象是空白单元格，Excel将此空值当作零值）。

　　解决方法：修改单元格引用，或者在用作除数的单元格中输入不为零的值。

　　2）输入的公式中包含明显的除数零，例如：公式=1/0。

　　解决方法：将零改为非零值。

　　4．#N/A

　　当在函数或公式中没有可用数值时，将产生错误值#N/A。

　　解决方法：如果工作表中某些单元格暂时没有数值，请在这些单元格中输入"#N/A"，公式在引用这些单元格时，将不进行数值计算，而是返回#N/A。

　　5．#REF!

　　删除了由其他公式引用的单元格，或将移动单元格粘贴到由其他公式引用的单元格中。当单元格引用无效时将产生错误值#REF！。

　　解决方法：更改公式或者在删除或粘贴单元格之后，立即单击"撤消"按钮，以恢复工作表中的单元格。

　　6．#NUM！

　　当公式或函数中某个数字有问题时将产生错误值#NUM！。

　　1）在需要数字参数的函数中使用了不能接受的参数。

　　解决方法：确认函数中使用的参数类型正确无误。

　　2）由公式产生的数字太大或太小，Excel不能表示。

　　解决方法：修改公式，使其结果在有效数字范围之间。

　　7．#NULL！

　　使用了不正确的区域运算符或不正确的单元格引用。当试图为两个并不相交的区域指定交叉点时将产生错误值#NULL！。

　　解决方法：如果要引用两个不相交的区域，请使用联合运算符逗号（，）。公式要对两个区域求和，请确认在引用这两个区域时，使用逗号。如果没有使用逗号，Excel将试图对同时属于两个区域的单元格求和，由于A1:A13和c12:c23并不相交，它们没有共同的单元格所以就会出错。

index

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Frameset//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-frameset.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gb2312" />
<title>北京市工商局数据中心系统</title>
</head>

<frameset name="allframe" rows="59,40,100%" cols="*" framespacing="0" frameborder="no" border="0">
 <frame src="top.html" name="topframe" scrolling="no" noresize="resize"/>
 <frame src="menu.html" name="menuframe" scrolling="no" noresize="resize"/>  
   <frameset name="listset" rows="*" cols="168,8,100%" framespacing="0" frameborder="no" border="0">
  <frame src="综合查询/menu.htm" name="leftFrame" scrolling="auto" noresize="resize" />
  <frame src="left1.htm" name="leftFrame1" scrolling="No" noresize="resize"/>
  <frame src="welcome.html" name="mainFrame"/>
   </frameset>
</frameset>
<noframes><body>
</body>
</noframes></html>

最初的界面

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gb2312" />
<title>北京市工商局数据中心系统 登录</title>
<script language="javascript">
function openwindow()
{
  window.open("index.html","_self");
}
</script>

<style type="text/css">
<!--
body {
 background-image: url(web_login.jpg);
 background-repeat: no-repeat;
 margin-left: 0px;
 margin-top: 0px;
 margin-right: 0px;
 margin-bottom: 0px;
}
-->
</style></head>

<body scroll="no">
<table width="145" style="margin-left:530px; margin-top:250px; width:200px; height:60px;">
  <tr>
    <td width="160" height="30" align="left" valign="middle"><label>
      <input name="text" type="text" id="username" size="16" maxlength="16" />
    </label></td>
  </tr>
  <tr>
    <td align="left" valign="middle"><input name="textfield2" type="password" value="" size="16" /></td>
  </tr>
</table>
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="margin-left:485px; margin-top:35px; width:230px; height:30px;">
 <tr>
  <td><a href="#" onclick="openwindow();"><img src="btn0.jpg" border="0" /></a></td>
  <td><img src="btn1.jpg" /></td>
 </tr>
</table>

</body>
</html>

excel 小技巧 转发

一、快速选中所有非空单元格：

　　在Excel中选中所有单元格比较容易，只需单击工作表左上角的行号(A、B、C……)行与列号(1、2、3、……)列的交叉空格，也可以按住左键拖选。但如果要在一个有几百几千行数据的工作表中选中所有有数据的单元格时，再去按住左键拖选就有点麻烦了，这时我们可以这样做：先在任意一个有数据的单元格中单击，然后按Ctrl+Shift+*键(先用一只手按住一个Ctrl键和一个Shift键不放开，再用另一只手按一下星号键)就能轻松搞定了。

二、快速打开所需工作表：

　　我们一般把许多数据相关的工作表建在一个工作簿中，且为查看方便，每个工作表的名都用汉字起得很长，由于受屏幕大小的限制，就造成了有许多工作表名称没有被显示出来，这时我们可以右键单击第一个工作表名前边的工作表选择按钮，再在弹出的菜单中选择你看不到的工作表。（如图1）

图1

 四、打印行列号：

　　为了更加方便的查看数据及公式引用，有时需要把工作表的行号和列号也打印出来，如实施素质教育的今天，不准给学生排名次，但我们可以利用列号来查看学生的具体名次：单击“文件”→页面设置，在“页面设置”对话框中选择“工作表”选项卡，在“打印”项中把“行号列标”勾选上，点“确定”退出后再打印就可以了。（如图4）

图4

五、利用分页预览调整打印区域：

　　数据在打印输出之前一般要使用打印预览查看一下纸张是否够大，如果只多出一两行或一两列，则需返复调整，这时可以单击“视图”→分页预览，在分页预览模式下，直接按住左键拖动分页符（蓝色虚线）就可以了，调整完后再单击“视图”→普通，返回默认模式。（如图5）

图5

　1、快速启动Excel

　　若您日常工作中要经常使用Excel，可以在启动Windows时启动它，设置方法：

　　(1)启动“我的电脑”进入Windows目录，依照路径“Start Menu\Programs\启动”来打开“启动”文件夹。

　　(2)打开Excel 所在的文件夹，用鼠标将Excel图标拖到“启动”文件夹，这时Excel的快捷方式就被复制到“启动”文件夹中，下次启动Windows就可快速启动Excel了。

　　若Windows已启动，您可用以下方法快速启动Excel。

　　方法一：双击“开始”菜单中的“文档”命令里的任一Excel工作簿即可。

　　方法二：用鼠标从“我的电脑”中将Excel应用程序拖到桌面上，然后从快捷菜单中选择“在当前位置创建快捷方式”以创建它的快捷方式，启动时只需双击其快捷方式即可。

　　2、快速获取帮助

　　 对于工具栏或屏幕区，您只需按组合键Shift+F1，然后用鼠标单击工具栏按钮或屏幕区，它就会弹出一个帮助窗口，上面会告诉该元素的详细帮助信息。

　　3、快速移动或复制单元格

　　先选定单元格，然后移动鼠标指针到单元格边框上，按下鼠标左键并拖动到新位置，然后释放按键即可移动。若要复制单元格，则在释放鼠标之前按下Ctrl即可。

　　4、快速查找工作簿

　　您可以利用在工作表中的任何文字进行搜寻，方法为：

　　(1)单击工具栏中的“打开”按钮，在“打开”对话框里，输入文件的全名或部分名，可以用通配符代替;

　　(2)在“文本属性”编辑框中，输入想要搜寻的文字，最好是您认为是唯一的单词或短语，以便搜寻更容易成功;

　　(3)选择“开始查找”即可。在找到满足条件的文件前，“打开”对话框的状态栏都会显示“找到了0个文件”的信息，您应该耐心等待，只有当“打开”按钮由灰化状态变成可用状态时，才表明搜寻结束。

　　5、快速打印工作表

　　若选择“文件”菜单中“打印”命令来打印，会出现“打印”对话框让您选择，程序繁琐。若要跳过该对话框，您可以单击“常用”工具栏上的“打印”按钮或者按下Shift键并单击“打印预览”按钮，Excel将使用“选定工作表”选项打印。

　　6、快速切换工作表

　　按Ctrl+PageUp组合键可激活前一个工作表，按Ctrl+PageDown组合键可激活后一个工作表。您还可用鼠标去控制工作表底部的标签滚动按钮快速地移动工作表的名字，然后单击工作表进行切换。

　　7、快速切换工作簿

　　对于较少工作簿切换，可单击工作簿所在窗口。要对多个窗口下的多个工作进行切换，用“窗口”菜单最方便。“窗口”菜单的底部列出了已打开了工作簿的名字，要直接切换到一个工作簿，从“窗口”菜单选择它的名字即可。

　　“窗口”菜单最多能列出9个工作簿，若多于9个，“窗口”菜单则包含一个名为“多窗口”的命令，选用该命令，则出现一个按字母顺序列出所有已打开的工作簿名字的对话框，只需单击其中需要的名字即可。

　　8、快速插入Word表格

　　Excel可以处理Word表格中列出的数据，您可用以下方法快速插入Word表格：

　　(1)打开Word表格所在的文件;

　　(2)打开要处理Word表格的Excel文件，并调整好两窗口的位置，以便能看见表格和要插入表格的区域;

　　(3)选中Word中的表格;

　　(4)按住鼠标左键，将表格拖到Excel窗口中，松开鼠标左键将表格放在需要的位置即可。

　　9、快速链接网上的数据

　　您可以用以下方法快速建立与网上工作簿中数据的链接：

　　(1)打开Internet上含有需要链接数据的工作簿，并在工作簿选定数据，然后单击“编辑”菜单的“复制”命令;

　　(2)打开需要创建链接的Excel工作簿，在需要显示链接数据的区域中，单击左上角单元格;

　　(3)单击“编辑”菜单中的“选择性粘贴”命令，在“选择性粘贴”对话框中，选择“粘贴链接”按钮即可。若您想在创建链接时不打开Internet工作簿，可单击需要链接处的单元格，然后键入(=)和URL地址及工作簿位置，如：=http://www.Js.com/[filel.xls]。

　　10、快速创建工具栏

　　通过工具栏您可以快捷地访问常用的命令或自定义的宏，您可以根据需要快速创建自己的工具栏。方法为：单击“工具”菜单中的“自定义”命令，选择“工具栏”选项卡，单击“新建”按钮，输入“新建工具栏”名称，然后单击“确定”。这时新建工具栏出现在窗口，您就可以用鼠标把其他工具栏中的按钮拖到新建工具栏中，该按钮就会在此“落户”。若在拖动时按着Ctrl键，则会将按钮复制过来。注意：不能将按钮拖到“自定义”对话框或工作表中，否则该按钮将会被删除。

　　11、快速创建工作簿

　　模板是一用来作为创建其它工作簿的框架形式，利用它可以快速地创建相似的工作簿。创建模板方法为：

　　(1)打开一个要作为模板的工作簿;

　　(2)选择“文件”菜单中“另存为”命令，打开“另存为”对话框;

　　(3)在“文件名”框中输入模板的名字，从“保存类型”列表中选定“模板(*.xlt)”选项，这时“保存位置”会自动切换到默认的模板文件夹Templates文件夹;

　　(4)在“保存位置”中选择“电子表格模板”文件夹，单击“保存”即可。这样，您就可以根据该模板快速创建新工作簿了。

　　12、快速跳转到其它文件

　　用超级链接在各个位置之间跳转十分方便，若您要切换到其它文件，只需用鼠标指向带有下划线的蓝色超级链接文件，然后单击鼠标即可跳转到超级链接所指向的子位置上去，看完后若要返回，只需单击“Web”工具栏上的“返回”按钮即可。

powerdesigner 引起的word事件

http://www.font.com.cn/

可以下载字体

Ulead Gif Animator闪字与相关教程制作http://www2.upweb.net/index279-img/showlog.php?id=57532

Photoshop系统快捷键大全

 

Photoshop系统快捷键大全

日期：2006-12-23 11:28:07 人气： 433     [大 中 小]

天极设计在线整理了如下的Photoshop的系统快捷键大全，希望帮助大家在设计学习和工作中事半功倍。 　　普通快速操作 　　F1 -帮助 　　F2 -剪切 　　F3 -拷贝 　　F4-粘贴 　　F5-隐藏/显示画笔面板 　　F6-隐藏/显示颜色面板 　　F7-隐藏/显示图层面板 　　F8-隐藏/显示信息面板 　　F9-隐藏/显示动作面板 　　F12-恢复 　　Shift+f5-填充 　　Shift+f6-羽化 　　Shift+f7-选择→反选 　　ctrl+h-隐藏选定区域 　　ctrl+d-取消选定区域 　　ctrl+w-关闭文件 　　ctrl+Q-退出PHOTOSHOP 　　Esc-取消操作 　　工具栏操作 　　矩形、椭圆选框工具 【M】 　　裁剪工具 【C】 　　移动工具 【V】 　　套索、多边形套索、磁性套索 【L】 　　魔棒工具 【W】 　　喷枪工具 【J】 　　画笔工具 【B】 　　像皮图章、图案图章 【S】 　　历史记录画笔工具 【Y】 　　像皮擦工具 【E】 　　铅笔、直线工具 【N】 　　模糊、锐化、涂抹工具 【R】 　　减淡、加深、海棉工具 【O】 　　钢笔、自由钢笔、磁性钢笔 【P】 　　添加锚点工具 【+】 　　删除锚点工具 【-】 　　直接选取工具 【A】 　　文字、文字蒙板、直排文字、直排文字蒙板 【T】 　　度量工具 【U】 　　直线渐变、径向渐变、对称渐变、角度渐变、菱形渐变 【G】 　　油漆桶工具 【K】 　　吸管、颜色取样器 【I】 　　抓手工具 【H】 　　缩放工具 【Z】 　　默认前景色和背景色 【D】 　　切换前景色和背景色 【X】 　　切换标准模式和快速蒙板模式 【Q】 　　标准屏幕模式、带有菜单栏的全屏模式、全屏模式 【F】 　　临时使用移动工具 【Ctrl】 　　临时使用吸色工具 【Alt】 　　临时使用抓手工具 【空格】 　　打开工具选项面板 【Enter】 　　快速输入工具选项(当前工具选项面板中至少有一个可调节数字) 【0】至【9】 　　循环选择画笔 【[】或【]】 　　选择第一个画笔 【Shift】+【[】 　　选择最后一个画笔 【Shift】+【]】 　　建立新渐变(在”渐变编辑器”中) 【Ctrl】+【N】   文件操作   　　新建图形文件 【Ctrl】+【N】 　　用默认设置创建新文件 【Ctrl】+【Alt】+【N】 　　打开已有的图像 【Ctrl】+【O】 　　打开为... 【Ctrl】+【Alt】+【O】 　　关闭当前图像 【Ctrl】+【W】 　　保存当前图像 【Ctrl】+【S】 　　另存为... 【Ctrl】+【Shift】+【S】 　　存储副本 【Ctrl】+【Alt】+【S】 　　页面设置 【Ctrl】+【Shift】+【P】 　　打印 【Ctrl】+【P】 　　打开“预置”对话框 【Ctrl】+【K】 　　显示最后一次显示的“预置”对话框 【Alt】+【Ctrl】+【K】 　　设置“常规”选项(在预置对话框中) 【Ctrl】+【1】 　　设置“存储文件”(在预置对话框中) 【Ctrl】+【2】 　　设置“显示和光标”(在预置对话框中) 【Ctrl】+【3】 　　设置“透明区域与色域”(在预置对话框中) 【Ctrl】+【4】 　　设置“单位与标尺”(在预置对话框中) 【Ctrl】+【5】 　　设置“参考线与网格”(在预置对话框中) 【Ctrl】+【6】 　　设置“增效工具与暂存盘”(在预置对话框中) 【Ctrl】+【7】 　　设置“内存与图像高速缓存”(在预置对话框中) 【Ctrl】+【8】 　　编辑操作 　　还原/重做前一步操作 【Ctrl】+【Z】 　　还原两步以上操作 【Ctrl】+【Alt】+【Z】 　　重做两步以上操作 【Ctrl】+【Shift】+【Z】 　　剪切选取的图像或路径 【Ctrl】+【X】或【F2】 　　拷贝选取的图像或路径 【Ctrl】+【C】 　　合并拷贝 【Ctrl】+【Shift】+【C】 　　将剪贴板的内容粘到当前图形中 【Ctrl】+【V】或【F4】 　　将剪贴板的内容粘到选框中 【Ctrl】+【Shift】+【V】 　　自由变换 【Ctrl】+【T】 　　应用自由变换(在自由变换模式下) 【Enter】 　　从中心或对称点开始变换 (在自由变换模式下) 【Alt】 　　限制(在自由变换模式下) 【Shift】 　　扭曲(在自由变换模式下) 【Ctrl】 　　取消变形(在自由变换模式下) 【Esc】 　　自由变换复制的象素数据 【Ctrl】+【Shift】+【T】 　　再次变换复制的象素数据并建立一个副本 【Ctrl】+【Shift】+【Alt】+【T】 　　删除选框中的图案或选取的路径 【DEL】 　　用背景色填充所选区域或整个图层 【Ctrl】+【BackSpace】或【Ctrl】+【Del】 　　用前景色填充所选区域或整个图层 【Alt】+【BackSpace】或【Alt】+【Del】 　　弹出“填充”对话框 【Shift】+【BackSpace】 　　从历史记录中填充 【Alt】+【Ctrl】+【Backspace】   图像调整   　　调整色阶 【Ctrl】+【L】 　　自动调整色阶 【Ctrl】+【Shift】+【L】 　　打开曲线调整对话框 【Ctrl】+【M】 　　在所选通道的曲线上添加新的点(‘曲线’对话框中) 在图象中【Ctrl】加点按 　　在复合曲线以外的所有曲线上添加新的点(‘曲线’对话框中) 【Ctrl】+【Shift】 　　加点按 　　移动所选点(‘曲线’对话框中) 【↑】/【↓】/【←】/【→】 　　以10点为增幅移动所选点以10点为增幅(‘曲线’对话框中) 【Shift】+【箭头】 　　选择多个控制点(‘曲线’对话框中) 【Shift】加点按 　　前移控制点(‘曲线’对话框中) 【Ctrl】+【Tab】 　　后移控制点(‘曲线’对话框中) 【Ctrl】+【Shift】+【Tab】 　　添加新的点(‘曲线’对话框中) 点按网格 　　删除点(‘曲线’对话框中) 【Ctrl】加点按点 　　取消选择所选通道上的所有点(‘曲线’对话框中) 【Ctrl】+【D】 　　使曲线网格更精细或更粗糙(‘曲线’对话框中) 【Alt】加点按网格 　　选择彩色通道(‘曲线’对话框中) 【Ctrl】+【~】 　　选择单色通道(‘曲线’对话框中) 【Ctrl】+【数字】 　　打开“色彩平衡”对话框 【Ctrl】+【B】 　　打开“色相/饱和度”对话框 【Ctrl】+【U】 　　全图调整(在色相/饱和度”对话框中) 【Ctrl】+【~】 　　只调整红色(在色相/饱和度”对话框中) 【Ctrl】+【1】 　　只调整黄色(在色相/饱和度”对话框中) 【Ctrl】+【2】 　　只调整绿色(在色相/饱和度”对话框中) 【Ctrl】+【3】 　　只调整青色(在色相/饱和度”对话框中) 【Ctrl】+【4】 　　只调整蓝色(在色相/饱和度”对话框中) 【Ctrl】+【5】 　　只调整洋红(在色相/饱和度”对话框中) 【Ctrl】+【6】 　　去色 【Ctrl】+【Shift】+【U】 　　反相 【Ctrl】+【I】 　　图层操作 　　从对话框新建一个图层 【Ctrl】+【Shift】+【N】 　　以默认选项建立一个新的图层 【Ctrl】+【Alt】+【Shift】+【N】 　　通过拷贝建立一个图层 【Ctrl】+【J】 　　通过剪切建立一个图层 【Ctrl】+【Shift】+【J】 　　与前一图层编组 【Ctrl】+【G】 　　取消编组 【Ctrl】+【Shift】+【G】 　　向下合并或合并联接图层 【Ctrl】+【E】 　　合并可见图层 【Ctrl】+【Shift】+【E】 　　盖印或盖印联接图层 【Ctrl】+【Alt】+【E】 　　盖印可见图层 【Ctrl】+【Alt】+【Shift】+【E】 　　将当前层下移一层 【Ctrl】+【[】 　　将当前层上移一层 【Ctrl】+【]】 　　将当前层移到最下面 【Ctrl】+【Shift】+【[】 　　将当前层移到最上面 【Ctrl】+【Shift】+【]】 　　激活下一个图层 【Alt】+【[】 　　激活上一个图层 【Alt】+【]】 　　激活底部图层 【Shift】+【Alt】+【[】 　　激活顶部图层 【Shift】+【Alt】+【]】 　　调整当前图层的透明度(当前工具为无数字参数的,如移动工具) 【0】至【9】 　　保留当前图层的透明区域(开关) 【/】 　　投影效果(在”效果”对话框中) 【Ctrl】+【1】 　　内阴影效果(在”效果”对话框中) 【Ctrl】+【2】 　　外发光效果(在”效果”对话框中) 【Ctrl】+【3】 　　内发光效果(在”效果”对话框中) 【Ctrl】+【4】 　　斜面和浮雕效果(在”效果”对话框中) 【Ctrl】+【5】 　　应用当前所选效果并使参数可调(在”效果”对话框中) 【A】 　　图层混合模式 　　循环选择混合模式 【Alt】+【-】或【+】 　　正常 【Ctrl】+【Alt】+【N】 　　阈值（位图模式） 【Ctrl】+【Alt】+【L】 　　溶解 【Ctrl】+【Alt】+【I】 　　背后 【Ctrl】+【Alt】+【Q】 　　清除 【Ctrl】+【Alt】+【R】 　　正片叠底 【Ctrl】+【Alt】+【M】 　　屏幕 【Ctrl】+【Alt】+【S】 　　叠加 【Ctrl】+【Alt】+【O】 　　柔光 【Ctrl】+【Alt】+【F】 　　强光 【Ctrl】+【Alt】+【H】 　　颜色减淡 【Ctrl】+【Alt】+【D】 　　颜色加深 【Ctrl】+【Alt】+【B】 　　变暗 【Ctrl】+【Alt】+【K】 　　变亮 【Ctrl】+【Alt】+【G】 　　差值 【Ctrl】+【Alt】+【E】 　　排除 【Ctrl】+【Alt】+【X】 　　色相 【Ctrl】+【Alt】+【U】 　　饱和度 【Ctrl】+【Alt】+【T】 　　颜色 【Ctrl】+【Alt】+【C】 　　光度 【Ctrl】+【Alt】+【Y】 　　去色 海棉工具+【Ctrl】+【Alt】+【J】 　　加色 海棉工具+【Ctrl】+【Alt】+【A】 　　暗调 减淡/加深工具+【Ctrl】+【Alt】+【W】 　　中间调 减淡/加深工具+【Ctrl】+【Alt】+【V】 　　高光 减淡/加深工具+【Ctrl】+【Alt】+【Z】   选择   　　全部选取 【Ctrl】+【A】 　　取消选择 【Ctrl】+【D】 　　重新选择 【Ctrl】+【Shift】+【D】 　　羽化选择 【Ctrl】+【Alt】+【D】 　　反向选择 【Ctrl】+【Shift】+【I】 　　路径变选区 数字键盘的【Enter】 　　载入选区 【Ctrl】+点按图层、路径、通道面板中的缩约图 　　滤镜 　　按上次的参数再做一次上次的滤镜 【Ctrl】+【F】 　　退去上次所做滤镜的效果 【Ctrl】+【Shift】+【F】 　　重复上次所做的滤镜(可调参数) 【Ctrl】+【Alt】+【F】 　　选择工具(在“3D变化”滤镜中) 【V】 　　立方体工具(在“3D变化”滤镜中) 【M】 　　球体工具(在“3D变化”滤镜中) 【N】 　　柱体工具(在“3D变化”滤镜中) 【C】 　　轨迹球(在“3D变化”滤镜中) 【R】 　　全景相机工具(在“3D变化”滤镜中) 【E】 　　视图操作 　　显示彩色通道 【Ctrl】+【~】 　　显示单色通道 【Ctrl】+【数字】 　　显示复合通道 【~】 　　以CMYK方式预览(开关) 【Ctrl】+【Y】 　　打开/关闭色域警告 【Ctrl】+【Shift】+【Y】 　　放大视图 【Ctrl】+【+】 　　缩小视图 【Ctrl】+【-】 　　满画布显示 【Ctrl】+【0】 　　实际象素显示 【Ctrl】+【Alt】+【0】 　　向上卷动一屏 【PageUp】 　　向下卷动一屏 【PageDown】 　　向左卷动一屏 【Ctrl】+【PageUp】 　　向右卷动一屏 【Ctrl】+【PageDown】 　　向上卷动10 个单位 【Shift】+【PageUp】 　　向下卷动10 个单位 【Shift】+【PageDown】 　　向左卷动10 个单位 【Shift】+【Ctrl】+【PageUp】 　　向右卷动10 个单位 【Shift】+【Ctrl】+【PageDown】 　　将视图移到左上角 【Home】 　　将视图移到右下角 【End】 　　显示/隐藏选择区域 【Ctrl】+【H】 　　显示/隐藏路径 【Ctrl】+【Shift】+【H】 　　显示/隐藏标尺 【Ctrl】+【R】 　　显示/隐藏参考线 【Ctrl】+【;】 　　显示/隐藏网格 【Ctrl】+【”】 　　贴紧参考线 【Ctrl】+【Shift】+【;】 　　锁定参考线 【Ctrl】+【Alt】+【;】 　　贴紧网格 【Ctrl】+【Shift】+【”】 　　显示/隐藏“画笔”面板 【F5】 　　显示/隐藏“颜色”面板 【F6】 　　显示/隐藏“图层”面板 【F7】 　　显示/隐藏“信息”面板 【F8】 　　显示/隐藏“动作”面板 【F9】 　　显示/隐藏所有命令面板 【TAB】 　　显示或隐藏工具箱以外的所有调板 【Shift】+【TAB】 　　文字处理(在”文字工具”对话框中) 　　左对齐或顶对齐 【Ctrl】+【Shift】+【L】 　　中对齐 【Ctrl】+【Shift】+【C】 　　右对齐或底对齐 【Ctrl】+【Shift】+【R】 　　左／右选择 1 个字符 【Shift】+【←】/【→】 　　下／上选择 1 行 【Shift】+【↑】/【↓】 　　选择所有字符 【Ctrl】+【A】 　　选择从插入点到鼠标点按点的字符 【Shift】加点按 　　左／右移动 1 个字符 【←】/【→】 　　下／上移动 1 行 【↑】/【↓】 　　左／右移动1个字 【Ctrl】+【←】/【→】 　　将所选文本的文字大小减小2 点象素 【Ctrl】+【Shift】+【[$lt]】 　　将所选文本的文字大小增大2 点象素 【Ctrl】+【Shift】+【[$gt]】 　　将所选文本的文字大小减小10 点象素 【Ctrl】+【Alt】+【Shift】+【[$lt]】 　　将所选文本的文字大小增大10 点象素 【Ctrl】+【Alt】+【Shift】+【[$gt]】 　　将行距减小2点象素 【Alt】+【↓】 　　将行距增大2点象素 【Alt】+【↑】 　　将基线位移减小2点象素 【Shift】+【Alt】+【↓】 　　将基线位移增加2点象素 【Shift】+【Alt】+【↑】 　　将字距微调或字距调整减小20/1000ems 【Alt】+【←】 　　将字距微调或字距调整增加20/1000ems 【Alt】+【→】 　　将字距微调或字距调整减小100/1000ems 【Ctrl】+【Alt】+【←】 　　将字距微调或字距调整增加100/1000ems 【Ctrl】+【Alt】+【→】

http://opengreat.blog.51cto.com/264115/62102

datastage http://www.chinabi.net/blog/user1/402/archives/2005/350.html#

     摘要: Datastage的使用心得及unix应用   Datastage是Ascential公司出品的著名第三方ETL工具。它的主要特点有： 1．可视化操作截面，避免了大量的手工code 2．第三方工具，善于处理复杂的数据源 3．可监控性好，能够快速发现ETL中的问题并解决       对于Datastage的初学者来说，通过学习官方培训资料（网...  阅读全文

http://www.blogjava.net/xichengmylove/category/23633.html datastage

关于DataStage的字符集问题 转

   

etl 转

做数据仓库系统，ETL是关键的一环。说大了，ETL是数据整合解决方案，说小了，就是倒数据的工具。回忆 一下工作这么些年来，处理数据迁移、转换的工作倒还真的不少。但是那些工作基本上是一次性工作或者很小数据量，使用access、DTS或是自己编个小程 序搞定。可是在数据仓库系统中，ETL上升到了一定的理论高度，和原来小打小闹的工具使用不同了。究竟什么不同，从名字上就可以看到，人家已经将倒数据的 过程分成3个步骤，E、T、L分别代表抽取、转换和装载。

       其实ETL过程就是数据流动的过程，从不同的数据源流向不同的目标数据。但在数据仓库中，ETL有几个特点，一是数据同步，它不是一次性倒完数据就拉到， 它是经常性的活动，按照固定周期运行的，甚至现在还有人提出了实时ETL的概念。二是数据量，一般都是巨大的，值得你将数据流动的过程拆分成E、T和L。
现在有很多成熟的工具提供ETL功能，例如datastage、powermart等，且不说他们的好坏。从应用角度来说，ETL的过程其实不是非常复 杂，这些工具给数据仓库工程带来和很大的便利性，特别是开发的便利和维护的便利。但另一方面，开发人员容易迷失在这些工具中。举个例子，VB是一种非常简 单的语言并且也是非常易用的编程工具，上手特别快，但是真正VB的高手有多少？微软设计的产品通常有个原则是“将使用者当作傻瓜”，在这个原则下，微软的 东西确实非常好用，但是对于开发者，如果你自己也将自己当作傻瓜，那就真的傻了。ETL工具也是一样，这些工具为我们提供图形化界面，让我们将主要的精力 放在规则上，以期提高开发效率。从使用效果来说，确实使用这些工具能够非常快速地构建一个job来处理某个数据，不过从整体来看，并不见得他的整体效率会 高多少。问题主要不是出在工具上，而是在设计、开发人员上。他们迷失在工具中，没有去探求ETL的本质。

        可以说这些工具应用了这么长时间，在这么多项目、环境中应用，它必然有它成功之处，它必定体现了ETL的本质。如果我们不透过表面这些工具的简单使用去看 它背后蕴涵的思想，最终我们作出来的东西也就是一个个独立的job，将他们整合起来仍然有巨大的工作量。大家都知道“理论与实践相结合”，如果在一个领域 有所超越，必须要在理论水平上达到一定的高度

探求ETL本质之一
ETL的过程就是数据流动的过程，从不同异构数据源流向统一的目标数据。其间，数据的抽取、清洗、转换和装载形成串行或并行的过程。ETL的核心还是在于 T这个过程，也就是转换，而抽取和装载一般可以作为转换的输入和输出，或者，它们作为一个单独的部件，其复杂度没有转换部件高。和OLTP系统中不同，那 里充满这单条记录的insert、update和select等操作，ETL过程一般都是批量操作，例如它的装载多采用批量装载工具，一般都是DBMS系 统自身附带的工具，例如Oracle SQLLoader和DB2的autoloader等。
 
ETL本身有一些特点，在一些工具中都有体现，下面以datastage和powermart举例来说。
 
1、静态的ETL单元和动态的ETL单元实例；一次转换指明了某种格式的数据如何格式化成另一种格式的数据，对于数据源的物理形式在设计时可以不用指定， 它可以在运行时，当这个ETL单元创建一个实例时才指定。对于静态和动态的ETL单元，Datastage没有严格区分，它的一个Job就是实现这个功 能，在早期版本，一个Job同时不能运行两次，所以一个Job相当于一个实例，在后期版本，它支持multiple instances，而且还不是默认选项。Powermart中将这两个概念加以区分，静态的叫做Mapping，动态运行时叫做Session。
 
2、ETL元数据；元数据是描述数据的数据，他的含义非常广泛，这里仅指ETL的元数据。主要包括每次转换前后的数据结构和转换的规则。ETL元数据还包 括形式参数的管理，形式参数的ETL单元定义的参数，相对还有实参，它是运行时指定的参数，实参不在元数据管理范围之内。

3、数据流程的控制；要有可视化的流程编辑工具，提供流程定义和流程监控功能。流程调度的最小单位是ETL 单元实例，ETL单元是不能在细分的ETL过程，当然这由开发者来控制，例如可以将抽取、转换放在一个ETL单元中，那样这个抽取和转换只能同时运行，而 如果将他们分作两个单元，可以分别运行，这有利于错误恢复操作。当然，ETL单元究竟应该细分到什么程度应该依据具体应用来看，目前还没有找到很好的细分 策略。比如，我们可以规定将装载一个表的功能作为一个ETL单元，但是不可否认，这样的ETL单元之间会有很多共同的操作，例如两个单元共用一个Hash 表，要将这个Hash表装入内存两次。

4、转换规则的定义方法；提供函数集提供常用规则方法，提供规则定义语言描述规则。
 
5、对数据的快速索引；一般都是利用Hash技术，将参照关系表提前装入内存，在转换时查找这个hash表。Datastage中有Hash文件技术，Powermart也有类似的Lookup功能。

 探求ETL本质之二（分类）
昨在IT-Director上阅读一篇报告，关于ETL产品分类的。一般来说，我们眼中的ETL工具都是价格昂贵，能够处理海量数据的家伙，但是这是其中的一种。它可以分成4种，针对不同的需求，主要是从转换规则的复杂度和数据量大小来看。它们包括
1、交互式运行环境，你可以指定数据源、目标数据，指定规则，立马ETL。这种交互式的操作无疑非常方便，但是只能适合小数据量和复杂度不高的ETL过 程，因为一旦规则复杂了，可能需要语言级的描述，不能简简单单拖拖拽拽就可以的。还有数据量的问题，这种交互式必然建立在解释型语言基础上，另外他的灵活 性必然要牺牲一定的性能为代价。所以如果要处理海量数据的话，每次读取一条记录，每次对规则进行解释执行，每次在写入一条记录，这对性能影响是非常大的。
2、专门编码型的，它提供了一个基于某种语言的程序框架，你可以不必将编程精力放在一些周边的功能上，例如读文件功能、写数据库的功能，而将精力主要放在 规则的实现上面。这种近似手工代码的性能肯定是没话说，除非你的编程技巧不过关（这也是不可忽视的因素之一）。对于处理大数据量，处理复杂转换逻辑，这种 方式的ETL实现是非常直观的。
3、代码生成器型的，它就像是一个ETL代码生成器，提供简单的图形化界面操作，让你拖拖拽拽将转换规则都设定好，其实他的后台都是生成基于某种语言的程 序，要运行这个ETL过程，必须要编译才行。Datastage就是类似这样的产品，设计好的job必须要编译，这避免了每次转换的解释执行，但是不知道 它生成的中间语言是什么。以前我设计的ETL工具大挪移其实也是归属于这一类，它提供了界面让用户编写规则，最后生成C++语言，编译后即可运行。这类工 具的特点就是要在界面上下狠功夫，必须让用户轻松定义一个ETL过程，提供丰富的插件来完成读、写和转换函数。大挪移在这方面就太弱了，规则必须手写，而 且要写成标准c++语法，这未免还是有点难为最终用户了，还不如做成一个专业编码型的产品呢。另外一点，这类工具必须提供面向专家应用的功能，因为它不可 能考虑到所有的转换规则和所有的读写，一方面提供插件接口来让第三方编写特定的插件，另一方面还有提供特定语言来实现高级功能。例如Datastage提 供一种类Basic的语言，不过他的Job的脚本化实现好像就做的不太好，只能手工绘制job，而不能编程实现Job。
4、最后还有一种类型叫做数据集线器，顾名思义，他就是像Hub一样地工作。将这种类型分出来和上面几种分类在标准上有所差异，上面三种更多指ETL实现 的方法，此类主要从数据处理角度。目前有一些产品属于EAI（Enterprise Application Integration），它的数据集成主要是一种准实时性。所以这类产品就像Hub一样，不断接收各种异构数据源来的数据，经过处理，在实施发送到不同 的目标数据中去。
虽然，这些类看似各又千秋，特别在BI项目中，面对海量数据的ETL时，中间两种的选择就开始了，在选择过程中，必须要考虑到开发效率、维护方面、性能、学习曲线、人员技能等各方面因素，当然还有最重要也是最现实的因素就是客户的意象。

探求ETL本质之三（转换）
ETL探求之一中提到，ETL过程最复杂的部分就是T，这个转换过程，T过程究竟有哪些类型呢？

一、宏观输入输出
从对数据源的整个宏观处理分，看看一个ETL过程的输入输出，可以分成下面几类：

1、大小交，这种处理在数据清洗过程是常见了，例如从数据源到ODS阶段，如果数据仓库采用维度建模，而且维度基本采用代理键的话，必然存在代码到此键值 的转换。如果用SQL实现，必然需要将一个大表和一堆小表都Join起来，当然如果使用ETL工具的话，一般都是先将小表读入内存中再处理。这种情况，输 出数据的粒度和大表一样。

2、大大交，大表和大表之间关联也是一个重要的课题，当然其中要有一个主表，在逻辑上，应当是主表Left Join辅表。大表之间的关联存在最大的问题就是性能和稳定性，对于海量数据来说，必须有优化的方法来处理他们的关联，另外，对于大数据的处理无疑会占用 太多的系统资源，出错的几率非常大，如何做到有效错误恢复也是个问题。对于这种情况，我们建议还是尽量将大表拆分成适度的稍小一点的表，形成大小交的类 型。这类情况的输出数据粒度和主表一样。

3、站着进来，躺着出去。事务系统中为了提高系统灵活性和扩展性，很多信息放在代码表中维护，所以它的“事实表”就是一种窄表，而在数据仓库中，通常要进 行宽化，从行变成列，所以称这种处理情况叫做“站着进来，躺着出去”。大家对Decode肯定不陌生，这是进行宽表化常见的手段之一。窄表变宽表的过程主 要体现在对窄表中那个代码字段的操作。这种情况，窄表是输入，宽表是输出，宽表的粒度必定要比窄表粗一些，就粗在那个代码字段上。

4、聚集。数据仓库中重要的任务就是沉淀数据，聚集是必不可少的操作，它是粗化数据粒度的过程。聚集本身其实很简单，就是类似SQL中Group by的操作，选取特定字段（维度），对度量字段再使用某种聚集函数。但是对于大数据量情况下，聚集算法的优化仍是探究的一个课题。例如是直接使用SQL的 Group by，还是先排序，在处理。

二、微观规则
从数据的转换的微观细节分，可以分成下面的几个基本类型，当然还有一些复杂的组合情况，例如先运算，在参照转换的规则，这种基于基本类型组合的情况就不在此列了。ETL的规则是依赖目标数据的，目标数据有多少字段，就有多少条规则。

1、直接映射，原来是什么就是什么，原封不动照搬过来，对这样的规则，如果数据源字段和目标字段长度或精度不符，需要特别注意看是否真的可以直接映射还是需要做一些简单运算。

2、字段运算，数据源的一个或多个字段进行数学运算得到的目标字段，这种规则一般对数值型字段而言。

3、参照转换，在转换中通常要用数据源的一个或多个字段作为Key，去一个关联数组中去搜索特定值，而且应该只能得到唯一值。这个关联数组使用Hash算法实现是比较合适也是最常见的，在整个ETL开始之前，它就装入内存，对性能提高的帮助非常大。

4、字符串处理，从数据源某个字符串字段中经常可以获取特定信息，例如身份证号。而且，经常会有数值型值以字符串形式体现。对字符串的操作通常有类型转换、字符串截取等。但是由于字符类型字段的随意性也造成了脏数据的隐患，所以在处理这种规则的时候，一定要加上异常处理。

5、空值判断，对于空值的处理是数据仓库中一个常见问题，是将它作为脏数据还是作为特定一种维成员？这恐怕还要看应用的情况，也是需要进一步探求的。但是 无论怎样，对于可能有NULL值的字段，不要采用“直接映射”的规则类型，必须对空值进行判断，目前我们的建议是将它转换成特定的值。

6、日期转换，在数据仓库中日期值一般都会有特定的，不同于日期类型值的表示方法，例如使用8位整型20040801表示日期。而在数据源中，这种字段基本都是日期类型的，所以对于这样的规则，需要一些共通函数来处理将日期转换为8位日期值、6位月份值等。

7、日期运算，基于日期，我们通常会计算日差、月差、时长等。一般数据库提供的日期运算函数都是基于日期型的，而在数据仓库中采用特定类型来表示日期的话，必须有一套自己的日期运算函数集。

8、聚集运算，对于事实表中的度量字段，他们通常是通过数据源一个或多个字段运用聚集函数得来的，这些聚集函数为SQL标准中，包括sum,count,avg,min,max。

9、既定取值，这种规则和以上各种类型规则的差别就在于它不依赖于数据源字段，对目标字段取一个固定的或是依赖系统的值。

 探求ETL本质之四（数据质量）
“不要绝对的数据准确，但要知道为什么不准确。”
这是我们在构建BI系统是对数据准确性的要求。确实，对绝对的数据准确谁也没有把握，不仅是系统集成商，包括客户也是无法确定。准确的东西需要一个标准， 但首先要保证这个标准是准确的，至少现在还没有这样一个标准。客户会提出一个相对标准，例如将你的OLAP数据结果和报表结果对比。虽然这是一种不太公平 的比较，你也只好认了吧。
 
首先在数据源那里，已经很难保证数据质量了，这一点也是事实。在这一层有哪些可能原因导致数据质量问题？可以分为下面几类：

1、数据格式错误，例如缺失数据、数据值超出范围或是数据格式非法等。要知道对于同样处理大数据量的数据源系统，他们通常会舍弃一些数据库自身的检查机 制，例如字段约束等。他们尽可能将数据检查在入库前保证，但是这一点是很难确保的。这类情况诸如身份证号码、手机号、非日期类型的日期字段等。

2、数据一致性，同样，数据源系统为了性能的考虑，会在一定程度上舍弃外键约束，这通常会导致数据不一致。例如在帐务表中会出现一个用户表中没有的用户ID，在例如有些代码在代码表中找不到等。

3、业务逻辑的合理性，这一点很难说对与错。通常，数据源系统的设计并不是非常严谨，例如让用户开户日期晚于用户销户日期都是有可能发生的，一个用户表中存在多个用户ID也是有可能发生的。对这种情况，有什么办法吗？
 
        构建一个BI系统，要做到完全理解数据源系统根本就是不可能的。特别是数据源系统在交付后，有更多维护人员的即兴发挥，那更是要花大量的时间去寻找原因。 以前曾经争辩过设计人员对规则描述的问题，有人提出要在ETL开始之前务必将所有的规则弄得一清二楚。我并不同意这样的意见，倒是认为在ETL过程要有处 理这些质量有问题数据的保证。一定要正面这些脏数据，是丢弃还是处理，无法逃避。如果没有质量保证，那么在这个过程中，错误会逐渐放大，抛开数据源质量问 题，我们再来看看ETL过程中哪些因素对数据准确性产生重大影响。

1、规则描述错误。上面提到对设计人员对数据源系统理解的不充分，导致规则理解错误，这是一方面。另一方面，是规则的描述，如果无二义性地描述规则也是要 探求的一个课题。规则是依附于目标字段的，在探求之三中，提到规则的分类。但是规则总不能总是用文字描述，必须有严格的数学表达方式。我甚至想过，如果设 计人员能够使用某种规则语言来描述，那么我们的ETL单元就可以自动生成、同步，省去很多手工操作了。

2、ETL开发错误。即时规则很明确，ETL开发的过程中也会发生一些错误，例如逻辑错误、书写错误等。例如对于一个分段值，开区间闭区间是需要指定的，但是常常开发人员没注意，一个大于等于号写成大于号就导致数据错误。

3、人为处理错误。在整体ETL流程没有完成之前，为了图省事，通常会手工运行ETL过程，这其中一个重大的问题就是你不会按照正常流程去运行了，而是按照自己的理解去运行，发生的错误可能是误删了数据、重复装载数据等。

 探求ETL本质之五（质量保证）
        上回提到ETL数据质量问题，这是无法根治的，只能采取特定的手段去尽量避免，而且必须要定义出度量方法来衡量数据的质量是好还是坏。对于数据源的质量， 客户对此应该更加关心，如果在这个源头不能保证比较干净的数据，那么后面的分析功能的可信度也都成问题。数据源系统也在不断进化过程中，客户的操作也在逐 渐规范中，BI系统也同样如此。本文探讨一下对数据源质量和ETL处理质量的应对方法。
如何应对数据源的质量问题？记得在onteldatastage列表中也讨论过一个话题－"-1的处理"，在数据仓库模型维表中，通常有一条-1记录，表 示“未知”，这个未知含义可广了，任何可能出错的数据，NULL数据甚至是规则没有涵盖到的数据，都转成-1。这是一种处理脏数据的方法，但这也是一种掩 盖事实的方法。就好像写一个函数FileOpen(filename)，返回一个错误码，当然，你可以只返回一种错误码，如-1，但这是一种不好的设计， 对于调用者来说，他需要依据这个错误码进行某些判断，例如是文件不存在，还是读取权限不够，都有相应的处理逻辑。数据仓库中也是一样，所以，建议将不同的 数据质量类型处理结果分别转换成不同的值，譬如，在转换后，-1表示参照不上，-2表示NULL数据等。不过这仅仅对付了上回提到的第一类错误，数据格式 错误。对于数据一致性和业务逻辑合理性问题，这仍有待探求。但这里有一个原则就是“必须在数据仓库中反应数据源的质量”。
        对于ETL过程中产生的质量问题，必须有保障手段。从以往的经验看，没有保障手段给实施人员带来麻烦重重。实施人员对于反复装载数据一定不会陌生，甚至是 最后数据留到最后的Cube，才发现了第一步ETL其实已经错了。这个保障手段就是数据验证机制，当然，它的目的是能够在ETL过程中监控数据质量，产生 报警。这个模块要将实施人员当作是最终用户，可以说他们是数据验证机制的直接收益者。
首先，必须有一个对质量的度量方法，什么是高质什么是低质，不能靠感官感觉，但这却是在没有度量方法条件下通常的做法。那经营分析系统来说，联通总部曾提 出测试规范，这其实就是一种度量方法，例如指标的误差范围不能高于5%等，对系统本身来说其实必须要有这样的度量方法，先不要说这个度量方法是否科学。对 于ETL数据处理质量，他的度量方法应该比联通总部测试规范定义的方法更要严格，因为他更多将BI系统看作一个黑盒子，从数据源到展现的数据误差允许一定 的误差。而ETL数据处理质量度量是一种白盒的度量，要注重每一步过程。因此理论上，要求输入输出的指标应该完全一致。但是我们必须正面完全一致只是理 想，对于有误差的数据，必须找到原因。
        在质量度量方法的前提下，就可以建立一个数据验证框架。此框架依据总量、分量数据稽核方法，该方法在高的《数据仓库中的数据稽核技术》一文中已经指出。作为补充，下面提出几点功能上的建议：

1、提供前端。将开发实施人员当作用户，同样也要为之提供友好的用户界面。《稽核技术》一文中指出测试报告的形式，这种形式还是要依赖人为判断，在一堆数 据中去找规律。到不如用OLAP的方式提供界面，不光是加上测试统计出来的指标结果，并且配合度量方法的计算。例如误差率，对于误差率为大于0的指标，就 要好好查一下原因了。

2、提供框架。数据验证不是一次性工作，而是每次ETL过程中都必须做的。因此，必须有一个框架，自动化验证过程，并提供扩展手段，让实施人员能够增加验 证范围。有了这样一个框架，其实它起到规范化操作的作用，开发实施人员可以将主要精力放在验证脚本的编写上，而不必过多关注验证如何融合到流程中，如何展 现等工作。为此，要设计一套表，类似于DM表，每次验证结果数据都记录其中，并且自动触发多维分析的数据装载、发布等。这样，实施人员可以在每次装载，甚 至在流程过程中就可以观察数据的误差率。特别是，如果数据仓库的模型能够统一起来，甚至数据验证脚本都可以确定下来，剩下的就是规范流程了。

3、规范流程。上回提到有一种ETL数据质量问题是由于人工处理导致的，其中最主要原因还是流程不规范。开发实施人员运行单独一个ETL单元是很方便的， 虽然以前曾建议一个ETL单元必须是“可重入”的，这能够解决误删数据，重复装载数据问题。但要记住数据验证也是在流程当中，要让数据验证能够日常运作， 就不要让实施者感觉到他的存在。总的来说，规范流程是提高实施效率的关键工作，这也是以后要继续探求的。

 探求ETL本质之六（元数据漫谈）
        对于元数据（Metadata）的定义到目前为止没有什么特别精彩的，这个概念非常广，一般都是这样定义，“元数据是描述数据的数据（Data about Data）”，这造成一种递归定义，就像问小强住在哪里，答，在旺财隔壁。按照这样的定义，元数据所描述的数据是什么呢？还是元数据。这样就可能有元元 元...元数据。我还听说过一种对元数据，如果说数据是一抽屉档案，那么元数据就是分类标签。那它和索引有什么区别？
元数据体现是一种抽象，哲学家从古至今都在抽象这个世界，力图找到世界的本质。抽象不是一层关系，它是一种逐步由具体到一般的过程。例如我->男人 ->人->哺乳动物->生物这就是一个抽象过程，你要是在软件业混会发现这个例子很常见，面向对象方法就是这样一种抽象过程。它对世界 中的事物、过程进行抽象，使用面向对象方法，构建一套对象模型。同样在面向对象方法中，类是对象的抽象，接口又是对类的抽象。因此，我认为可以将“元”和 “抽象”换一下，叫抽象数据是不是好理解一些。
        常听到这样的话，“xx领导的讲话高屋建瓴，给我们后面的工作指引的清晰的方向”，这个成语“高屋建瓴”，站在10楼往下到水，居高临下，能砸死人，这是 指站在一定的高度看待事物，这个一定的高度就是指他有够“元”。在设计模式中，强调要对接口编程，就是说你不要处理这类对象和那类对象的交互，而要处理这 个接口和那个接口的交互，先别管他们内部是怎么干的。
        元数据存在的意义也在于此，虽然上面说了一通都撤到哲学上去，但这个词必须还是要结合软件设计中看，我不知道在别的领域是不是存在Metadata这样的 叫法，虽然我相信别的领域必然有类似的东东。元数据的存在就是要做到在更高抽象一层设计软件。这肯定有好处，什么灵活性啊，扩展性啊，可维护性啊，都能得 到提高，而且架构清晰，只是弯弯太多，要是从下往上看，太复杂了。很早以前，我曾看过backorifice的代码，我靠，一个简单的功能，从这个类转到 父类，又转到父类，很不理解，为什么一个简单的功能不在一个类的方法中实现就拉到了呢？现在想想，还真不能这样，这虽然使代码容易看懂了，但是结构确实混 乱的，那他只能干现在的事，如果有什么功能扩展，这些代码就废了。

        我从98年刚工作时就开始接触元数据的概念，当时叫做元数据驱动的系统架构，后来在QiDSS中也用到这个 概念构建QiNavigator，但是现在觉得元数据也没啥，不就是建一堆表描述界面的元素，再利用这些数据自动生成界面吗。到了数据仓库系统中，这个概 念更强了，是数据仓库中一个重要的部分。但是至今，我还是认为这个概念过于玄乎，看不到实际的东西，市面上有一些元数据管理的东西，但是从应用情况就得 知，用的不多。之所以玄乎，就是因为抽象层次没有分清楚，关键就是对于元数据的分类（这种分类就是一种抽象过程）和元数据的使用。你可以将元数据抽象成0 和1，但是那样对你的业务有用吗？必须还得抽象到适合的程度，最后问题还是“度”。

datastage 转

数据仓库中的数据来自于多种业务数据源，这些数据源可能是不同硬件平台上，使用不同的操作系统，数据模型也相差很远，因而数据以不同的方式存在不同的数据库中。如何获取并向数据仓库加载这些数据量大、种类多的数据，已成为建立数据仓库所面临的一个关键问题。针对目前系统的数据来源复杂，而且分析应用尚未成型的现状，强烈推荐使用专业的数据抽取、转换和装载工具DataStage。
　　DataStage 是一套专门对多种操作数据源的数据抽取、转换和维护过程进行简化和自动化，并将其输入数据集市或数据仓库目标数据库的集成工具。
　　DataStage 能够处理多种数据源的数据，包括主机系统的大型数据库、开放系统上的关系数据库和普通的文件系统等，以下列出它所能处理的主要数据源：
　　大型主机系统数据库：IMS,DB2,ADABAS,VSAM等
　　开放系统的关系数据库：Informix,Oracle,Sybase,DB2,Microsoft SQL Server等
　　ERP系统：SAP/R3,PeopleSoft系统等
　　普通文件和复杂文件系统，FTP文件系统，XML等
　　IIS,Netscape,Apache等Web服务器系统
　　Outlook等Email系统

　　DataStage可以从多个不同的业务系统中，从多个平台的数据源中抽取数据，完成转换和清洗，装载到各种系统里面。其中每步都可以在图形化工具里完成，同样可以灵活的被外部系统调度，提供专门的设计工具来设计转换规则和清洗规则等，实现了增量抽取、任务调度等多种复杂而实用的功能。其中简单的数据转换可以通过在界面上拖拉操作和调用一些DataStage预定义转换函数来实现，复杂转换可以通过编写脚本或结合其他语言的扩展来实现，并且DataStage提供调试环境，可以极大提高开发和调试抽取、转换程序的效率。

　　根据以往的项目实施经验，通常数据抽取工作分抽取、清洗、转换、装载几个步骤:
　　抽取主要是针对各个业务系统及不同网点的分散数据，充分理解数据定义后，规划需要的数据源及数据定义，制定可操作的数据源，制定增量抽取的定义。
　　清洗主要是针对系统的各个环节可能出现的数据二义性、重复、不完整、违反业务规则等问题，允许通过试抽取，将有问题的纪录先剔除出来，根据实际情况调整相应的清洗操作。
　　转换主要是针对数据仓库建立的模型，通过一系列的转换来实现将数据从业务模型到分析模型，通过内建的库函数、自定义脚本或其他的扩展方式，实现了各种复杂的转换，并且支持调试环境，清楚的监控数据转换的状态。
　　装载主要是将经过转换的数据装载到数据仓库里面，可以通过数据文件直接装载或直连数据库的方式来进行数据装载，可以充分体现高效性。在应用的时候可以随时调整数据抽取工作的运行方式，可以灵活的集成到其他管理系统中

etl 1

ETL(Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程)作为BI/DW（Business Intelligence）的核心和灵魂，能够按照统一的规则集成并提高数据的价值，是负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程，是实施数据仓库的重要步骤。如果说数据仓库的模型设计是一座大厦的设计蓝图，数据是砖瓦的话，那么ETL就是建设大厦的过程。在整个项目中最难部分是用户需求分析和模型设计，而ETL规则设计和实施则是工作量最大的，约占整个项目的60%～80%，这是国内外从众多实践中得到的普遍共识。

      ETL是数据抽取（Extract）、转换（Transform）、清洗（Cleansing）、装载（Load）的过程。是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。

　　信息是现代企业的重要资源，是企业运用科学管理、决策分析的基础。目前，大多数企业花费大量的资金和时间来构建联机事务处理OLTP的业务系统和办公自动化系统，用来记录事务处理的各种相关数据。据统计，数据量每2～3年时间就会成倍增长，这些数据蕴含着巨大的商业价值，而企业所关注的通常只占在总数据量的2％～4％左右。因此，企业仍然没有最大化地利用已存在的数据资源，以致于浪费了更多的时间和资金，也失去制定关键商业决策的最佳契机。于是，企业如何通过各种技术手段，并把数据转换为信息、知识，已经成了提高其核心竞争力的主要瓶颈。而ETL则是主要的一个技术手段。如何正确选择ETL工具？如何正确应用ETL？

　　目前，ETL工具的典型代表有:Informatica、Datastage、OWB、微软DTS……

　　数据集成：快速实现ETL

　　ETL的质量问题具体表现为正确性、完整性、一致性、完备性、有效性、时效性和可获取性等几个特性。而影响质量问题的原因有很多，由系统集成和历史数据造成的原因主要包括:业务系统不同时期系统之间数据模型不一致；业务系统不同时期业务过程有变化；旧系统模块在运营、人事、财务、办公系统等相关信息的不一致；遗留系统和新业务、管理系统数据集成不完备带来的不一致性。

　　实现ETL，首先要实现ETL转换的过程。它可以集中地体现为以下几个方面：

　　空值处理 可捕获字段空值，进行加载或替换为其他含义数据，并可根据字段空值实现分流加载到不同目标库。

　　规范化数据格式 可实现字段格式约束定义，对于数据源中时间、数值、字符等数据，可自定义加载格式。

　　拆分数据 依据业务需求对字段可进行分解。例，主叫号 861084613409，可进行区域码和电话号码分解。

　　验证数据正确性 可利用Lookup及拆分功能进行数据验证。例如，主叫号861084613409，进行区域码和电话号码分解后，可利用Lookup返回主叫网关或交换机记载的主叫地区，进行数据验证。

　　数据替换 对于因业务因素，可实现无效数据、缺失数据的替换。

　　Lookup 查获丢失数据 Lookup实现子查询，并返回用其他手段获取的缺失字段，保证字段完整性。

　　建立ETL过程的主外键约束 对无依赖性的非法数据，可替换或导出到错误数据文件中，保证主键惟一记录的加载。

　　为了能更好地实现ETL，笔者建议用户在实施ETL过程中应注意以下几点：

　　第一，如果条件允许，可利用数据中转区对运营数据进行预处理，保证集成与加载的高效性；

　　第二，如果ETL的过程是主动“拉取”，而不是从内部“推送”，其可控性将大为增强；

　　第三，ETL之前应制定流程化的配置管理和标准协议；

　　第四，关键数据标准至关重要。目前，ETL面临的最大挑战是当接收数据时其各源数据的异构性和低质量。以电信为例，A系统按照统计代码管理数据，B系统按照账目数字管理，C系统按照语音ID管理。当ETL需要对这三个系统进行集成以获得对客户的全面视角时，这一过程需要复杂的匹配规则、名称/地址正常化与标准化。而ETL在处理过程中会定义一个关键数据标准，并在此基础上，制定相应的数据接口标准。

　　ETL过程在很大程度上受企业对源数据的理解程度的影响，也就是说从业务的角度看数据集成非常重要。一个优秀的ETL设计应该具有如下功能：

　　管理简单；采用元数据方法，集中进行管理；接口、数据格式、传输有严格的规范；尽量不在外部数据源安装软件；数据抽取系统流程自动化，并有自动调度功能；抽取的数据及时、准确、完整；可以提供同各种数据系统的接口，系统适应性强；提供软件框架系统，系统功能改变时，应用程序很少改变便可适应变化；可扩展性强。

　　数据模型：标准定义数据

　　合理的业务模型设计对ETL至关重要。数据仓库是企业惟一、真实、可靠的综合数据平台。数据仓库的设计建模一般都依照三范式、星型模型、雪花模型，无论哪种设计思想，都应该最大化地涵盖关键业务数据，把运营环境中杂乱无序的数据结构统一成为合理的、关联的、分析型的新结构，而ETL则会依照模型的定义去提取数据源，进行转换、清洗，并最终加载到目标数据仓库中。

　　模型的重要之处在于对数据做标准化定义，实现统一的编码、统一的分类和组织。标准化定义的内容包括：标准代码统一、业务术语统一。ETL依照模型进行初始加载、增量加载、缓慢增长维、慢速变化维、事实表加载等数据集成，并根据业务需求制定相应的加载策略、刷新策略、汇总策略、维护策略。

　　元数据：拓展新型应用

　　对业务数据本身及其运行环境的描述与定义的数据，称之为元数据（metadata）。元数据是描述数据的数据。从某种意义上说，业务数据主要用于支持业务系统应用的数据，而元数据则是企业信息门户、客户关系管理、数据仓库、决策支持和B2B等新型应用所不可或缺的内容。

　　元数据的典型表现为对象的描述，即对数据库、表、列、列属性（类型、格式、约束等）以及主键/外部键关联等等的描述。特别是现行应用的异构性与分布性越来越普遍的情况下，统一的元数据就愈发重要了。“信息孤岛”曾经是很多企业对其应用现状的一种抱怨和概括，而合理的元数据则会有效地描绘出信息的关联性。

　　而元数据对于ETL的集中表现为：定义数据源的位置及数据源的属性、确定从源数据到目标数据的对应规则、确定相关的业务逻辑、在数据实际加载前的其他必要的准备工作，等等，它一般贯穿整个数据仓库项目，而ETL的所有过程必须最大化地参照元数据，这样才能快速实现ETL。

　　ETL体系结构

　　下图为ETL体系结构，它体现了主流ETL产品框架的主要组成部分。ETL是指从源系统中提取数据，转换数据为一个标准的格式，并加载数据到目标数据存储区，通常是数据仓库。

　　ETL体系结构图

　　Design manager 提供一个图形化的映射环境，让开发者定义从源到目标的映射关系、转换、处理流程。设计过程的各对象的逻辑定义存储在一个元数据资料库中。

　　Meta data management 提供一个关于ETL设计和运行处理等相关定义、管理信息的元数据资料库。ETL引擎在运行时和其它应用都可参考此资料库中的元数据。

　　Extract 通过接口提取源数据，例如ODBC、专用数据库接口和平面文件提取器，并参照元数据来决定数据的提取及其提取方式。

　　Transform 开发者将提取的数据，按照业务需要转换为目标数据结构，并实现汇总。

　　Load 加载经转换和汇总的数据到目标数据仓库中，可实现SQL或批量加载。

　　Transport services 利用网络协议或文件协议，在源和目标系统之间移动数据，利用内存在ETL处理的各组件中移动数据。

　　Administration and operation 可让管理员基于事件和时间进行调度、运行、监测ETL作业、管理错误信息、从失败中恢复和调节从源系统的输出。

foxmail 使用

pop3 smtp 都是填写的公司邮箱的地址 而不是我认为的@后面的东西

code

 <script language="javascript">
 
 
 //查询待办事宜
    function query()
 {
     document.all('result').style.display='';
 }
 //待办事宜：重填
 function func_reset()
 {
     document.getElementById('qyzchQuery').value='';
  document.getElementById('qymcQuery').value='';
  document.getElementById('jbrQuery').value='';
  document.getElementById('startDateQuery').value='';
  document.getElementById('endDateQuery').value='';
 }
 //受理
 function func_sl()
 {
     window.parent.parent.addTabPanel("30101010","普通设立登记","../bjgs/module/nzdj/sldj/sl/xsl/nzdj_sldj_sl_xsl_showQuerySl.html");
 }
  </script>

main css 后面跟着的

<script type="text/javascript">
  var items=new Array();
    var mainPanel = new Ext.TabPanel({
            region:'center',
            deferredRender:false,
            activeTab:0,
            items:[{
            id:'mainPanel',
            title: "主客体查询",
            width:'100%',
            height:'100%',
            autoScroll:true,
            html: '<iframe width="100%" name="mainFrame" height="100%" border="1" src="dbsyDetail/all.html"></iframe>'
            },{
            id:'mainPanel1',
            title: "监管执法情况",
            width:'100%',
            height:'100%',
            autoScroll:true,
            html: '<iframe width="100%" name="mainFrame" height="100%" border="1" src="dbsyDetail/jgzfqk.html"></iframe>'
            },{
            id:'mainPanel2',
            title: "统计分析",
            width:'100%',
            height:'100%',
            autoScroll:true
            },{
            id:'mainPanel3',
            title: "运行管理",
            width:'100%',
            height:'100%',
            autoScroll:true
            },{
            id:'mainPanel4',
            title: "元数据管理",
            width:'100%',
            height:'100%',
            autoScroll:true
            },{
            id:'mainPanel5',
            title: "系统管理",
            width:'100%',
            height:'100%',
            autoScroll:true
            }]
    });
    Ext.onReady(function(){

        Ext.state.Manager.setProvider(new Ext.state.CookieProvider());
       var viewport = new Ext.Viewport({
            layout:'border',
            items:[
                mainPanel
             ]
        });
    });
       
 </script>

main 前面的css部分

<link rel="stylesheet" type="text/css" href="../framework/component/ext2.0/resources/css/ext-all.css"/>  <script type="text/javascript" src="../framework/component/ext2.0/adapter/ext/ext-base.js"></script>
  <script type="text/javascript" src="../framework/component/ext2.0/ext-all-debug.js"></script>
 <style type="text/css">
 html, body {
        font:normal 12px verdana;
        margin:0;
        padding:0;
        border:0 none;
        overflow:hidden;
        height:100%;
    }
 p {
     margin:5px;
 }
 
 #nameDiv
 {
  position:absolute;
  text-align:center;
  right:30px;
  top:5px;
  font-size:12px;
 }
    </style>

数据库规范

 

对数据库进行范式化处理具有以下的优点：

1.     因为表的列数减少了，所以搜索、排序、创建索引的速度可以加快。

2.     因为表减小了，所以按照索引查询的速度加快了。

3.     可以更好地使用段来控制数据的物理存储。

4.     每个表可以只有很少的索引，因此可以加快更新速度。

5.     可以减少空值和冗余，使数据库更紧凑。

6.     减少数据的不规则性。

范式化使数据库的维护和修改变得更容易



 

对数据库进行非范式化的目的在于提高应用程序的效率，但非范式化处理毕竟会增加数据冗余，带来相应的数据完整性问题。因此，在考虑非范式化处理时，要慎重考虑下面的几个问题：

1.     哪些是比较紧急的事务，哪些事务对响应时间有要求。

2.     这些事务的执行频率有多高。

3.     这些紧急的事务要操作哪些表以及表中的哪些列，每次要访问多少行。

4.     哪种类型的事务执行频率最高：查询、插入、删除还是更新。

5.     通常的排序顺序是什么。

6.     哪些工作会并发执行。

7.     经常访问的表有多大。

8.     哪些需要进行统计计算。

9.     数据的物理位置在哪里。

常用的非范式化技术有以下几种：

1.     增加冗余列。

2.     增加派生列。

3.     合并表。

4.     重复表。

5.     分割表（水平分割和垂直分割）。