Analysis
）：分析供应商提供商品的销售情况、运作效率和边际贡献以帮助谈判和商品分类计划；² 财务分析（Financial Analysis）：对可以用来衡量和提升性能的、主要财务数据（资产、负债、费用和收入）提供及时的洞察力。
11、 
all-BI
认为：商业智能是一个没有显著特点的术语，主要应用在一大类用于收集、存储、分析和提供数据访问以帮助企业用户作出更好决策的应用软件和技术上。商业智能应用软件包含的活动有：决策支持、查询和报表、联机分析处理、统计学分析、预测和数据挖掘。
一种变通的描述商业智能的方法是：在公司内部和企业流程过程中进行决策支持所需要的用来将原始数据转化为信息的技术。
在市场竞争中保持兴旺的关键是在竞争中领先。依据准确、及时的信息制定稳定的决策显然要比仅仅靠直觉有效。数据分析、报表和查询工具可以帮助企业用户穿越数据海洋，并从中综合出有用的信息。这些工具在今天被共同归入一个类别：商业智能。
12、 
MicroStrategy
商业智能是一系列能够使公司分析数据库中的数据并根据收集的信息获得的洞察力来做决策的软件系统。这种洞察力可以帮助公司：提高效率和生产力、构造强的客户关系、优化生成收入的战略、增加收入并使收益最大化。
商业智能技术由不断增长的用户需求进化而来以支持截然不同的应用模式（或风格）。这五种不同风格的应用模式构成了完整功能意义上的商业智能，以满足商业用户监测、报告和分析数据的需求，包括记分卡（scorecards）和仪表盘（dashboards）、企业报表、OLAP分析、高级预测性分析、警报和前摄告示。
零售解决方案：
零售业要求高性能的商业智能应用程序来支持企业面临的激烈挑战和趋势。MicroStrategy 8实现的零售解决方案包括：
² 商品管理（Merchandise Management）：在合适的时间向合适的店铺提供合适的产品；
² 供应商分析：评价供应链的活动性，物流运转和大范围度量下的供应商性能；
² 销售和市场分析：销售管理、市场促销、运作和预算；
² 客户分析和关系行销（Relationship Marketing）：在小粒度和聚集水平上分割用户数据；
² 商品类别管理（Category Management）：多变量（行销、计划、运作、分布等）分析获得的有效商品管理
² 库存管理（Inventory Management）：动态库存帮助零售商避免因经济变动、技术或消费者条件而引起的产品损失；
² 流失预防（Loss Preventions）：揭露内外部欺诈行为、甄别经营犯罪、阻止欺诈活动；
² 员工绩效管理（Employee Performance Management）：由多个人力资源管理标准变量（销售量、小时数、预算等）分析获得的员工绩效评价；
² 电子商务分析（Ecommerce Analysis）：分析大量Web上的商务数据以使流通用户有效管理Web渠道；
² 财务分析：检查影响财务性能的度量以做出有利可图的商业决策。
13、 
DM Review杂志
认为：
从数据分析的观点，商业智能是收集与研究主题相关的、高质量的、有意义的信息、以帮助分析信息、得出结论或做出假设的过程。
从信息系统的观点，商业智能是提供给用户联机分析处理或数据分析以帮助回答商业问题、在被观察信息中识别重大趋势或模式的系统。
在过去的10年中，信息系统的名称从主管信息系统（Executive Information System, EIS）变为决策支持系统（Decision Support System, DSS），现在的名称就是商业智能系统。
14、 
Hyperion
认为：
大量涌现的集团化运作企业，对庞大而复杂的财务关系和信息流分析提出更高要求，信息技术、管理理论的成熟，催生了商业智能和企业绩效管理。
企业绩效管理（Business Performance Management, BPM）软件允许公司将策略变为计划、监测执行过程、提供能提高财务和运作绩效的洞察力。
商业智能是一类软件，它使公司能访问、分析并共享信息以了解企业的运作情况。商业智能为用户提供从多种不同数据源对历史信息进行访问、分析和统计预测的工具。商业智能的结果是改良的、导致更好运作绩效的决策制定。
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