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Design Pattern Practice
1．序
本文从一个简单的多列排序的例子入手，由浅入深地讲解Design Pattern（设计模式）的目的、分析和实践。
文中的例子用到Compositor Pattern和Decorator Pattern。
同时，文中的例子也提供了一类问题（条件组合问题）的解决方案。
2．问题的引入
Design Pattern（设计模式）的目标是，把共通问题中的不变部分和变化部分分离出来。不变的部分，就构成了Design Pattern（设计模式）。这一点和Framework（框架）有些象。
下面举个排序的例子，说明如何抽取问题中的不变部分。
假设一个Java类Record有field1，field2，field3等字段。
java代码:
  public class Record {
 public int field1;
public long field2;
public double filed3;
 };
我们还有一个Record对象的数组Record[] records。我们需要对这个数组按照不同的条件排序。
首先，按照field1的大小从小到大进行升序排序。
排序函数如下：
java代码:
void sort(Record[] records){
  for(int i =….){
for(int j=….){
if(records.field1 > records[j].field1)
// swap records and records[j]
 }
}
}
其次，按照field2的大小从小到大进行升序排序。
java代码:
void sort(Record[] records){
for(int i =….){
for(int j=….){
if(records.field2 > records[j].field2)
// swap records and records[j]
}
}
}
再次，按照field3的大小从小到大进行升序排序。
这种要求太多了，我们写了太多的重复代码。我们可以看到，问题的变化部分，只有判断条件部分（黑体的if条件判断语句）。
我们可以引入一个Comparator接口，把这个变化的部分抽取出来。
java代码:
public interface Comparator(){
public boolean greaterThan(Record a, Record b);
};
 sort函数就可以这样写（把判断条件作为参数）：
void sort(Record[] records, Comparator compare){
for(int i =….){
for(int j=….){
if(compare.greaterThen(records, records[j]))
// swap records and records[j]
}
}
}
这样，对应第一个要求——对records数组按照field1的大小排序。
我们可以做一个实现Comparator接口的CompareByField1类。
java代码:
public class CompareByField1 implements Comparator{
public boolean greaterThan(Record a, Record b){
if(a.filed1 > b.filed1){
return ture;
}
return false;
}
}
sort函数的调用为：sort(records, new CompareByField1());
这样，对应第一个要求——对records数组按照field2的大小排序。
我们可以做一个实现Comparator接口的CompareByField2类。
java代码:
public class CompareByField2 implements Comparator{
public boolean greaterThan(Record a, Record b){
if(a.filed2 > b.filed2){
return ture;
}
return false;
}
}
sort函数的调用为：sort(records, new CompareByField2());
按照C++ STL的叫法，这里的sort称为算法（Algorithm），records称为容器（集合），Comparator称为函数对象（Function Object）。
JDK的java.util.Collections类的sort方法和java.util.Comparator接口就是按照这样的思路设计的。下面我们来看看如何应用sort和Comparator解决多列排序问题。
3．多列排序问题
3.1排序条件的数量
我们知道，SQL语句能够实现强大的排序功能，能够按照不同字段的排列进行排序，也能够按照升序，降序排序。比如下面的语句。
order by field1 asc, field2 asc, field3 desc。
这个排序条件按照field1的升序，field2的升序，field3的降序排序。
注意，排在前面的字段具有较高的优先级。
比如，两条纪录A和B，满足如下条件：（1）A.field1 > B.field1，（2）A.field2 < B.field2。
这时如果按照order by field1, field2语句排序，那么 A > B。
如果上述条件中的（1）A.field1 > B.field1变化为A.field1 == B.field1。这时，条件（2）就会起作用。这时，A < B。
我们来看看在Java中如何实现这种灵活而强大的排序。
我们还是以上一节的Record类为例。Record类有3个字段，我们来看一看，有多少种可能的排序条件。
（1）按field1排序。（2）按field2排序。（3）按field3排序。（4）按field1，field2排序。（5）按field1升序，按field2降序排序…...
各种排序条件的排列组合，大概共有30种。而且，随着字段个数的增长，排序条件的个数呈幂级数的增长。
按照上一节的sort和Comparator方法，如果我们需要达到按照任意条件进行排序的目的，那么我们需要为每一个排序条件提供一个Comparator，我们需要30个Comparator类。
当然，我们不会这么做，我们能够进一步提取这个问题中的相同重复部分，优化我们的解决方案。
3.2 问题分析
我们来分析这个问题中变化的部分和不变的部分。
上面所有的排序条件中，不变的部分有3部分：（1）A.field1和B.field1的比较，（2）A.field2和B.field2的比较，（3）A.field3和B.field3的比较；变化的部分有两部分，（1）这三种比较条件的任意组合排列，（2）升序和降序。
根据这段分析，我们引入两个类，ReverseComparator类和CompositeComparator类。
CompositeComparator类用来解决字段的组合排列问题。
ReverseComparator类用来解决字段的升序、降序问题。
3.3 ReverseComparator类的代码
java代码:
import java.util.Comparator;
public class ReverseComparator implements Comparator{
/** *//** the original comparator*/
private Comparator originalComparator = null;
/** *//** constructor takes a comparator as parameter */
public ReverseComparator(Comparator comparator){
originalComparator = comparator;
}
/** *//** reverse the result of the original comparator */
public int compare(Object o1, Object o2){
return - originalComparator.compare(o1, o2);
}
}
3.4 CompositeComparator类的代码
java代码:
import java.util.Comparator;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.LinkedList;
public class CompositeComparator implements Comparator{
/** *//** in the condition list, comparators' priority decrease from head to tail */
private List comparators = new LinkedList();
/** *//** get the comparators, you can manipulate it as need.*/
public List getComparators(){
return comparators;
}
/** *//** add a batch of comparators to the condition list */
public void addComparators(Comparator[] comparatorArray){
if(comparatorArray == null){
return;
}
for(int i = 0; i < comparatorArray.length; i++){
comparators.add(comparatorArray);
}
}
/** *//** compare by the priority */
public int compare(Object o1, Object o2){
for(Iterator iterator = comparators.iterator(); iterator.hasNext();){
Comparator comparator = (Comparator)iterator.next();
int result = comparator.compare(o1, o2);
if(result != 0){
return result;
}
}
return 0;
}
}
3.5 Comparator的组合应用
这一节讲述上面两个类的用法。
对应前面的排序问题，我们只需要3个Comparator类：
（1）Field1Comaprator；
（2）Field2Comaprator；
（3）Field3Comaprator。
下面举例说明，如何组合这些Comparator实现不同的排序条件。
（1）order by field1, field2
java代码:
CompoiComparator myComparator = new CompoiComparator();
myComparator. addComparators(
new Comparator[]{new Field1Comaprator (), new Field2Comaprator ()};
);
// records is a list of Record
Collections.sort(records, myComparator);
（2）order by field1 desc, field2
java代码:
CompoiComparator myComparator = new CompoiComparator();
myComparator. addComparators(
new Comparator[]{
new ReverseComparator(new Field1Comaprator ()),
new Field2Comaprator ()};
);
// records is a list of Record
Collections.sort(records, myComparator);
这里提供的ReverseComparator类和CompositeComparator类都采用了Decorator Pattern。
CompositeComparator类同时也是Composite Pattern。
4．过滤条件的排列组合
(多谢shinwell指正，我改正了后面的代码)
过滤条件问题也属于条件组合问题的范畴。比如JDK提供的java.io.File类提供了一个文件过滤方法listFile(FileFilter)，用户可以定制不同的FileFilter，实现不同的过滤条件，比如文件时间在某个范围内；文件后缀名，文件名符合某种模式；是目录，还是文件，等等。
同样，我们可以应用上述的解决方法，实现灵活的过滤条件组合——用一个CompositeFilter类任意组合过滤条件，用一个ReverseFilter类作为排除条件。
4.1 CompositeFilter类的代码
java代码:
import java.io.FileFilter;
import java.io.File;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.LinkedList;
public class CompositeFilter implements FileFilter {
/** *//** in the filter list, every condition should be met. */
private List filters = new LinkedList();
/** *//** get the filters, you can manipulate it as need.*/
public List getFilters(){
return filters;
}
/** *//** add a batch of filters to the condition list */
public void addFilters(FileFilter[] filterArray){
if(filterArray == null){
return;
}
for(int i = 0; i < filterArray.length; i++){
filters.add(filterArray);
}
}
/** *//** must meet all the filter condition */
public boolean accept(File pathname) {
for(Iterator iterator = filters.iterator(); iterator.hasNext();){
FileFilter filter = (FileFilter)iterator.next();
boolean result = filter.accept(pathname);
// if any condition can not be met, return false.
if(result == false){
return false;
}
}
// all conditions are met, return true.
return true;
}
}
4.2 ReverseFilter类的代码
java代码:
import java.io.FileFilter;
import java.io.File;
public class ReverseFilter implements FileFilter {
/** *//** the original filter*/
private FileFilter originalFilter = null;
/** *//** constructor takes a filter as parameter */
public ReverseFilter(FileFilter filter){
originalFilter = filter;
}
/** *//** must meet all the filter condition */
public boolean accept(File pathname) {
return !originalFilter.accept(pathname);
}
}
5．总结
本文讲述了Design Pattern的分析和实践，并阐述了一类条件组合问题的解决思路。 |