索引使用的注意点

1)      合理使用索引

索引是数据库中重要的数据结构,它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用 IBM 最先提出的 ISAM 索引结构。索引的使用要恰到好处,其使用原则如下:

●在经常进行连接,但是没有指定为外键的列上建立索引,而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。

●在频繁进行排序或分组(即进行 group by order by 操作)的列上建立索引。

●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索,在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值,因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率,反而会严重降低更新速度。

●如果待排序的列有多个,可以在这些列上建立复合索引( compound index )。

●使用系统工具。如 Informix 数据库有一个 tbcheck 工具,可以在可疑的索引上进行检查。在一些数据库服务器上,索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低,如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来,可以试着用 tbcheck 工具检查索引的完整性,必要时进行修复。另外,当数据库表更新大量数据后,删除并重建索引可以提高查询速度。

2)      避免或简化排序

应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时,优化器就避免了排序的步骤。以下是一些影响因素:

●索引中不包括一个或几个待排序的列;

group by order by 子句中列的次序与索引的次序不一样;

●排序的列来自不同的表。

为了避免不必要的排序,就要正确地增建索引,合理地合并数据库表(尽管有时可能影响表的规范化,但相对于效率的提高是值得的)。如果排序不可避免,那么应当试图简化它,如缩小排序的列的范围等。

3)      消除对大型表行数据的顺序存取

在嵌套查询中,对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。比如采用顺序存取策略,一个嵌套 3 层的查询,如果每层都查询 1000 行,那么这个查询就要查询 10 亿行数据。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。例如,两个表:学生表(学号、姓名、年龄……)和选课表(学号、课程号、成绩)。如果两个表要做连接,就要在“学号”这个连接字段上建立索引。

还可以使用并集来避免顺序存取。尽管在所有的检查列上都有索引,但某些形式的 where 子句强迫优化器使用顺序存取。下面的查询将强迫对 orders 表执行顺序操作:

SELECT FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008

虽然在 customer_num order_num 上建有索引,但是在上面的语句中优化器还是使用顺序存取路径扫描整个表。因为这个语句要检索的是分离的行的集合,所以应该改为如下语句:

SELECT FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001

UNION

SELECT FROM orders WHERE order_num=1008

这样就能利用索引路径处理查询。

4)      避免相关子查询

一个列的标签同时在主查询和 where 子句中的查询中出现,那么很可能当主查询中的列值改变之后,子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多,效率越低,因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免,那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。

5)      避免困难的正规表达式

MATCHES LIKE 关键字支持通配符匹配,技术上叫正规表达式。但这种匹配特别耗费时间。例如: SELECT FROM customer WHERE zipcode LIKE 98_ _ _

即使在 zipcode 字段上建立了索引,在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改为 SELECT FROM customer WHERE zipcode > 98000 ”,在执行查询时就会利用索引来查询,显然会大大提高速度。

另外,还要避免非开始的子串。例如语句: SELECT FROM customer WHERE zipcode[2 3] > 80 ”,在 where 子句中采用了非开始子串,因而这个语句也不会使用索引。

6)      使用临时表加速查询

把表的一个子集进行排序并创建临时表,有时能加速查询。它有助于避免多重排序操作,而且在其他方面还能简化优化器的工作。例如:

SELECT cust.name rcvbles.balance ,…… other columns

FROM cust rcvbles

WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id

AND rcvblls.balance>0

AND cust.postcode>“98000”

ORDER BY cust.name

如果这个查询要被执行多次而不止一次,可以把所有未付款的客户找出来放在一个临时文件中,并按客户的名字进行排序:

SELECT cust.name rcvbles.balance ,…… other columns

FROM cust rcvbles

WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id

AND rcvblls.balance>0

ORDER BY cust.name

INTO TEMP cust_with_balance

然后以下面的方式在临时表中查询:

SELECT FROM cust_with_balance

WHERE postcode>“98000”

临时表中的行要比主表中的行少,而且物理顺序就是所要求的顺序,减少了磁盘 I/O ,所以查询工作量可以得到大幅减少。

注意:临时表创建后不会反映主表的修改。在主表中数据频繁修改的情况下,注意不要丢失数据。

7)      用排序来取代非顺序存取

非顺序磁盘存取是最慢的操作,表现在磁盘存取臂的来回移动。 SQL 语句隐藏了这一情况,使得我们在写应用程序时很容易写出要求存取大量非顺序页的查询。

有些时候,用数据库的排序能力来替代非顺序的存取能改进查询。

 

优化SQL语句

 

优化就是选择最有效的方法来执行 SQL 语句。 Oracle 优化器选择它认为最有效的方法来执行 SQL 语句。  

1)      IS NULL IS NOT NULL

如果某列存在 NULL 值,即使对该列建立索引也不会提高性能。

2)      为不同的工作编写不同的SQL语句块。

为完成不同的工作编写一大块 SQL 程序不是好方法。它往往导致每个任务的结果不优

化。若要 SQL 完成不同的工作,一般应编写不同的语句块比编写一个要好。

3)      IN 和EXISTS

Select name from employee where name not in (select name from student);

Select name from employee where not exists (select name from student);

第一句 SQL 语句的执行效率不如第二句。

通过使用 EXISTS Oracle 会首先检查主查询,然后运行子查询直到它找到第一个匹配

项,这就节省了时间。 Oracle 在执行 IN 子查询时,首先执行子查询,并将获得的结果

列表存放在一个加了索引的临时表中。在执行子查询之前,系统先将主查询挂起,待

子查询执行完毕,存放在临时表中以后再执行主查询。这也就是使用 EXISTS 比使用 IN

通常查询速度快的原因。

4)      NOT 运算符

Select * from employee where salary<>1000;

Select * from employee where salary<1000 or salary>1000;

第一句 SQL 语句的执行效率不如第二句,因为第二句 SQL 语句可以使用索引。

5)      Order By 语句

Order By 语句的执行效率很低,因为它要排序。应避免在 Order By 字句中使用表达式。

6)      列的连接

select * from employee where name||department=’ZYZBIOINFO’;

select * from employee where name=’ZYZ’ and department=’BIOINFO’;

这两个查询,第二句比第一句会快,因为对于有连接运算符’ || ’的查询 ,Oracle 优化器是不

会使用索引的。

7)      通配符‘%’当通配符出现在搜索词首时,Oracle优化器不使用索引。

Select * from employee where name like ‘%Z%’;

Select * from employee where name like ‘Z%’;

第二句的执行效率会比第一句快,但查询结果集可能会不同。

8)      应尽量避免混合类型的表达式。

假设字段 studentno VARCHAR2 类型

有语句 select * from student where studentno>123;

Oracle 会有一个隐含的类型转换。隐含的类型转换可能会使 Oracle 优化器忽略索引。

这时应使用显式的类型转换 select * from student where studentno=to_char(123)

9)      DISTINCT

   DISTINCT 总是建立一个排序,所以查询速度也慢。

posted on 2006-05-09 17:38 野草 阅读(626) 评论(0)  编辑  收藏 所属分类: oracle

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