| 云计算技术简介 |
云计算技术概述，大数据时代来临，Google云计算技术，Amazon云计算技术，微软云计算技术等。 |
| 初始Hadoop |
Hadoop的起源、解决的问题、
以及它的特点、应用场景和发展趋势，企业应用情况，为什么使用，及其生态系统介绍。 |
Hadoop
单节点伪分布式安装 |
Hadoop
1.0 版本 安装环境搭建 |
Hadoop
架构 |
Hadoop
整体架构设计及重要的概念 |
Hadoop
HDFS 体系结构 |
1：HDFS
架构设计目标，设计思想，
2：特点，基本概念，容错性。
3：HDFS
界面介绍
4：HDFS
服务 |
Hadoop
HDFS 命令行 |
Hadoop
HDFS Shell 基本操作 |
HDFS
Java API 使用 |
1：基于Eclipse开发环境搭建
2：Java
API示范 ：比如建立文件，删除，移动复制等 |
Hadoop
MapReduce 架构 原理 |
1：MapReduce 架构详解
2：MapReduce
流程
3：MapReduce
特点
4：MapReduce
容错性
5：MapReduce
服务 |
Hadoop
MapReduce api |
1：Mapper
2：Reducer
3：Driver |
Hadoop
MapReduce 编程实践 wordcount |
1：WordCount
程序编写，演示
2：运行MR
Job 示例 |
高级MR
编程 |
1：RecordReader
2：Partitioner
3：Combiner |
Hadoop
MapReduce IO |
1：数据完整性校验
2：压缩，包括：LZO、GZIP、Snappy
3：序列化
4：基于文件的数据结构，包括：SequenceFile、MapFile |
| 调优 |
调优经验分享 |
课程中的HBase部分：
掌握HBase基本原理，应用场景，掌握基本的编程技巧
| 章节课程 |
内容描述 |
| 初始HBase |
1：NoSql
数据库简介.
2：HBase
简介及与传统关系数据库的对比。
3：HBase
应用场景，企业应用情况，为什么使用。
4：HBase
特点 |
HBase
环境搭建 |
HBase
环境搭建 |
HBase
体系结构 |
1：HBase架构
2：HMaster、RegionServer、 Regoin 等概念 |
HBase
数据模型 |
1：表
2：Rowkey
3：Column
Families |
HBase
Shell 命令行 |
1：启动HBase
Shell
2：建立表
3：访问数据（添加，删除，查询）
4：练习 |
HBase
api 简单编程介绍 |
1：基于Eclipse开发环境搭建
2：基本操作（建表，查询数据，删除）
3：高级操作
（使用过滤器）
4：练习 |
HBase
row-key 设计及Scheme 设计 |
经验分享，设计原则 |
HBase
coprocessor等高级特性介绍 |
1：coprocessor特性分析，使用场景；
2：HBase
优化简单原则 |
课程中的Hive部分：
掌握Hive基本原理，应用场景，掌握基本的编程技巧
| 章节课程 |
内容描述 |
| 初始Hive |
1：Hive简介
2：为什么使用Hive
3：Hive
应用场景，企业应用情况 |
Hive
环境搭建 |
Hive
伪分布式环境搭建 |
Hive
体系结构 |
1：Hive主要的组件
2：用户接口
3：概念 |
Hive
QL |
1：Hive
类Sql
2：DDL
3：DML
4：Select
与连接查询 |
Hive
Java API |
1：搭建
Hive JDBC 开发环境
2：Hive
JDBC 开发流程 |
Hive
用户自定义函数简单介绍 |
UDF和UADF |
课程中的分布式协调系统Zookeeper部分：
掌握Zookeeper基本原理，应用场景，掌握基本的编程技巧
| 章节课程 |
内容描述 |
| 初始Zookeeper |
1：什么是ZooKeeper
2：ZooKeeper特性 |
Zookeeper
体系结构 |
1：ZooKeeper体系结构
2：ZooKeeper存储结构 |
Zookeeper
选举与锁机制 |
1：Zookeeper
选举机制
2：Zookeeper
选举算法
3：Zookeeper
锁机制 |
ZooKeeper
CRUD API |
1：Create
2：Read
3：Update
4：Delete |
| Zookeeper
应用场景 |
Zookeeper
应用场景 |