1、BI与数据仓库(DW)之间的关系是怎么样的?
回答这个问题有一个很恰当的比喻，房子和地基——数据仓库是BI的地基：数据仓库将数据抽取过来，清洗完，整合到主题域和多维模型里，然后BI就可以基于主题域和多维模型做各种分析了。如果这个地基（数据仓库）没做好，整个房子（BI项目）就很容易倒塌。
2、BI系统主要是为了帮助企业解决什么样的问题?如何解决？
1）以前发生了什么——可以用固定报表、各种图标、仪表盘、计分卡等实现;
2）为什么发生——可以用例外分析、即席查询、OLAP分析和数据挖掘实现;
3）现在发生了什么——可以用EII技术、预警和自动激发短信等工具来实现;
4）将来会发生什么——可以用预测分析、数据挖掘等来实现;
5）控制未来发展的方向，将活动控制到正确的道路上来——可以用过程分析、过程监控、统计过程控制（SPC）等实现。
从另一方面来看，可以这样看：
支持战略决策，通过数据反映宏观和公司的运营状况，帮助领导做出正确的战略决策，起到参谋的作用。
优化业务，通过数据与业务的结合，发现可优化的环节和总结出优化方法，提高运营效率和公司输出。
业务管控，业务模式成熟后，通过BI系统与其它系统对接，打通，形成循环，通过数据化管理，保证业务运营行在正确的轨道上。
3、大数据、云计算和商业智能这三者的关系到底如何，以后的发展前景有什么看法？
云计算：着重于存储（物理内存，存储）
大数据：着重于数据，在云计算的基础上将数据整合与存储
商业智能：在大数据的基础上，进行数据建模，数据挖掘，然后在Dashboard上展示出规律
4、BI中的多维数据模型和OLAP的实用价值在哪？
1）让分析人员可以快速地从不同的角度感知数据的情况。 在数据量大且维度指标众多的情况下，人的记忆力往往有限，只能记住某些方面，无法客观地了解全局多个角度，OLAP可以提供帮助
2）在决策时，可以方便让参与决策的人员（不一定是专业分析人员）汇聚讨论的焦点。 通过维度组合及条件过滤，很容易抽丝剥茧，验证各自的想法。 而对静态的固定报表，由于无法深入下去，所以讨论往往没有达到关键点就作罢
原文出自FineBI商业智能解决方案官网 www.finebi.com
使用SPRING的定时任务框架，如果是在分布式的环境下，由于有多台节点，会产生相同的任务，会被多个节点执行，这时需引入分布式的QUARTZ。
触发器：存放时间排程
任务：蔟业务代码
排程器：负责调度，即在指定的时间执行对应的任务
如果是分布式QUARTZ，则各个节点会上报任务，存到数据库中，执行时会从数据库中取出触发器来执行，如果触发器的名称和执行时间相同，则只有一个节点去执行此任务。
如果此节点执行失败，则此任务则会被分派到另一节点执行。
quartz.properties
#============================================================================
# Configure JobStore
# Using Spring datasource in quartzJobsConfig.xml
# Spring uses LocalDataSourceJobStore extension of JobStoreCMT
#============================================================================
org.quartz.jobStore.useProperties=true
org.quartz.jobStore.tablePrefix = QRTZ_
org.quartz.jobStore.isClustered = true
org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval = 5000
org.quartz.jobStore.misfireThreshold = 60000
org.quartz.jobStore.txIsolationLevelReadCommitted = true
# Change this to match your DB vendor
org.quartz.jobStore.class = org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
org.quartz.jobStore.driverDelegateClass = org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
#============================================================================
# Configure Main Scheduler Properties
# Needed to manage cluster instances
#============================================================================
org.quartz.scheduler.instanceId=AUTO
org.quartz.scheduler.instanceName=MY_CLUSTERED_JOB_SCHEDULER
org.quartz.scheduler.rmi.export = false
org.quartz.scheduler.rmi.proxy = false
#============================================================================
# Configure ThreadPool
#============================================================================
org.quartz.threadPool.class = org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
org.quartz.threadPool.threadCount = 10
org.quartz.threadPool.threadPriority = 5
org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread = true
web-schedule-applicationcontext.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/data/mongo
http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.3.xsd
http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd">
<!-- 增加定时器配置 -->
<!-- 线程执行器配置，用于任务注册 -->
<bean id="executor" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">
<property name="corePoolSize" value="10" />
<property name="maxPoolSize" value="100" />
<property name="queueCapacity" value="500" />
</bean>
<!-- 设置调度 -->
<bean id="webScheduler"
class="org.springframework.scheduling.quartz.SchedulerFactoryBean">
<property name="configLocation" value="classpath:/properties/config/quartz.properties" />
<property name="dataSource" ref="dataSourceCMS" />
<property name="transactionManager" ref="txManager" />
<!-- This name is persisted as SCHED_NAME in db. for local testing could
change to unique name to avoid collision with dev server -->
<property name="schedulerName" value="quartzScheduler" />
<!-- Will update database cron triggers to what is in this jobs file on
each deploy. Replaces all previous trigger and job data that was in the database.
YMMV -->
<property name="overwriteExistingJobs" value="true" />
<property name="startupDelay" value="5"/>
<property name="applicationContextSchedulerContextKey" value="applicationContext" />
<property name="jobFactory">
<bean class="com.tcl.project7.boss.common.scheduling.AutowiringSpringBeanJobFactory" />
</property>
<property name="triggers">
<list>
<ref bean="springQuertzClusterTaskSchedulerTesterTigger" />
</list>
</property>
<property name="jobDetails">
<list>
<ref bean="springQuertzClusterTaskSchedulerTesterJobDetail" />
</list>
</property>
<property name="taskExecutor" ref="executor" />
</bean>
<!-- 触发器 -->
<bean id="springQuertzClusterTaskSchedulerTesterTigger" class="common.scheduling.PersistableCronTriggerFactoryBean">
<property name="jobDetail" ref="springQuertzClusterTaskSchedulerTesterJobDetail"/>
<property name="cronExpression" value="* * * * * ?" />
</bean>
<bean id="springQuertzClusterTaskSchedulerTesterJobDetail" class="org.springframework.scheduling.quartz.JobDetailBean">
<property name="jobClass" value="common.scheduling.SpringQuertzClusterTaskSchedulerTester" />
<!-- fail-over 重写执行失败的任务,default=false -->
<property name="requestsRecovery" value="false"/>
</bean>
</beans>
JOB文件：SpringQuertzClusterTaskSchedulerTester.java
package common.scheduling;
import java.util.Date;
import org.quartz.JobExecutionContext;
import org.quartz.JobExecutionException;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean;
import com.tcl.project7.boss.common.util.UrlUtil;
import com.tcl.project7.boss.common.util.time.TimeUtils;
/**
* <p>Title:SpringQuertzClusterTaskSchedulerTester</p>
* <p>Description:
* 应为要持久化等特性操作,需要继承 QuartzJobBean
* <br>由于要被持久化,所以不能存放xxxxManager类似对象,
* 只能从每次从QuartzJobBean注入的ApplicationContext 中去取出
*
* </p>
*
*
*/
public class SpringQuertzClusterTaskSchedulerTester extends QuartzJobBean {
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SpringQuertzClusterTaskSchedulerTester.class);
@Autowired
private UrlUtil urlUtil;
protected void executeInternal(JobExecutionContext arg0)
throws JobExecutionException {
logger.info("------" + TimeUtils.formatTime(new Date()) + "------" + urlUtil.getNginxHost());
System.out.println("------" + TimeUtils.formatTime(new Date()) + "------" + urlUtil.getNginxHost());
}
}
如果JOB中有需要调用SPRING的BEAN，则需要此文件AutowiringSpringBeanJobFactory.java
package common.scheduling;
import org.quartz.spi.TriggerFiredBundle;
import org.springframework.beans.factory.config.AutowireCapableBeanFactory;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
import org.springframework.scheduling.quartz.SpringBeanJobFactory;
/**
* Autowire Quartz Jobs with Spring context dependencies
* @see http://stackoverflow.com/questions/6990767/inject-bean-reference-into-a-quartz-job-in-spring/15211030#15211030
*/
public final class AutowiringSpringBeanJobFactory extends SpringBeanJobFactory implements ApplicationContextAware {
private transient AutowireCapableBeanFactory beanFactory;
public void setApplicationContext(final ApplicationContext context) {
beanFactory = context.getAutowireCapableBeanFactory();
}
@Override
protected Object createJobInstance(final TriggerFiredBundle bundle) throws Exception {
final Object job = super.createJobInstance(bundle);
beanFactory.autowireBean(job);
return job;
}
}
由于JOB需要存储到数据库中，会产生PROPERTY的问题，需剔除JOB-DATA，需此文件PersistableCronTriggerFactoryBean.java
package common.scheduling;
import org.springframework.scheduling.quartz.CronTriggerFactoryBean;
import org.springframework.scheduling.quartz.JobDetailAwareTrigger;
/**
* Needed to set Quartz useProperties=true when using Spring classes,
* because Spring sets an object reference on JobDataMap that is not a String
*
* @see http://site.trimplement.com/using-spring-and-quartz-with-jobstore-properties/
* @see http://forum.springsource.org/showthread.php?130984-Quartz-error-IOException
*/
public class PersistableCronTriggerFactoryBean extends CronTriggerFactoryBean {
@Override
public void afterPropertiesSet() {
super.afterPropertiesSet();
//Remove the JobDetail element
getJobDataMap().remove(JobDetailAwareTrigger.JOB_DETAIL_KEY);
}
}
建表语句，MYSQL：quartzTables.sql
#
# Quartz seems to work best with the driver mm.mysql-2.0.7-bin.jar
#
# In your Quartz properties file, you'll need to set
# org.quartz.jobStore.driverDelegateClass = org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
#
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_JOB_LISTENERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_TRIGGER_LISTENERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_FIRED_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_PAUSED_TRIGGER_GRPS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_SCHEDULER_STATE;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_LOCKS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_SIMPLE_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_CRON_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_BLOB_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_JOB_DETAILS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_CALENDARS;
CREATE TABLE QRTZ_JOB_DETAILS
(
JOB_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
JOB_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
DESCRIPTION VARCHAR(250) NULL,
JOB_CLASS_NAME VARCHAR(250) NOT NULL,
IS_DURABLE VARCHAR(1) NOT NULL,
IS_VOLATILE VARCHAR(1) NOT NULL,
IS_STATEFUL VARCHAR(1) NOT NULL,
REQUESTS_RECOVERY VARCHAR(1) NOT NULL,
JOB_DATA BLOB NULL,
PRIMARY KEY (JOB_NAME,JOB_GROUP)
);
CREATE TABLE QRTZ_JOB_LISTENERS
(
JOB_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
JOB_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
JOB_LISTENER VARCHAR(200) NOT NULL,
PRIMARY KEY (JOB_NAME,JOB_GROUP,JOB_LISTENER),
FOREIGN KEY (JOB_NAME,JOB_GROUP)
REFERENCES QRTZ_JOB_DETAILS(JOB_NAME,JOB_GROUP)
);
CREATE TABLE QRTZ_TRIGGERS
(
TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
JOB_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
JOB_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
IS_VOLATILE VARCHAR(1) NOT NULL,
DESCRIPTION VARCHAR(250) NULL,
NEXT_FIRE_TIME BIGINT(13) NULL,
PREV_FIRE_TIME BIGINT(13) NULL,
PRIORITY INTEGER NULL,
TRIGGER_STATE VARCHAR(16) NOT NULL,
TRIGGER_TYPE VARCHAR(8) NOT NULL,
START_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
END_TIME BIGINT(13) NULL,
CALENDAR_NAME VARCHAR(200) NULL,
MISFIRE_INSTR SMALLINT(2) NULL,
JOB_DATA BLOB NULL,
PRIMARY KEY (TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (JOB_NAME,JOB_GROUP)
REFERENCES QRTZ_JOB_DETAILS(JOB_NAME,JOB_GROUP)
);
CREATE TABLE QRTZ_SIMPLE_TRIGGERS
(
TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
REPEAT_COUNT BIGINT(7) NOT NULL,
REPEAT_INTERVAL BIGINT(12) NOT NULL,
TIMES_TRIGGERED BIGINT(10) NOT NULL,
PRIMARY KEY (TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
);
CREATE TABLE QRTZ_CRON_TRIGGERS
(
TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
CRON_EXPRESSION VARCHAR(200) NOT NULL,
TIME_ZONE_ID VARCHAR(80),
PRIMARY KEY (TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
);
CREATE TABLE QRTZ_BLOB_TRIGGERS
(
TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
BLOB_DATA BLOB NULL,
PRIMARY KEY (TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
);
CREATE TABLE QRTZ_TRIGGER_LISTENERS
(
TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
TRIGGER_LISTENER VARCHAR(200) NOT NULL,
PRIMARY KEY (TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP,TRIGGER_LISTENER),
FOREIGN KEY (TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
);
CREATE TABLE QRTZ_CALENDARS
(
CALENDAR_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
CALENDAR BLOB NOT NULL,
PRIMARY KEY (CALENDAR_NAME)
);
CREATE TABLE QRTZ_PAUSED_TRIGGER_GRPS
(
TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
PRIMARY KEY (TRIGGER_GROUP)
);
CREATE TABLE QRTZ_FIRED_TRIGGERS
(
ENTRY_ID VARCHAR(95) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
IS_VOLATILE VARCHAR(1) NOT NULL,
INSTANCE_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
FIRED_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
PRIORITY INTEGER NOT NULL,
STATE VARCHAR(16) NOT NULL,
JOB_NAME VARCHAR(200) NULL,
JOB_GROUP VARCHAR(200) NULL,
IS_STATEFUL VARCHAR(1) NULL,
REQUESTS_RECOVERY VARCHAR(1) NULL,
PRIMARY KEY (ENTRY_ID)
);
CREATE TABLE QRTZ_SCHEDULER_STATE
(
INSTANCE_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
LAST_CHECKIN_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
CHECKIN_INTERVAL BIGINT(13) NOT NULL,
PRIMARY KEY (INSTANCE_NAME)
);
CREATE TABLE QRTZ_LOCKS
(
LOCK_NAME VARCHAR(40) NOT NULL,
PRIMARY KEY (LOCK_NAME)
);
INSERT INTO QRTZ_LOCKS values('TRIGGER_ACCESS');
INSERT INTO QRTZ_LOCKS values('JOB_ACCESS');
INSERT INTO QRTZ_LOCKS values('CALENDAR_ACCESS');
INSERT INTO QRTZ_LOCKS values('STATE_ACCESS');
INSERT INTO QRTZ_LOCKS values('MISFIRE_ACCESS');
commit;
参考：
http://wenku.baidu.com/view/82e3bcbdfd0a79563c1e7223.htmlQuartz集成springMVC 的方案二（持久化任务、集群和分布式）
http://blog.csdn.net/congcong68/article/details/39256307
https://github.com/wandoulabs/codis
Codis 是一个分布式 Redis 解决方案, 对于上层的应用来说, 连接到 Codis Proxy 和连接原生的 Redis Server 没有明显的区别 (不支持的命令列表), 上层应用可以像使用单机的 Redis 一样使用, Codis 底层会处理请求的转发, 不停机的数据迁移等工作, 所有后边的一切事情, 对于前面的客户端来说是透明的, 可以简单的认为后边连接的是一个内存无限大的 Redis 服务.
Codis 由四部分组成:
Codis Proxy (codis-proxy)
Codis Manager (codis-config)
Codis Redis (codis-server)
ZooKeeper
codis-proxy 是客户端连接的 Redis 代理服务, codis-proxy 本身实现了 Redis 协议, 表现得和一个原生的 Redis 没什么区别 (就像 Twemproxy), 对于一个业务来说, 可以部署多个 codis-proxy, codis-proxy 本身是无状态的.
codis-config 是 Codis 的管理工具, 支持包括, 添加/删除 Redis 节点, 添加/删除 Proxy 节点, 发起数据迁移等操作. codis-config 本身还自带了一个 http server, 会启动一个 dashboard, 用户可以直接在浏览器上观察 Codis 集群的运行状态.
codis-server 是 Codis 项目维护的一个 Redis 分支, 基于 2.8.13 开发, 加入了 slot 的支持和原子的数据迁移指令. Codis 上层的 codis-proxy 和 codis-config 只能和这个版本的 Redis 交互才能正常运行.
Codis 依赖 ZooKeeper 来存放数据路由表和 codis-proxy 节点的元信息, codis-config 发起的命令都会通过 ZooKeeper 同步到各个存活的 codis-proxy.
Codis 支持按照 Namespace 区分不同的产品, 拥有不同的 product name 的产品, 各项配置都不会冲突.
目前 Codis 已经是稳定阶段，目前豌豆荚已经在使用该系统。
架构：
特性：
安装：
界面截图：
Dashboard
Migrate
Slots
經過幾次搶購，相信有些 unwire 讀者已經買到 Letv X50 Air 超級智能電視，在家享受它的豐富內容，以及準備欣賞 HKTV 直播劇集了吧。
而它提供的內容中，最吸引的肯定是 4K 影片及劇集。相信大家都知道，4K 內容檔案本身容量十分大，還要透過網絡進行串流，一般情況也會「窒下窒下」，但為何在 X50 Air 上會如此順暢？以下小編就為大家解構一下：
好了，謎底揭曉！
其實很多時候欣賞串流內容（streaming）時要等，是因為 cache 時間十分長，導致影響載入時候。
而 Letv 就採用了 CDN（Content Delivery / Distribution Network；內容傳遞網路）網路，它的總承載量比單一骨幹最大的頻寬還要大，而且有異地備援，萬一某個伺服器出現故障，系統就會自動調用其他鄰近地區的伺服器資源，所以可靠度極之接近 100%；
就算沒有故障時，樂視香港的 CDN 網絡亦可有效回避繁忙擠塞的網絡，並自動尋找距離用家最接近的快取伺服器接收內容，因此可以改善內容存取速度，大大縮短下載時間，自然可以用串流網絡，順暢欣賞極致 4K 影片內容啦。
在pom.xml中加入JAR包
<dependency>
<groupId>commons-io</groupId>
<artifactId>commons-io</artifactId>
</dependency>
ZipUtil.java
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
import java.nio.charset.Charset;
import java.util.UUID;
import java.util.zip.ZipEntry;
import java.util.zip.ZipInputStream;
import org.apache.commons.io.IOUtils;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
public class ZipUtil {
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ZipUtil.class);
public static void extractFolder(InputStream inputStream, String outputFolder) throws IOException
{
ZipInputStream zis = null;
try {
Charset GBK = Charset.forName("GBK");
zis = new ZipInputStream(inputStream, GBK);
ZipEntry entry;
while ((entry = zis.getNextEntry()) != null) {
// Create a file on HDD in the destinationPath directory
// destinationPath is a "root" folder, where you want to extract your ZIP file
String encoding = System.getProperty("file.encoding");
logger.info("encoding:"+encoding);
String fileName = new String(entry.getName().getBytes("GBK"), encoding);
File entryFile = new File(outputFolder, fileName);
// File entryFile = new File(outputFolder, entry.getName());
if (entry.isDirectory()) {
if (entryFile.exists()) {
logger.warn("Directory {0} already exists!", entryFile);
} else {
entryFile.mkdirs();
}
} else {
// Make sure all folders exists (they should, but the safer, the better ;-))
if (entryFile.getParentFile() != null && !entryFile.getParentFile().exists()) {
entryFile.getParentFile().mkdirs();
}
// Create file on disk
if (!entryFile.exists()) {
entryFile.createNewFile();
}
// and rewrite data from stream
OutputStream os = null;
try {
os = new FileOutputStream(entryFile);
IOUtils.copy(zis, os);
} finally {
// os.close();
IOUtils.closeQuietly(os);
zis.closeEntry();
}
}
}
} finally {
IOUtils.closeQuietly(zis);
}
}
public static void main(String [] args) throws IOException
{
final String INPUT_ZIP_FILE = "D:TESTING-FILE/ZIP/INPUT/应用.zip";
String OUTPUT_FOLDER = "D:/TESTING-FILE/ZIP/OUTPUT";
OUTPUT_FOLDER += File.separator + UUID.randomUUID().toString();
InputStream inputStream = new FileInputStream(new File(INPUT_ZIP_FILE));
extractFolder(inputStream, OUTPUT_FOLDER);
/*File file = new File(OUTPUT_FOLDER);
FileUtil.deleteFolder(file);*/
}
}