自从用了SPRING DATA MONGODB后,增删改查的实现方法都不用自己写了,只需声明方法名称,SPRING会自动添加代码,但用时候SPRING自带的方法不够,难免要添加的,因此如何在原有的方法上叠加自定义的方法呢?
定义自定义的接口
public interface VideoRepositoryCustom {
public List<Cat1UpdateCount> getVideoWithUpdateFrag(List<String> importantCat1List);
}
添加自定义的实现
import static org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.Aggregation.group;
import static org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.Aggregation.match;
import static org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.Aggregation.newAggregation;
import static org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.Aggregation.project;
import static org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.Aggregation.unwind;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.Aggregation;
import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.AggregationResults;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import program.video.aggregation.valueobject.Cat1UpdateCount;
import program.video.valueobject.Video;
public class VideoRepositoryImpl implements VideoRepositoryCustom{
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(VideoRepositoryImpl.class);
@Autowired
private MongoTemplate mongoTemplate;
public List<Cat1UpdateCount> getVideoWithUpdateFrag(List<String> importantCat1List) {
logger.info(new Date().toString());
/**
* db.videos.aggregate(
[
{ $match: { "frags.isnew" : true } },
{ $unwind: "$frags" },
{ $match: { "frags.isnew" : true } },
{ $group: {
_id: {cat1:"$cat1"},
count: { $sum: 1 },
publishdate2: { $max: "$publishdate"}
}
}
]
)
*/
Aggregation agg = newAggregation(
project("frags","cat1","publishdate"),
match(
Criteria.where("frags.isnew").is(Boolean.TRUE)
.and("cat1").in(importantCat1List)
),
unwind("frags"),//展开子项LIST,且是内链接,即如果父和子的关联ID没有的就不会输出
match(Criteria.where("frags.isnew").is(Boolean.TRUE)),
group("cat1")//设置分组字段
.count().as("updateCount")//增加COUNT为分组字段
.last("publishdate").as("publishDate"),//增加publishDate为分组字段
project("publishDate","cat1","updateCount")//重新挑选字段
.and("cat1").previousOperation()//为前一操作所产生的ID FIELD建立别名
);
AggregationResults<Cat1UpdateCount> results = mongoTemplate.aggregate(agg, Video.COLLECTION_NAME, Cat1UpdateCount.class);
List<Cat1UpdateCount> cat1UpdateCountList = results.getMappedResults();
return null;
}
}
原先的接口实现多重继承
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.mongodb.repository.Query;
import org.springframework.data.repository.PagingAndSortingRepository;
import org.springframework.data.repository.query.Param;
import program.video.valueobject.Video;
public interface VideoRepository extends PagingAndSortingRepository<Video, String>,VideoRepositoryCustom {
@Query("{ title : {$regex : ?0 } }")
public Page<Video> findVideosByKeyword(@Param("title") String keyword, Pageable page);
@Query("{ pid : ?0 }")
public Video findByVideoId(String id);
@Query(value="{ pid : ?0 , ver: { $gt : ?1 }}")
public Video findByIdAndVersion(String id, int ver);
public Page<Video> findByTitleLike(String title, Pageable pageable);
@Query("{ title : {$regex : ?0}, cat1 : ?1}")
public Page<Video> findVideosByTitleAndCat1(String title, String cat1, Pageable pageable);
@Query("{ cat1 : ?0}")
public Page<Video> findVideosByCat1(String cat1, Pageable pageable);
@Query("{ title : {$regex : ?0}, cat1 : ?1, status : ?2}")
public Page<Video> findVideosByTitleAndCat1AndStatus(String title, String cat1, int status, Pageable pageable);
@Query("{ title : {$regex : ?0}, cat1 : ?1, status : { $in : [ ?2, null]}}")
public Page<Video> findVideosByTitleAndCat1AndStatusExist(String title, String cat1, int status, Pageable pageable);
@Query("{ title : {$regex : ?0}, status : ?1}")
public Page<Video> findVideosByTitleAndStatus(String title, int status, Pageable pageable);
@Query("{ title : {$regex : ?0}, status : { $in : [ ?1, null]}}")
public Page<Video> findVideosByTitleAndStatusExist(String title, int status, Pageable pageable);
@Query("{ cat1 : ?0, status : ?1}")
public Page<Video> findVideosByCat1AndStatus(String cat1, int status, Pageable pageable);
@Query("{ cat1 : ?0, status : { $in : [ ?1, null]}}")
public Page<Video> findVideosByCat1AndStatusExist(String cat1, int status, Pageable pageable);
@Query("{ status : ?0}")
public Page<Video> findVideosByStatus(int status, Pageable pageable);
@Query("{status : { $in : [ ?0, null]}}")
public Page<Video> findVidesByStatusExist(int status, Pageable pageable);
}
SPRING DATA 配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/data/mongo
http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.3.xsd
http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd">
<!-- To translate any MongoExceptions thrown in @Repository annotated classes -->
<context:annotation-config />
<context:property-placeholder location="classpath*:/properties/mongodb/mongo.properties"/>
<!-- Default bean name is 'mongo' -->
<mongo:mongo host="${mongo.host}" port="${mongo.port}">
<mongo:options connections-per-host="${mongo.connectionsPerHost}"
threads-allowed-to-block-for-connection-multiplier="${mongo.threadsAllowedToBlockForConnectionMultiplier}"
connect-timeout="${mongo.connectTimeout}" max-wait-time="${mongo.maxWaitTime}"
auto-connect-retry="${mongo.autoConnectRetry}" socket-keep-alive="${mongo.socketKeepAlive}"
socket-timeout="${mongo.socketTimeout}" slave-ok="${mongo.slaveOk}"
write-number="1" write-timeout="0" write-fsync="true" />
</mongo:mongo>
<!-- <mongo:db-factory
dbname="${mongo.dbname}"
username="${mongo.username}"
password="${mongo.password}"
mongo-ref="mongo" /> -->
<mongo:db-factory
dbname="${mongo.dbname}"
mongo-ref="mongo" />
<bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
<constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory" />
</bean>
<mongo:repositories base-package="com.tcl.project7.boss.**.repository" />
</beans>
注意的是,自定义的实现类要以IMPL后缀,则SPRING可以自动识别的,无需再指定了。
调用REPOSITORY
@Autowired
private VideoRepository videoRepository;
第一步:找到C:\WINDOWS\system32\drivers\etc里面的hosts文件,双击打开,选用记事本打开。
第二步:把下面的代码复制到文件中并保存
#优酷
127.0.0.1 atm.youku.com
127.0.0.1 Fvid.atm.youku.com
127.0.0.1 html.atm.youku.com
127.0.0.1 valb.atm.youku.com
127.0.0.1 valf.atm.youku.com
127.0.0.1 valo.atm.youku.com
127.0.0.1 valp.atm.youku.com
127.0.0.1 lstat.youku.com
127.0.0.1 speed.lstat.youku.com
127.0.0.1 urchin.lstat.youku.com
127.0.0.1 stat.youku.com
127.0.0.1 static.lstat.youku.com
127.0.0.1 valc.atm.youku.com
127.0.0.1 vid.atm.youku.com
127.0.0.1 walp.atm.youku.com
#百度:
127.0.0.1 a.baidu.com
127.0.0.1 baidutv.baidu.com
127.0.0.1 bar.baidu.com
127.0.0.1 c.baidu.com
127.0.0.1 cjhq.baidu.com
127.0.0.1 cpro.baidu.com
127.0.0.1 drmcmm.baidu.com
127.0.0.1 e.baidu.com
127.0.0.1 eiv.baidu.com
127.0.0.1 hc.baidu.com
127.0.0.1 hm.baidu.com
127.0.0.1 ma.baidu.com
127.0.0.1 nsclick.baidu.com
127.0.0.1 spcode.baidu.com
127.0.0.1 tk.baidu.com
127.0.0.1 union.baidu.com
127.0.0.1 ucstat.baidu.com
127.0.0.1 utility.baidu.com
127.0.0.1 utk.baidu.com
127.0.0.1 focusbaiduafp.allyes.com
#奇艺
127.0.0.1 afp.qiyi.com
127.0.0.1 focusbaiduafp.allyes.com
#CNTV
127.0.0.1 a.cctv.com
127.0.0.1 a.cntv.cn
127.0.0.1 ad.cctv.com
127.0.0.1 d.cntv.cn
127.0.0.1 adguanggao.eee114.com
127.0.0.1 cctv.adsunion.com
#新浪视频
127.0.0.1 dcads.sina.com.cn
#pptv
127.0.0.1 pp2.pptv.com
#乐视
127.0.0.1 pro.letv.com
#搜狐高清
127.0.0.1 images.sohu.com
@HostsX 国内站点广告/视频类网站
#CNTV
127.0.0.1 a.cctv.com
127.0.0.1 a.cntv.cn
127.0.0.1 ad.cctv.com
127.0.0.1 d.cntv.cn
127.0.0.1 adguanggao.eee114.com
127.0.0.1 cctv.adsunion.com
#我乐网
127.0.0.1 acs.56.com
127.0.0.1 acs.agent.56.com
127.0.0.1 acs.agent.v-56.com
127.0.0.1 bill.agent.56.com
127.0.0.1 bill.agent.v-56.com
127.0.0.1 stat.56.com
127.0.0.1 stat2.corp.56.com
127.0.0.1 union.56.com
127.0.0.1 uvimage.56.com
127.0.0.1 v16.56.com
#6间房
127.0.0.1 pole.6rooms.com
127.0.0.1 shrek.6.cn
127.0.0.1 simba.6.cn
127.0.0.1 union.6.cn
#土豆网
127.0.0.1 adextensioncontrol.tudou.com
127.0.0.1 iwstat.tudou.com
127.0.0.1 nstat.tudou.com
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127.0.0.1 *.p2v.tudou.com*
127.0.0.1 at-img1.tdimg.com
127.0.0.1 at-img2.tdimg.com
127.0.0.1 at-img3.tdimg.com
127.0.0.1 adplay.tudou.com
127.0.0.1 adcontrol.tudou.com
127.0.0.1 stat.tudou.com
#酷6网
127.0.0.1 1.allyes.com.cn
127.0.0.1 analytics.ku6.com
127.0.0.1 gug.ku6cdn.com
127.0.0.1 ku6.allyes.com
127.0.0.1 ku6afp.allyes.com
127.0.0.1 pq.stat.ku6.com
127.0.0.1 st.vq.ku6.cn
127.0.0.1 stat0.888.ku6.com
127.0.0.1 stat1.888.ku6.com
127.0.0.1 stat2.888.ku6.com
127.0.0.1 stat3.888.ku6.com
127.0.0.1 static.ku6.com
127.0.0.1 v0.stat.ku6.com
127.0.0.1 v1.stat.ku6.com
127.0.0.1 v2.stat.ku6.com
127.0.0.1 v3.stat.ku6.com
#激动网
127.0.0.1 86file.megajoy.com
127.0.0.1 86get.joy.cn
127.0.0.1 86log.joy.cn
#天线视频
127.0.0.1 casting.openv.com
127.0.0.1 m.openv.tv
127.0.0.1 uniclick.openv.com
#迅雷看看屏蔽:
127.0.0.1 mcfg.sandai.net
127.0.0.1 biz5.sandai.net
127.0.0.1 server1.adpolestar.net
127.0.0.1 advstat.xunlei.com
127.0.0.1 mpv.sandai.net
从Maven仓库中导出jar包:
进入工程pom.xml 所在的目录下,输入以下命令:
mvn dependency:copy-dependencies -DoutputDirectory=lib
lib为导出的目标文件夹
SPRING DATA的REPOSITORY由于只是一个接口,没有实现方法的,因此查询就要结合注释或方法进行:
通过解析方法名创建查询
通过前面的例子,读者基本上对解析方法名创建查询的方式有了一个大致的了解,这也是 Spring Data JPA 吸引开发者的一个很重要的因素。该功能其实并非 Spring Data JPA 首创,而是源自一个开源的 JPA 框架 Hades,该框架的作者 Oliver Gierke 本身又是 Spring Data JPA 项目的 Leader,所以把 Hades 的优势引入到 Spring Data JPA 也就是顺理成章的了。
框架在进行方法名解析时,会先把方法名多余的前缀截取掉,比如 find、findBy、read、readBy、get、getBy,然后对剩下部分进行解析。并且如果方法的最后一个参数是 Sort 或者 Pageable 类型,也会提取相关的信息,以便按规则进行排序或者分页查询。
在创建查询时,我们通过在方法名中使用属性名称来表达,比如 findByUserAddressZip ()。框架在解析该方法时,首先剔除 findBy,然后对剩下的属性进行解析,详细规则如下(此处假设该方法针对的域对象为 AccountInfo 类型):
先判断 userAddressZip (根据 POJO 规范,首字母变为小写,下同)是否为 AccountInfo 的一个属性,如果是,则表示根据该属性进行查询;如果没有该属性,继续第二步;
从右往左截取第一个大写字母开头的字符串(此处为 Zip),然后检查剩下的字符串是否为 AccountInfo 的一个属性,如果是,则表示根据该属性进行查询;如果没有该属性,则重复第二步,继续从右往左截取;最后假设 user 为 AccountInfo 的一个属性;
接着处理剩下部分( AddressZip ),先判断 user 所对应的类型是否有 addressZip 属性,如果有,则表示该方法最终是根据 "AccountInfo.user.addressZip" 的取值进行查询;否则继续按照步骤 2 的规则从右往左截取,最终表示根据 "AccountInfo.user.address.zip" 的值进行查询。
可能会存在一种特殊情况,比如 AccountInfo 包含一个 user 的属性,也有一个 userAddress 属性,此时会存在混淆。读者可以明确在属性之间加上 "_" 以显式表达意图,比如 "findByUser_AddressZip()" 或者 "findByUserAddress_Zip()"。
在查询时,通常需要同时根据多个属性进行查询,且查询的条件也格式各样(大于某个值、在某个范围等等),Spring Data JPA 为此提供了一些表达条件查询的关键字,大致如下:
And --- 等价于 SQL 中的 and 关键字,比如 findByUsernameAndPassword(String user, Striang pwd);
Or --- 等价于 SQL 中的 or 关键字,比如 findByUsernameOrAddress(String user, String addr);
Between --- 等价于 SQL 中的 between 关键字,比如 findBySalaryBetween(int max, int min);
LessThan --- 等价于 SQL 中的 "<",比如 findBySalaryLessThan(int max);
GreaterThan --- 等价于 SQL 中的">",比如 findBySalaryGreaterThan(int min);
IsNull --- 等价于 SQL 中的 "is null",比如 findByUsernameIsNull();
IsNotNull --- 等价于 SQL 中的 "is not null",比如 findByUsernameIsNotNull();
NotNull --- 与 IsNotNull 等价;
Like --- 等价于 SQL 中的 "like",比如 findByUsernameLike(String user);
NotLike --- 等价于 SQL 中的 "not like",比如 findByUsernameNotLike(String user);
OrderBy --- 等价于 SQL 中的 "order by",比如 findByUsernameOrderBySalaryAsc(String user);
Not --- 等价于 SQL 中的 "! =",比如 findByUsernameNot(String user);
In --- 等价于 SQL 中的 "in",比如 findByUsernameIn(Collection<String> userList) ,方法的参数可以是 Collection 类型,也可以是数组或者不定长参数;
NotIn --- 等价于 SQL 中的 "not in",比如 findByUsernameNotIn(Collection<String> userList) ,方法的参数可以是 Collection 类型,也可以是数组或者不定长参数;