完善api-doc，用eclipse生成javadoc的时候发生“编码 GBK 的不可映射字符 ”，很是恼火。其实是字符编码问题。
打开eclipse，project -> Generate javadoc 一项一项的选你要输出javadoc的项目，在VM设置中加入以下代码 -encoding utf-8 -charset utf-8
这次操作，输出的html代码不会发生“编码 GBK 的不可映射字符 ”问题，而且html字符编码都设为了UTF-8，问题彻底解决。
对应的ant target 如下
<target name="javadoc">
<echo>+---------------------------------------------------+</echo>
<echo>| Building Doc File |</echo>
<echo>+---------------------------------------------------+</echo>
<javadoc access="protected"
additionalparam="-encoding utf-8 -charset utf-8 "
author="true"
classpath="${classes.dir}"
destdir="${doc.dir}/api"
nodeprecated="false"
nodeprecatedlist="false"
noindex="false"
nonavbar="false"
notree="false"
packagenames="org.xxx.common.web.tag.go"
source="1.6"
sourcepath="${src.dir}"
splitindex="true"
use="true"
version="true"
>
<link href="http://java.sun.com/javase/6/docs/api/" />
</javadoc>
</target>
WEB程序调优
1.纯JSP比JSF性能要好
2.树形数据的显示如果用JSF性能要差，不如用低层次的JAVASCRIPT
WEB SERVICE调优
1.性能不太好，尤其依赖于传输的SOAP大小，因为在XML与JAVA OBJECT的转换中消耗太多
2.加缓存在SOAP上
3.JBOSS的WEB SERVICE有三个实现，原生的、CXF和METRO，性能最好的是METRO，最差是原生的
JBOSS中的TOMCAT调优
1.CONNECTOR参数
当进入JBOSS的请求到达maxThreads，且又高于acceptCount的时候，用户就会收到Connection refused的错误信息，当HTTP请求的线程空闲了maxIdleTime时，系统就会杀掉这些线程，直到到达minSpareThreads数为止
2.如何计算程序就需的线程数
CPU数*200，如4核的设800
可以通过域名为jboss.web，name=http-127.0.0.1-8080,type=ThreadPool的MBEAN观察实际的线程数
3.处理周期长的WEB线程
WEB线程处理请求时，并不会马上结束，还会继续传递到EJB层，这样如果EJB层处理周期长，会导致WEB层请求数增长来处理新进来的请求
4.如何增大线程最大处理数
这完全依赖于CPU、RAM和SOCKET数
5.使用APACHE PORTABLE RUNTIME
增加APR包能提高性能20%，如果是WINDOWS系统则不建议
6.整合APACHE WEBSERVER与JBOSS SERVER
使用APACHE WEBSERVER作为JBOSS的前端，以达到HA的效果，又能提高20%的性能
结合方式是使用mod_jk mod_proxy_ajp mod_proxy_http
7.三种方式的比较
mod_proxy_ajp要高于其他两种
8.引入mod_cluster
9.web.xml中关于JSP的调优
development=false，避免访问前的检查
checkInterval=0，避免JSP需要重新编译
trimSpaces=true，删除JSP中的空格
genStringAsCharArray=true
JBOSS中SERVICE的调优
SESSION BEAN
1.stateless session bean在池中数量大小的配置
每建一个SESSION BEAN，就会在jboss.j2ee域下建一个MBEAN，通过查看其信息得知BEAN的处理统计时间来调整BEAN数量大小，配置文件：/deploy/ejb3-interceptors-aop.xml
2.stateful session bean
SFSB是被JBOSS缓存在容器中，因此客户端的每个请求都会立即响应，同样也是通过SLSB的方式查看并调整CACHE的数量大小
3.SFSB与 SLSB的比较
SFSB性能要差10%
4.事务
EJB与普通RMI SERVICE相比，就是有完整的事务支持，如果EJB采用CMT，则可以保证其方法是在全局的事务上下文中被执行的，但开启事务的成本太高，如果不需用到事务的方法需将事务关闭
@TransactionAttribute(TransactionAttributeType.NOT_SUPPORTED)5.自定义EJB容器
JBOSS是以拦截器的方式运行EJB的，如果EJB中不需要事务的支持，可将这个INTERCEPTOR注释掉
<interceptor-ref name="org.jboss.aspects.
tx.TxPropagationInterceptor"/> 6.比较软的方式自定义EJB容器
将定义写在新的XML文件中，以覆盖原先的设定
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<aop xmlns="urn:jboss:aop-beans:1.0">
<domain name="Non Tx Stateless Bean" extends="Intercepted Bean"
inheritBindings="false">
<bind pointcut="execution(public * *->*(..))">
<interceptor-ref name="org.jboss.ejb3.stateless.
StatelessInstanceInterceptor"/>
<interceptor-ref name="org.jboss.ejb3.
AllowedOperationsInterceptor"/>
<stack-ref name="EJBInterceptors"/>
</bind>
</domain>
</aop>JMS
1.基本概念
JMS provider：JMS系统
Messages：客户端交流的载体
Connection factories：产生链接的工厂
Destinations:有Queues和Topics
Queues：含有一堆Messag的队列，只能发给一个客户端
Topics：可以发给多个客户端
JMS clients：生产和消费Message的东西
MDB：一个特殊的consumer
2.JMS架构
如果客户端和服务器端同一个JBOSS，则通过JCA作通讯，通过调整deploy/jca-jboss-beans.xml中的WorkManagerThreadPool的参数来调优,
如果不在一个JBOSS内，则通过远程框架进行通讯，通过调整deploy\messaging\remoting-bisocket-service.xml中的org.jboss.remoting.transport.Connector里的参数大小来调优
3.调优JBoss Messaging Connectionfactory
deploy\messaging\connection-factories-service.xml
4.调优JBoss Messaging destinations
在deploy/messaging中增加*–service.xml文件，从而增加MBEAN，来增加队列，再调整其参数
5.HornetQ
是JBOSS 6.0之后的JMS服务器，没有依赖于任何JBOSS包，可以嵌于任何程序中。
调优主要针对deploy/hornetq/hornetq-configuration.xml文件中的journal和transport参数
journal:journal-directory-存放message的地方，如果与其他文件夹共享，则会降低性能；journal-min-files：生成文件的个数，如果发现新文件建立的次数非常频繁，则考虑加大此数值来避免
6.JMS调优基本原则
减少message的大小；使用DUPS_OK_ACKNOWLEDGE；重用JMS资源，如connections, sessions, consumers, and producers；可以不持久化message的就不持久化。
持久层的调优数据库设计调优
1.减少表所占的空间
这样IO读速度会加快，更少的内存；列的数据类型选少的；表设计要正规化（如果是报表类型的程序则非正规化的表速度要好）
2.数据库分割
如果某个表数据量太大，可将此表按某种逻辑分割成若干个小表，如按月份分成不同的表，不同月份的数据就放于不同的表中；
如果某个表中字段数太多，可将某些字段分组，不同的组建不同的表，如将BLOB类型的字段分割到新表中；
3.增加索引
对查询中用得比较锪WHERE字段做索引，索引数据是被抽出来，进行排序后单独存放的，如果不加索引，排序的动作只能在SQL被执行的时候做；
如果做了索引的字段被修改，则该字段的索引同样也要被修改，重新排序，这也会带来性能问题，因此一个表中最多只能放4－5个索引；
但如果这个表是只读的，则索引可以随意增加；
如果有组合索引，则UNIQUE的，值比较大的字段放在前面会比较好；
索引可以加在HIBERNATE的注释中
JDBC的调优
1. 使用链接池来链接数据库
数据链接的建立和关闭是一个非常昂贵的操作，能重用就重用，客户端从PreparedStatement Cache中取得对象，PreparedStatement再从链接池中取得链接，从而得以进行对数据库的操作
2.设置正确的fetch大小
如果设置了fetch大小为100，则JDBC会从数据库中取回100条记录，这样从ResultSet中读取next()是，是从内存中返回数据，超过了100再从数据库中取100以备用；
此数值一般设为当次查询总量的一半或1/4，但如果随便设高，性能反而下降；
JBOSS中设置全局大小：<connection-property name="defaultFetchSize">50</
connection-property>
3.INSERT和UPDATE使用批量操作
4.使用PreparedStatement而不使用Statement
PreparedStatement能避免SQL语句重复解释；使用PreparedStatement cache来缓存PreparedStatement对象
5.JDBC网络调优
<connection-property name="tcpSndBuf">65534</connection-property>
<connection-property name="tcpRcvBuf">65534</connection-property>
<connection-property name="tcpNoDelay">true</connection-property> JPA/HIBERNATE调优
使用JDBC的限制:
由于是使用了原生的SQL语句，但不同的数据库SQL语句也是不同的，如果换数据库的时候SQL语句改动量大；
多表关联时，需维护JAVA OBJECT与数据表的对应关系；
加缓存时，工作量也比较大。
JPA与HIBERNATE的区别：JPA是JAVA的一个标准，HIBERNATE是JPA的一个实现
1.优化对象获取
HIBERNATE的N+1总量，如果有两个表是一对多的关系，查询父表的时候，子表的数据是不会被查出来的，直到调用查询子表的方法时子表的数据才被查出来，因此而多出一个SQL语句
使用LEFT OUTER JOIN来达到只用一个SQL语句就查出父表和子表的数据
Query q = entityManager.createQuery("from Customer c left outer join
fetch c.items order by c.id"); 2.以分页的方式限制一次性获取数据的数量
q.setFirstResult(page*100).setMaxResults(100); 3.不能同时使用分页和FETCH的方式
HIBERNATE的分页，是首先取出所有的数据再在内存中分页，以避免不同数据库中分页语句的不同
4.使用BatchSize
@BatchSize(size = 50)
加载相关联的实体集合的个数，注意个数的对象是集合，不是集合里的单个元素
5.使用named queries作查询
这样会使用到PreparedStatement中的绑定参数
6.使用批量更新与插入
Session session =HibernateUtil.getSessionFactory().openSession();
session.beginTransaction();
for (int index = 0; index <1000;index++) 
{
Person person = new Person();
book.setCountry("Usa");
book.setCity("NY");
person.setName("Inhabitant n." + index);
session.save(person);
// Flush every 50 records
if (index % 50== 0) {
session.flush();
session.clear();
}
}
session.getTransaction().commit();
session.close(); 7.使用HIBERNATE CACHE
一级缓存，在SESSION关闭前都可以使用；
二级缓存，HIBERNATE使用第三方CACHE框架来做缓存
<property name="hibernate.cache.use_second_level_cache"
value="true"/>
<property name="hibernate.cache.region.factory_class"
value="org.hibernate.cache.jbc2.
JndiMultiplexedJBossCacheRegionFactory"/>
<property name="hibernate.cache.region.jbc2.cachefactory"
value="java:CacheManager"/>
<property name="hibernate.cache.region.jbc2.cfg.entity"
value="mvcc-entity"/>
<property name="hibernate.cache.region.jbc2.cfg.collection"
value="mvcc-entity"/> 启用缓存
@Entity
@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.TRANSACTIONAL, region =
"customers")
public class Customer implements Serializable {
} 查询缓存
<property name="hibernate.cache.use_query_cache" value="true"/> 启用查询缓存
@NamedQueries(
{
@NamedQuery(
name = "findCustomersByName",
query = "FROM Customer c WHERE c.name = :name",
hints = { @QueryHint(name = "org.hibernate.cacheable", value =
"true") }
) 使用缓存的策略：静态数据可以考虑，但查询和更新频率很高的、查询条件非常复杂的不建议用
常用快捷键:
Ctrl+1 快速修复
Ctrl+D: 删除当前行
Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)
Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)
Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)
Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)
Alt+← 前一个编辑的页面
Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)
Alt+Enter 显示当前选择资源(工程,or 文件 or文件)的属性
Shift+Enter 在当前行的下一行插入空行(这时鼠标可以在当前行的任一位置,不一定是最后)
Shift+Ctrl+Enter 在当前行插入空行(原理同上条)
Ctrl+Q 定位到最后编辑的地方
Ctrl+L 定位在某行 (对于程序超过100的人就有福音了)
Ctrl+M 最大化当前的Edit或View (再按则反之)
Ctrl+/ 注释当前行,再按则取消注释
Ctrl+O 快速显示 OutLine
Ctrl+T 快速显示当前类的继承结构
Ctrl+W 关闭当前Editer
Ctrl+K 参照选中的Word快速定位到下一个
Ctrl+E 快速显示当前Editer的下拉列表(如果当前页面没有显示的用黑体表示)
Ctrl+/(小键盘) 折叠当前类中的所有代码
Ctrl+×(小键盘) 展开当前类中的所有代码
Ctrl+Space 代码助手完成一些代码的插入(但一般和输入法有冲突,可以修改输入法的热键,也可以暂用Alt+/来代替)
Ctrl+Shift+E 显示管理当前打开的所有的View的管理器(可以选择关闭,激活等操作)
Ctrl+J 正向增量查找(按下Ctrl+J后,你所输入的每个字母编辑器都提供快速匹配定位到某个单词,如果没有,则在stutes line中显示没有找到了,查一个单词时,特别实用,这个功能Idea两年前就有了)
Ctrl+Shift+J 反向增量查找(和上条相同,只不过是从后往前查)
Ctrl+Shift+F4 关闭所有打开的Editer
Ctrl+Shift+X 把当前选中的文本全部变味小写
Ctrl+Shift+Y 把当前选中的文本全部变为小写
Ctrl+Shift+F 格式化当前代码
Ctrl+Shift+P 定位到对于的匹配符(譬如{}) (从前面定位后面时,光标要在匹配符里面,后面到前面,则反之)下面的快捷键是重构里面常用的,本人就自己喜欢且常用的整理一下(注:一般重构的快捷键都是Alt+Shift开头的了)
Alt+Shift+R 重命名 (是我自己最爱用的一个了,尤其是变量和类的Rename,比手工方法能节省很多劳动力)
Alt+Shift+M 抽取方法 (这是重构里面最常用的方法之一了,尤其是对一大堆泥团代码有用)
Alt+Shift+C 修改函数结构(比较实用,有N个函数调用了这个方法,修改一次搞定)
Alt+Shift+L 抽取本地变量( 可以直接把一些魔法数字和字符串抽取成一个变量,尤其是多处调用的时候)
Alt+Shift+F 把Class中的local变量变为field变量 (比较实用的功能)
Alt+Shift+I 合并变量(可能这样说有点不妥Inline)
Alt+Shift+V 移动函数和变量(不怎么常用)
Alt+Shift+Z 重构的后悔药(Undo)
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作用域 功能 快捷键
全局 单步返回 F7
全局 单步跳过 F6
全局 单步跳入 F5
全局 单步跳入选择 Ctrl+F5
全局 调试上次启动 F11
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