今天将“Lucene学习”里面的程序贴到eclipse工程里实现了一下
加深了我对检索的理解
在全文检索中，可以和数据库进行一个简单的对比
全文检索没有表的概念，也就没有固定的fields，但是有记录，每一个记录就是一个Document对象
每一个document都可以有自己不同的fields，如下：

    Document doc = new Document(); 

   doc.add(Field.Keyword("filename",file.getAbsolutePath())); 
     
   //以下两句只能取一句,前者是索引不存储,后者是索引且存储
   //doc.add(Field.Text("content",new FileReader(file))); 
   doc.add(Field.Text("content",this.chgFileToString(file)));
   
   indexWriter.addDocument(doc);

在查询的时候，需要三个重要的参数
首先是库路径，即在哪个库里面进行检索（相当于database的路径）：

Searcher searcher = new IndexSearcher(dbpath);

然后就是你以哪个字段，查询什么关键词，因为根据字段就可以得到字段对应的内容
在得到的内容中检索你的关键词，这个累死sql语句，只不过没有表的概念
Query query
    = QueryParser.parse(searchkey,searchfield,new StandardAnalyzer()); 

然后开始查询，查询的结果就是document的集合：
   Hits hits = searcher.search(query); 

对得到的集合进行处理：

   if(hits != null)
  {
       list = new ArrayList();
       int temp_hitslength = hits.length();
       Document doc = null;
       for(int i = 0;i < temp_hitslength; i++){
           doc = hits.doc(i);
           //list.add(doc.get("filename"));
           list.add(doc.get("content"));
       }
   } 

  附常用Field：

常用的Field方法如下：


方法

切词

索引

存储

用途

Field.Text(String name, String value)

Yes

Yes

Yes

切分词索引并存储，比如：标题，内容字段

Field.Text(String name, Reader value)

Yes

Yes

No

切分词索引不存储，比如：META信息，

不用于返回显示，但需要进行检索内容

Field.Keyword(String name, String value)

No

Yes

Yes

不切分索引并存储，比如：日期字段

Field.UnIndexed(String name, String value)

No

No

Yes

不索引，只存储，比如：文件路径

Field.UnStored(String name, String value)

Yes

Yes

No

只全文索引，不存储

切分词 就是指对文本进行切词，用于进行索引，上面可以看到切分的都会进行索引；索引即用于通过搜索词进行查询；存储表示是否存储内容本身。上面的 Field.Keyword方法就不切分但是可以索引，所以可以用这个字段进行查询，而Field.UnIndexed就不能进行查询了。但是由于 Field.Keyword不切分，所以当使用new Term(searchkey,searchfield)进行查询时，给出的searchkey必须与vaue参数值完全一致才会查询出来，而 Field.Text和Field.UnStored则就不一样。

Lucene中国是一个非常好的网站，对Lucene内部结构进行了详细的分析，可以参考。