看到一篇不错的文章，与大家分享下。
----------------------------------------------------
元旦到来，炮竹声声，辞旧迎新，喜气洋洋。
然而我却高兴不起来，又老了一岁，离死又近了一年！
虽然说得不吉利，但却是事实。灵丹妙药只能让人早死，体格强壮并不增寿延年，求佛信神更是自欺欺人。我几十年来默默研究，但结果却一次次让人失望。
原来人以及每一个高等生物都有“设计寿命”，大多数器官都没有再生能力，甚至没有自我修复能力。随着年龄的增长，功能逐步衰退。最核心的器官，大脑，更是连细胞的再生能力都没有，每天死掉
10
万个细胞，成年后，大脑就进行性的不断萎缩。死亡，不可抗拒！
我绝望了，女娲造人，水平不高。
我开始研究进化论。进化论告诉我们，一个物种要生存，必须与时俱进。这一点很容易接受，因为自然环境在变化，其他物种在变化。但为什么不是这个物种的每个个体“与时俱进”，而是不断的用新一辈替换老一辈？君不见要让一个新的个体成长到成年是多么困难，让老一辈死掉对一个物种来说是多大的浪费。大自然几亿年的生物进化，为什么选择了这样的方案？为什么物种的生存要以其个体的死亡为代价？为什么不是“适者生存”，而是“适者的后代生存”？
直到我做了多年的软件，才终于明白了这里的道理。
我早期的程序大多是用原有程序改写而成。渐渐的，我发现，改程序越来越不容易，当程序大到一定程度后，改写不如重写。后来，我进入了专业软件公司，一位前辈告诉我，早在
60
年代，
IBM
就有专家得出结论，如果对一个软件的改动超过
15%
，则改写不如重写。
原来，跟人一样，软件也会死亡！或许，我们可以从这里入手，搞清人为什么会死亡。
如果我们要制作一个有
N
个对象构成的软件，第二个对象需要关心与第一个对象的关系，第三个对象需要关注与第一、第二个对象的关系，第
n
个对象需要关注（
n-1
）个关系。或者说，在构筑新软件的过程中，进行一步的难度正比于
N
，或者说正比于系统的复杂度。
如果我在老程序上改动一个对象，则要改动（
n-1
）个关系，改动（
n-1
）对象，而这（
n-1
）个对象又要牵扯
(n-2)
关系和对象，推延下去，在“完全耦合”的前提下，改动一个对象需要对系统中所有对象和所有关系都改动一遍。也就是说，进行一步的难度正比于
N
平方！这就是为什么对于强耦合复杂系统，修改往往不如重做，这一点结论适用于软件，也适用于生物界。
看来女娲造人时作出了最佳选择，因为人是一个强耦合复杂系统，改进一个成年人要比重新培养一个孩子困难得多。要让人类发展，只好让人死亡。
这让我想起了作人工智能软件时的经历。我们当年做的智能软件要用大量数据“训练”。从一个尝试解开始，通过一次又一次的迭代，每一次迭代生成新一代的尝试解，扔掉上一代的尝试解。这样看来，我们每个人只是人类在适应环境的过程中的一个尝试解。我的寿命，只是构筑、测试我这个尝试解所需要的时间。复杂的生物、生存方式应该有更长的寿命。长期稳定环境下的生物也应该有更长的寿命。
总结之，我之所以不能长生不老，是因为（
1
）我是强耦合构造（
2
）我只是一个尝试解。
但是，我还是想长寿！只要能长寿，我愿意答应任何要求！
冬日细雨中突然炸出一声雷响，吓得我手足无措，魂不附体。那是女娲的声音，“尝试弱耦合”。
（From
http://gocom.primeton.com/
）