SQL标准定义了4类隔离级别，包括了一些具体规则，用来限定事务内外的哪些改变是可见的，哪些是不可见的。低级别的隔离级一般支持更高的并发处理，并拥有更低的系统开销。
Read Uncommitted（读取未提交内容）

       在该隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。本隔离级别很少用于实际应用，因为它的性能也不比其他级别好多少。读取未提交的数据，也被称之为脏读（Dirty Read）。
Read Committed（读取提交内容）

       这是大多数数据库系统的默认隔离级别（但不是MySQL默认的）。它满足了隔离的简单定义：一个事务只能看见已经提交事务所做的改变。这种隔离级别 也支持所谓的不可重复读（Nonrepeatable Read），因为同一事务的其他实例在该实例处理其间可能会有新的commit，所以同一select可能返回不同结果。
Repeatable Read（可重读）

       这是MySQL的默认事务隔离级别，它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时，会看到同样的数据行。不过理论上，这会导致另一个棘手的问题：幻读 （Phantom Read）。简单的说，幻读指当用户读取某一范围的数据行时，另一个事务又在该范围内插入了新行，当用户再读取该范围的数据行时，会发现有新的“幻影” 行。InnoDB和Falcon存储引擎通过多版本并发控制（MVCC，Multiversion Concurrency Control）机制解决了该问题。

Serializable（可串行化） 
       这是最高的隔离级别，它通过强制事务排序，使之不可能相互冲突，从而解决幻读问题。简言之，它是在每个读的数据行上加上共享锁。在这个级别，可能导致大量的超时现象和锁竞争。

         这四种隔离级别采取不同的锁类型来实现，若读取的是同一个数据的话，就容易发生问题。例如：

         脏读(Drity Read)：某个事务已更新一份数据，另一个事务在此时读取了同一份数据，由于某些原因，前一个RollBack了操作，则后一个事务所读取的数据就会是不正确的。

         不可重复读(Non-repeatable read):在一个事务的两次查询之中数据不一致，这可能是两次查询过程中间插入了一个事务更新的原有的数据。

         幻读(Phantom Read):在一个事务的两次查询中数据笔数不一致，例如有一个事务查询了几列(Row)数据，而另一个事务却在此时插入了新的几列数据，先前的事务在接下来的查询中，就会发现有几列数据是它先前所没有的。

         在MySQL中，实现了这四种隔离级别，分别有可能产生问题如下所示：

下面，将利用MySQL的客户端程序，分别测试几种隔离级别。测试数据库为test，表为tx；表结构：

两个命令行客户端分别为A，B；不断改变A的隔离级别，在B端修改数据。

（一）、将A的隔离级别设置为read uncommitted(未提交读)

 在B未更新数据之前：

客户端A：

B更新数据：

客户端B：

客户端A：

        经过上面的实验可以得出结论，事务B更新了一条记录，但是没有提交，此时事务A可以查询出未提交记录。造成脏读现象。未提交读是最低的隔离级别。

（二）、将客户端A的事务隔离级别设置为read committed(已提交读)

 在B未更新数据之前：

B更新数据：

客户端B：

客户端A：

       经过上面的实验可以得出结论，已提交读隔离级别解决了脏读的问题，但是出现了不可重复读的问题，即事务A在两次查询的数据不一致，因为在两次查询之间事务B更新了一条数据。已提交读只允许读取已提交的记录，但不要求可重复读。

(三)、将A的隔离级别设置为repeatable read(可重复读)

 在B未更新数据之前：

B更新数据：

客户端B：

客户端A：

B插入数据：

客户端B：

客户端A：

       由以上的实验可以得出结论，可重复读隔离级别只允许读取已提交记录，而且在一个事务两次读取一个记录期间，其他事务部的更新该记录。但该事务不要求与其他事务可串行化。例如，当一个事务可以找到由一个已提交事务更新的记录，但是可能产生幻读问题(注意是可能，因为数据库对隔离级别的实现有所差别)。像以上的实验，就没有出现数据幻读的问题。

(四)、将A的隔离级别设置为 可串行化 (Serializable)

A端打开事务，B端插入一条记录

事务A端：

事务B端：

因为此时事务A的隔离级别设置为serializable，开始事务后，并没有提交，所以事务B只能等待。

事务A提交事务：

事务A端

事务B端

      
 serializable完全锁定字段，若一个事务来查询同一份数据就必须等待，直到前一个事务完成并解除锁定为止 。是完整的隔离级别，会锁定对应的数据表格，因而会有效率的问题。

一、rsync的概述

rsync是类unix系统下的数据镜像备份工具，从软件的命名上就可以看出来了——remote sync。rsync是Linux系统下的文件同步和数据传输工具，它采用“rsync”算法，可以将一个客户机和远程文件服务器之间的文件同步，也可以 在本地系统中将数据从一个分区备份到另一个分区上。如果rsync在备份过程中出现了数据传输中断，恢复后可以继续传输不一致的部分。rsync可以执行 完整备份或增量备份。它的主要特点有：

1.可以镜像保存整个目录树和文件系统；

2.可以很容易做到保持原来文件的权限、时间、软硬链接；无须特殊权限即可安装；

3.可以增量同步数据，文件传输效率高，因而同步时间短；

4.可以使用rcp、ssh等方式来传输文件，当然也可以通过直接的socket连接；

5.支持匿名传输，以方便进行网站镜象等；

6.加密传输数据，保证了数据的安全性；

二、镜像目录与内容

rsync -av duying  /tmp/test

查看/tmp/test目录，我们可以看到此命令是把duying这个文件夹目录连同内容全部考到当前目录下了

rsync  -av duying/ /tmp/test         注意：比上一条命令多了符号“/” 

再次查看/tmp/test目录，我们发现没有duying这个目录，只是看到了目录中的内容

三、增量备份本地文件

rsync -avzrtopgL  --progress /src /dst

-v是“--verbose”,即详细模式输出； -z表示“--compress”，即传输时对数据进行压缩处理；

-r表示“--recursive”，即对子目录以递归的模式处理；-t是“--time”，即保持文件时间信息；

-o表示“owner”，用来保持文件属主信息；-p是“perms”，用来保持文件权限；

-g是“group”，用来保持文件的属组信息；

--progress用于显示数据镜像同步的过程；

四、镜像同步备份文件

rsync -avzrtopg --progress --delete /src  /dst

--delete选项指定以rsync服务器端为基础进行数据镜像同步，也就是要保持rsync服务器端目录与客户端目录的完全一致；

--exclude选项用于排除不需要传输的文件类型；

五、设置定时备份策略

crontab -e

30 3 * * * rsync -avzrtopg  --progress  --delete  --exclude "*access*"

--exclude "*debug*"  /src /dst

如果文件比较大，可使用nohup将进程放到后台执行。

nohup rsync -avzrtopgL  --progress /data/opt /data2/  >/var/log/$(date +%Y%m%d).mail.log & 

六、rsync的优点与不足

与传统的cp、tar备份方式对比，rsync具有安全性高、备份迅速、支持增量备份等优点，通过rsync可以解决对实时性要求不高的数据备份需求，例如，定期地备份文件服务器数据到远端服务器，对本地磁盘定期进行数据镜像等。

但是随着系统规模的不断扩大，rsync的缺点逐渐被暴露了出来。首先，rsync做数据同步时，需要扫描所有文件后进行对比，然后进行差量传输。如果文 件很大，扫面文件是非常耗时的，而且发生变化的文件往往是很少一部分，因此rsync是非常低效的方式。其次，rsync不能实时监测、同步数据，虽然它 可以通过Linux守护进程的方式触发同步，但是两次触发动作一定会有时间差，可能导致服务器端和客户端数据出现不一致。

转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6954b9a901011esn.html

     Linux下如何查看版本信息， 包括位数、版本信息以及CPU内核信息、CPU具体型号等等，整个CPU信息一目了然。