测试十戒律：
1、你应该使用大量输入，来反复锤炼被测的应用程序
*大规模的随机测试（自动化），而且有助于理解输入和输出的关系；
2、你应当贪图你的邻居的应用程序
3、你应当亲自寻找睿智的预言家
*对应的输入是否有对应的输出，也就是测试基准是否清楚的了解特定输入和环境条件组合的情况；
*尝试让测试基准自动化，也许做不到，但是这样思考你可以选择做更有效率的工作；
4、你不应该崇拜无法重现的失效
*尽最大努力注意并记住（或记录下）对软件采取的动作次序，同时记住应用程序的响应；
*考虑使用调试器之类能追踪动作和软件状态的工具；
*警惕为它白白花去了一整天的时间；
5、你应该尊重你的模型和自动化测试
*测试模型是关于应用程序做些什么（即模型）和怎么去做（即自动化测试）的点滴智慧的结晶；
*即使做不到自动化，也应该尝试；
6、你应该利用开发人员的过错与他们作对
*总结开发人员的错误类型，理解他们自己的错误模式，然后将该类型错误的测试运用到该开发人员编写的每个模块；
7、你应该醉心于应用程序的谋杀（诸如让你的机器蓝屏吧^_^）
*对于任何一个缺陷应该深入调查，而不是轻易放过；
*确认自己是否确实了解缺陷的影响程度和破坏力；
8、你应该保持产品发布时刻的圣洁
*不要抱怨发布日期，当时间不够以前，应提前警告后果；
9、你应该贪图开发人员的源代码
*理解错误处理代码，以及哪些输入能触发他们；
10、不能假设任何东西
*在我们验证某个缺陷是真之前，不要相信它是真的；
*测试时，应该什么都不期待，既不期待他应该发生，也不期待他不应该发生；
个人总结：
1、重点关注错误处理代码
*输入过滤器：用于防止错入得输入进入被测试的软件；
*输入检查：用于保证软件不会使用错误的输入；
*异常处理；
*输入类型，输入长度，和边界值；
2、应该具备的特点：
*不断超越自己、质量至上、持续教育；
*不要为逃脱的缺陷而懊恼，把它们当做是一个学习的机会；
对自己的训练：
有趣的观点：
1、软件测试是门学科，不是技艺，也不是艺术，是需要通过训练的；训练的意思是理解学科的每一个细节！
2、在事先不了解如何正确编制软件的情况下，不存在建立一种软件开发方法，让质量更好的可能！
3、评估测试人员，不要用软件缺陷的数量、软件缺陷的严重性、测试用例的多少、自动化测试的代码量、回归测试套件的数目以及任何具体的指标来衡量。测试人员是有责任教育破坏质量的人，哪些行为是错误的，以及如何改进