批量执行insert时，有多种执行方式：
1、循环单条执行，类似：
2、合并为一个事务执行（注：Mysql默认事务是自动提交的，需关闭事务自动提交），类似：
事务begin
事务commit
3、采用insert...values value1,value2批量执行，类似：
insert into table_name values (value1),(value2)...(valueN);
下表是在单机情况下，通过
java api调用mysql接口方式执行10，100，500，1000条记录insert时的性能表格
备注:
1 数据表大小未超过innodb_buffer_pool_size。
2 单条记录为308个字节，max_allow_packet设置为16M。
3 innodb_flush_log_at_trx_commit=1，单机无binlog。
4
测试中的执行时间只是一个相对值，不同机器表现肯定不一样。
结论：
1、从实测情况可以知道，在3 的情况下，批量insert性能最高。
2、java api里面的addBatch是1的情形。
造成性能差距的可能原因：
1和2，(1) 1在执行每一条insert时，mysql都会启动一个事务来跟踪；而2减少了mysql的事务数。
(2) 减少了事务日志的同步次数。
1和3，(1) 压缩了网络通信次数，(2) 减少了sql解析次数，(3) 减少了事务数和日志同步次数。
2和3，减少了sql解析次数。