创建自已对象就python非常核心的概念，事实上，python被称为面向对象语言，本章会介绍如何创建对象。以及面向对象的概念：继承、封装、多态。
- 多态： 可对不同类的对象使用同样的操作。
- 封装：对外部世界隐藏对象的工作细节。
- 继承：以普通的类为基础建立专门的类对象。
多态
面向对象程序设计最有趣的特性是多太，它是是让大多数人犯晕的特性。所以，先来介绍这个。
多态意思是“有多种形式”。多态意味着就算不知道变量所引用的对象类是什么，还是能对它进行操作，而它也会根据对象（或类）类型的不同而表现出不同的行为。
从最简单的开始
任何不知道对象到底是什么类型，但是又要对对象“做点什么”的时候，都会用到多态。这不仅限于方法----很多内建运算符和函数都有多态的性质，考虑下面这个例子：
>>> 1 + 2 3 >>> 'fish' + 'license' 'fishlicense'
这里的加运算符对于数字（本例中为整数）和字符串（以及其他类型的序列）都能起作用。假设有个叫做add的函数，它可以将两个对象相加。那么可以直接将其定义成上面的形式，对于很多类型的参数都可以用，如下：
>>> def add(x,y): return x+y >>> add(1,2) 3 >>> add('hello.','world') 'hello.world'看起来有点傻，但是关键在于参数可以是任何支持加法的对象。
如果需要编写打印对象长度消息的函数，则只需对象具有长度（len函数可用）即可。
>>> def length_message(x): print"The length of " , repr(x),"is",len(x) >>> length_message('chongshi') The length of 'chongshi' is 8 >>> length_message([1,2,3]) The length of [1, 2, 3] is 3len函数用于计算长度，repr用于放置函数的内容；repr函数是多态特性的代表之一---可以对任何东西使用。
很多函数和运算符都是多态的，你写的绝大多数程序可能都是，即便你并非有意这样。
封装
封装是对全局作用域中其它区域隐藏多余信息的原则。
封装听起来有些像多态，因为他们都是 抽象的原则---他们都会帮助处理程序组件而不用过多关心多余细节，就像函数做的一样。
但是封装并不等同于多态。多态的可以让用户对于不知道是什么类（或对象类型）的对象进行方法调用，而封装是可以不用关心对象是如何构建的而直接进行使用。
创建一个有对象（通过像调用函数一样调用类）后，将变量c绑定到该对象上。可以使用setName 和 getName 方法（假设已经有）
>>> c = closedObject() >>> c.setName('sir lancelot') >>> c.getName() ‘sir lancelot’
继承
我们不想把同一段代码写好几，之前使用的函数避免了这种情况。但现在又有个更微妙的问题。如果已经有了一个类，又想建立一个非常类似的类，只是添加几个方法。
比如有动物类，我们又想在动物类的基础上建立鸟类、鱼类，哺乳动物类。
上面这些特性会根据后面的学习来深入的理解。
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创建自己的类
终于可以创建自己的类了，先来看一个简单的类：
_metaclass_ = type #确定新式类 class Person: def setName(self,name): self.name = name def getName(self): return self,name def greet(self): print "Hello, world! I'm %s" %self.name
注意：新式类的语法中，需要在模块或者脚本开始的地方放置赋值语句_metaclass_ = type 。
创建了一个Person的类，这个类包含了三个方法定义，只是那个self看起有点奇怪，它是对于对象自身的引用。
让我们创建实例看看：
>>> huhu = Person() >>> huhu.setName('hu zhiheng') >>> huhu.greet() Hello, world! I'm hu zhiheng应该能说明self的用处了，在调用huhu的setName 和 greet 函数时，huhu自动将自己作为第一个参数传入函数中----因此形象地命名为self。每个人可能都会有自己的叫法，但是因为它总是对象自身，所以习惯上总是叫做self 。
和之前一样，特性也可以在外部访问：
>>> huhu.name 'hu zhiheng' >>> huhu.name = 'yoda' >>> huhu.greet() Hello, world! I'm yoda
特性、函数和方法
self 参数事实上正是方法和函数的区别。方法将它们的第一个参数绑定到所属的实例上，因此这个参数可以不必提供。所以可以将特性绑定到一个普通函数上，这样就不会有特殊的self参数了：
>>> class Class: def method(self): print 'I have a self!' >>> def function(): print "I don't" >>> instance = Class() >>> instance.method() I have a self! >>> instance.method = function >>> instance.method() I don't
self参数并不取决于调用方法的方式，目前使用的是实例调用方法，可以随意使用引用同一个方法的其他变量：
>>> class Bird: song = 'Squaawk!' def sing(self): print self.song >>> bird = Bird() >>> bird.sing() Squaawk! >>> birdsong = bird.sing >>> birdsong() Squaawk!
指定超类
子类可以扩展超类的定义。将其他类名写在class语句后的圆括号内可以指定超类：
class Filter: def init(self): self.blocked = [] def filter(self , sequence): return [x for x in sequence if x not in self.blocked] class SPAMFilter(Filter): #SPAMFilter是Filter的子类 def init(self): #重写Filter类中的init方法 self.blocked = ['SPAM']
Filter 是个用于过滤序列的通用类，事实上它不能过滤任何东西：
>>> f = Filter() >>> f.init() >>> f.filter([1,2,3]) [1, 2, 3]
Filter 类的用户在于它可以用作其他类的基类（超类，“java中叫父类”），比如SPAMFilter类，可以将序列中的“SPAM”过滤出来。
>>> s = SPAMFilter() >>> s.init() >>> s.filter(['SPAM','SPAMD','SPAM','HELLO','WORLD','SPAM']) ['SPAMD', 'HELLO', 'WORLD']
调查继承
如果想要查看一个类是否是另一个的子类。可以使用内建的issubclass函数：
>>> issubclass(SPAMFilter, Filter) True >>> issubclass(Filter,SPAMFilter) False