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轻松自动化---selenium-webdriver(python) (一)

为什么选python

之前的菜鸟系列是基于java的,一年没学其实也忘的差不多了,目前所测的产品部分也是python写的,而且团队也在推广python ,其实就测试人员来说,python也相当受欢迎。易学,易用。翻翻各测试招聘,python出现的概率也颇高。

 

平台搭建:

前一篇中已经介绍,如果你也想体验一下自动化魅力,那就赶快搭建自己的环境吧~

selenium + python自动化测试环境搭建

 

第一个脚本:

下面看看python 穿上selenium webdriver 是多么的性感:

复制代码
# coding = utf-8  from selenium import webdriver   browser = webdriver.Firefox()  browser.get("http://www.baidu.com") browser.find_element_by_id("kw").send_keys("selenium") browser.find_element_by_id("su").click() browser.quit()
复制代码

怎么样?相信不懂代码的人都能看懂,但还是请容我在这里啰嗦一下每一句的含义:

 

# coding = utf-8

可加可不加,开发人员喜欢加一下,防止乱码嘛。

 

from selenium import webdriver

要想使用seleniumwebdriver 里的函数,首先把包导进来嘛

 

browser = webdriver.Firefox() 

我们需要操控哪个浏览器呢?Firefox ,当然也可以换成Ie 或 Chrome browser可以随便取,但后面要用它操纵各种函数执行。

 

browser.find_element_by_id("kw").send_keys("selenium")

一个控件有若干属性id name、(也可以用其它方式定位),百度输入框的id kw ,我要在输入框里输入 selenium 。多自然语言呀!

 

browser.find_element_by_id("su").click()

搜索的按钮的id su ,我需要点一下按钮( click() )。

 

browser.quit()

退出并关闭窗口的每一个相关的驱动程序,它还有个类似的表弟。

browser.close()

关闭当前窗口 ,用哪个看你的需求了。

 

添加休眠

什么?你说刚才太快没看清浏览器的操作过程。请time出马,让他跑慢点。

 

复制代码
# coding = utf-8  from selenium import webdriver import  time  #调入time函数  browser = webdriver.Firefox()  browser.get("http://www.baidu.com") time.sleep(0.3)  #休眠0.3秒 browser.find_element_by_id("kw").send_keys("selenium") browser.find_element_by_id("su").click() time.sleep(3)  # 休眠3秒 browser.quit()
复制代码

 

time.sleep() 函数随意插,哪里太快插哪里,再也不用担心看不清脚本的运行过程了。

 

其实,这个函数的真正用途不是给我们看脚本的运行过程的,有时候网络原因,或页面加载慢。假设搜索框输入框输入了selenium ,搜索按钮还没加载出来,那么脚本就报错。在适当的位置加入time.sleep()有助于减少网络原因造成的脚本执行失败;

 

输出

什么?在运行脚本的时候,上了个厕所,你都不知道刚才的脚本是否运行成功了。把刚才访问页面的title 打印出来。

 

复制代码
# coding = utf-8  from selenium import webdriver  driver = webdriver.Chrome() driver.get('http://www.baidu.com') print driver.title  # 把页面title 打印出来 driver.quit()
复制代码

 

虽然我没看到脚本的执行过程,但我在执行结果里看到了

>>>  百度一下,你就知道

说明页面正确被我打开了。

 

 

--------------------------

学习更多selenium 内容:

 「功能测试自动化」汇总

posted on 2014-03-10 11:28 顺其自然EVO 阅读(289) 评论(0)  编辑  收藏 所属分类: 自动化测试python


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