这是我在从事网站
自动化测试的
工作当中构建出的一个“生态系统”。“生态系统”这个概念是我从公司的前辈身上学到的，他一直以来都认为自动化测试人员不应仅仅局限于编写测试代码，还应该让整个自动化测试的过程（测试代码的持续集成、分发、执行等）都自动化，形成一个“系统”，这个系统的自动化程度越高，自动化测试人员就越省力。
一、概念
这里我画了一张示意图：
之所以称之为“生态系统”，是因为建成之后需要的人为干涉很少，其余的时间都是系统内部循环运作。作为自动化测试人员的你只需要提交代码，之后便可以在AutomationDashboard上看到运行的结果了，其余的事情都由系统内部消化。当然，结果的分析还是需要人来完成，机器还没有聪明到可以灵活分析出各种各样让case fail掉的原因。
我们可以把整个系统看作一个黑盒子，那么上面的图可以变成：
实际上这里画的人不仅限于自动化测试人员，也可以是：
（1）产品的管理者，比如产品经理需要从自动化回归测试知道这次release有无推迟风险；
（2）团队的管理者，比如开发经理、QA经理需要从自动化的daily/weekly regression知道最近的代码质量如何；
（3）开发人员，他们也许会想通过quick regression（提交的产品代码被部署到测试环境之后运行的测试）知道自己刚提交的代码有没有破坏系统的基本功能；
（4）其他帮忙做自动化测试的开发人员、刚刚开始
学习编写自动化测试代码的手动测试人员，他们不必关心生态系统的内部实现。
二、实现
说完概念，接下来该说说具体实现了。我这里讲的是我认为最适合我所测试的产品的实现，工具不止一种，方式不止一种。Jenkins可以用TeamCity或其它CI替换，git也可以是svn或tfs，AutomationDahsboard可以用.NET、SpringMVC、ROR等等实现，运行测试的slave可以是Windows/Linux/Mac（土豪！），总之选择一种最适合你所测试的产品的实现。还有一点就是自动化测试代码是用关键字驱动思想实现的，这是另外一个话题了，有时间另外写篇文。
好，进入正题。依次说说系统的每个重要组成部分吧：
1、SCM（Source Code Management）。我选的是git，可以是git服务器（公司自己搭建了一个git
server），也可以是一个bare repo（http://www.saintsjd.com/2011/01/what-is-a-bare-git-repository/） 。
2、CI（continuous integration）。我选的是部署方便、插件丰富的Jenkins。
它的职责是：
（1）从git上取出代码，build（.NET对应msbuild，如果是ruby则不用build了，直接部署即可）；
（2）把build好的*.dll部署（这里即是拷贝）到所有的slave上；
（3）启动或停止所有slave上的AutomationService（后面还会讲到AutomationService），从而控制测试的执行。我在Jenkins的这些个job配置起来还是比较繁琐的，要细讲又可以另外写一篇文了。这里就特别提到两个很实用的插件吧：
（1）Parameterized Trigger Plugin（https://wiki.jenkins-ci.org/display/JENKINS/Parameterized+Trigger+Plugin）：可以在一个build step中触发其它project的build。
它最有用的就是这个“Block until the triggered projects finish their builds”选项，勾上的话Jenkins就能在所有trigger的project完成build之后（而非仅仅trigger其它project的build，不等它们完成就继续下一个build step）再继续下一个build step，做到真正的依次执行每个build step。
（2）NodeLabel Parameter Plugin（https://wiki.jenkins-ci.org/display/JENKINS/NodeLabel+Parameter+Plugin）：在所有“Possible nodes”标有指定标签（“Label”）的Jenkins节点（就是Jenkins master或Jenkins slave）上触发指定project（被触发的project是参数化的）。
比如我有一个project叫“StartClassicROLATServiceOnAllNodes”，它有一个build step是这样设定的：
再来看看“StartClassicROLATServiceOnASingleNode”这个project的设定：
这个project有一个Node类型的参数，参数名“NodeX”与之前Label Factory中的“NodeX”对应，“Possible nodes”选的是“ALL”，那么列出的所有node（master、10.107.122.152、10.107.122.153、10.107.122.154）都在判断范围之内（判断其是否有“Node”标签，有则执行project）。
另外，列出的所有node我都为其加了一个“Node”标签。
这样，当我trigger “StartClassicROLATServiceOnAllNodes”之后，就会在master、10.107.122.152、10.107.122.153、10.107.122.154这4个node上同时执行“StartClassicROLATServiceOnASingleNode”。
3、AutomationDashboard，这里姑且译作“自动化测试控制面板”吧。实际上它应该和Jenkins一起并称控制面板，不过因为Jenkins有API可以调用，所以想做的画两者也是可以统一成一个web界面的。这个dashboard完全是用.NET+IIS+SQLServer一点点从数据库设计构建、数据访问层、业务层、表现层做起来的，要细讲……额……又会是另外一篇文了（Oh man, not again!）。反正我觉得，虽然我是做自动化测试工作的，但不应该把自己局限于测试。为了更好地进行自动化测试，开发网站、安装配置虚拟机以及其它要用到的工具，都应该抽时间去学习、掌握。
好，来说说这个dashboard。这里只讲两个主要组成部分，一个网站（以下简称dashboard）、一个Windows Service（以下简称ATService）和一个console application（以下称ConsoleRunner）：
（1）dashboard，它的主要功能：
a、展示测试的运行状况：有多少正在运行/执行完毕，分别在哪台slave上执行等等。
b、通过call Jenkins的API来trigger Jenkins的job，间接控制测试的执行。
c、展示测试的结果：发生错误的是哪个case、出错时间、错误信息、代码回溯（stack trace）、甚至可以包含一张出错时的截图。
主要界面如下：
a、Summary，顾名思义是汇总信息，case有多少pass多少fail、case按分类每一类有多少等等。（其实这里我少做了一张很重要的图，就是coverage饼状图）
b、Queue，测试队列，包含当前正在运行的、运行完的、等待运行的test fixture或test case（依据测试工具的不同，NUnit、JUnit、RSpec等，fixture的叫法可能不同，总之就是包含多个test case的集合）。可以启动、停止、终止（终止之后可以清空）测试执行或清空当前队列。
c、TestCase，生态系统中的所有测试用例会展示在这里，可以看到它们最后一次执行的时间和状态（pass/fail），点击某条case可以跳转到该条case的所有test result。可以按状态（pass/fail/other）筛选用例，可以勾选部分用例重新执行、或重新执行所有fail的case。“Reload Test Cases”主要是考虑到*.dll文件中的test case可能会在某次部署之后发生变化，需要重新加载。不过后来我修改了Jenkins里的job在每次部署之后都自动重新加载，所以这个按钮其实没什么用了。
d、TestSuite，包含多个fixture的集合是一个suite。勾选多个suite点击“Run Suite”即可把这些suite中包含的fixture添加到Queue。
这里的suite是对NUnit中的Category的一个补充，点击“New Suite”你可以任意选择fixture来组成自己想要的suite：
e、TestResult，展示所有test case的运行结果，可以按test case id进行筛选，点击TC#这一列的id就只显示这条case的结果。
点右边的蓝色“i”图标可以跳到这条结果的详细页面，截图功能暂未启用，根据RunnerMessage和RunnerStackTrace可以知道报错的代码位置，进而尝试重现问题。