Posted on 2014-06-04 22:14
tangtb 阅读(5897)
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Hadoop 、
Pig
前置条件
成功安装配置Hadoop集群
下载并解压pig安装包
下载地址：http://pig.apache.org/
解压pig安装包：tar -zxvf pig-0.12.0.tar.gz
环境变量
Pig工作模式
本地模式：只需要配置PATH环境变量${PIG_HOME}/bin即可，适用于测试
Mapreduce模式：需要添加环境变量PIG_CLASSPATH=${HADOOP_HOME}/conf/，指向hadoop的conf目录
本例直接配置为Mapreduce模式
启动grunt shell
首先确定Hadoop集群已经启动，使用jps查看进程
[hadoop@appserver ~]$ pig 进入grunt shell
使用help命令查看帮助信息
查看grunt shell命令
以NCDC天气数据求年最大气温为例，准备数据如下（为方便测试每列数据只包含年、气温和数据状态并以冒号分割）：
在grunt shell中将ncdc_data.txt存入hdfs中
grunt> copyFromLocal ~/ncdc_data.txt ./
使用Pig latin求年最高气温
加载天气数据
grunt> A = LOAD 'ncdc_data.txt' USING PigStorage(':') AS (year:int, temp:int, quality:int);
过滤数据
grunt> B = FILTER A BY temp != 9999 AND ((chararray)quality matches '[01459]');
或B = FILTER A BY temp != 9999 AND (
quality == 0 OR quality == 1 OR quality == 4 OR quality == 5 OR quality == 9);
按年分组天气数据
grunt> C = GROUP B BY year;
逐行扫描数据并求最大值和对应的年份(group)
grunt> D = FOREACH C GENERATE group, MAX(B.temp) AS max_temp;
输出结果
grunt> DUMP D;
存储结果到文件
grunt> STORE D INTO 'max_temp' USING PigStorage(':');
查看结果
grunt> cat max_temp
