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在Sybase中我们可以象在Oracle那样给予查寻提示吗？如何做呢？
发表于04年8月9日

　　象Oracle系统那样，在Sybase中优化器提示可以更改优化器。它们应当更慎重地使用。当数据建模正确实行，必要的索引存在，及时地更新统计，仔细编写代码后，ASE优化器可以完成出色的优化工作。

ASE允许你说明优化器改动如下：
[ SET FORCEPLAN ON ]

SELECT columns
  FROM table ( [ INDEX indid or name | PREFETCH size | MRU | LRU ] )
 WHERE columns = something

UPDATE table
   SET columns = something
  FROM table ( [ INDEX indid or name | PREFETCH size | MRU | LRU ] )
 WHERE columns = something

DELETE table
  FROM table ( [ INDEX indid or name | PREFETCH size | MRU | LRU ] )
 WHERE columns = something

[ SET FORCEPLAN OFF ]

指定索引

　　通过用关键字INDEX及说明indid或索引名称你可以强制使用特定的索引，如果你必须强迫使用一个索引，你应当一直用索引名称而不是indid。这是因为indid是根据生成的次序分派给许多索引，例行的数据库维护会改变indid。

你也可以用( INDEX 0 )来定义一个图表扫描。这意味着ASE要进行一次全图表扫描。

强制索引
SELECT columns
  FROM table ( INDEX index_name )
 WHERE columns = something

UPDATE table
   SET columns = something
  FROM table ( INDEX index_name )
 WHERE columns = something

DELETE table
  FROM table ( INDEX index_name )
 WHERE columns = something

To force a Full Table Scan:
SELECT columns
  FROM table ( INDEX 0 )
 WHERE columns = something

UPDATE table
   SET columns = something
  FROM table ( INDEX 0 )
 WHERE columns = something

DELETE table
  FROM table ( INDEX 0 )
 WHERE columns = something

　　象我们前面提到的，使用提示会引起应用维护和最甲优化策略的应用问题，如果你要强制实施索引或图表扫描，不要在应用代码内执行。用索引或图表扫描生成一个view，用view作为图表。这将使你的维护方便很多，并且指明了强制索引或图表扫描的对象。

例如

CREATE
  VIEW vw_[index_name | scan]_test_table
AS
SELECT columns
  FROM table ( INDEX index_name | 0 )
go

这段语句访问了图表，强制实施了一种方法，并可以用作view

例如

SELECT columns
  FROM vw_[index_name | scan]_table
 WHERE columns = something

UPDATE table
   SET columns = something
  FROM vw_[index_name | scan]_table
 WHERE columns = something

DELETE table
  FROM vw_[index_name | scan]_table
 WHERE columns = something

连接次序

用SET FORCEPLAN [ ON | OFF ]实施连接次序

　　警告！！！实施连接次序会增加应用的维护工作。另外系统的发展也会产生一条更有效的途径。

　　根据选项设定的SET FORCEPLAN ON all查寻将用它们在查寻中FROM子句的次序来连接。

例如
SET FORCEPLAN ON

SELECT t1.columns
  FROM table1 t1,
       table2 t2
 WHERE t1.column01 = t2.column01

SET FORCEPLAN OFF
go

　　在前面的例子中，我们强制ASE在作为Outer图表的test_table1上进行扫描，根据统计情况这可能是一件很坏的事，只要非常熟练的DBA才能用这样的逻辑来实施。

常用sql语句

1. 查看数据库的版本
select @@version

2. 查看数据库所在机器操作系统参数
exec master..xp_msver

3. 查看数据库启动的参数
sp_configure

4. 查看数据库启动时间
select convert(varchar(30),login_time,120) from master..sysprocesses where spid=1
查看数据库服务器名和实例名
print 'Server Name...............：' + convert(varchar(30),@@SERVERNAME)
print 'Instance..................：' + convert(varchar(30),@@SERVICENAME)

5. 查看所有数据库名称及大小
sp_helpdb
重命名数据库用的SQL
sp_renamedb 'old_dbname', 'new_dbname'

6. 查看所有数据库用户登录信息
sp_helplogins
查看所有数据库用户所属的角色信息
sp_helpsrvrolemember
修复迁移服务器时孤立用户时,可以用的fix_orphan_user脚本或者LoneUser过程
更改某个数据对象的用户属主
sp_changeobjectowner [@objectname =] 'object', [@newowner =] 'owner'
注意：更改对象名的任一部分都可能破坏脚本和存储过程。
把一台服务器上的数据库用户登录信息备份出来可以用add_login_to_aserver脚本
查看某数据库下,对象级用户权限
sp_helprotect

7. 查看链接服务器
sp_helplinkedsrvlogin
查看远端数据库用户登录信息
sp_helpremotelogin

8.查看某数据库下某个数据对象的大小
sp_spaceused @objname
还可以用sp_toptables过程看最大的N(默认为50)个表
查看某数据库下某个数据对象的索引信息
sp_helpindex @objname
还可以用SP_NChelpindex过程查看更详细的索引情况
SP_NChelpindex @objname
clustered索引是把记录按物理顺序排列的，索引占的空间比较少。
对键值DML操作十分频繁的表我建议用非clustered索引和约束，fillfactor参数都用默认值。
查看某数据库下某个数据对象的的约束信息
sp_helpconstraint @objname

9.查看数据库里所有的存储过程和函数
use @database_name
sp_stored_procedures
查看存储过程和函数的源代码
sp_helptext '@procedure_name'
查看包含某个字符串@str的数据对象名称
select distinct object_name(id) from syscomments where text like '%@str%'
创建加密的存储过程或函数在AS前面加WITH ENCRYPTION参数
解密加密过的存储过程和函数可以用sp_decrypt过程

10.查看数据库里用户和进程的信息
sp_who
查看SQL Server数据库里的活动用户和进程的信息
sp_who 'active'
查看SQL Server数据库里的锁的情况
sp_lock
进程号1--50是SQL Server系统内部用的,进程号大于50的才是用户的连接进程.
spid是进程编号,dbid是数据库编号,objid是数据对象编号
查看进程正在执行的SQL语句
dbcc inputbuffer ()
推荐大家用经过改进后的sp_who3过程可以直接看到进程运行的SQL语句
sp_who3
检查死锁用sp_who_lock过程
sp_who_lock

11.查看和收缩数据库日志文件的方法
查看所有数据库日志文件大小
dbcc sqlperf(logspace)
如果某些日志文件较大，收缩简单恢复模式数据库日志，收缩后@database_name_log的大小单位为M
backup log @database_name with no_log
dbcc shrinkfile (@database_name_log, 5)

12.分析SQL Server SQL 语句的方法：
set statistics time {on | off}
set statistics io {on | off}
图形方式显示查询执行计划
在查询分析器->查询->显示估计的评估计划(D)-Ctrl-L 或者点击工具栏里的图形
文本方式显示查询执行计划
set showplan_all {on | off}
set showplan_text { on | off }
set statistics profile { on | off }

13.出现不一致错误时，NT事件查看器里出3624号错误，修复数据库的方法
先注释掉应用程序里引用的出现不一致性错误的表，然后在备份或其它机器上先恢复然后做修复操作
alter database [@error_database_name] set single_user
修复出现不一致错误的表
dbcc checktable('@error_table_name',repair_allow_data_loss)
或者可惜选择修复出现不一致错误的小型数据库名
dbcc checkdb('@error_database_name',repair_allow_data_loss)
alter database [@error_database_name] set multi_user
CHECKDB 有3个参数：
repair_allow_data_loss 包括对行和页进行分配和取消分配以改正分配错误、结构行或页的错误，以及删除已损坏的文本对象，这些修复可能会导致一些数据丢失。
修复操作可以在用户事务下完成以允许用户回滚所做的更改。
如果回滚修复，则数据库仍会含有错误，应该从备份进行恢复。
如果由于所提供修复等级的缘故遗漏某个错误的修复，则将遗漏任何取决于该修复的修复。
修复完成后，请备份数据库。
repai*_**st 进行小的、不耗时的修复操作，如修复非聚集索引中的附加键。
这些修复可以很快完成，并且不会有丢失数据的危险。
repair_rebuild 执行由 repai*_**st 完成的所有修复，包括需要较长时间的修复（如重建索引）。
执行这些修复时不会有丢失数据的危险。


添加、删除、修改使用db.Execute(Sql)命令执行操作
╔--------------------╗
☆ 数据记录筛选 ☆
╚--------------------╝
注意：单双引号的用法可能有误(没有测式)

Sql = "Select Distinct 字段名 From 数据表"
Distinct函数，查询数据库存表内不重复的记录

Sql = "Select Count(*) From 数据表 where 字段名1>#18:0:0# and 字段名1< #19:00# "
count函数,查询数库表内有多少条记录，“字段名1”是指同一字段
例：
set rs=conn.execute("select count(id) as idnum from news")
response.write rs("idnum")

sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2"
Sql="select * from 数据表 where 字段名 between #2003-8-10# and #2003-8-12#"
在日期类数值为2003-8-10 19:55:08 的字段里查找2003-8-10至2003-8-12的所有记录，而不管是几点几分。

select * from tb_name where datetime between #2003-8-10# and #2003-8-12#
字段里面的数据格式为：2003-8-10 19:55:08，通过sql查出2003-8-10至2003-8-12的所有纪录，而不管是几点几分。

Sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"

Sql="select * from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' order by 字段名 [desc]"
模糊查询

Sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]"
查找数据库中前10记录

Sql="select top n * form 数据表 order by newid()"
随机取出数据库中的若干条记录的方法
top n，n就是要取出的记录数

Sql="select * from 数据表 where 字段名 in ('值1','值2','值3')"

╔--------------------╗
☆ 添加数据记录 ☆
╚--------------------╝
sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) valuess (值1,值2,值3 …)"

sql="insert into 数据表 valuess (值1,值2,值3 …)"
不指定具体字段名表示将按照数据表中字段的顺序，依次添加

sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表"
把源数据表的记录添加到目标数据表

╔--------------------╗
☆ 更新数据记录 ☆
╚--------------------╝
Sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式"

Sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式"

Sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n "
没有条件则更新整个数据表中的指定字段值

╔--------------------╗
☆ 删除数据记录 ☆
╚--------------------╝
Sql="delete from 数据表 where 条件表达式"

Sql="delete from 数据表"
没有条件将删除数据表中所有记录)

╔--------------------------╗
☆ 数据记录统计函数 ☆
╚--------------------------╝
AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值
COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计
MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值
MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值
SUM(字段名) 把数据栏的值相加

引用以上函数的方法：
sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"
set rs=conn.excute(sql)
用 rs("别名") 获取统的计值，其它函数运用同上。

╔-----------------------------╗
☆ 数据表的建立和删除 ☆
╚-----------------------------╝
CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) …… )
例：CREATE TABLE tab01(name varchar(50),datetime default now())
DROP TABLE 数据表名称 (永久性删除一个数据表)

╔--------------------------╗
☆ 记录集对象的方法 ☆
╚--------------------------╝
rs.movenext 将记录指针从当前的位置向下移一行
rs.moveprevious 将记录指针从当前的位置向上移一行
rs.movefirst 将记录指针移到数据表第一行
rs.movelast 将记录指针移到数据表最后一行
rs.absoluteposition=N 将记录指针移到数据表第N行
rs.absolutepage=N 将记录指针移到第N页的第一行
rs.pagesize=N 设置每页为N条记录
rs.pagecount 根据 pagesize 的设置返回总页数
rs.recordcount 返回记录总数
rs.bof 返回记录指针是否超出数据表首端，true表示是，false为否
rs.eof 返回记录指针是否超出数据表末端，true表示是，false为否
rs.delete 删除当前记录，但记录指针不会向下移动
rs.addnew 添加记录到数据表末端
rs.update 更新数据表记录

14.查询数据库死进程
select * from master..syslogshold

聚簇索引和非聚簇索引都是为了增加数据检索速度而存在的.

在配置上， 每个表只能有一个聚簇索引，而能有200多个非聚簇索引。

在物理分配上， 每个表的数据都是分配在页上，一个页大概有8k左右，假设一条数据占1000字节的话，那么8000条数据占8000*1k/8k = 1000页面，这些数据存在于数据块中。

如果对这些数据中的某一10字节的字段做聚簇索引的话，8000 * 0.01K /8 = 10 页面，那么10页面作为存储这些索引而存在。并存放于索引块  

如果对这些数据中的某一10字节的字段做非聚簇索引的话，2 * 8000 * 0.01K /8 = 20 页面，那么20页面作为存储这些索引而存在。并存放于索引块。乘2 的原因请看以下叙述。

在功能上，      聚簇索引后，数据按照索引的顺序来排序，所以索引所指向的就是数据层里对应的相关数据。

                非聚簇索引后，数据不会按照索引的顺序来排序，所以数据库会先按字理或逻辑先生成首层索引， 再根据首层索引生成第二层索引，第二层索引

所指向的才是数据层里对应的相关数据。

在性能上，      聚簇索引在大多数的情况下对该索引的查询操作性能是最好的，查询先通过索引层（按上述的例子中，最多需要搜索10页）找到对应数据存在位置，就算是多条符合记录的数据，也是在旁边的数据位置中就能找到

                非聚簇索引在大多数的情况下对该索引的查询操作性能比聚簇索引稍次，查询也先通过首层索引（按上述的例子中，最多搜索10页）找到对应第二层索引存在位置，由第二层索引层再找到数据的物理位置。

                索引虽然可以增加查询速度，但也有以下缺陷，需要在设置时注意

1.     占用空间，虽然索引块增长速度不如数据块那么急剧，但毕竟也是消耗空间的。

2.     在select * 的访问语句时， 数据库会先搜索聚簇和非聚簇索引的索引块的索引，再搜索数据块，这种情况下表里完全不设索引的性能高于设了聚簇索引的性能（按上例要额外搜索10个页），设了聚簇的性能比设非聚簇的要好（按上例非聚簇要额外搜索20个页）

Create Table Test(
c1 int not null,
c2 money default 0,
c3 varchar(20),
constraint PK_Test primary key(c1))
go

create index ind_c2_Test on Test(c2)
go

插入一些数据后，我们可以测试如下：
1> set showplan on
2> go
1> declare @var_int int
2> select @var_int=2
3> select * from Test where c1=@var_int
4> go

QUERY PLAN FOR STATEMENT 1 (at line 1).

    STEP 1
        The type of query is DECLARE.

QUERY PLAN FOR STATEMENT 2 (at line 2).

    STEP 1
        The type of query is SELECT.

QUERY PLAN FOR STATEMENT 3 (at line 3).

    STEP 1
        The type of query is SELECT.

        FROM TABLE
            Test
        Nested iteration.
        Using Clustered Index.
        Index : PK_Test
        Forward scan.
        Positioning by key.
        Keys are:
            c1  ASC
        Using I/O Size 2 Kbytes for data pages.
        With LRU Buffer Replacement Strategy for data pages.

(1 row affected)
 c1          c2                       c3
 ----------- ------------------------ --------------------
           2                   129.14 Hellen

(1 row affected)
我们看到，sybase的执行计划会使用clustered index来读取数据。

下面，采用money类型来进行测试
1> declare @var_money money
2> select @var_money=2
3> select * from Test where c1=@var_money
4> go

QUERY PLAN FOR STATEMENT 1 (at line 1).

    STEP 1
        The type of query is DECLARE.

QUERY PLAN FOR STATEMENT 2 (at line 2).

    STEP 1
        The type of query is SELECT.

QUERY PLAN FOR STATEMENT 3 (at line 3).

    STEP 1
        The type of query is SELECT.

        FROM TABLE
            Test
        Nested iteration.
        Table Scan.
        Forward scan.
        Positioning at start of table.
        Using I/O Size 2 Kbytes for data pages.
        With LRU Buffer Replacement Strategy for data pages.

(1 row affected)
 c1          c2                       c3
 ----------- ------------------------ --------------------
           2                   129.14 Hellen

(1 row affected)

我们可以看到，sybase没有采用索引，而是采用了全表扫描。

实际上，Sybase并不是类型不一致就一定不会使用索引，而是有一个匹配原则，原则上是只要索引列的类型优先级高于搜索条件的数据类型，就会使用索引。
这个优先级，可以通过查询系统表master.dbo.systypes.
1> select hierarchy,name from master.dbo.systypes
2> order by 1
3> go
 hierarchy name
 --------- ------------------------------
         1 floatn
         2 float
         3 datetimn
         4 datetime
         5 real
         6 numericn
         7 numeric
         8 decimaln
         9 decimal
        10 moneyn
        11 money
        12 smallmoney
        13 smalldatetime
        14 intn
        15 int
        16 smallint
        17 tinyint
        18 bit
        19 univarchar
        20 unichar
        22 sysname
        22 varchar
        22 nvarchar
        23 char
        23 nchar
        24 timestamp
        24 varbinary
        25 binary
        26 text
        27 image
        99 extended type