Hibernate API
声明事务边界
Session session
=
factory.openSession();
Transaction tx;
try
{
tx
=
session.beginTransaction();
//
开始事务
//
执行操作
。。。。。
tx.commit();
}
catch
(Exception e)
{
if
(tx
!=
null
)
{
tx.rollback();
}
}
finally
{
session.close();
}
注：一个
session
可以对应多个事务，但是推荐的做法是一个
session
对应一个事务。
三、
多事务的并发问题
当多个事务同时访问相同的数据的时候，程序如果没有采取适当的隔离措施，就会发生数据库的并发问题。常见的并发问题有：
第一类丢失更新：撤消事务的时候，把其他的事务已经提交的数据给覆盖了；
脏读；读了没有提交的数据；
虚读：一个事务读到另外一个事务已经提交的新插入的数据；
不可重复读：一个事务读到另外一个事务已经提交的更新的数据；
第二类丢失更新：一个事务覆盖另外一个事务已经提交的更新数据。
四、 锁
一般地，大型的
DBMS
都会自动的管理锁定机制，但是在对数据的安全性、完整性和一致性有特殊要求的地方，可以由事务本身来管理琐的机制。
有一点要关注的是：锁的粒度越大，隔离性越好，并发性越差。
按照锁的程度来分有：
共享锁：用读操作，非独占的，其他事务可以读，但是不能更新，并发性好；
独占锁：用与
insert update
和
delete
等语句，其他事务不能读，也不能改，并发性差；
更新锁：执行
update
的时候，加锁。
死琐：多是事务分别锁定了一个资源，又请求锁定对方已经锁定的资源，就造成了请求环。
降低死锁的最好办法是使用短事务。
五、
数据库的事务隔离级别
数据库提供
4
种事务隔离级别：
Serializable
：串行化；（隔离级别最高）
1
Repeatable Read
：可重复读；
2
Read Commited
：读已提交数据；
4
Read Uncommited
：读未提交数据；（隔离级别最低）
8
Hiberate
中的隔离级别的设置
在
Hibernate
的配置文件中
hibernate.connection.isolation=2
六、
悲观锁和乐观琐
从应用程序的角度来看，锁分为悲观锁和乐观锁。
悲观锁：显示的为程序加锁，但是降低并发性。
Select ……. For update;
在
Hibernate
中的代码
Session.get(Account.class,net Long(1),LockMode.UPGRADE)
；
//
程序采用悲观锁
乐观锁：依靠
DBMS
来管理锁，程序依靠版本控制来避免并发问题。
在对象
-
关系映射的文件中，用
<version>
或者
<timestamp>
可以管理并发。乐观琐比悲观琐有更好的并发性，优先考虑乐观琐。