少年阿宾

那些青春的岁月

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2016年8月18日 #

     摘要: 前阵子从支付宝转账1万块钱到余额宝,这是日常生活的一件普通小事,但作为互联网研发人员的职业病,我就思考支付宝扣除1万之后,如果系统挂掉怎么办,这时余额宝账户并没有增加1万,数据就会出现不一致状况了。上述场景在各个类型的系统中都能找到相似影子,比如在电商系统中,当有用户下单后,除了在订单表插入一条记录外,对应商品表的这个商品数量必须减1吧,怎么保证?!在搜索广告系统中,当用户点击某广告后,除了在点击...  阅读全文
posted @ 2018-01-04 00:01 abin 阅读(698) | 评论 (0)编辑 收藏

微服务架构采用Scale Cube方法设计应用架构,将应用服务按功能拆分成一组相互协作的服务。每个服务负责一组特定、相关的功能。每个服务可以有自己独立的数据库,从而保证与其他服务解耦。
微服务优点
1、通过分解巨大单体式应用为多个服务方法解决了复杂性问题,每个微服务相对较小
2、每个单体应用不局限于固定的技术栈,开发者可以自由选择开发技术,提供API服务。
3、每个微服务独立的开发,部署
4、单一职责功能,每个服务都很简单,只关注于一个业务功能
5、易于规模化开发,多个开发团队可以并行开发,每个团队负责一项服务
6、改善故障隔离。一个服务宕机不会影响其他的服务
微服务缺点:
1.开发者需要应对创建分布式系统所产生的额外的复杂因素
l  目前的IDE主要面对的是单体工程程序,无法显示支持分布式应用的开发
l  测试工作更加困难
l  需要采用服务间的通讯机制
l  很难在不采用分布式事务的情况下跨服务实现功能
l  跨服务实现要求功能要求团队之间的紧密协作
2.部署复杂
3.内存占用量更高
posted @ 2017-12-31 16:41 abin 阅读(393) | 评论 (0)编辑 收藏

JDK 的 HashMap 中使用了一个 hash 方法来做 bit shifting,在注释中说明是为了防止一些实现比较差的hashCode() 方法,请问原理是什么?JDK 的源码参见:GrepCode: java.util.HashMap (.java)
/**
 * Applies a supplemental hash function to a given hashCode, which
 * defends against poor quality hash functions.  This is critical
 * because HashMap uses power-of-two length hash tables, that
 * otherwise encounter collisions for hashCodes that do not differ
 * in lower bits. Note: Null keys always map to hash 0, thus index 0.
 */
static int hash(int h) {
    // This function ensures that hashCodes that differ only by
    // constant multiples at each bit position have a bounded
    // number of collisions (approximately 8 at default load factor).
    h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
    return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
}
PS:网上看见有人说作者本人说原理需要参见圣经《计算机程序设计艺术》的 Vol.3 里头的介绍,不过木有看过神书,求达人介绍





这段代码叫“扰动函数”。
题主贴的是Java 7的HashMap的源码,Java 8中这步已经简化了,只做一次16位右位移异或混合,而不是四次,但原理是不变的。下面以Java 8的源码为例解释,

//Java 8中的散列值优化函数staticfinalinthash(Objectkey){inth;return(key==null)?0:(h=key.hashCode())^(h>>>16);//key.hashCode()为哈希算法,返回初始哈希值}
大家都知道上面代码里的key.hashCode()函数调用的是key键值类型自带的哈希函数,返回int型散列值。理论上散列值是一个int型,如果直接拿散列值作为下标访问HashMap主数组的话,考虑到2进制32位带符号的int表值范围从-2147483648到2147483648。前后加起来大概40亿的映射空间。只要哈希函数映射得比较均匀松散,一般应用是很难出现碰撞的。但问题是一个40亿长度的数组,内存是放不下的。你想,HashMap扩容之前的数组初始大小才16。所以这个散列值是不能直接拿来用的。用之前还要先做对数组的长度取模运算,得到的余数才能用来访问数组下标。源码中模运算是在这个indexFor( )函数里完成的。

bucketIndex = indexFor(hash, table.length);indexFor的代码也很简单,就是把散列值和数组长度做一个"与"操作,

static int indexFor(int h, int length) {        return h & (length-1);}顺便说一下,这也正好解释了为什么HashMap的数组长度要取2的整次幂。因为这样(数组长度-1)正好相当于一个“低位掩码”。“与”操作的结果就是散列值的高位全部归零,只保留低位值,用来做数组下标访问。以初始长度16为例,16-1=15。2进制表示是00000000 00000000 00001111。和某散列值做“与”操作如下,结果就是截取了最低的四位值。
10100101 11000100 00100101& 00000000 00000000 00001111---------------------------------- 00000000 00000000 00000101    //高位全部归零,只保留末四位
但这时候问题就来了,这样就算我的散列值分布再松散,要是只取最后几位的话,碰撞也会很严重。更要命的是如果散列本身做得不好,分布上成等差数列的漏洞,恰好使最后几个低位呈现规律性重复,就无比蛋疼。这时候“扰动函数”的价值就体现出来了,说到这里大家应该猜出来了。看下面这个图,


右位移16位,正好是32bit的一半,自己的高半区和低半区做异或,就是为了混合原始哈希码的高位和低位,以此来加大低位的随机性。而且混合后的低位掺杂了高位的部分特征,这样高位的信息也被变相保留下来。最后我们来看一下PeterLawley的一篇专栏文章《An introduction to optimising a hashing strategy》里的的一个实验:他随机选取了352个字符串,在他们散列值完全没有冲突的前提下,对它们做低位掩码,取数组下标。


结果显示,当HashMap数组长度为512的时候,也就是用掩码取低9位的时候,在没有扰动函数的情况下,发生了103次碰撞,接近30%。而在使用了扰动函数之后只有92次碰撞。碰撞减少了将近10%。看来扰动函数确实还是有功效的。但明显Java 8觉得扰动做一次就够了,做4次的话,多了可能边际效用也不大,所谓为了效率考虑就改成一次了。
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https://www.zhihu.com/question/20733617



posted @ 2017-12-24 22:38 abin 阅读(429) | 评论 (0)编辑 收藏

Go语言没有沿袭传统面向对象编程中的诸多概念,比如继承、虚函数、构造函数和析构函数、隐藏的this指针等。

 

方法

Go 语言中同时有函数和方法。方法就是一个包含了接受者(receiver)的函数,receiver可以是内置类型或者结构体类型的一个值或者是一个指针。所有给定类型的方法属于该类型的方法集。

如下面的这个例子,定义了一个新类型Integer,它和int一样,只是为它内置的int类型增加了个新方法Less()

复制代码
type Integer int   func (a Integer) Less(b Integer) bool {     return a < b  }  func main() {     var a Integer = 1       if a.Less(2) {         fmt.Println("less then 2")     }    }
复制代码

可以看出,Go语言在自定义类型的对象中没有C++/Java那种隐藏的this指针,而是在定义成员方法时显式声明了其所属的对象。

 

method的语法如下:

func (r ReceiverType) funcName(parameters) (results)

当调用method时,会将receiver作为函数的第一个参数:

funcName(r, parameters);

所以,receiver是值类型还是指针类型要看method的作用。如果要修改对象的值,就需要传递对象的指针。

指针作为Receiver会对实例对象的内容发生操作,而普通类型作为Receiver仅仅是以副本作为操作对象,并不对原实例对象发生操作。

复制代码
func (a *Ingeger) Add(b Integer) {     *a += b }  func main() {     var a Integer = 1      a.Add(3)     fmt.Println("a =", a)     //  a = 4 }
复制代码

如果Add方法不使用指针,则a返回的结果不变,这是因为Go语言函数的参数也是基于值传递。

注意:当方法的接受者是指针时,即使用值类型调用那么方法内部也是对指针的操作。

 

之前说过,Go语言没有构造函数的概念,通常使用一个全局函数来完成。例如:

复制代码
func NewRect(x, y, width, height float64) *Rect {     return &Rect{x, y, width, height} }     func main() {     rect1 := NewRect(1,2,10,20)     fmt.Println(rect1.width) }
复制代码

 

 


匿名组合

Go语言提供了继承,但是采用了组合的语法,我们将其称为匿名组合,例如:

复制代码
type Base struct {     name string }  func (base *Base) Set(myname string) {     base.name = myname }  func (base *Base) Get() string {     return base.name }  type Derived struct {     Base     age int  }  func (derived *Derived) Get() (nm string, ag int) {     return derived.name, derived.age }   func main() {     b := &Derived{}      b.Set("sina")     fmt.Println(b.Get()) }
复制代码

例子中,在Base类型定义了get()和set()两个方法,而Derived类型继承了Base类,并改写了Get()方法,在Derived对象调用Set()方法,会加载基类对应的方法;而调用Get()方法时,加载派生类改写的方法。

 

组合的类型和被组合的类型包含同名成员时, 会不会有问题呢?可以参考下面的例子:

复制代码
type Base struct {     name string     age int }  func (base *Base) Set(myname string, myage int) {     base.name = myname     base.age = myage }  type Derived struct {     Base     name string }  func main() {     b := &Derived{}      b.Set("sina", 30)     fmt.Println("b.name =",b.name, "\tb.Base.name =", b.Base.name)     fmt.Println("b.age =",b.age, "\tb.Base.age =", b.Base.age) }
复制代码

 

 

 


值语义和引用语义

值语义和引用语义的差别在于赋值,比如

b = a b.Modify()

如果b的修改不会影响a的值,那么此类型属于值类型;如果会影响a的值,那么此类型是引用类型。

Go语言中的大多数类型都基于值语义,包括:

  • 基本类型,如byte、int、bool、float32、string等;
  • 复合类型,如arry、struct、pointer等;

 

C语言中的数组比较特别,通过函数传递一个数组的时候基于引用语义,但是在结构体定义数组变量的时候基于值语义。而在Go语言中,数组和基本类型没有区别,是很纯粹的值类型,例如:

var a = [3] int{1,2,3} var b = a b[1]++ fmt.Println(a, b)   // [1 2 3] [1 3 3]

从结果看,b=a赋值语句是数组内容的完整复制,要想表达引用,需要用指针:

var a = [3] int{1,2,3} var b = &a    // 引用语义 b[1]++ fmt.Println(a, b)   // [1 3 3] [1 3 3]

 

 


接口

Interface 是一组抽象方法(未具体实现的方法/仅包含方法名参数返回值的方法)的集合,如果实现了 interface 中的所有方法,即该类/对象就实现了该接口。

Interface 的声明格式:

type interfaceName interface {       //方法列表   }  

Interface 可以被任意对象实现,一个类型/对象也可以实现多个 interface;
interface的变量可以持有任意实现该interface类型的对象。

 如下面的例子:

复制代码
package main      import "fmt"      type Human struct {         name string         age int         phone string     }      type Student struct {         Human //匿名字段         school string         loan float32     }      type Employee struct {         Human //匿名字段         company string         money float32     }      //Human实现SayHi方法     func (h Human) SayHi() {         fmt.Printf("Hi, I am %s you can call me on %s\n", h.name, h.phone)     }      //Human实现Sing方法     func (h Human) Sing(lyrics string) {         fmt.Println("La la la la...", lyrics)     }      //Employee重载Human的SayHi方法     func (e Employee) SayHi() {         fmt.Printf("Hi, I am %s, I work at %s. Call me on %s\n", e.name,             e.company, e.phone)         }      // Interface Men被Human,Student和Employee实现     // 因为这三个类型都实现了这两个方法     type Men interface {         SayHi()         Sing(lyrics string)     }      func main() {         mike := Student{Human{"Mike", 25, "222-222-XXX"}, "MIT", 0.00}         paul := Student{Human{"Paul", 26, "111-222-XXX"}, "Harvard", 100}         sam := Employee{Human{"Sam", 36, "444-222-XXX"}, "Golang Inc.", 1000}         tom := Employee{Human{"Tom", 37, "222-444-XXX"}, "Things Ltd.", 5000}          //定义Men类型的变量i         var i Men          //i能存储Student         i = mike             fmt.Println("This is Mike, a Student:")         i.SayHi()         i.Sing("November rain")          //i也能存储Employee         i = tom         fmt.Println("This is tom, an Employee:")         i.SayHi()         i.Sing("Born to be wild")          //定义了slice Men         fmt.Println("Let's use a slice of Men and see what happens")         x := make([]Men, 3)         //这三个都是不同类型的元素,但是他们实现了interface同一个接口         x[0], x[1], x[2] = paul, sam, mike          for _, value := range x{             value.SayHi()         }     }
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空接口

空interface(interface{})不包含任何的method,正因为如此,所有的类型都实现了空interface。空interface对于描述起不到任何的作用(因为它不包含任何的method),但是空interface在我们需要存储任意类型的数值的时候相当有用,因为它可以存储任意类型的数值。它有点类似于C语言的void*类型。

复制代码
// 定义a为空接口     var a interface{}     var i int = 5     s := "Hello world"     // a可以存储任意类型的数值     a = i     a = s
复制代码

 

interface的变量里面可以存储任意类型的数值(该类型实现了interface),那么我们怎么反向知道这个interface变量里面实际保存了的是哪个类型的对象呢?目前常用的有两种方法:switch测试、Comma-ok断言。

 

switch测试如下:

复制代码
type Element interface{} type List [] Element  type Person struct {     name string     age int  }  //打印 func (p Person) String() string {     return "(name: " + p.name + " - age: "+strconv.Itoa(p.age)+ " years)" }  func main() {     list := make(List, 3)     list[0] = 1 //an int      list[1] = "Hello" //a string     list[2] = Person{"Dennis", 70}       for index, element := range list{         switch value := element.(type) {             case int:                 fmt.Printf("list[%d] is an int and its value is %d\n", index, value)             case string:                 fmt.Printf("list[%d] is a string and its value is %s\n", index, value)             case Person:                 fmt.Printf("list[%d] is a Person and its value is %s\n", index, value)             default:                 fmt.Println("list[%d] is of a different type", index)         }        }    }
复制代码

 

如果使用Comma-ok断言的话:

复制代码
func main() {     list := make(List, 3)     list[0] = 1 // an int     list[1] = "Hello" // a string     list[2] = Person{"Dennis", 70}      for index, element := range list {         if value, ok := element.(int); ok {             fmt.Printf("list[%d] is an int and its value is %d\n", index, value)         } else if value, ok := element.(string); ok {             fmt.Printf("list[%d] is a string and its value is %s\n", index, value)         } else if value, ok := element.(Person); ok {             fmt.Printf("list[%d] is a Person and its value is %s\n", index, value)         } else {             fmt.Printf("list[%d] is of a different type\n", index)         }     } }
复制代码

 

 

嵌入接口

正如struct类型可以包含一个匿名字段,interface也可以嵌套另外一个接口。

如果一个interface1作为interface2的一个嵌入字段,那么interface2隐式的包含了interface1里面的method。

 

 

反射

所谓反射(reflect)就是能检查程序在运行时的状态。

使用reflect一般分成三步,下面简要的讲解一下:要去反射是一个类型的值(这些值都实现了空interface),首先需要把它转化成reflect对象(reflect.Type或者reflect.Value,根据不同的情况调用不同的函数)。这两种获取方式如下:

 t := reflect.TypeOf(i)    //得到类型的元数据,通过t我们能获取类型定义里面的所有元素  v := reflect.ValueOf(i)   //得到实际的值,通过v我们获取存储在里面的值,还可以去改变值

 

转化为reflect对象之后我们就可以进行一些操作了,也就是将reflect对象转化成相应的值,例如

tag := t.Elem().Field(0).Tag  //获取定义在struct里面的标签 name := v.Elem().Field(0).String()  //获取存储在第一个字段里面的值

 

获取反射值能返回相应的类型和数值

var x float64 = 3.4 v := reflect.ValueOf(x) fmt.Println("type:", v.Type()) fmt.Println("kind is float64:", v.Kind() == reflect.Float64) fmt.Println("value:", v.Float())

 

最后,反射的话,那么反射的字段必须是可修改的,我们前面学习过传值和传引用,这个里面也是一样的道理。反射的字段必须是可读写的意思是,如果下面这样写,那么会发生错误

var x float64 = 3.4 v := reflect.ValueOf(x) v.SetFloat(7.1)

 

如果要修改相应的值,必须这样写

var x float64 = 3.4 p := reflect.ValueOf(&x) v := p.Elem() v.SetFloat(7.1)

上面只是对反射的简单介绍,更深入的理解还需要自己在编程中不断的实践。

 

 

参考文档:

http://se77en.cc/2014/05/05/methods-interfaces-and-embedded-types-in-golang/

http://se77en.cc/2014/05/04/choose-whether-to-use-a-value-or-pointer-receiver-on-methods/

 http://www.cnblogs.com/chenny7/p/4497969.html





posted @ 2017-08-03 11:34 abin 阅读(422) | 评论 (0)编辑 收藏

不可或缺的函数,在Go中定义函数的方式如下:

func (p myType ) funcName ( a, b int , c string ) ( r , s int ) {     return } 

通过函数定义,我们可以看到Go中函数和其他语言中的共性和特性

共性

  • 关键字——func
  • 方法名——funcName
  • 入参——— a,b int,b string
  • 返回值—— r,s int
  • 函数体—— {}

特性

Go中函数的特性是非常酷的,给我们带来不一样的编程体验。

为特定类型定义函数,即为类型对象定义方法

在Go中通过给函数标明所属类型,来给该类型定义方法,上面的 p myType 即表示给myType声明了一个方法, p myType 不是必须的。如果没有,则纯粹是一个函数,通过包名称访问。packageName.funcationName

如:

//定义新的类型double,主要目的是给float64类型扩充方法 type double float64  //判断a是否等于b func (a double) IsEqual(b double) bool {     var r = a - b     if r == 0.0 {         return true     } else if r < 0.0 {         return r > -0.0001     }     return r < 0.0001 }  //判断a是否等于b func IsEqual(a, b float64) bool {     var r = a - b     if r == 0.0 {         return true     } else if r < 0.0 {         return r > -0.0001     }     return r < 0.0001 }  func main() {     var a double = 1.999999     var b double = 1.9999998     fmt.Println(a.IsEqual(b))     fmt.Println(a.IsEqual(3))     fmt.Println( IsEqual( (float64)(a), (float64)(b) ) )  } 

上述示例为 float64 基本类型扩充了方法IsEqual,该方法主要是解决精度问题。 其方法调用方式为: a.IsEqual(double) ,如果不扩充方法,我们只能使用函数IsEqual(a, b float64)

入参中,如果连续的参数类型一致,则可以省略连续多个参数的类型,只保留最后一个类型声明。

如 func IsEqual(a, b float64) bool 这个方法就只保留了一个类型声明,此时入参a和b均是float64数据类型。 这样也是可以的: func IsEqual(a, b float64, accuracy int) bool

变参:入参支持变参,即可接受不确定数量的同一类型的参数

如 func Sum(args ...int) 参数args是的slice,其元素类型为int 。经常使用的fmt.Printf就是一个接受任意个数参数的函数 fmt.Printf(format string, args ...interface{})

支持多返回值

前面我们定义函数时返回值有两个r,s 。这是非常有用的,我在写C#代码时,常常为了从已有函数中获得更多的信息,需要修改函数签名,使用out ,ref 等方式去获得更多返回结果。而现在使用Go时则很简单,直接在返回值后面添加返回参数即可。

如,在C#中一个字符串转换为int类型时逻辑代码

int v=0;  if ( int.TryPase("123456",out v) ) {     //code } 

而在Go中,则可以这样实现,逻辑精简而明确

if v,isOk :=int.TryPase("123456") ; isOk {     //code } 

同时在Go中很多函数充分利用了多返回值

  • func (file *File) Write(b []byte) (n int, err error)
  • func Sincos(x float64) (sin, cos float64)

那么如果我只需要某一个返回值,而不关心其他返回值的话,我该如何办呢? 这时可以简单的使用符号下划线”_“ 来忽略不关心的返回值。如:

_, cos = math.Sincos(3.1415) //只需要cos计算的值 

命名返回值

前面我们说了函数可以有多个返回值,这里我还要说的是,在函数定义时可以给所有的返回值分别命名,这样就能在函数中任意位置给不同返回值复制,而不需要在return语句中才指定返回值。同时也能增强可读性,也提高godoc所生成文档的可读性

如果不支持命名返回值,我可能会是这样做的

func ReadFull(r Reader, buf []byte) (int, error) {     var n int     var err error      for len(buf) > 0  {         var nr int         nr, err = r.Read(buf)          n += nr         if err !=nil {             return n,err         }         buf = buf[nr:]     }     return n,err } 

但支持给返回值命名后,实际上就是省略了变量的声明,return时无需写成return n,err 而是将直接将值返回

func ReadFull(r Reader, buf []byte) (n int, err error) {     for len(buf) > 0 && err == nil {         var nr int         nr, err = r.Read(buf)         n += nr         buf = buf[nr:]     }     return } 

函数也是“值”

和Go中其他东西一样,函数也是值,这样就可以声明一个函数类型的变量,将函数作为参数传递。

声明函数为值的变量(匿名函数:可赋值个变量,也可直接执行)

//赋值 fc := func(msg string) {     fmt.Println("you say :", msg) } fmt.Printf("%T \n", fc) fc("hello,my love") //直接执行 func(msg string) {     fmt.Println("say :", msg) }("I love to code") 

输出结果如下,这里表明fc 的类型为:func(string)

func(string)  you say : hello,my love say : I love to code 

将函数作为入参(回调函数),能带来便利。如日志处理,为了统一处理,将信息均通过指定函数去记录日志,且是否记录日志还有开关

func Log(title string, getMsg func() string) {     //如果开启日志记录,则记录日志     if true {         fmt.Println(title, ":", getMsg())     } } //---------调用-------------- count := 0 msg := func() string {     count++     return "您没有即使提醒我,已触犯法律" } Log("error", msg) Log("warring", msg) Log("info", msg) fmt.Println(count) 

这里输出结果如下,count 也发生了变化

error : 您没有即使提醒我,已触犯法律 warring : 您没有即使提醒我,已触犯法律 info : 您没有即使提醒我,已触犯法律 3 

函数也是“类型”

你有没有注意到上面示例中的 fc := func(msg string)... ,既然匿名函数可以赋值给一个变量,同时我们经常这样给int赋值 value := 2 ,是否我们可以声明func(string) 类型 呢,当然是可以的。

//一个记录日志的类型:func(string) type saveLog func(msg string)  //将字符串转换为int64,如果转换失败调用saveLog func stringToInt(s string, log saveLog) int64 {      if value, err := strconv.ParseInt(s, 0, 0); err != nil {         log(err.Error())         return 0     } else {         return value     } }  //记录日志消息的具体实现 func myLog(msg string) {     fmt.Println("Find Error:", msg) }  func main() {     stringToInt("123", myLog) //转换时将调用mylog记录日志     stringToInt("s", myLog) } 

这里我们定义了一个类型,专门用作记录日志的标准接口。在stringToInt函数中如果转换失败则调用我自己定义的接口函数进行日志处理,至于最终执行的哪个函数,则无需关心。

defer 延迟函数

defer 又是一个创新,它的作用是:延迟执行,在声明时不会立即执行,而是在函数return后时按照后进先出的原则依次执行每一个defer。这样带来的好处是,能确保我们定义的函数能百分之百能够被执行到,这样就能做很多我们想做的事,如释放资源,清理数据,记录日志等

这里我们重点来说明下defer的执行顺序

func deferFunc() int {     index := 0      fc := func() {          fmt.Println(index, "匿名函数1")         index++          defer func() {             fmt.Println(index, "匿名函数1-1")             index++         }()     }      defer func() {         fmt.Println(index, "匿名函数2")         index++     }()      defer fc()      return func() int {         fmt.Println(index, "匿名函数3")         index++         return index     }() }  func main() {     deferFunc() } 

这里输出结果如下,

0 匿名函数3 1 匿名函数1 2 匿名函数1-1 3 匿名函数2 

有如下结论:

  • defer 是在执行完return 后执行
  • defer 后进先执行

另外,我们常使用defer去关闭IO,在正常打开文件后,就立刻声明一个defer,这样就不会忘记关闭文件,也能保证在出现异常等不可预料的情况下也能关闭文件。而不像其他语言:try-catch 或者 using() 方式进行处理。

file , err :=os.Open(file) if err != nil {     return err } defer file.Close()  //dosomething with file 

后续,我将讨论: 作用域、传值和传指针 以及 保留函数init(),main()

本笔记中所写代码存储位置:

posted @ 2017-08-02 16:39 abin 阅读(546) | 评论 (0)编辑 收藏

MySQL触发器Trigger实例篇
发表于668 天前 ⁄ IT技术 ⁄ 暂无评论

以前关注的数据存储过程不太懂其中奥妙,最近遇到跨数据库,同时对多个表进行CURD(Create增、Update改、Read读、Delete删),怎么才能让繁琐的数据CURD同步变得更容易呢?相信很多人会首先想到了MySQL存储过程、触发器,这种想法确实不错。于是饶有兴趣地亲自写了CUD(增、改、删)触发器的实例,用触发器实现多表数据同步更新。

MySQL触发器Trigger实例篇

定义: 何为MySQL触发器?

在MySQL Server里面也就是对某一个表的一定的操作,触发某种条件(Insert,Update,Delete 等),从而自动执行的一段程序。从这种意义上讲触发器是一个特殊的存储过程。下面通过MySQL触发器实例,来了解一下触发器的工作过程吧!

一、创建MySQL实例数据表:

在mysql的默认的测试test数据库下,创建两个表t_a与t_b:



    /*Table structure for table `t_a` */
    DROP TABLE IF EXISTS `t_a`;
    CREATE TABLE `t_a` (
      `id` smallint(1) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `username` varchar(20) DEFAULT NULL,
      `groupid` mediumint(8) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=16 DEFAULT CHARSET=latin1;
     
    /*Data for the table `t_a` */
    LOCK TABLES `t_a` WRITE;
    UNLOCK TABLES;
     
    /*Table structure for table `t_b` */
    DROP TABLE IF EXISTS `t_b`;
    CREATE TABLE `t_b` (
      `id` smallint(1) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `username` varchar(20) DEFAULT NULL,
      `groupid` mediumint(8) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=57 DEFAULT CHARSET=latin1;
     
    /*Data for the table `t_b` */
    LOCK TABLES `t_b` WRITE;
    UNLOCK TABLES;

在t_a表上分创建一个CUD(增、改、删)3个触发器,将t_a的表数据与t_b同步实现CUD,注意创建触发器每个表同类事件有且仅有一个对应触发器,为什么只能对一个触发器,不解释啦,看MYSQL的说明帮助文档吧。

二、创建MySQL实例触发器:

在实例数据表t_a上依次按照下面步骤创建tr_a_insert、tr_a_update、tr_a_delete三个触发器

1、创建INSERT触发器trigger_a_insert:



    DELIMITER $$
     
    USE `test`$$
     
    --判断数据库中是否存在tr_a_insert触发器
    DROP TRIGGER /*!50032 IF EXISTS */ `tr_a_insert`$$
    --不存在tr_a_insert触发器,开始创建触发器
    --Trigger触发条件为insert成功后进行触发
    CREATE
        /*!50017 DEFINER = 'root'@'localhost' */
        TRIGGER `tr_a_insert` AFTER INSERT ON `t_a`
        FOR EACH ROW BEGIN
            --Trigger触发后,同时对t_b新增同步一条数据
            INSERT INTO `t_b` SET username = NEW.username, groupid=NEW.groupid;
        END;
    $$
     
    DELIMITER;
2、创建UPDATE触发器trigger_a_update:


    DELIMITER $$
     
    USE `test`$$
    --判断数据库中是否存在tr_a_update触发器
    DROP TRIGGER /*!50032 IF EXISTS */ `tr_a_update`$$
    --不存在tr_a_update触发器,开始创建触发器
    --Trigger触发条件为update成功后进行触发
    CREATE
        /*!50017 DEFINER = 'root'@'localhost' */
        TRIGGER `tr_a_update` AFTER UPDATE ON `t_a`
        FOR EACH ROW BEGIN
        --Trigger触发后,当t_a表groupid,username数据有更改时,对t_b表同步一条更新后的数据
          IF new.groupid != old.groupid OR old.username != new.username THEN
            UPDATE `t_b` SET groupid=NEW.groupid,username=NEW.username WHEREusername=OLD.username AND groupid=OLD.groupid;
          END IF;
              
        END;
    $$
     
    DELIMITER ;
3、创建DELETE触发器trigger_a_delete:


    DELIMITER $$
     
    USE `test`$$
    --判断数据库中是否存在tr_a_delete触发器
    DROP TRIGGER /*!50032 IF EXISTS */ `tr_a_delete`$$
    --不存在tr_a_delete触发器,开始创建触发器
    --Trigger触发条件为delete成功后进行触发
    CREATE
        /*!50017 DEFINER = 'root'@'localhost' */
        TRIGGER `tr_a_delete` AFTER DELETE ON `t_a`
        FOR EACH ROW BEGIN
            --t_a表数据删除后,t_b表关联条件相同的数据也同步删除
            DELETE FROM `t_b` WHERE username=Old.username AND groupid=OLD.groupid;
        END;
    $$
     
    DELIMITER ;

三、测试MySQL实例触发器:

分别测试实现t_a与t_b实现数据同步CUD(增、改、删)3个Triggers

1、测试MySQL的实例tr_a_insert触发器:

在t_a表中新增一条数据,然后分别查询t_a/t_b表的数据是否数据同步,测试触发器成功标志,t_a表无论在何种情况下,新增了一条或多条记录集时,没有t_b表做任何数据insert操作,它同时新增了一样的多条记录集。

下面来进行MySQL触发器实例测试:



    --t_a表新增一条记录集
        INSERT INTO `t_a` (username,groupid) VALUES ('sky54.net',123)
       
        --查询t_a表
        SELECT id,username,groupid FROM `t_a`
       
        --查询t_b表
        SELECT id,username,groupid FROM `t_b`

2、测试MySQL的实例tr_a_update、tr_a_delete触发器:

这两个MySQL触发器测试原理、步骤与tr_a_insert触发器一样的,先修改/删除一条数据,然后分别查看t_a、t_b表的数据变化情况,数据变化同步说明Trigger实例成功,否则需要逐步排查错误原因。

世界上任何一种事物都其其优点和缺点,优点与缺点是自身一个相对立的面。当然这里不是强调“世界非黑即白”式的“二元论”,“存在即合理”嘛。当然 MySQL触发器的优点不说了,说一下不足之处,MySQL Trigger没有很好的调试、管理环境,难于在各种系统环境下测试,测试比MySQL存储过程要难,所以建议在生成环境下,尽量用存储过程来代替 MySQL触发器。

本篇结束前再强调一下,支持触发器的MySQL版本需要5.0以上,5.0以前版本的MySQL升级到5.0以后版本方可使用触发器哦!








http://blog.csdn.net/hireboy/article/details/18079183



posted @ 2016-08-18 17:25 abin 阅读(1051) | 评论 (0)编辑 收藏