少年阿宾

那些青春的岁月

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java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法(java教程,java处理大量数据,java高负载数据)

一:高并发高负载类网站关注点之数据库

没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的。
一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql主机,当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S(主-从)方式进行同步复制,将查询和操作和分别在不同的服务器上进行操作。我推荐的是M-M-Slaves方式,2个主Mysql,多个Slaves,需要注意的是,虽然有2个Master,但是同时只有1个是Active,我们可以在一定时候切换。之所以用2个M,是保证M不会又成为系统的SPOF。
Slaves可以进一步负载均衡,可以结合LVS,从而将select操作适当的平衡到不同的slaves上。
以上架构可以抗衡到一定量的负载,但是随着用户进一步增加,你的用户表数据超过1千万,这时那个M变成了SPOF。你不能任意扩充Slaves,否则复制同步的开销将直线上升,怎么办?我的方法是表分区,从业务层面上进行分区。最简单的,以用户数据为例。根据一定的切分方式,比如id,切分到不同的数据库集群去。

全局数据库用于meta数据的查询。缺点是每次查询,会增加一次,比如你要查一个用户nightsailer,你首先要到全局数据库群找到nightsailer对应的cluster id,然后再到指定的cluster找到nightsailer的实际数据。
每个cluster可以用m-m方式,或者m-m-slaves方式。这是一个可以扩展的结构,随着负载的增加,你可以简单的增加新的mysql cluster进去。

需要注意的是:
1、禁用全部auto_increment的字段
2、id需要采用通用的算法集中分配
3、要具有比较好的方法来监控mysql主机的负载和服务的运行状态。如果你有30台以上的mysql数据库在跑就明白我的意思了。
4、不要使用持久性链接(不要用pconnect),相反,使用sqlrelay这种第三方的数据库链接池,或者干脆自己做,因为php4中mysql的链接池经常出问题。
 
二:高并发高负载网站的系统架构之HTML静态化

其实大家都知道,效率最高、消耗最小的就是纯静态化 http://www.ablanxue.com/shtml/201207/776.shtml的html页面,所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现,这个最简单的方法其实也是 最有效的方法。但是对于大量内容并且频繁更新的网站,我们无法全部手动去挨个实现,于是出现了我们常见的信息发布系统CMS,像我们常访问的各个门户站点 的新闻频道,甚至他们的其他频道,都是通过信息发布系统来管理和实现的,信息发布系统可以实现最简单的信息录入自动生成静态页面,还能具备频道管理、权限 管理、自动抓取等功能,对于一个大型网站来说,拥有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。
  
  除了门户和信息发布类型的网站,对于交互性要求很高的社区类型网站来说,尽可能的静态化也是提高性能的必要手段,将社区内的帖子、文章进行实时的静态化,有更新的时候再重新静态化也是大量使用的策略,像Mop的大杂烩就是使用了这样的策略,网易社区等也是如此。
  
   同时,html静态化也是某些缓存策略使用的手段,对于系统中频繁使用数据库查询但是内容更新很小的应用,可以考虑使用html静态化来实现,比如论坛 中论坛的公用设置信息,这些信息目前的主流论坛都可以进行后台管理并且存储再数据库中,这些信息其实大量被前台程序调用,但是更新频率很小,可以考虑将这 部分内容进行后台更新的时候进行静态化,这样避免了大量的数据库访问请求高并发。
  

网站HTML静态化解决方案
当一个Servlet资源请求到达WEB服务器之后我们会填充指定的JSP页面来响应请求:

HTTP请求---Web服务器---Servlet--业务逻辑处理--访问数据--填充JSP--响应请求

HTML静态化之后:

HTTP请求---Web服务器---Servlet--HTML--响应请求

静态访求如下

Servlet:

public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) 
        throws ServletException, IOException { 
    if(request.getParameter("chapterId") != null){ 
        String chapterFileName = "bookChapterRead_"+request.getParameter("chapterId")+".html"; 
        String chapterFilePath = getServletContext().getRealPath("/") + chapterFileName; 
        File chapterFile = new File(chapterFilePath); 
        if(chapterFile.exists()){response.sendRedirect(chapterFileName);return;}//如果有这个文件就告诉浏览器转向  
        INovelChapterBiz novelChapterBiz = new NovelChapterBizImpl(); 
        NovelChapter novelChapter = novelChapterBiz.searchNovelChapterById(Integer.parseInt(request.getParameter("chapterId")));//章节信息  
        int lastPageId = novelChapterBiz.searchLastCHapterId(novelChapter.getNovelId().getId(), novelChapter.getId()); 
        int nextPageId = novelChapterBiz.searchNextChapterId(novelChapter.getNovelId().getId(), novelChapter.getId()); 
        request.setAttribute("novelChapter", novelChapter); 
        request.setAttribute("lastPageId", lastPageId); 
        request.setAttribute("nextPageId", nextPageId); 
        new CreateStaticHTMLPage().createStaticHTMLPage(request, response, getServletContext(),  
                chapterFileName, chapterFilePath, "/bookRead.jsp"); 
    } 

生成HTML静态页面的类:

package com.jb.y2t034.thefifth.web.servlet; 
import java.io.ByteArrayOutputStream; 
import java.io.FileOutputStream; 
import java.io.IOException; 
import java.io.OutputStreamWriter; 
import java.io.PrintWriter; 
import javax.servlet.RequestDispatcher; 
import javax.servlet.ServletContext; 
import javax.servlet.ServletException; 
import javax.servlet.ServletOutputStream; 
import javax.servlet.http.HttpServletRequest; 
import javax.servlet.http.HttpServletResponse; 
import javax.servlet.http.HttpServletResponseWrapper; 
/**
 * 创建HTML静态页面
 * 功能:创建HTML静态页面
 * 时间:2009年1011日
 * 地点:home
 * @author mavk
 *
 */ 
public class CreateStaticHTMLPage { 
    /**
     * 生成静态HTML页面的方法
     * @param request 请求对象
     * @param response 响应对象
     * @param servletContext Servlet上下文
     * @param fileName 文件名称
     * @param fileFullPath 文件完整路径
     * @param jspPath 需要生成静态文件的JSP路径(相对即可)
     * @throws IOException
     * @throws ServletException
     */ 
    public void createStaticHTMLPage(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response,ServletContext servletContext,String fileName,String fileFullPath,String jspPath) throws ServletException, IOException{ 
        response.setContentType("text/html;charset=gb2312");//设置HTML结果流编码(即HTML文件编码)  
        RequestDispatcher rd = servletContext.getRequestDispatcher(jspPath);//得到JSP资源  
        final ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream();//用于从ServletOutputStream中接收资源  
        final ServletOutputStream servletOuputStream = new ServletOutputStream(){//用于从HttpServletResponse中接收资源  
            public void write(byte[] b, int off,int len){ 
                byteArrayOutputStream.write(b, off, len); 
            } 
            public void write(int b){ 
                byteArrayOutputStream.write(b); 
            } 
        }; 
        final PrintWriter printWriter = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(byteArrayOutputStream));//把转换字节流转换成字符流  
        HttpServletResponse httpServletResponse = new HttpServletResponseWrapper(response){//用于从response获取结果流资源(重写了两个方法)  
            public ServletOutputStream getOutputStream(){ 
                return servletOuputStream; 
            } 
            public PrintWriter getWriter(){ 
                return printWriter; 
            } 
        }; 
        rd.include(request, httpServletResponse);//发送结果流  
        printWriter.flush();//刷新缓冲区,把缓冲区的数据输出  
        FileOutputStream fileOutputStream = new FileOutputStream(fileFullPath); 
        byteArrayOutputStream.writeTo(fileOutputStream);//把byteArrayOuputStream中的资源全部写入到fileOuputStream中  
        fileOutputStream.close();//关闭输出流,并释放相关资源  
        response.sendRedirect(fileName);//发送指定文件流到客户端  
    } 
}
 

三:高并发高负载类网站关注点之缓存、负载均衡、存储

缓存是另一个大问题,我一般用memcached来做缓存集群,一般来说部署10台左右就差不多(10g内存池)。需要注意一点,千万不能用使用
swap,最好关闭linux的swap。


负载均衡/加速
 
可能上面说缓存的时候,有人第一想的是页面静态化,所谓的静态html,我认为这是常识,不属于要点了。页面的静态化随之带来的是静态服务的
负载均衡和加速。我认为Lighttped+Squid是最好的方式了。
LVS <------->lighttped====>squid(s) ====lighttpd

上面是我经常用的。注意,我没有用apache,除非特定的需求,否则我不部署apache,因为我一般用php-fastcgi配合lighttpd,
性能比apache+mod_php要强很多。

squid的使用可以解决文件的同步等等问题,但是需要注意,你要很好的监控缓存的命中率,尽可能的提高的90%以上。
squid和lighttped也有很多的话题要讨论,这里不赘述。


存储
 存储也是一个大问题,一种是小文件的存储,比如图片这类。另一种是大文件的存储,比如搜索引擎的索引,一般单文件都超过2g以上。
小文件的存储最简单的方法是结合lighttpd来进行分布。或者干脆使用Redhat的GFS,优点是应用透明,缺点是费用较高。我是指
你购买盘阵的问题。我的项目中,存储量是2-10Tb,我采用了分布式存储。这里要解决文件的复制和冗余。
这样每个文件有不同的冗余,这方面可以参考google的gfs的论文。
大文件的存储,可以参考nutch的方案,现在已经独立为hadoop子项目。(你可以google it)

其他:
此外,passport等也是考虑的,不过都属于比较简单的了。
四:高并发高负载网站的系统架构之图片服务器分离
大家知道,对于Web 服务器来说,不管是Apache、IIS还是其他容器,图片是最消耗资源的,于是我们有必要将图片与页面进行分离,这是基本上大型网站都会采用的策略,他 们都有独立的图片服务器,甚至很多台图片服务器。这样的架构可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力,并且可以保证系统不会因为图片问题而崩溃,在应用 服务器和图片服务器上,可以进行不同的配置优化,比如apache在配置ContentType的时候可以尽量少支持,尽可能少的LoadModule, 保证更高的系统消耗和执行效率。


利用Apache实现图片服务器的分离
缘由:
起步阶段的应用,都可能部署在一台服务器上(费用上的原因)
第一个优先分离的,肯定是数据库和应用服务器。
第二个分离的,会是什么呢?各有各的考虑,我所在的项目组重点考虑的节约带宽,服务器性能再好,带宽再高,并发来了,也容易撑不住。因此,我这篇文章的重点在这里。这里重点是介绍实践,不一定符合所有情况,供看者参考吧,
环境介绍:
WEB应用服务器:4CPU双核2G, 内存4G
  部署:Win2003/Apache Http Server 2.1/Tomcat6
数据库服务器:4CPU双核2G, 内存4G
  部署:Win2003/MSSQL2000
步骤:
步骤一:增加2台配置为:2CPU双核2G,内存2G普通服务器,做资源服务器
  部署:Tomcat6,跑了一个图片上传的简单应用,(记得指定web.xml的<distributable/>),并指定域名为res1.***.com,res2.***.com,采用ajp协议
步骤二:修改Apache httpd.conf配置
  原来应用的文件上传功能网址为:
   1、/fileupload.html
   2、/otherupload.html
  在httpd.conf中增加如下配置

<VirtualHost *:80>  
  ServerAdmin webmaster@***.com  
  ProxyPass /fileupload.html balancer://rescluster/fileupload lbmethod=byrequests stickysession=JSESSIONID nofailover=Off timeout=5 maxattempts=3     
  ProxyPass /otherupload.html balancer://rescluster/otherupload.html lbmethod=byrequests stickysession=JSESSIONID nofailover=Off timeout=5 maxattempts=3     
  #<!--负载均衡-->  
  <Proxy balancer://rescluster/>  
    BalancerMember ajp://res1.***.com:8009 smax=5 max=500 ttl=120 retry=300 loadfactor=100 route=tomcat1  
    BalancerMember ajp://res2.***.com:8009 smax=5 max=500 ttl=120 retry=300 loadfactor=100 route=tomcat2  
  </Proxy>  
  
</VirtualHost> 
步骤三,修改业务逻辑:
  所有上传文件在数据库中均采用全url的方式保存,例如产品图片路径存成:http://res1.***.com/upload/20090101/product120302005.jpg

现在,你可以高枕无忧了,带宽不够时,增加个几十台图片服务器,只需要稍微修改一下apache的配置文件,即可。

五:高并发高负载网站的系统架构之数据库集群和库表散列

大型网站都有复杂的应用,这些应用必须使用数据库,那么在面对大量访问的时候,数据库的瓶颈很快就能显现出来,这时一台数据库将很快无法满足应用,于是我们需要使用数据库集群或者库表散列。
  
  在数据库集群方面,很多数据库都有自己的解决方案,Oracle、Sybase等都有很好的方案,常用的MySQL提供的Master/Slave也是类似的方案,您使用了什么样的DB,就参考相应的解决方案来实施即可。
  
   上面提到的数据库集群由于在架构、成本、扩张性方面都会受到所采用DB类型的限制,于是我们需要从应用程序的角度来考虑改善系统架构,库表散列是常用并 且最有效的解决方案。我们在应用程序中安装业务和应用或者功能模块将数据库进行分离,不同的模块对应不同的数据库或者表,再按照一定的策略对某个页面或者 功能进行更小的数据库散列,比如用户表,按照用户ID进行表散列,这样就能够低成本的提升系统的性能并且有很好的扩展性。sohu的论坛就是采用了这样的 架构,将论坛的用户、设置、帖子等信息进行数据库分离,然后对帖子、用户按照板块和ID进行散列数据库和表,最终可以在配置文件中进行简单的配置便能让系 统随时增加一台低成本的数据库进来补充系统性能。


集群软件的分类:
一般来讲,集群软件根据侧重的方向和试图解决的问题,分为三大类:高性能集群(High performance cluster,HPC)、负载均衡集群(Load balance cluster, LBC),高可用性集群(High availability cluster,HAC)。
高性能集群(High performance cluster,HPC),它是利用一个集群中的多台机器共同完成同一件任务,使得完成任务的速度和可靠性都远远高于单机运行的效果。弥补了单机性能上的不足。该集群在天气预报、环境监控等数据量大,计算复杂的环境中应用比较多;
负载均衡集群(Load balance cluster, LBC),它是利用一个集群中的多台单机,完成许多并行的小的工作。一般情况下,如果一个应用使用的人多了,那么用户请求的响应时间就会增大,机器的性能也会受到影响,如果使用负载均衡集群,那么集群中任意一台机器都能响应用户的请求,这样集群就会在用户发出服务请求之后,选择当时负载最小,能够提供最好的服务的这台机器来接受请求并相应,这样就可用用集群来增加系统的可用性和稳定性。这类集群在网站中使用较多;
高可用性集群(High availability cluster,HAC),它是利用集群中系统 的冗余,当系统中某台机器发生损坏的时候,其他后备的机器可以迅速的接替它来启动服务,等待故障机的维修和返回。最大限度的保证集群中服务的可用性。这类系统一般在银行,电信服务这类对系统可靠性有高的要求的领域有着广泛的应用。
2 数据库集群的现状
数据库集群是将计算机集群技术引入到数据库中来实现的,尽管各厂商宣称自己的架构如何的完美,但是始终不能改变Oracle当先,大家追逐的事实,在集群的解决方案上Oracle RAC还是领先于包括微软在内的其它数据库厂商,它能满足客户高可用性、高性能、数据库负载均衡和方便扩展的需求。
Oracle’s Real Application Cluster (RAC)
Microsoft SQL Cluster Server (MSCS)
IBM’s DB2 UDB High Availability Cluster(UDB)
Sybase ASE High Availability Cluster (ASE)
MySQL High Availability Cluster (MySQL CS)
基于IO的第三方HA(高可用性)集群
当前主要的数据库集群技术有以上六大类,有数据库厂商自己开发的;也有第三方的集群公司开发的;还有数据库厂商与第三方集群公司合作开发的,各类集群实现的功能及架构也不尽相同。
RAC(Real Application Cluster,真正应用集群)是Oracle9i数据库中采用的一项新技术,也是Oracle数据库支持网格计算环境的核心技术。它的出现解决了传统数据库应用中面临的一个重要问题:高性能、高可伸缩性与低价格之间的矛盾。在很长一段时间里,甲骨文都以其实时应用集群技术(Real Application Cluster,RAC)统治着集群数据库市场

六:高并发高负载网站的系统架构之缓存

缓存一词搞技术的都接触过,很多地方用到缓存。网站架构和网站开发中的缓存也是非常重要。这里先讲述最基本的两种缓存。高级和分布式的缓存在后面讲述。
  架构方面的缓存,对Apache比较熟悉的人都能知道Apache提供了自己的缓存模块,也可以使用外加的Squid模块进行缓存,这两种方式均可以有效的提高Apache的访问响应能力。
   网站程序开发方面的缓存,Linux上提供的Memory Cache是常用的缓存接口,可以在web开发中使用,比如用Java开发的时候就可以调用MemoryCache对一些数据进行缓存和通讯共享,一些大 型社区使用了这样的架构。另外,在使用web语言开发的时候,各种语言基本都有自己的缓存模块和方法,PHP有Pear的Cache模块,Java就更多 了,.net不是很熟悉,相信也肯定有。

 

Java开源缓存框架
 JBossCache/TreeCache JBossCache是一个复制的事务处理缓存,它允许你缓存企业级应用数据来更好的改善性能。缓存数据被自动复制,让你轻松进行Jboss服务器之间的集群工作。JBossCache能够通过Jboss应用服务或其他J2EE容器来运行一个Mbean服务,当然,它也能独立运行。 JBossCache包括两个模块:TreeCache和TreeCacheAOP。 TreeCache --是一个树形结构复制的事务处理缓存。 TreeCacheAOP --是一个“面向对象”缓存,它使用AOP来动态管理POJO
OSCache OSCache标记库由OpenSymphony设计,它是一种开创性的JSP定制标记应用,提供了在现有JSP页面之内实现快速内存缓冲的功能。OSCache是个一个广泛采用的高性能的J2EE缓存框架,OSCache能用于任何Java应用程序的普通的缓存解决方案。OSCache有以下特点:缓存任何对象,你可以不受限制的缓存部分jsp页面或HTTP请求,任何java对象都可以缓存。 拥有全面的API--OSCache API给你全面的程序来控制所有的OSCache特性。 永久缓存--缓存能随意的写入硬盘,因此允许昂贵的创建(expensive-to-create)数据来保持缓存,甚至能让应用重启。 支持集群--集群缓存数据能被单个的进行参数配置,不需要修改代码。 缓存记录的过期--你可以有最大限度的控制缓存对象的过期,包括可插入式的刷新策略(如果默认性能不需要时)。
JCACHE JCACHE是一种即将公布的标准规范(JSR 107),说明了一种对Java对象临时在内存中进行缓存的方法,包括对象的创建、共享访问、假脱机(spooling)、失效、各JVM的一致性等。它可被用于缓存JSP内最经常读取的数据,如产品目录和价格列表。利用JCACHE,多数查询的反应时间会因为有缓存的数据而加快(内部测试表明反应时间大约快15倍)。
Ehcache Ehcache出自Hibernate,在Hibernate中使用它作为数据缓存的解决方案。
Java Caching System JCS是Jakarta的项目Turbine的子项目。它是一个复合式的缓冲工具。可以将对象缓冲到内存、硬盘。具有缓冲对象时间过期设定。还可以通过JCS构建具有缓冲的分布式构架,以实现高性能的应用。 对于一些需要频繁访问而每访问一次都非常消耗资源的对象,可以临时存放在缓冲区中,这样可以提高服务的性能。而JCS正是一个很好的缓冲工具。缓冲工具对于读操作远远多于写操作的应用性能提高非常显著。
SwarmCache SwarmCache是一个简单而功能强大的分布式缓存机制。它使用IP组播来有效地在缓存的实例之间进行通信。它是快速提高集群式Web应用程序的性能的理想选择。
ShiftOne ShiftOne Object Cache这个Java库提供了基本的对象缓存能力。实现的策略有先进先出(FIFO),最近使用(LRU),最不常使用(LFU)。所有的策略可以最大化元素的大小,最大化其生存时间。
WhirlyCache Whirlycache是一个快速的、可配置的、存在于内存中的对象的缓存。它能够通过缓存对象来加快网站或应用程序的速度,否则就必须通过查询数据库或其他代价较高的处理程序来建立。
Jofti Jofti可对在缓存层中(支持EHCache,JBossCache和OSCache)的对象或在支持Map接口的存储结构中的对象进行索引与搜索。这个框架还为对象在索引中的增删改提供透明的功能同样也为搜索提供易于使用的查询功能。
cache4j cache4j是一个有简单API与实现快速的Java对象缓存。它的特性包括:在内存中进行缓存,设计用于多线程环境,两种实现:同步与阻塞,多种缓存清除策略:LFU, LRU, FIFO,可使用强引用(strong reference)与软引用(soft reference)存储对象。
 Open Terracotta 一个JVM级的开源群集框架,提供:HTTP Session复制,分布式缓存,POJO群集,跨越群集的JVM来实现分布式应用程序协调(采用代码注入的方式,所以你不需要修改任何)。
 sccache SHOP.COM使用的对象缓存系统。sccache是一个in-process cache和二级、共享缓存。它将缓存对象存储到磁盘上。支持关联Key,任意大小的Key和任意大小的数据。能够自动进行垃圾收集。
 Shoal Shoal是一个基于Java可扩展的动态集群框架,能够为构建容错、可靠和可用的Java应用程序提供了基础架构支持。这个框架还可以集成到不希望绑定到特定通信协议,但需要集群和分布式系统支持的任何Java产品中。Shoal是GlassFish和JonAS应用服务器的集群引擎。
Simple-Spring-Memcached Simple-Spring-Memcached,它封装了对MemCached的调用,使MemCached的客户端开发变得超乎寻常的简单。
 





http://www.ablanxue.com/prone_1020_1.html
posted @ 2013-03-21 15:53 abin 阅读(1992) | 评论 (0)编辑 收藏

//客户端代码,用来测试访问Servlet:

package com.abin.lee.ssh.basic.unionpay;

import java.io.BufferedInputStream;
import java.security.cert.CertificateException;
import java.security.cert.X509Certificate;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import javax.net.ssl.SSLContext;
import javax.net.ssl.SSLSocket;
import javax.net.ssl.TrustManager;
import javax.net.ssl.X509TrustManager;

import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.HttpVersion;
import org.apache.http.NameValuePair;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.entity.UrlEncodedFormEntity;
import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
import org.apache.http.client.params.AllClientPNames;
import org.apache.http.conn.scheme.Scheme;
import org.apache.http.conn.ssl.SSLSocketFactory;
import org.apache.http.impl.client.DefaultHttpClient;
import org.apache.http.message.BasicNameValuePair;
import org.apache.http.params.BasicHttpParams;
import org.apache.http.params.HttpParams;
import org.apache.http.protocol.HTTP;
import org.junit.Test;

public class GetUnionpayMessages1Test {
 private static final String HTTPURL = "https://124.288.188.28:1443/stsf/deal/unionpay/UnionPayDeal";

 @Test
 public void testGetMessageState() throws Exception {
  HttpClient httpClient = new DefaultHttpClient();
  HttpPost httpPost = new HttpPost(HTTPURL);
  httpClient.getParams().setParameter(AllClientPNames.PROTOCOL_VERSION,
    HttpVersion.HTTP_1_1);
  httpClient.getParams().setParameter(
    AllClientPNames.USE_EXPECT_CONTINUE, Boolean.TRUE);
  httpClient.getParams().setParameter(
    AllClientPNames.HTTP_CONTENT_CHARSET, "UTF_8");
  httpClient.getParams().setParameter(
    AllClientPNames.CONN_MANAGER_TIMEOUT, 10000l);
  httpClient.getParams().setParameter(AllClientPNames.CONNECTION_TIMEOUT,
    2000);
  httpClient.getParams().setParameter(AllClientPNames.SO_TIMEOUT, 10000);
  try {
   TrustManager easyTrustManager = new X509TrustManager() {
    public void checkClientTrusted(X509Certificate[] chain,
      String authType) throws CertificateException {
     // 哦,这很简单!
    }
    public void checkServerTrusted(X509Certificate[] chain,
      String authType) throws CertificateException {
      //哦,这很简单!
    }
    public X509Certificate[] getAcceptedIssuers() {
     return null;
    }
   };
   SSLContext sslcontext = SSLContext.getInstance("TLS");
   sslcontext
     .init(null, new TrustManager[] { easyTrustManager }, null);
   SSLSocketFactory sf = new SSLSocketFactory(sslcontext);
   SSLSocket socket = (SSLSocket) sf.createSocket();
   socket.setEnabledCipherSuites(new String[] { "SSL_RSA_WITH_RC4_128_MD5" });
   HttpParams params = new BasicHttpParams();
   Scheme sch = new Scheme("https", 1443, sf);
   sf.connectSocket(socket, "124.288.188.28", 1443, null, -1, params);

   httpClient.getConnectionManager().getSchemeRegistry().register(sch);

   List<NameValuePair> nvps = new ArrayList<NameValuePair>();
   nvps.add(new BasicNameValuePair("userName", "abin"));
   nvps.add(new BasicNameValuePair("createTime", new SimpleDateFormat(
     "yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new java.util.Date())));
   HttpResponse httpResponse = null;
   String result = "";
   try {
    httpPost.setEntity(new UrlEncodedFormEntity(nvps, HTTP.UTF_8));
    httpResponse = httpClient.execute(httpPost);
    BufferedInputStream buffer = new BufferedInputStream(
      httpResponse.getEntity().getContent());
    byte[] bytes = new byte[1024];
    int line = 0;
    StringBuilder builder = new StringBuilder();
    while ((line = buffer.read(bytes)) != -1) {
     builder.append(new String(bytes, 0, line, "UTF-8"));
    }
    result = builder.toString();
   } catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
   } finally {
    if (httpPost.isAborted()) {
     httpPost.abort();
    }
    httpClient.getConnectionManager().shutdown();
   }
   System.out.println("result=" + result);

  } finally {
   // When HttpClient instance is no longer needed,
   // shut down the connection manager to ensure
   // immediate deallocation of all system resources
   httpClient.getConnectionManager().shutdown();
  }
 }
}





//在%TOMCAT_HOME%/conf/server.xml里面添加的内容

<Connector port="1443" protocol="HTTP/1.1" SSLEnabled="true"
     maxThreads="150" scheme="https" secure="true"
     clientAuth="false" keystoreFile="D:/tomcat.keystore"
     keystorePass="longcode" sslProtocol="TLS" />





//UnionPayDeal.java

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;

import javax.servlet.ServletConfig;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
/**
 *
 * @author Administrator
 *
 */
public class UnionPayDeal extends HttpServlet {
 private static final long serialVersionUID = -1370581177759574628L;

 public void init(ServletConfig config) throws ServletException {
  super.init(config);
 }

 public void doPost(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response) throws IOException{
  System.out.println("接收到银联的异步通知");
  String accept=null;
  BufferedReader reader=new BufferedReader(new InputStreamReader(request.getInputStream()));
  int num=0;
  char[] buffer=new char[1024];
  while((num=reader.read(buffer))!=-1){
   accept=new String(buffer,0,num);
   System.out.println("accept="+accept);
  }
 }
 
 
 public void destroy() {
  super.destroy();
 }
}


 

posted @ 2013-03-20 19:24 abin 阅读(2670) | 评论 (0)编辑 收藏

//客户端代码,用来测试访问Servlet:

package com.abin.lee.ssh.basic.https;

import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.security.KeyStore;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.HttpVersion;
import org.apache.http.NameValuePair;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.entity.UrlEncodedFormEntity;
import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
import org.apache.http.client.params.AllClientPNames;
import org.apache.http.conn.scheme.Scheme;
import org.apache.http.conn.ssl.SSLSocketFactory;
import org.apache.http.impl.client.DefaultHttpClient;
import org.apache.http.message.BasicNameValuePair;
import org.apache.http.protocol.HTTP;
import org.junit.Test;

public class GetUnionpayMessageTest {
 private static final String HTTPURL = "https://124.288.188.28:1443/stsf/deal/unionpay/UnionPayDeal";

 @Test
 public void testGetMessageState() throws Exception {
  HttpClient httpClient = new DefaultHttpClient();
  HttpPost httpPost =new HttpPost(HTTPURL);
        httpClient.getParams().setParameter(AllClientPNames.PROTOCOL_VERSION,HttpVersion.HTTP_1_1);
        httpClient.getParams().setParameter(AllClientPNames.USE_EXPECT_CONTINUE, Boolean.TRUE);
        httpClient.getParams().setParameter(AllClientPNames.HTTP_CONTENT_CHARSET,"UTF_8");
        httpClient.getParams().setParameter(AllClientPNames.CONN_MANAGER_TIMEOUT, 10000l);
        httpClient.getParams().setParameter(AllClientPNames.CONNECTION_TIMEOUT, 2000);
        httpClient.getParams().setParameter(AllClientPNames.SO_TIMEOUT, 10000);
  try {
   KeyStore trustStore = KeyStore.getInstance(KeyStore
     .getDefaultType());
   FileInputStream instream = new FileInputStream(new File(
     "D:/tomcat.keystore"));
   try {
    trustStore.load(instream, "longcode".toCharArray());
   } finally {
    try {
     instream.close();
    } catch (Exception ignore) {
    }
   }

   SSLSocketFactory socketFactory = new SSLSocketFactory(trustStore);
   Scheme sch = new Scheme("https", 1443, socketFactory);
   httpClient.getConnectionManager().getSchemeRegistry().register(sch);

   List<NameValuePair> nvps = new ArrayList<NameValuePair>();
   nvps.add(new BasicNameValuePair("userName", "abin"));
   nvps.add(new BasicNameValuePair("createTime", new SimpleDateFormat(
     "yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new java.util.Date())));
   HttpResponse httpResponse = null;
   String result = "";
   try {
    httpPost.setEntity(new UrlEncodedFormEntity(nvps, HTTP.UTF_8));
    httpResponse = httpClient.execute(httpPost);
    BufferedInputStream buffer = new BufferedInputStream(
      httpResponse.getEntity().getContent());
    byte[] bytes = new byte[1024];
    int line = 0;
    StringBuilder builder = new StringBuilder();
    while ((line = buffer.read(bytes)) != -1) {
     builder.append(new String(bytes, 0, line, "UTF-8"));
    }
    result = builder.toString();
   } catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
   } finally {
    if (httpPost.isAborted()) {
     httpPost.abort();
    }
    httpClient.getConnectionManager().shutdown();
   }
   System.out.println("result=" + result);

  } finally {
   // When HttpClient instance is no longer needed,
   // shut down the connection manager to ensure
   // immediate deallocation of all system resources
   httpClient.getConnectionManager().shutdown();
  }
 }
}




//在%TOMCAT_HOME%/conf/server.xml里面添加的内容

<Connector port="1443" protocol="HTTP/1.1" SSLEnabled="true"
     maxThreads="150" scheme="https" secure="true"
     clientAuth="false" keystoreFile="D:/tomcat.keystore"
     keystorePass="longcode" sslProtocol="TLS" />





//UnionPayDeal.java

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;

import javax.servlet.ServletConfig;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
/**
 *
 * @author Administrator
 *
 */
public class UnionPayDeal extends HttpServlet {
 private static final long serialVersionUID = -1370581177759574628L;

 public void init(ServletConfig config) throws ServletException {
  super.init(config);
 }

 public void doPost(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response) throws IOException{
  System.out.println("接收到银联的异步通知");
  String accept=null;
  BufferedReader reader=new BufferedReader(new InputStreamReader(request.getInputStream()));
  int num=0;
  char[] buffer=new char[1024];
  while((num=reader.read(buffer))!=-1){
   accept=new String(buffer,0,num);
   System.out.println("accept="+accept);
  }
 }
 
 
 public void destroy() {
  super.destroy();
 }
}


 

posted @ 2013-03-20 19:20 abin 阅读(1683) | 评论 (0)编辑 收藏

这段时间遇到一个问题,程序里明明插入了一条记录,但在后边的一段Procedure中却查不到刚刚插入的记录,最后发现这个Procedure的定义中加入了PRAGMA AUTONOMOUS_TRANSACTION

PRAGMA AUTONOMOUS_TRANSACTION中文翻译过来叫“自治事务”(翻译的还算好理解),对于定义成自治事务的Procedure,实际上相当于一段独立运行的程序段,这段程序不依赖于主程序,也不干涉主程序



自治事务的特点

第一,这段程序不依赖于原有Main程序,比如Main程序中有未提交的数据,那么在自治事务中是查找不到的。

第二,在自治事务中,commit或者rollback只会提交或回滚当前自治事务中的DML,不会影响到Main程序中的DML。


Autonomous Transaction Demo 1

Without Pragma Autonomous Transaction

CREATE TABLE t (  
test_value VARCHAR2(25));  
  
CREATE OR REPLACE PROCEDURE child_block IS  
  
BEGIN  
  INSERT INTO t  
  (test_value)  
  VALUES  
  ('Child block insert');  
  COMMIT;  
END child_block;  
/  
  
CREATE OR REPLACE PROCEDURE parent_block IS  
  
BEGIN  
  INSERT INTO t  
  (test_value)  
  VALUES  
  ('Parent block insert');  
  
   child_block;  
  
   ROLLBACK;  
END parent_block;  
/  
  
-- run the parent procedure   
exec parent_block  
  
-- check the results   
SELECT * FROM t;  



Output:  
Parent block insert  
Child block insert  




With Pragma Autonomous Transaction

CREATE OR REPLACE PROCEDURE child_block IS  
  
PRAGMA AUTONOMOUS_TRANSACTION;  
  
BEGIN  
  INSERT INTO t  
  (test_value)  
  VALUES  
  ('Child block insert');  
  
  COMMIT;  
END child_block;  
/  
  
CREATE OR REPLACE PROCEDURE parent_block IS  
  
BEGIN  
  INSERT INTO t  
  (test_value)  
  VALUES  
  ('Parent block insert');  
  
   child_block;  
  
   ROLLBACK;  
END parent_block;  
/  
-- empty the test table   
TRUNCATE TABLE t;  
  
-- run the parent procedure   
exec parent_block;  
  
-- check the results   
SELECT * FROM t;  

 



Output:  
Child block insert  



Autonomous Transaction Demo 2

Without Pragma Autonomous Transaction
DROP TABLE t; 
 
CREATE TABLE t (testcol NUMBER); 
 
CREATE OR REPLACE FUNCTION howmanyrows RETURN INTEGER IS 
 i INTEGER; 
BEGIN 
  SELECT COUNT(*) 
  INTO i 
  FROM t; 
 
  RETURN i; 
END howmanyrows; 

 
CREATE OR REPLACE PROCEDURE testproc IS 
 a INTEGER; 
 b INTEGER; 
 c INTEGER; 
BEGIN 
  SELECT COUNT(*) 
  INTO a 
  FROM t; 
 
  INSERT INTO t VALUES (1); 
  COMMIT; 
 
  INSERT INTO t VALUES (2); 
  INSERT INTO t VALUES (3); 
 
  b := howmanyrows; 
 
  INSERT INTO t VALUES (4); 
  INSERT INTO t VALUES (5); 
  INSERT INTO t VALUES (6); 
  COMMIT; 
 
  SELECT COUNT(*) 
  INTO c 
  FROM t; 
 
  dbms_output.put_line(a); 
  dbms_output.put_line(b); 
  dbms_output.put_line(c); 
END testproc; 

 
set serveroutput on 
 
exec testproc 




Output:  
0  
3  
6  
Total execution time 2.782 sec.  




With Pragma Autonomous Transaction



Output:  
0  
1  
6  




转载请注明出处:http://blog.csdn.net/pan_tian/article/details/7675800




posted @ 2013-03-08 16:29 abin 阅读(468) | 评论 (0)编辑 收藏

package com.abin.lee.ssh.basic.train;

import java.io.BufferedInputStream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.HttpVersion;
import org.apache.http.NameValuePair;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.entity.UrlEncodedFormEntity;
import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
import org.apache.http.client.params.AllClientPNames;
import org.apache.http.impl.client.DefaultHttpClient;
import org.apache.http.message.BasicNameValuePair;
import org.apache.http.protocol.HTTP;
import org.junit.Test;

public class CityToCityTest {
 private static final String HTTPURL="http://localhost:7500/train/mvc/train/searchTrain2";
 @Test
 public void testCityToCity(){

   HttpClient httpClient = new DefaultHttpClient();
   HttpPost httpPost =new HttpPost(HTTPURL);
   httpClient.getParams().setParameter(AllClientPNames.PROTOCOL_VERSION,HttpVersion.HTTP_1_1);
   httpClient.getParams().setParameter(AllClientPNames.USE_EXPECT_CONTINUE, Boolean.TRUE);
   httpClient.getParams().setParameter(AllClientPNames.HTTP_CONTENT_CHARSET,HTTP.UTF_8);
   httpClient.getParams().setParameter(AllClientPNames.CONN_MANAGER_TIMEOUT,1000l);
   httpClient.getParams().setParameter(AllClientPNames.CONNECTION_TIMEOUT, 2000);
   httpClient.getParams().setParameter(AllClientPNames.SO_TIMEOUT, 10000);
   List<NameValuePair> nvps = new ArrayList<NameValuePair>();
   nvps.add(new BasicNameValuePair("terminalId", "132456"));
   nvps.add(new BasicNameValuePair("startCity", "北京"));
   nvps.add(new BasicNameValuePair("endCity", "上海"));
   nvps.add(new BasicNameValuePair("trainNumber", "T284"));
   nvps.add(new BasicNameValuePair("searchType", "0"));
   HttpResponse httpResponse =null;
   String result="";
   try {
    httpPost.setEntity(new UrlEncodedFormEntity(nvps, HTTP.UTF_8));
    httpResponse = httpClient.execute(httpPost);
    BufferedInputStream buffer=new BufferedInputStream(httpResponse.getEntity().getContent());
    byte[] bytes=new byte[1024];
    int line=0;
    StringBuilder builder=new StringBuilder();
    while((line=buffer.read(bytes))!=-1){
     builder.append(new String(bytes,0,line,"UTF-8"));
    }
    result=builder.toString();
   } catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
   }finally{
    if(httpPost.isAborted()){
     httpPost.abort();
    }
    httpClient.getConnectionManager().shutdown();
   }
   System.out.println("result="+result);
 
 }

}

posted @ 2013-03-05 12:26 abin 阅读(3799) | 评论 (0)编辑 收藏

十八.  和系统运行状况相关的Shell命令:

    1.  Linux的实时监测命令(watch):
    watch 是一个非常实用的命令,可以帮你实时监测一个命令的运行结果,省得一遍又一遍的手动运行。该命令最为常用的两个选项是-d和-n,其中-n表示间隔多少秒执行一次"command",-d表示高亮发生变化的位置。下面列举几个在watch中常用的实时监视命令:
    /> watch -d -n 1 'who'   #每隔一秒执行一次who命令,以监视服务器当前用户登录的状况
    Every 1.0s: who       Sat Nov 12 12:37:18 2011
    
    stephen  tty1           2011-11-11 17:38 (:0)
    stephen  pts/0         2011-11-11 17:39 (:0.0)
    root       pts/1         2011-11-12 10:01 (192.168.149.1)
    root       pts/2         2011-11-12 11:41 (192.168.149.1)
    root       pts/3         2011-11-12 12:11 (192.168.149.1)
    stephen  pts/4         2011-11-12 12:22 (:0.0)
    此时通过其他Linux客户端工具以root的身份登录当前Linux服务器,再观察watch命令的运行变化。
    Every 1.0s: who       Sat Nov 12 12:41:09 2011
    
    stephen  tty1          2011-11-11 17:38 (:0)
    stephen  pts/0        2011-11-11 17:39 (:0.0)
    root       pts/1        2011-11-12 10:01 (192.168.149.1)
    root       pts/2        2011-11-12 11:41 (192.168.149.1)
    root       pts/3        2011-11-12 12:40 (192.168.149.1)
    stephen  pts/4        2011-11-12 12:22 (:0.0)
    root       pts/5        2011-11-12 12:41 (192.168.149.1)
    最后一行中被高亮的用户为新登录的root用户。此时按CTRL + C可以退出正在执行的watch监控进程。
   
    #watch可以同时运行多个命令,命令间用分号分隔。
    #以下命令监控磁盘的使用状况,以及当前目录下文件的变化状况,包括文件的新增、删除和文件修改日期的更新等。
    /> watch -d -n 1 'df -h; ls -l'
    Every 1.0s: df -h; ls -l     Sat Nov 12 12:55:00 2011
    
    Filesystem            Size  Used Avail Use% Mounted on
    /dev/sda1             5.8G  3.3G  2.2G  61% /
    tmpfs                 504M  420K  504M   1% /dev/shm
    total 20
    -rw-r--r--. 1 root root 10530 Nov 11 23:08 test.tar.bz2
    -rw-r--r--. 1 root root   183 Nov 11 08:02 users
    -rw-r--r--. 1 root root   279 Nov 11 08:45 users2
    此时通过另一个Linux控制台窗口,在watch监视的目录下,如/home/stephen/test,执行下面的命令
    /> touch aa         #在执行该命令之后,另一个执行watch命令的控制台将有如下变化
    Every 1.0s: df -h; ls -l                                Sat Nov 12 12:57:08 2011
    
    Filesystem            Size  Used Avail Use% Mounted on
    /dev/sda1             5.8G  3.3G  2.2G  61% /
    tmpfs                 504M  420K  504M   1% /dev/shm
    total 20
    -rw-r--r--. 1 root root        0 Nov 12 12:56 aa
    -rw-r--r--. 1 root root        0 Nov 12 10:02 datafile3
    -rw-r--r--. 1 root root 10530 Nov 11 23:08 test.tar.bz2
    -rw-r--r--. 1 root root     183 Nov 11 08:02 users
    -rw-r--r--. 1 root root     279 Nov 11 08:45 users2
    其中黄色高亮的部分,为touch aa命令执行之后watch输出的高亮变化部分。

   
    2.  查看当前系统内存使用状况(free)
    free命令有以下几个常用选项:

选项 说明
-b 以字节为单位显示数据。
-k 以千字节(KB)为单位显示数据(缺省值)。
-m 以兆(MB)为单位显示数据。
-s delay 该选项将使free持续不断的刷新,每次刷新之间的间隔为delay指定的秒数,如果含有小数点,将精确到毫秒,如0.5为500毫秒,1为一秒。

    free命令输出的表格中包含以下几列:

列名 说明
total 总计物理内存的大小。
used 已使用的内存数量。
free 可用的内存数量。
Shared 多个进程共享的内存总额。
Buffers/cached 磁盘缓存的大小。


    见以下具体示例和输出说明:
    /> free -k
                        total         used          free     shared    buffers     cached
    Mem:       1031320     671776     359544          0      88796     352564
    -/+ buffers/cache:      230416     800904
    Swap:        204792              0     204792
    对于free命令的输出,我们只需关注红色高亮的输出行和绿色高亮的输出行,见如下具体解释:
    红色输出行:该行使从操作系统的角度来看待输出数据的,used(671776)表示内核(Kernel)+Applications+buffers+cached。free(359544)表示系统还有多少内存可供使用。
    绿色输出行:该行则是从应用程序的角度来看输出数据的。其free = 操作系统used + buffers + cached,既:
    800904 = 359544 + 88796 + 352564
    /> free -m
                      total        used        free      shared    buffers     cached
    Mem:          1007         656        351            0         86            344
    -/+ buffers/cache:        225        782
    Swap:          199             0        199
    /> free -k -s 1.5  #以千字节(KB)为单位显示数据,同时每隔1.5刷新输出一次,直到按CTRL+C退出
                      total        used       free     shared    buffers     cached
    Mem:          1007         655        351          0           86        344
    -/+ buffers/cache:        224        782
    Swap:          199             0        199

                      total        used       free     shared    buffers     cached
    Mem:          1007         655        351          0           86        344
    -/+ buffers/cache:        224        782
    Swap:          199             0        199

    3.  CPU的实时监控工具(mpstat)
    该命令主要用于报告当前系统中所有CPU的实时运行状况。
    #该命令将每隔2秒输出一次CPU的当前运行状况信息,一共输出5次,如果没有第二个数字参数,mpstat将每隔两秒执行一次,直到按CTRL+C退出。
    /> mpstat 2 5  
    Linux 2.6.32-71.el6.i686 (Stephen-PC)   11/12/2011      _i686_  (1 CPU)

    04:03:00 PM  CPU    %usr   %nice    %sys %iowait    %irq   %soft  %steal  %guest   %idle
    04:03:02 PM  all    0.00    0.00    0.50    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00   99.50
    04:03:04 PM  all    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00  100.00
    04:03:06 PM  all    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00  100.00
    04:03:08 PM  all    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00  100.00
    04:03:10 PM  all    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00  100.00
    Average:       all    0.00    0.00    0.10    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00   99.90

    第一行的末尾给出了当前系统中CPU的数量。后面的表格中则输出了系统当前CPU的使用状况,以下为每列的含义:

列名 说明
%user 在internal时间段里,用户态的CPU时间(%),不包含nice值为负进程  (usr/total)*100
%nice 在internal时间段里,nice值为负进程的CPU时间(%)   (nice/total)*100
%sys 在internal时间段里,内核时间(%)       (system/total)*100
%iowait 在internal时间段里,硬盘IO等待时间(%) (iowait/total)*100
%irq 在internal时间段里,硬中断时间(%)     (irq/total)*100
%soft 在internal时间段里,软中断时间(%)     (softirq/total)*100
%idle 在internal时间段里,CPU除去等待磁盘IO操作外的因为任何原因而空闲的时间闲置时间(%) (idle/total)*100

    计算公式:
    total_cur=user+system+nice+idle+iowait+irq+softirq
    total_pre=pre_user+ pre_system+ pre_nice+ pre_idle+ pre_iowait+ pre_irq+ pre_softirq
    user=user_cur – user_pre
    total=total_cur-total_pre
    其中_cur 表示当前值,_pre表示interval时间前的值。上表中的所有值可取到两位小数点。    

    /> mpstat -P ALL 2 3  #-P ALL表示打印所有CPU的数据,这里也可以打印指定编号的CPU数据,如-P 0(CPU的编号是0开始的)
    Linux 2.6.32-71.el6.i686 (Stephen-PC)   11/12/2011      _i686_  (1 CPU)

    04:12:54 PM  CPU    %usr   %nice    %sys %iowait    %irq   %soft  %steal  %guest   %idle
    04:12:56 PM    all      0.00      0.00     0.50    0.00      0.00    0.00    0.00      0.00     99.50
    04:12:56 PM      0     0.00      0.00     0.50    0.00      0.00    0.00    0.00      0.00     99.50

    04:12:56 PM  CPU    %usr   %nice    %sys %iowait    %irq   %soft  %steal  %guest   %idle
    04:12:58 PM    all     0.00      0.00     0.00    0.00      0.00    0.00    0.00      0.00    100.00
    04:12:58 PM     0     0.00      0.00     0.00    0.00      0.00    0.00    0.00      0.00    100.00

    04:12:58 PM  CPU    %usr   %nice    %sys %iowait    %irq   %soft  %steal  %guest   %idle
    04:13:00 PM    all      0.00     0.00    0.00    0.00      0.00    0.00     0.00      0.00    100.00
    04:13:00 PM     0      0.00     0.00    0.00    0.00      0.00    0.00     0.00      0.00    100.00

    Average:       CPU    %usr   %nice    %sys %iowait    %irq   %soft  %steal  %guest   %idle
    Average:         all      0.00     0.00    0.17    0.00      0.00    0.00     0.00      0.00     99.83
    Average:          0      0.00     0.00    0.17    0.00      0.00    0.00     0.00      0.00     99.83

    4.  虚拟内存的实时监控工具(vmstat)
    vmstat命令用来获得UNIX系统有关进程、虚存、页面交换空间及CPU活动的信息。这些信息反映了系统的负载情况。vmstat首次运行时显示自系统启动开始的各项统计信息,之后运行vmstat将显示自上次运行该命令以后的统计信息。用户可以通过指定统计的次数和时间来获得所需的统计信息。
    /> vmstat 1 3    #这是vmstat最为常用的方式,其含义为每隔1秒输出一条,一共输出3条后程序退出。
    procs  -----------memory----------   ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu-----
     r  b   swpd      free      buff   cache   si   so     bi    bo     in   cs  us  sy id  wa st
     0  0        0 531760  67284 231212  108  0     0  260   111  148  1   5 86   8  0
     0  0        0 531752  67284 231212    0    0     0     0     33   57   0   1 99   0  0
     0  0        0 531752  67284 231212    0    0     0     0     40   73   0   0 100 0  0

    /> vmstat 1       #其含义为每隔1秒输出一条,直到按CTRL+C后退出。

    下面将给出输出表格中每一列的含义说明:
    有关进程的信息有:(procs)
    r:  在就绪状态等待的进程数。
    b: 在等待状态等待的进程数。   
    有关内存的信息有:(memory)
    swpd:  正在使用的swap大小,单位为KB。
    free:    空闲的内存空间。
    buff:    已使用的buff大小,对块设备的读写进行缓冲。
    cache: 已使用的cache大小,文件系统的cache。
    有关页面交换空间的信息有:(swap)
    si:  交换内存使用,由磁盘调入内存。
    so: 交换内存使用,由内存调入磁盘。 
    有关IO块设备的信息有:(io)
    bi:  从块设备读入的数据总量(读磁盘) (KB/s)
    bo: 写入到块设备的数据总理(写磁盘) (KB/s)  
    有关故障的信息有:(system)
    in: 在指定时间内的每秒中断次数。
    sy: 在指定时间内每秒系统调用次数。
    cs: 在指定时间内每秒上下文切换的次数。  
    有关CPU的信息有:(cpu)
    us:  在指定时间间隔内CPU在用户态的利用率。
    sy:  在指定时间间隔内CPU在核心态的利用率。
    id:  在指定时间间隔内CPU空闲时间比。
    wa: 在指定时间间隔内CPU因为等待I/O而空闲的时间比。  
    vmstat 可以用来确定一个系统的工作是受限于CPU还是受限于内存:如果CPU的sy和us值相加的百分比接近100%,或者运行队列(r)中等待的进程数总是不等于0,且经常大于4,同时id也经常小于40,则该系统受限于CPU;如果bi、bo的值总是不等于0,则该系统受限于内存。

    5.  设备IO负载的实时监控工具(iostat)
    iostat主要用于监控系统设备的IO负载情况,iostat首次运行时显示自系统启动开始的各项统计信息,之后运行iostat将显示自上次运行该命令以后的统计信息。用户可以通过指定统计的次数和时间来获得所需的统计信息。
    其中该命令中最为常用的使用方式如下:
    /> iostat -d 1 3    #仅显示设备的IO负载,其中每隔1秒刷新并输出结果一次,输出3次后iostat退出。
    Linux 2.6.32-71.el6.i686 (Stephen-PC)   11/16/2011      _i686_  (1 CPU)

    Device:            tps   Blk_read/s   Blk_wrtn/s   Blk_read   Blk_wrtn
    sda                 5.35       258.39        26.19     538210      54560

    Device:            tps   Blk_read/s   Blk_wrtn/s   Blk_read   Blk_wrtn
    sda                 0.00         0.00         0.00                  0          0

    Device:            tps   Blk_read/s   Blk_wrtn/s   Blk_read   Blk_wrtn
    sda                 0.00         0.00         0.00                  0          0

    Device:            tps   Blk_read/s   Blk_wrtn/s   Blk_read   Blk_wrtn
    sda                 0.00         0.00         0.00                  0          0
    /> iostat -d 1  #和上面的命令一样,也是每隔1秒刷新并输出一次,但是该命令将一直输出,直到按CTRL+C退出。
    下面将给出输出表格中每列的含义:

列名 说明
Blk_read/s 每秒块(扇区)读取的数量。
Blk_wrtn/s 每秒块(扇区)写入的数量。
Blk_read 总共块(扇区)读取的数量。
Blk_wrtn 总共块(扇区)写入的数量。

    iostat还有一个比较常用的选项-x,该选项将用于显示和io相关的扩展数据。
    /> iostat -dx 1 3
    Device:  rrqm/s wrqm/s  r/s   w/s  rsec/s wsec/s avgrq-sz avgqu-sz   await  svctm  %util
    sda            5.27   1.31 2.82 1.14 189.49  19.50    52.75     0.53     133.04  10.74   4.26

    Device:  rrqm/s wrqm/s  r/s   w/s  rsec/s wsec/s avgrq-sz avgqu-sz   await  svctm  %util
    sda            0.00   0.00 0.00 0.00   0.00   0.00        0.00     0.00         0.00   0.00   0.00

    Device:  rrqm/s wrqm/s  r/s   w/s  rsec/s wsec/s avgrq-sz avgqu-sz   await  svctm  %util
    sda            0.00   0.00 0.00 0.00   0.00   0.00        0.00     0.00         0.00   0.00   0.00
    还可以在命令行参数中指定要监控的设备名,如:
    /> iostat -dx sda 1 3   #指定监控的设备名称为sda,该命令的输出结果和上面命令完全相同。

    下面给出扩展选项输出的表格中每列的含义:

列名 说明
rrqm/s 队列中每秒钟合并的读请求数量
wrqm/s 队列中每秒钟合并的写请求数量
r/s 每秒钟完成的读请求数量
w/s 每秒钟完成的写请求数量
rsec/s 每秒钟读取的扇区数量
wsec/s 每秒钟写入的扇区数量
avgrq-sz 平均请求扇区的大小
avgqu-sz 平均请求队列的长度
await 平均每次请求的等待时间
util 设备的利用率

    下面是关键列的解释:
    util是设备的利用率。如果它接近100%,通常说明设备能力趋于饱和。
    await是平均每次请求的等待时间。这个时间包括了队列时间和服务时间,也就是说,一般情况下,await大于svctm,它们的差值越小,则说明队列时间越短,反之差值越大,队列时间越长,说明系统出了问题。
    avgqu-sz是平均请求队列的长度。毫无疑问,队列长度越短越好。                 

     6.  当前运行进程的实时监控工具(pidstat)
     pidstat主要用于监控全部或指定进程占用系统资源的情况,如CPU,内存、设备IO、任务切换、线程等。pidstat首次运行时显示自系统启动开始的各项统计信息,之后运行pidstat将显示自上次运行该命令以后的统计信息。用户可以通过指定统计的次数和时间来获得所需的统计信息。
    在正常的使用,通常都是通过在命令行选项中指定待监控的pid,之后在通过其他具体的参数来监控与该pid相关系统资源信息。

选项 说明
-l 显示该进程和CPU相关的信息(command列中可以显示命令的完整路径名和命令的参数)。
-d 显示该进程和设备IO相关的信息。
-r 显示该进程和内存相关的信息。
-w 显示该进程和任务时间片切换相关的信息。
-t 显示在该进程内正在运行的线程相关的信息。
-p 后面紧跟着带监控的进程id或ALL(表示所有进程),如不指定该选项,将监控当前系统正在运行的所有进程。

    #监控pid为1(init)的进程的CPU资源使用情况,其中每隔3秒刷新并输出一次,3次后程序退出。
    /> pidstat -p 1 2 3 -l
    07:18:58 AM       PID    %usr %system  %guest    %CPU   CPU  Command
    07:18:59 AM         1    0.00    0.00    0.00    0.00     0  /sbin/init
    07:19:00 AM         1    0.00    0.00    0.00    0.00     0  /sbin/init
    07:19:01 AM         1    0.00    0.00    0.00    0.00     0  /sbin/init
    Average:               1    0.00    0.00    0.00    0.00     -  /sbin/init
    %usr:      该进程在用户态的CPU使用率。
    %system:该进程在内核态(系统级)的CPU使用率。
    %CPU:     该进程的总CPU使用率,如果在SMP环境下,该值将除以CPU的数量,以表示每CPU的数据。
    CPU:         该进程所依附的CPU编号(0表示第一个CPU)。

    #监控pid为1(init)的进程的设备IO资源负载情况,其中每隔2秒刷新并输出一次,3次后程序退出。
    /> pidstat -p 1 2 3 -d    
    07:24:49 AM       PID   kB_rd/s   kB_wr/s kB_ccwr/s  Command
    07:24:51 AM         1      0.00      0.00      0.00  init
    07:24:53 AM         1      0.00      0.00      0.00  init
    07:24:55 AM         1      0.00      0.00      0.00  init
    Average:               1      0.00      0.00      0.00  init
    kB_rd/s:   该进程每秒的字节读取数量(KB)。
    kB_wr/s:   该进程每秒的字节写出数量(KB)。
    kB_ccwr/s: 该进程每秒取消磁盘写入的数量(KB)。

    #监控pid为1(init)的进程的内存使用情况,其中每隔2秒刷新并输出一次,3次后程序退出。
    /> pidstat -p 1 2 3 -r
    07:29:56 AM       PID  minflt/s  majflt/s     VSZ    RSS   %MEM  Command
    07:29:58 AM         1      0.00      0.00    2828   1368   0.13  init
    07:30:00 AM         1      0.00      0.00    2828   1368   0.13  init
    07:30:02 AM         1      0.00      0.00    2828   1368   0.13  init
    Average:               1      0.00      0.00    2828   1368   0.13  init
    %MEM:  该进程的内存使用百分比。

    #监控pid为1(init)的进程任务切换情况,其中每隔2秒刷新并输出一次,3次后程序退出。
    /> pidstat -p 1 2 3 -w
    07:32:15 AM       PID   cswch/s nvcswch/s  Command
    07:32:17 AM         1      0.00      0.00  init
    07:32:19 AM         1      0.00      0.00  init
    07:32:21 AM         1      0.00      0.00  init
    Average:            1      0.00      0.00  init
    cswch/s:    每秒任务主动(自愿的)切换上下文的次数。主动切换是指当某一任务处于阻塞等待时,将主动让出自己的CPU资源。
    nvcswch/s: 每秒任务被动(不自愿的)切换上下文的次数。被动切换是指CPU分配给某一任务的时间片已经用完,因此将强迫该进程让出CPU的执行权。

    #监控pid为1(init)的进程及其内部线程的内存(r选项)使用情况,其中每隔2秒刷新并输出一次,3次后程序退出。需要说明的是,如果-t选项后面不加任何其他选项,缺省监控的为CPU资源。结果中黄色高亮的部分表示进程和其内部线程是树状结构的显示方式。
    /> pidstat -p 1 2 3 -tr
    Linux 2.6.32-71.el6.i686 (Stephen-PC)   11/16/2011      _i686_  (1 CPU)

    07:37:04 AM      TGID       TID  minflt/s  majflt/s     VSZ    RSS   %MEM  Command
    07:37:06 AM         1         -      0.00      0.00        2828   1368      0.13  init
    07:37:06 AM         -         1      0.00      0.00        2828   1368      0.13  |__init

    07:37:06 AM      TGID       TID  minflt/s  majflt/s     VSZ    RSS   %MEM  Command
    07:37:08 AM         1         -      0.00      0.00        2828   1368      0.13  init
    07:37:08 AM         -         1      0.00      0.00        2828   1368      0.13  |__init

    07:37:08 AM      TGID       TID  minflt/s  majflt/s     VSZ    RSS   %MEM  Command
    07:37:10 AM         1         -      0.00      0.00        2828   1368      0.13  init
    07:37:10 AM         -         1      0.00      0.00        2828   1368      0.13  |__init

    Average:         TGID       TID  minflt/s  majflt/s     VSZ    RSS   %MEM  Command
    Average:            1         -      0.00      0.00        2828   1368      0.13  init
    Average:            -         1      0.00      0.00        2828   1368      0.13  |__init
    TGID: 线程组ID。
    TID: 线程ID。  

    以上监控不同资源的选项可以同时存在,这样就将在一次输出中输出多种资源的使用情况,如:pidstat -p 1 -dr。

    7.  报告磁盘空间使用状况(df):
    该命令最为常用的选项就是-h,该选项将智能的输出数据单位,以便使输出的结果更具可读性。
    /> df -h
    Filesystem             Size  Used   Avail Use% Mounted on
    /dev/sda1             5.8G  3.3G  2.2G  61%   /
    tmpfs                  504M  260K  504M   1%  /dev/shm

    8.  评估磁盘的使用状况(du)

选项 说明
-a 包括了所有的文件,而不只是目录。
-b 以字节为计算单位。
-k 以千字节(KB)为计算单位。
-m 以兆字节(MB)为计算单位。
-h 是输出的信息更易于阅读。
-s 只显示工作目录所占总空间。
--exclude=PATTERN 排除掉符合样式的文件,Pattern就是普通的Shell样式,?表示任何一个字符,*表示任意多个字符。
--max-depth=N 从当前目录算起,目录深度大于N的子目录将不被计算,该选项不能和s选项同时存在。

    #仅显示子一级目录的信息。
    /> du --max-depth=1 -h
    246M    ./stephen
    246M    .   
    /> du -sh ./*   #获取当前目录下所有子目录所占用的磁盘空间大小。
    352K    ./MemcachedTest
    132K    ./Test
    33M     ./thirdparty   
    #在当前目录下,排除目录名模式为Te*的子目录(./Test),输出其他子目录占用的磁盘空间大小。
    /> du --exclude=Te* -sh ./*  
    352K    ./MemcachedTest
    33M     ./thirdparty



http://www.cnblogs.com/stephen-liu74/archive/2011/12/05/2257887.html

posted @ 2013-03-05 12:12 abin 阅读(678) | 评论 (0)编辑 收藏

因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位

cat

tail -f

日 志 文 件 说 明

/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一

/var/log/secure 与安全相关的日志信息

/var/log/maillog 与邮件相关的日志信息

/var/log/cron 与定时任务相关的日志信息

/var/log/spooler 与UUCP和news设备相关的日志信息

/var/log/boot.log 守护进程启动和停止相关的日志消息

系统:

# uname -a # 查看内核/操作系统/CPU信息

# cat /etc/issue

# cat /etc/redhat-release # 查看操作系统版本

# cat /proc/cpuinfo # 查看CPU信息

# hostname # 查看计算机名

# lspci -tv # 列出所有PCI设备

# lsusb -tv # 列出所有USB设备

# lsmod # 列出加载的内核模块

# env # 查看环境变量

资源:

# free -m # 查看内存使用量和交换区使用量

# df -h # 查看各分区使用情况

# du -sh <目录名> # 查看指定目录的大小

# grep MemTotal /proc/meminfo # 查看内存总量

# grep MemFree /proc/meminfo # 查看空闲内存量

# uptime # 查看系统运行时间、用户数、负载

# cat /proc/loadavg # 查看系统负载

磁盘和分区:

# mount | column -t # 查看挂接的分区状态

# fdisk -l # 查看所有分区

# swapon -s # 查看所有交换分区

# hdparm -i /dev/hda # 查看磁盘参数(仅适用于IDE设备)

# dmesg | grep IDE # 查看启动时IDE设备检测状况

网络:

# ifconfig # 查看所有网络接口的属性

# iptables -L # 查看防火墙设置

# route -n # 查看路由表

# netstat -lntp # 查看所有监听端口

# netstat -antp # 查看所有已经建立的连接

# netstat -s # 查看网络统计信息

进程:

# ps -ef # 查看所有进程

# top # 实时显示进程状态(另一篇文章里面有详细的介绍)

用户:

# w # 查看活动用户

# id <用户名> # 查看指定用户信息

# last # 查看用户登录日志

# cut -d: -f1 /etc/passwd # 查看系统所有用户

# cut -d: -f1 /etc/group # 查看系统所有组

# crontab -l # 查看当前用户的计划任务

服务:

# chkconfig –list # 列出所有系统服务

# chkconfig –list | grep on # 列出所有启动的系统服务

程序:

# rpm -qa # 查看所有安装的软件包

posted @ 2013-02-11 13:40 abin 阅读(849) | 评论 (0)编辑 收藏

pl/sql中设置:

tools->preferences->sql window->AutoSelect statement

然后光标放在一行,按F8就可以了, 注意: 每个语句结尾还要分号标注一下!

posted @ 2013-01-29 11:28 abin 阅读(2548) | 评论 (0)编辑 收藏

MSM--Memcached_Session_Manager介绍及使用
http://www.iteye.com/topic/1125301
posted @ 2013-01-27 22:42 abin 阅读(511) | 评论 (0)编辑 收藏

http://blog.csdn.net/small_love/article/details/6600391
http://nassir.iteye.com/blog/1628626
http://www.itivy.com/java/archive/2012/3/13/634672668187652766.html

simple-spring-memcached简介
http://blog.csdn.net/javaman_chen/article/details/7682290

http://blog.csdn.net/a9529lty/article/details/8529421




posted @ 2013-01-21 22:01 abin 阅读(921) | 评论 (0)编辑 收藏

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