太阳雨

为什么要用日志（Log）?
这个……就不必说了吧。

为什么不用System.out.println()?
功能太弱；不易于控制。如果暂时不想输出了怎么办？如果想输出到文件怎么办？如果想部分输出怎么办？……

为什么同时使用commons-logging和Log4j?为什么不仅使用其中之一？
Commons-loggin的目的是为“所有的Java日志实现”提供一个统一的接口，它自身的日志功能平常弱（只有一个简单的SimpleLog?），所以一般不会单独使用它。

Log4j的功能非常全面强大，是目前的首选。我发现几乎所有的Java开源项目都会用到Log4j，但我同时发现，所有用到Log4j的项目一般也同时会用到commons-loggin。我想，大家都不希望自己的项目与Log4j绑定的太紧密吧。另外一个我能想到的“同时使用commons-logging和Log4j”的原因是，简化使用和配置。

       强调一点，“同时使用commons-logging和Log4j”，与“单独使用Log4j”相比，并不会带来更大的学习、配置和维护成本，反而更加简化了我们的工作。我想这也是为什么“所有用到Log4j的项目一般也同时会用到commons-loggin”的原因之一吧。

Commons-logging能帮我们做什么？
l         提供一个统一的日志接口，简单了操作，同时避免项目与某个日志实现系统紧密a耦合

l         很贴心的帮我们自动选择适当的日志实现系统（这一点非常好！）

l         它甚至不需要配置

这里看一下它怎么“‘很贴心的’帮我们‘自动选择’‘适当的’日志实现系统”：

1)        首先在classpath下寻找自己的配置文件commons-logging.properties，如果找到，则使用其中定义的Log实现类；

2)        如果找不到commons-logging.properties文件，则在查找是否已定义系统环境变量org.apache.commons.logging.Log，找到则使用其定义的Log实现类；

3)        否则，查看classpath中是否有Log4j的包，如果发现，则自动使用Log4j作为日志实现类；

4)        否则，使用JDK自身的日志实现类（JDK1.4以后才有日志实现类）；

5)        否则，使用commons-logging自己提供的一个简单的日志实现类SimpleLog；

（以上顺序不保证完全准确，请参考官方文档）

可见，commons-logging总是能找到一个日志实现类，并且尽可能找到一个“最合适”的日志实现类。我说它“很贴心”实际上是因为：1、可以不需要配置文件；2、自动判断有没有Log4j包，有则自动使用之；3、最悲观的情况下也总能保证提供一个日志实现（SimpleLog）。

       可以看到，commons-logging对编程者和Log4j都非常友好。

       为了简化配置commons-logging，一般不使用commons-logging的配置文件，也不设置与commons-logging相关的系统环境变量，而只需将Log4j的Jar包放置到classpash中就可以了。这样就很简单地完成了commons-logging与Log4j的融合。如果不想用Log4j了怎么办？只需将classpath中的Log4j的Jar包删除即可。

就这么简单！

代码应该怎么写？
我们在需要输出日志信息的“每一人”类中做如下的三个工作：

1、导入所有需的commongs-logging类：

import org.apache.commons.logging.Log;

import org.apache.commons.logging.LogFactory;

如果愿意简化的话，还可以两行合为一行：

import org.apache.commons.logging.*;

2、在自己的类中定义一个org.apache.commons.logging.Log类的私有静态类成员：

private static Log log = LogFactory.getLog(YouClassName.class);

注意这里定义的是static成员，以避免产生多个实例。

LogFactory.getLog()方法的参数使用的是当前类的class，这是目前被普通认为的最好的方式。为什么不写作LogFactory.getLog(this.getClass())？因为static类成员访问不到this指针！

3、使用org.apache.commons.logging.Log类的成员方法输出日志信息：

log.debug("111");

log.info("222");

log.warn("333");

log.error("444");

log.fatal("555");

这里的log，就是上面第二步中定义的类成员变量，其类型是org.apache.commons.logging.Log，通过该类的成员方法，我们就可以将不同性质的日志信息输出到目的地（目的地是哪里？视配置可定，可能是stdout，也可能是文件，还可能是发送到邮件，甚至发送短信到手机……详见下文对log4j.properties的介绍）：

l         debug()   输出“调试”级别的日志信息；

l         info()      输出“信息”级别的日志信息；

l         warn()    输出“警告”级别的日志信息；

l         error()     输出“错误”级别的日志信息；

l         fatal()      输出“致命错误”级别的日志信息；

根据不同的性质，日志信息通常被分成不同的级别，从低到高依次是：“调试（DEBUG）”“信息（INFO）”“警告（WARN）”“错误（ERROR）”“致命错误（FATAL）”。为什么要把日志信息分成不同的级别呢？这实际上是方便我们更好的控制它。比如，通过Log4j的配置文件，我们可以设置“输出‘调试’及以上级别的日志信息”（即“调试”“信息”“警告”“错误”“致命错误”），这对项目开发人员可能是有用的；我们还可以设置“输出“警告”及以上级别的日志信息”（即“警告”“错误”“致命错误”），这对项目最终用户可能是有用的。

       仅从字面上理解，也可以大致得出结论：最常用的应该是debug()和info()；而warn()、error()、fatal()仅在相应事件发生后才使用。

从上面三个步骤可以看出，使用commons-logging的日志接口非常的简单，不需要记忆太多东西：仅仅用到了两个类Log, LogFactory，并且两个类的方法都非常少（后者只用到一个方法，前者经常用到的也只是上面第三步中列出的几个），同时参数又非常简单。

上面所介绍的方法是目前被普通应用的，可以说是被标准化了的方法，几乎所有的人都是这么用。如果不信，或想确认一下，就去下载几个知名的Java开源项目源代码看一下吧。

下面给出一个完整的Java类的代码：

package liigo.testlog;
 

import org.apache.commons.logging.Log;

import org.apache.commons.logging.LogFactory;

public class TestLog

{

    private static Log log = LogFactory.getLog(TestLog.class);
    public void test()

    {

        log.debug("111");

        log.info("222");

        log.warn("333");

        log.error("444");

        log.fatal("555");

    }

    public static void main(String[] args)

    {

        TestLog testLog = new TestLog();

        testLog.test();

    }

}

只要保证commons-logging的jar包在classpath中，上述代码肯定可以很顺利的编译通过。那它的执行结果是怎么样的呢？恐怕会有很大的不同，请继续往下看。

Log4j在哪里呢？它发挥作用了吗？
应该注意到，我们上面给出的源代码，完全没有涉及到Log4j——这正是我们所希望的，这也正是commons-logging所要达到的目标之一。

可是，怎么才能让Log4j发挥它的作用呢？答案很简单，只需满足“classpath中有Log4j的jar包”。前面已经说过了，commons-logging会自动发现并应用Log4j。所以只要它存在，它就发挥作用。（它不存在呢？自然就不发挥作用，commons-logging会另行选择其它的日志实现类。）

注意：配置文件log4j.properties对Log4j来说是必须的。如果classpath中没有该配置文件，或者配置不对，将会引发运行时异常。

 
       这样，要正确地应用Log4j输出日志信息，log4j.properties的作用就很重要了。好在该文件有通用的模板，复制一份（稍加修改）就可以使用。几乎每一个Java项目目录内都会有一个log4j.properties文件，可下载几个Java开源项目源代码查看。本文最后也附一个模板性质的log4j.properties文件，直接复制过去就可以用，或者根据自己的需要稍加修改。后文将会log4j.properties文件适当作一些介绍。

 
       这里顺便提示一点：如果不用commons-logging，仅仅单独使用Log4j，操作上反而要稍微麻烦一些，因为Log4j需要多一点点的初始化代码（相比commons-logging而言）：

import org.apache.log4j.Logger;

import org.apache.log4j.PropertyConfigurator;

public class TestLog4j {

   static Logger logger = Logger.getLogger(TestLog4j.class); //First step

   public static void main(String args[]) {

      PropertyConfigurator.configure("log4j.properties"); //Second step

      logger.debug("Here is some DEBUG"); //Third step

      logger.info("Here is some INFO");

      logger.warn("Here is some WARN");

      logger.error("Here is some ERROR");

      logger.fatal("Here is some FATAL");

   }

}

不过也就多出一行。但这至少说明，引用commons-logging并没有使问题复杂化，反而简单了一些。在这里1+1就小于2了。这也验证了前面的结论。

总结
将commons-logging和Log4j的jar包都放置到classpath下，同时也将Log4j的配置文件放到classpath中，两者就可以很好的合作。

采用Log4j配合commons-logging作为日志系统，是目前Java领域非常非常流行的模式，使用非常非常的普遍。两者的结合带来的结果就是：简单 + 强大。

commons-logging提供了简捷、统一的接口，不需要额外配置，简单；

Log4j功能非常全面、强大；

commons-logging仅仅对Log4j(当然还包括其它LOG实现)作了一层包装，具体的日志输出还是在内部转交给身后的Log4j来处理；而Log4j虽然做了所有的事情，却甘作绿叶，从不以真身示人。

两者堪称绝配。

对log4j.properties的一点介绍
下面对log4j.properties文件内容作一点点介绍，以后文所附log4j.properties文件为例：

除去以#开头的注释以及空行，第一行有用的内容是：

log4j.rootLogger = DEBUG, CONSOLE,A1

log4j.rootLogger是最最重要的一个属性了，它定义日志信息的“输出级别”和“输出目的地”。

关键看“=”后面的值，“DEBUG, CONSOLE,A1”这里我们要把它分成两部分：第一个逗号之前的是第一部分，指定“输出级别”；后面的是第二部分，指定“输出目的地”。可以同时指定多个“输出目的地”，以逗号隔开。

具体到上面这一行：它指定的“输出级别”是“DEBUG”；它指定的“输出目的地”是“CONSOLE”和“A1”。

注意：

l         “输出级别”有可选的五个值，分别是DEBUG、INFO、WARN、ERROR、FATAL，它们是由Log4j系统定义的。

l         “输出目的地”就是我们自己定义的了，就在log4j.properties的后面部分，此文件定义的“输出目的地”有CONSOLE、FILE、ROLLING_FILE、SOCKET、LF5_APPENDER、MAIL、DATABASE、A1、im。该文件之所以可作主模板，就是因为它比较全面地定义了各种常见的输出目的地（控制台、文件、电子邮件、数据库等）。

好，下面详细解释“log4j.rootLogger=DEBUG, CONSOLE,A1”这一行：

l         指定“输出级别”是“DEBUG”，即，仅输出级别大于等于“调试（DEBUG）”的日志信息。如果此处指定的是“WARN”则仅调用warn()、error()、fatal()方法输出的日志信息才被输出到“输出目的地”，而调用debug()、info()方法输出的日志信息不被输出到“输出目的地”。明白了吗？Log4j就是以这种方式来过滤控制日志信息的输出与否，这也是对日志信息进行级别分类的目的。

l         指定“输出目的地”是“CONSOLE”和“A1”，即，将指定的日志信息（根据日志级别已进行了过滤）同时输出到的“控制台”和“SampleMessages.log4j文件”。

为什么说“CONSOLE”表示将日志信息输出到“控制台”呢？那就要看一下后文的定义了：

# 应用于控制台

log4j.appender.CONSOLE=org.apache.log4j.ConsoleAppender

log4j.appender.Threshold=DEBUG

log4j.appender.CONSOLE.Target=System.out

log4j.appender.CONSOLE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.CONSOLE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n

#log4j.appender.CONSOLE.layout.ConversionPattern=[start]%d{DATE}[DATE]%n%p[PRIORITY]%n%x[NDC]%n%t[THREAD] n%c[CATEGORY]%n%m[MESSAGE]%n%n

为什么说“A1”表示将日志信息输出到“SampleMessages.log4j文件”呢？还要看后文的定义：

log4j.appender.A1=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender

log4j.appender.A1.File=SampleMessages.log4j

log4j.appender.A1.DatePattern=yyyyMMdd-HH'.log4j'

log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.xml.XMLLayout

注意：这里的定义没有指定输出文件的路径，它的路径实际上是 java.user.path的值。
 

您应该已经注意到，在定义“输出目的地”时，还可以指定日志格式、时间、布局等相关信息。略过。

好了，我可以根据需要，将这一行修改为：

log4j.rootLogger = ERROR, CONSOLE,FILE,MAIL

将“错误（ERROR）”及“致命错误（FATAL）”级别的日志信息同时输出到控制台、文件，并且发电子邮件向系统管理员报告。是不是很爽？（如果将“调试（DEBUG）”级别的日志信息邮件给管理员，恐怕迟早会把他/她的邮箱涨爆，哪怕用的是Gmail！再次理解了“将日志信息分为不同级别”的意图了吧？）

附：一个有用的log4j.properties文件模板
##Log4J的配置之简单使它遍及于越来越多的应用中了

##Log4J配置文件实现了输出到控制台、文件、回滚文件、发送日志邮件、输出到数据库日志表、自定义标签等全套功能。择其一二使用就够用了。

##此文件（log4j.properties）内容来自网络，非本文作者liigo原创。

log4j.rootLogger=DEBUG, CONSOLE,A1

log4j.addivity.org.apache=true

# 应用于控制台

log4j.appender.CONSOLE=org.apache.log4j.ConsoleAppender

log4j.appender.Threshold=DEBUG

log4j.appender.CONSOLE.Target=System.out

log4j.appender.CONSOLE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.CONSOLE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n

#log4j.appender.CONSOLE.layout.ConversionPattern=[start]%d{DATE}[DATE]%n%p[PRIORITY]%n%x[NDC]%n%t[THREAD] n%c[CATEGORY]%n%m[MESSAGE]%n%n

#应用于文件

 
log4j.appender.FILE=org.apache.log4j.FileAppender

log4j.appender.FILE.File=file.log

log4j.appender.FILE.Append=false

log4j.appender.FILE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.FILE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n

# Use this layout for LogFactor 5 analysis

# 应用于文件回滚

log4j.appender.ROLLING_FILE=org.apache.log4j.RollingFileAppender

log4j.appender.ROLLING_FILE.Threshold=ERROR

log4j.appender.ROLLING_FILE.File=rolling.log

log4j.appender.ROLLING_FILE.Append=true

log4j.appender.ROLLING_FILE.MaxFileSize=10KB

log4j.appender.ROLLING_FILE.MaxBackupIndex=1

log4j.appender.ROLLING_FILE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.ROLLING_FILE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n

#应用于socket

log4j.appender.SOCKET=org.apache.log4j.RollingFileAppender

log4j.appender.SOCKET.RemoteHost=localhost

log4j.appender.SOCKET.Port=5001

log4j.appender.SOCKET.LocationInfo=true

# Set up for Log Facter 5

log4j.appender.SOCKET.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.SOCET.layout.ConversionPattern=[start]%d{DATE}[DATE]%n%p[PRIORITY]%n%x[NDC]%n%t[THREAD]%n%c[CATEGORY]%n%m[MESSAGE]%n%n

# Log Factor 5 Appender

log4j.appender.LF5_APPENDER=org.apache.log4j.lf5.LF5Appender

log4j.appender.LF5_APPENDER.MaxNumberOfRecords=2000

# 发送日志给邮件

log4j.appender.MAIL=org.apache.log4j.net.SMTPAppender

log4j.appender.MAIL.Threshold=FATAL

log4j.appender.MAIL.BufferSize=10

log4j.appender.MAIL.From=web@www.wuset.com

log4j.appender.MAIL.SMTPHost=www.wusetu.com

log4j.appender.MAIL.Subject=Log4J Message

log4j.appender.MAIL.To=web@www.wusetu.com

log4j.appender.MAIL.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.MAIL.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n

# 用于数据库

log4j.appender.DATABASE=org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender

log4j.appender.DATABASE.URL=jdbc:mysql://localhost:3306/test

log4j.appender.DATABASE.driver=com.mysql.jdbc.Driver

log4j.appender.DATABASE.user=root

log4j.appender.DATABASE.password=

log4j.appender.DATABASE.sql=INSERT INTO LOG4J (Message) VALUES ('[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n')

log4j.appender.DATABASE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.DATABASE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n

log4j.appender.A1=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender

log4j.appender.A1.File=SampleMessages.log4j

log4j.appender.A1.DatePattern=yyyyMMdd-HH'.log4j'

log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.xml.XMLLayout

#自定义Appender

log4j.appender.im = net.cybercorlin.util.logger.appender.IMAppender

log4j.appender.im.host = mail.cybercorlin.net

log4j.appender.im.username = username

log4j.appender.im.password = password

log4j.appender.im.recipient = corlin@cybercorlin.net

log4j.appender.im.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.im.layout.ConversionPattern =[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n

# 结束

SELECT ename,TO_CHAR(hiredate,'day,DD-Mon-YYYY')FROM empWhere
                        UPPER(ename) Like 'AL%'ORDER BY SOUNDEX(ename)

column name emp_id salary bonuskey type pk nulls/unique nn,
                        u nnfk table datatype number number numberlength 11.2 11.2

update empset salary=(salary+bonus)*1.1

update empset salary=(salary+nvl(bonus,0)*1.1

SELECT ASCII('A') BIG_A,ASCII('z') BIG_z FROM empBIG_A BIG_z65 122

select CHR(65),CHR(122),CHR(223) FROM empCHR65 CHR122 CHR223A z B

select concat('slobo ','Svoboda') username from dualusernameslobo Syoboda

select INITCAP('veni,vedi,vici') Ceasar from dualCeasarVeni,Vedi,Vici

select INSTR('Mississippi','i',3,3)
                        from dualINSTR('MISSISSIPPI','I',3,3)11
                        select INSTR('Mississippi','i',-2,3)
                        from dualINSTR('MISSISSIPPI','I',3,3)2

select LENGTH('Ipso Facto') ergo from dualergo10

select LOWER(colorname) from itemdetail WHERE LOWER(colorname) LIKE '%white%'COLORNAMEWinterwhite

select LPAD(answer,7,'') padded,answer unpadded from question;
                        PADDED UNPADDED Yes YesNO NOMaybe maybe

select LTRIM('Mississippi','Mis') from dualLTRppi

select REPLACE('uptown','up','down') from dualREPLACEdowntown

select SUBSTR('Message',1,4) from dualSUBSMess

select SOUNDEX('dawes') Dawes SOUNDEX('daws') Daws,
                        SOUNDEX('dawson') from dualDawes Daws DawsonD200 D200 D250

select TRANSLATE('fumble','uf','ar') test from dualTEXTramble

select TRIM(' space padded ') trim from dual TRIMspace padded

select name from dual where UPPER(name) LIKE 'KI%'NAMEKING

ABS()

返回n的绝对值

ACOS()

反余玄函数，返回-1到1之间的数。n表示弧度

select ACOS(-1) pi,ACOS(1) ZERO FROM dualPI ZERO3.14159265 0

ASIN()

反正玄函数，返回-1到1，n表示弧度

ATAN()

反正切函数，返回n的反正切值，n表示弧度。

CEIL()

返回大于或等于n的最小整数。

COS()

返回n的余玄值，n为弧度

COSH()

返回n的双曲余玄值，n 为数字。

select COSH(<1.4>) FROM dualCOSH(1.4)2.15089847

EXP()

返回e的n次幂，e=2.71828183.

FLOOR()

返回小于等于N的最大整数。

LN()

返回N的自然对数，N必须大于0

LOG(,)

返回以n1为底n2的对数

MOD()

返回n1除以n2的余数，

POWER(,)

返回n1的n2次方

ROUND(,)

返回舍入小数点右边n2位的n1的值，n2的缺省值为0，这回将小数点最接近的整数，如果n2为负数就舍入到小数点左边相应的位上，n2必须是整数。

select ROUND(12345,-2),ROUND(12345.54321,2)
            FROM dualROUND(12345,-2) ROUND(12345.54321,2)12300 12345.54

SIGN()

如果n为负数，返回-1,如果n为正数，返回1，如果n=0返回0.

SIN（)

返回n的正玄值,n为弧度。

SINH()

返回n的双曲正玄值,n为弧度。

SQRT()

返回n的平方根,n为弧度

TAN（)

返回n的正切值,n为弧度

TANH()

返回n的双曲正切值,n为弧度

TRUNC(,)

返回截尾到n2位小数的n1的值，n2缺省设置为0，当n2为缺省设置时会将n1截尾为整数，如果n2为负值，就截尾在小数点左边相应的位上。

单行日期函数

单行日期函数操作DATA数据类型，绝大多数都有DATA数据类型的参数，绝大多数返回的也是DATA数据类型的值。

ADD_MONTHS(,＜i＞)

返回日期d加上i个月后的结果。i可以使任意整数。如果i是一个小数，那么数据库将隐式的他转换成整数，将会截去小数点后面的部分。

LAST_DAY()

函数返回包含日期d的月份的最后一天

MONTHS_BETWEEN(,)

返回d1和d2之间月的数目,如果d1和d2的日的日期都相同，或者都使该月的最后一天，那么将返回一个整数，否则会返回的结果将包含一个分数。

NEW_TIME(,,)

d1是一个日期数据类型，当时区tz1中的日期和时间是d时，返回时区tz2中的日期和时间。tz1和tz2时字符串。

NEXT_DAY(,)

返回日期d后由dow给出的条件的第一天，dow使用当前会话中给出的语言指定了一周中的某一天，返回的时间分量与d的时间分量相同。

select NEXT_DAY('01-Jan-2000'

,'Monday') "1st Monday",
            NEXT_DAY('01-Nov-2004','Tuesday')+7 "2nd Tuesday")
            from dual;1st Monday 2nd Tuesday03-Jan-2000 09-Nov-2004

ROUND([,])

将日期d按照fmt指定的格式舍入，fmt为字符串。

SYADATE

函数没有参数，返回当前日期和时间。

TRUNC([,])

返回由fmt指定的单位的日期d.

单行转换函数

单行转换函数用于操作多数据类型，在数据类型之间进行转换。

CHARTORWID()

c 使一个字符串，函数将c转换为RWID数据类型。

SELECT test_id from test_case where rowid=CHARTORWID('AAAA0SAACAAAALiAAA')

CONVERT(,[,])

c尾字符串，dset、sset是两个字符集，函数将字符串c由sset字符集转换为dset字符集，sset的缺省设置为数据库的字符集。

HEXTORAW()

x为16进制的字符串，函数将16进制的x转换为RAW数据类型。

RAWTOHEX()

x是RAW数据类型字符串，函数将RAW数据类转换为16进制的数据类型。

ROWIDTOCHAR()

函数将ROWID数据类型转换为CHAR数据类型。

TO_CHAR([[,)

x是一个data或number数据类型，函数将x转换成fmt指定格式的char数据类型，如果x为日期nlsparm=NLS_DATE_LANGUAGE 控制返回的月份和日份所使用的语言。如果x为数字nlsparm=NLS_NUMERIC_CHARACTERS 用来指定小数位和千分位的分隔符，以及货币符号。

NLS_NUMERIC_CHARACTERS ="dg", NLS_CURRENCY="string"

TO_DATE([,[,）

c表示字符串，fmt表示一种特殊格式的字符串。返回按照fmt格式显示的c,nlsparm表示使用的语言。函数将字符串c转换成date数据类型。

TO_MULTI_BYTE()

c表示一个字符串，函数将c的担子截字符转换成多字节字符。

TO_NUMBER([,[,)

c表示字符串，fmt表示一个特殊格式的字符串，函数返回值按照fmt指定的格式显示。nlsparm表示语言，函数将返回c代表的数字。

TO_SINGLE_BYTE()

将字符串c中得多字节字符转化成等价的单字节字符。该函数仅当数据库字符集同时包含单字节和多字节字符时才使用

其它单行函数

BFILENAME( ,)

dir是一个directory类型的对象，file为一文件名。函数返回一个空的BFILE位置值指示符，函数用于初始化BFILE变量或者是BFILE列。

DECODE(,,[,,,[])

x是一个表达式，m1是一个匹配表达式，x与m1比较，如果m1等于x，那么返回r1,否则,x与m2比较，依次类推m3,m4,m5....直到有返回结果。

DUMP(,[,[,[,]]])

x是一个表达式或字符，fmt表示8进制、10进制、16进制、或则单字符。函数返回包含了有关x的内部表示信息的VARCHAR2类型的值。如果指定了n1,n2那么从n1开始的长度为n2的字节将被返回。

EMPTY_BLOB()

该函数没有参数，函数返回 一个空的BLOB位置指示符。函数用于初始化一个BLOB变量或BLOB列。

EMPTY_CLOB()

该函数没有参数，函数返回 一个空的CLOB位置指示符。函数用于初始化一个CLOB变量或CLOB列。

GREATEST()

exp_list是一列表达式，返回其中最大的表达式，每个表达式都被隐含的转换第一个表达式的数据类型，如果第一个表达式是字符串数据类型中的任何一个，那么返回的结果是varchar2数据类型，同时使用的比较是非填充空格类型的比较。

LEAST()

exp_list是一列表达式，返回其中最小的表达式，每个表达式都被隐含的转换第一个表达式的数据类型，如果第一个表达式是字符串数据类型中的任何一个，将返回的结果是varchar2数据类型，同时使用的比较是非填充空格类型的比较。

UID

该函数没有参数，返回唯一标示当前数据库用户的整数。

USER

返回当前用户的用户名

USERENV()

基于opt返回包含当前会话信息。opt的可选值为：

ISDBA　 　　会话中SYSDBA脚色响应，返回TRUE

SESSIONID 　返回审计会话标示符

ENTRYID 　　返回可用的审计项标示符

INSTANCE　　在会话连接后，返回实例标示符。该值只用于运行Parallel 服务器并且有 多个实例的情况下使用。

LANGUAGE　　返回语言、地域、数据库设置的字符集。

LANG　　　　返回语言名称的ISO缩写。

TERMINAL　　为当前会话使用的终端或计算机返回操作系统的标示符。

VSIZE()

x是一个表达式。返回x内部表示的字节数。

SQL中的组函数

组函数也叫集合函数，返回基于多个行的单一结果，行的准确数量无法确定，除非查询被执行并且所有的结果都被包含在内。与单行函数不同的是，在解析时所有的行都是已知的。由于这种差别使组函数与单行函数有在要求和行为上有微小的差异.

组（多行）函数

与单行函数相比，oracle提供了丰富的基于组的，多行的函数。这些函数可以在select或select的having子句中使用，当用于select子串时常常都和GROUP BY一起使用。

AVG([{DISYINCT|ALL}])

返回数值的平均值。缺省设置为ALL.

SELECT AVG(sal),AVG(ALL sal),AVG(DISTINCT sal)
            FROM scott.empAVG(SAL) AVG(ALL SAL) AVG(DISTINCT SAL)
            1877.94118 1877.94118 1916.071413

COUNT({*|DISTINCT|ALL} )

返回查询中行的数目，缺省设置是ALL,*表示返回所有的行。

MAX([{DISTINCT|ALL}])

返回选择列表项目的最大值，如果x是字符串数据类型，他返回一个VARCHAR2数据类型，如果X是一个DATA数据类型，返回一个日期，如果X是numeric数据类型，返回一个数字。注意distinct和all不起作用，应为最大值与这两种设置是相同的。

MIN([{DISTINCT|ALL}])

返回选择列表项目的最小值。

STDDEV([{DISTINCT|ALL}])

返回选者的列表项目的标准差，所谓标准差是方差的平方根。

SUM([{DISTINCT|ALL}])

返回选择列表项目的数值的总和。

VARIANCE([{DISTINCT|ALL}])

返回选择列表项目的统计方差。

用GROUP BY给数据分组

正如题目暗示的那样组函数就是操作那些已经分好组的数据，我们告诉数据库用GROUP BY怎样给数据分组或者分类，当我们在SELECT语句的SELECT子句中使用组函数时，我们必须把为分组或非常数列放置在GROUP BY子句中，如果没有用group by进行专门处理，那么缺省的分类是将整个结果设为一类。

select stat,counter(*) zip_count from zip_codes GROUP BY state;
            ST ZIP_COUNT-- ---------AK 360AL 1212AR 1309AZ 768CA 3982

在这个例子中，我们用state字段分类；如果我们要将结果按照zip_codes排序,可以用ORDER BY语句，ORDER BY子句可以使用列或组函数。

select stat,counter(*) zip_count from zip_codes GROUP
            BY state ORDER BY COUNT(*) DESC;ST COUNT(*)-- --------
            NY 4312PA 4297TX 4123CA 3982

用HAVING子句限制分组数据

现在你已经知道了在查询的SELECT语句和ORDER BY子句中使用主函数，组函数只能用于两个子串中，组函数不能用于WHERE子串中，例如下面的查询是错误的：

错误SELECT sales_clerk,SUN(sale_amount)
            FROM gross_sales WHERE sales_dept='OUTSIDE'
            AND SUM(sale_amount)>10000 GROUP BY sales_clerk

这个语句中数据库不知道SUM()是什么，当我们需要指示数据库对行分组，然后限制分组后的行的输出时，正确的方法是使用HAVING语句：

SELECT sales_clerk,SUN(sale_amount)
            FROM gross_sales WHERE sales_dept='OUTSIDE'
            GROUP BY sales_clerkHAVING SUM(sale_amount)>10000;

• dpkg -L xxx

• apt-cache search 正则表达式

• dpkg -S filename
  apt-file search filename

• apt-cache depends xxx

• apt-cache rdepends xxx

• sudo apt-cdrom add

• sudo apt-get update
  sudo apt-get upgrade
  sudo apt-get dist-upgrade

• dpkg -l |grep ^rc|awk '{print $2}' |tr ["n"] [" "]|sudo xargs dpkg -P -

• sudo auto-apt run ./configure

• ls /var/cache/apt/archives

• dpkg --get-selections | grep -v deinstall > ~/somefile
  

• dpkg --set-selections < ~/somefile
  sudo dselect
  

• sudo apt-get autoclean

• sudo apt-get clean

• sudo apt-get autoremove

• apt-get -qq --print-uris install ssh | cut -d' -f2

• uname -a

• cat /etc/issue

• lsmod

• lspci

• lsusb

• sudo ethtool eth0

• cat /proc/cpuinfo

• lshw

• sudo fdisk -l

• sudo hdparm -i /dev/hda

• sudo hdparm -I /dev/sda
  或
  sudo apt-get install blktool
  sudo blktool /dev/sda id

• df -h
  df -H

• du -hs 目录名

• sync
  fuser -km /media/usbdisk

• free -m

• ps -A

• kill 进程号(就是ps -A中的第一列的数字)
  或者 killall 进程名

• kill -9 进程号
  或者 killall -9 进程名

• xkill 出现骷髅标志的鼠标，点击需要中止的程序即可

• top

• lsof -p

• sudo pppoeconf

• sudo pon dsl-provider

• sudo /etc/ppp/pppoe_on_boot

• sudo poff

• sudo plog

• #首先去 http://www.3322.org 申请一个动态域名
  #然后修改 /etc/ppp/ip-up 增加拨号时更新域名指令
  sudo vim /etc/ppp/ip-up
  #在最后增加如下行
  w3m -no-cookie -dump 'http://username:password@members.3322.org/dyndns/update?system=dyndns&hostname=yourdns.3322.org'
  

• arping IP地址

• ifconfig eth0 |awk '/inet/ {split($2,x,":");print x[2]}'

• w3m -no-cookie -dump www.ip138.com|grep -o '[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}'
  w3m -no-cookie -dump www.123cha.com|grep -o '[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}'
  w3m -no-cookie -dump ip.loveroot.com|grep -o '[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}'

• lsof -i :80

• arp -a | awk '{print $4}'
  ifconfig eth0 | head -1 | awk '{print $5}'

• echo 1 | sudo tee /proc/sys/net/ipv4/ip_forward
  sudo iptables -t nat -I POSTROUTING -j MASQUERADE

• netstat -rn
  sudo route -n
  

• sudo route add -net 192.168.0.0 netmask 255.255.255.0 gw 172.16.0.1
  sudo route del -net 192.168.0.0 netmask 255.255.255.0 gw 172.16.0.1

• sudo ifconfig eth0 down #关闭网卡
  sudo ifconfig eth0 hw ether 00:AA:BB:CC:DD:EE #然后改地址
  sudo ifconfig eth0 up #然后启动网卡

• netstat -na|grep ESTABLISHED|awk '{print $5}'|awk -F: '{print $1}'|sort|uniq -c|sort -r -n
  netstat -na|grep SYN|awk '{print $5}'|awk -F: '{print $1}'|sort|uniq -c|sort -r -n

• tcpdump -tnn -c 20000 -i eth0 | awk -F "." '{print $1"."$2"."$3"."$4}' | sort | uniq -c | sort -nr | awk ' $1 > 100 '

• echo "blacklist ipv6" | sudo tee /etc/modprobe.d/blacklist-ipv6

• sudo update-rc.d 服务名 defaults 99

• sudo update-rc.d 服务名 remove

• /etc/init.d/服务名 restart

• /etc/init.d/服务名 stop

• /etc/init.d/服务名 start

• sudo update-alternatives --config java

• sudo chfn userid

• export http_proxy=http://xx.xx.xx.xx:xxx

• sudo vim /etc/motd

• sudo apt-get install convmv
  convmv -r -f cp936 -t utf8 --notest --nosmart *

• find src -type d -exec mkdir -p utf8/{} ;
  find src -type f -exec iconv -f GBK -t UTF-8 {} -o utf8/{} ;
  mv utf8/* src
  rm -fr utf8

• iconv -f gbk -t utf8 $i > newfile

• sudo apt-get install python-mutagen
  find . -iname “*.mp3” -execdir mid3iconv -e GBK {} ;

• sudo apt-get install zhcon
  使用时，输入zhcon即可

• whereis filename
• find 目录 -name 文件名

• file filename

• tail -n 6 xxx

• tail -n 10 -f /var/log/apache2/access.log

• sed -n '5,10p' /var/log/apache2/access.log

• grep -l -r xxx .

• apropos xxx
  man -k xxx

• scp -rp /path/filename username@remoteIP:/path #将本地文件拷贝到服务器上
  scp -rp username@remoteIP:/path/filename /path #将远程文件从服务器下载到本地

• lsof 文件名

• rename 's/.rm$/.rmvb/' *

• rename 'tr/A-Z/a-z/' *

• rm -- --help.txt 或者 rm ./--help.txt

• ls -d */. 或 echo */.

• find . -type f -atime -30 -exec mv {} ../back ;

• find . -mmin +120 -mmin -480 -exec more {} ;

• find . -type f -mtime +30 -mtime -3600 -exec rm {} ;

• find . -name '*.avi' -o -name '*.rm' -user 'guest' -exec rm {} ;

• find . ! -name *.java ! -name ‘*.xml’ -atime +7 -exec rm {} ;

• ls /usr/bin|wc -w

• ls -l /usr/bin|grep ^d|wc -l

• ls -l |grep 2006-01-01 |awk '{print $8}'

• tar -zxvf xxx.tar.gz

• tar -jxvf xxx.tar.bz2

• tar -zcvf xxx.tar.gz aaa bbb

• tar -jcvf xxx.tar.bz2 aaa bbb

• Ctrl+h

• Ctrl+l

• * computer:/// - 全部挂载的设备和网络
  * network:/// - 浏览可用的网络
  * burn:/// - 一个刻录 CDs/DVDs 的数据虚拟目录
  * smb:/// - 可用的 windows/samba 网络资源
  * x-nautilus-desktop:/// - 桌面项目和图标
  * file:/// - 本地文件
  * trash:/// - 本地回收站目录
  * ftp:// - FTP 文件夹
  * ssh:// - SSH 文件夹
  * fonts:/// - 字体文件夹，可将字体文件拖到此处以完成安装
  * themes:/// - 系统主题文件夹
  

• 在nautilus的地址栏里输入”fonts:///“，就可以查看本机所有的fonts

• strace -f -F -o outfile <cmd>

• #date -s mm/dd/yy

• #date -s HH:MM

• hwclock --systohc

• hwclock --hctosys

• sudo ntpdate time.nist.gov
  sudo ntpdate time.windows.com
  

• Ctrl + ALT + ←
  Ctrl + ALT + →

• Ctrl + ALT + Fn(n:1~7)

• SHIFT + pageUp/pageDown

• setterm -dump n(n:1~7)

• /var/lib/mysql

• mysqldump 数据库名 > 文件名 #导出数据库
  mysqladmin create 数据库名 #建立数据库
  mysql 数据库名 < 文件名 #导入数据库

• sudo /etc/init.d/mysql stop
  sudo mysqld_safe --skip-grant-tables &
  sudo mysqladmin -u user password 'newpassword''
  sudo mysqladmin flush-privileges

• sudo mysqladmin -uroot -p password '你的新密码'

• wget -r -p -np -k http://www.21cn.com
  · -r：在本机建立服务器端目录结构；
  · -p: 下载显示HTML文件的所有图片；
  · -np：只下载目标站点指定目录及其子目录的内容；
  · -k: 转换非相对链接为相对链接。

• rm ~/.recently-used

• 点击菜单，鼠标停留在某条菜单上，键盘输入任意你所需要的键，可以是组合键，会立即生效；
  如果要清除该快捷键，请使用backspace

• sudo cp /usr/share/vim/vimcurrent/vimrc_example.vim /usr/share/vim/vimrc
  

• cd ~/.config/autostart
  rm 需要删除启动程序
  

• sudo sed -ie '/GBK/,/^}/d' /usr/share/X11/locale/zh_CN.UTF-8/XLC_LOCALE

sudo apt－get install 软件名 安装软件命令
sudo nautilus 打开文件（有root权限）
su root 切换到“root”

ls 列出当前目录文件（不包括隐含文件）
ls -a 列出当前目录文件（包括隐含文件）
ls -l 列出当前目录下文件的详细信息

cd .. 回当前目录的上一级目录
cd - 回上一次所在的目录
cd ~ 或 cd 回当前用户的宿主目录
mkdir 目录名 创建一个目录
rmdir 空目录名 删除一个空目录
rm 文件名 文件名 删除一个文件或多个文件
rm -rf 非空目录名 删除一个非空目录下的一切

mv 路经/文件 /经/文件 移动相对路经下的文件到绝对路经下
mv 文件名 新名称 在当前目录下改名
find 路经 -name “字符串” 查找路经所在范围内满足字符串匹配的文件和目录

fdisk fdisk -l 查看系统分区信息
fdisk fdisk /dev/sdb 为一块新的SCSI硬盘进行分区
chown chown root /home 把/home的属主改成root用户
chgrp chgrp root /home 把/home的属组改成root组

Useradd 创建一个新的用户
Groupadd 组名 创建一个新的组
Passwd 用户名 为用户创建密码
Passwd -d用户名 删除用户密码也能登陆
Passwd -S用户名 查询账号密码
Usermod -l 新用户名 老用户名 为用户改名
Userdel–r 用户名 删除用户一切

tar -c 创建包 –x 释放包 -v 显示命令过程 –z 代表压缩包
tar –cvf benet.tar /home/benet 把/home/benet目录打包
tar –zcvf benet.tar.gz /mnt 把目录打包并压缩
tar –zxvf benet.tar.gz 压缩包的文件解压恢复
tar –jxvf benet.tar.bz2 解压缩

make 编译
make install 安装编译好的源码包
reboot Init 6 重启LINUX系统
Halt Init 0 Shutdown –h now 关闭LINUX系统

uname -a 查看内核版本
cat /etc/issue 查看ubuntu版本
lsusb 查看usb设备
sudo ethtool eth0 查看网卡状态
cat /proc/cpuinfo 查看cpu信息
lshw 查看当前硬件信息
sudo fdisk -l 查看磁盘信息
df -h 查看硬盘剩余空间
free -m 查看当前的内存使用情况
ps -A 查看当前有哪些进程
kill 进程号(就是ps -A中的第一列的数字)或者 killall 进程名( 杀死一个进程)
kill -9 进程号 强制杀死一个进程

常用apt命令：

apt-cache search package 搜索包
apt-cache show package 获取包的相关信息，如说明、大小、版本等
sudo apt-get install package 安装包
sudo apt-get install package - - reinstall 重新安装包
sudo apt-get -f install 修复安装”-f = –fix-missing”
sudo apt-get remove package 删除包
sudo apt-get remove package - - purge 删除包，包括删除配置文件等
sudo apt-get update 更新源
sudo apt-get upgrade 更新已安装的包
sudo apt-get dist-upgrade 升级系统
sudo apt-get dselect-upgrade 使用 dselect 升级
apt-cache depends package 了解使用依赖
apt-cache rdepends package 是查看该包被哪些包依赖
sudo apt-get build-dep package 安装相关的编译环境
apt-get source package 下载该包的源代码
sudo apt-get clean && sudo apt-get autoclean 清理无用的包
sudo apt-get check 检查是否有损坏的依赖

清理所有软件缓存（即缓存在/var/cache/apt/archives目录里的deb包 ）
sudo apt-get clean

    Log4j基本上已经是java里的首选日志工具了，它主要由三部分组成：Loggers, Appenders和Layouts (注意后面都加了s啦，顾名思义一个配置中可以分别允许有多个此类对象存在，后面将详细介绍)。

    Loggers－用来定义日志消息的类型及级别；

    Appenders－用来定义日志消息的输出终端；

    Layouts－用来定义日志消息的输出格式。

  
    Logger

    Loggers层次：

    对logger的名字是大小写敏感。

规则－如果类P的名字是另一个类C的名字的前缀，且P与C之间以“.”号连接起来，那么称P为祖先层次；如果层次A与其子层次之间没有任何父层次，则认为层次A为父层次。

    例如，org.apache.log4j是org.apache.log4j.Logger的父层次；而org.apache是org.apache.log4j与org.apache.log4j.Logger的祖先层次。

    另外，注意log4j中有个默认的root级别的logger，在所有logger中，它是最高级别，其它所有logger均继承于root，root有以下二个特性：

    1. 它总是存在的。

    2. 它不能通过名字直接获取其实例(root实例可以通过类Logger的静态方法Logger.getRootLogger获得，而其它logger则可以直接通过名字来获取Logger.getLogger)。

    关于Loggers中的级别：

   对每个logger，可以指定其级别，在系统org.apache.log4j.Level中，已经定义了五个级别，分别为debug, info, warn, error, fatal。

规则－设当前logger为X，从X开始往X的父类方向开始算(包括X本身)，直到名为root的logger，第一个不为null的级别值就是X的级别值。

    日志显示：  
    级别的定义是为了过滤性地选择日志。

规则－若当前请方式级别为P，而当前的logger的级别为Q，当且仅当在P>=Q的情况下，日志信息才能显示。

    关于日志中级别的关系为：DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL。
    关于此规则的说明，有以下代码为实例：   

// get a logger instance named "com.foo"    Logger logger = Logger.getLogger("com.foo");    // Now set its level. Normally you do not need to set the    // level of a logger programmatically. This is usually done    // in configuration files.    logger.setLevel(Level.INFO);    Logger barlogger = Logger.getLogger("com.foo.Bar");    // This request is enabled, because WARN >= INFO.   logger.warn("Low fuel level.");    // This request is disabled, because DEBUG < INFO.    logger.debug("Starting search for nearest gas station.");    // The logger instance barlogger, named "com.foo.Bar",    // will inherit its level from the logger named    // "com.foo" Thus, the following request is enabled    // because INFO >= INFO.    barlogger.info("Located nearest gas station.");    // This request is disabled, because DEBUG < INFO.    barlogger.debug("Exiting gas station search");

Appenders与Layouts

Appender正如前面所述，是用来定义日志信息的输出终端，最觉的输出终端有console与file了，另外还有其它如GUI components, JMS, NT Event Loggers, remote socket servers等等。

    Appender也有类似继承的原则，即当前logger的appender包括其它父类的appender。这样就会出现一个logger可能拥有多个appender了，在现实中看来，就是log4j的日志信息可以同进输出到console, file等等终端了。当然，为了不使此appender恶性叠加，可以通过设置additivity标志来阻止继承。

    规则－若当前logger为C，则C拥有包括其自己及其父类的所有appender。另外，若C的父logger为P，且P的additivity标志已经设置成为false，则C只拥有自己及P的appender了，而P则只能拥有本身的appender。

    以下表格可以清晰说明此规则：
    

Logger Name	Added Appenders	Additivity Flag	Output Targets	Comment
root	A1	not applicable	A1	The root logger is anonymous but can be accessed with the Logger.getRootLogger() method. There is no default appender attached to root.
x	A-x1, A-x2	true	A1, A-x1, A-x2	Appenders of "x" and root.
x.y	none	true	A1, A-x1, A-x2	Appenders of "x" and root.
x.y.z	A-xyz1	true	A1, A-x1, A-x2, A-xyz1	Appenders in "x.y.z", "x" and root.
security	A-sec	false	A-sec	No appender accumulation since the additivity flag is set to false.
security.access	none	true	A-sec	Only appenders of "security" because the additivity flag in "security" is set to false.

    
    
    对于layout，也正如前面所述，是用来定义日志信息的输出格式，它的与C语言中printf函数的格式定义基本相似，本人对printf中的格式参数不太熟悉，总感觉有些复杂，一般是平时看到自己认为有用的格式就记一下，到时直接搬过来。如


log4j.appender.R.layout.ConversionPattern=--->%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%5p]%l - %m%n

时，日志信息格式为：

--->2008-07-11 01:13:40 [ INFO]com.test.Log4jTest.main(Log4jTest.java:27) - Exiting application.

    
    好啦，现在log4j的理论很肤浅地扯了一下，现在可以开始配置了。

   配置：   

    Log4j的配置可以通过加载Java的properties配置文件或者XML文件来完成。

    Log4j默认的配置为，通过读取系统变量log4j.configuration来找到配置文件，当然变量的默认值为log4j.properties，所以若没有设置此系统变量，可以直接将配置文件命名为log4j.properties，然后放到类路径下即可。另外，若想引用通过其它配置文件，则可以通过

    Loader.getResource(java.lang.String)来读取指定的配置文件。

    其它：

    2. log4j.rootLogger=ERROR,stdout, ROLLING_FILE这个定义表示root logger的日志级别为Error，后面的stdout, ROLLING_FILE表示此root有二个appender，通常可以通过这样来定义日志可以同时向多个终端输出，因为子logger可以继承所有父logger的appender.

    如我可以通过以下定义将日志同时往console及file输出：

log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=--->%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%5p]%l - %m%n   log4j.appender.ROLLING_FILE=org.apache.log4j.RollingFileAppender log4j.appender.ROLLING_FILE.File=myapp.log log4j.appender.ROLLING_FILE.Append=true log4j.appender.ROLLING_FILE.MaxFileSize=1024KB log4j.appender.ROLLING_FILE.MaxBackupIndex=10 log4j.appender.ROLLING_FILE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.ROLLING_FILE.layout.ConversionPattern==[slf5s.start]%d{DATE}[slf5s.DATE]%n"    %p[slf5s.PRIORITY]%n%x[slf5s.NDC]%n%t[slf5s.THREAD]%n"    %c[slf5s.CATEGORY]%n%l[slf5s.LOCATION]%n%m[slf5s.MESSAGE]%n%n

    马马虎虎总结了一下，但也花费了二个多小时，呵呵！

 

三、应用实例

下面我们来看看Jakarta-ORO库的一些应用实例。

3.1 日志文件处理

任务：分析一个Web服务器日志文件，确定每一个用户花在网站上的时间。在典型的BEA WebLogic日志文件中，日志记录的格式如下：

分析这个日志记录，可以发现，要从这个日志文件提取的内容有两项：IP地址和页面访问时间。你可以用分组符号（圆括号）从日志记录提取出IP地址和时间标记。

首先我们来看看IP地址。IP地址有4个字节构成，每一个字节的值在0到255之间，各个字节通过一个句点分隔。因此，IP地址中的每一个字节有至少一个、最多三个数字。图八显示了为IP地址编写的正则表达式：

图八：匹配IP地址

IP地址中的句点字符必须进行转义处理（前面加上“\”），因为IP地址中的句点具有它本来的含义，而不是采用正则表达式语法中的特殊含义。句点在正则表达式中的特殊含义本文前面已经介绍。

日志记录的时间部分由一对方括号包围。你可以按照如下思路提取出方括号里面的所有内容：首先搜索起始方括号字符（“[”），提取出所有不超过结束方括号字符（“]”）的内容，向前寻找直至找到结束方括号字符。图九显示了这部分的正则表达式。

图九：匹配至少一个字符，直至找到“]”

现在，把上述两个正则表达式加上分组符号（圆括号）后合并成单个表达式，这样就可以从日志记录提取出IP地址和时间。注意，为了匹配“- -”（但不提取它），正则表达式中间加入了“\s-\s-\s”。完整的正则表达式如图十所示。

图十：匹配IP地址和时间标记

现在正则表达式已经编写完毕，接下来可以编写使用正则表达式库的Java代码了。

为使用Jakarta-ORO库，首先创建正则表达式字符串和待分析的日志记录字符串：

这里使用的正则表达式与图十的正则表达式差不多完全相同，但有一点例外：在Java中，你必须对每一个向前的斜杠（“\”）进行转义处理。图十不是Java的表示形式，所以我们要在每个“\”前面加上一个“\”以免出现编译错误。遗憾的是，转义处理过程很容易出现错误，所以应该小心谨慎。你可以首先输入未经转义处理的正则表达式，然后从左到右依次把每一个“\”替换成“\\”。如果要复检，你可以试着把它输出到屏幕上。

初始化字符串之后，实例化PatternCompiler对象，用PatternCompiler编译正则表达式创建一个Pattern对象：

现在，创建PatternMatcher对象，调用PatternMatcher接口的contain()方法检查匹配情况：

接下来，利用PatternMatcher接口返回的MatchResult对象，输出匹配的组。由于logEntry字符串包含匹配的内容，你可以看到类如下面的输出：

3.2 HTML处理实例一

下面一个任务是分析HTML页面内FONT标记的所有属性。HTML页面内典型的FONT标记如下所示：

程序将按照如下形式，输出每一个FONT标记的属性：

在这种情况下，我建议你使用两个正则表达式。第一个如图十一所示，它从字体标记提取出“"face="Arial, Serif" size="+2" color="red"”。

图十一：匹配FONT标记的所有属性

第二个正则表达式如图十二所示，它把各个属性分割成名字-值对。

图十二：匹配单个属性，并把它分割成名字-值对

分割结果为：

现在我们来看看完成这个任务的Java代码。首先创建两个正则表达式字符串，用Perl5Compiler把它们编译成Pattern对象。编译正则表达式的时候，指定Perl5Compiler.CASE_INSENSITIVE_MASK选项，使得匹配操作不区分大小写。

接下来，创建一个执行匹配操作的Perl5Matcher对象。

假设有一个String类型的变量html，它代表了HTML文件中的一行内容。如果html字符串包含FONT标记，匹配器将返回true。此时，你可以用匹配器对象返回的MatchResult对象获得第一个组，它包含了FONT的所有属性：

接下来创建一个PatternMatcherInput对象。这个对象允许你从最后一次匹配的位置开始继续进行匹配操作，因此，它很适合于提取FONT标记内属性的名字-值对。创建PatternMatcherInput对象，以参数形式传入待匹配的字符串。然后，用匹配器实例提取出每一个FONT的属性。这通过指定PatternMatcherInput对象（而不是字符串对象）为参数，反复地调用PatternMatcher对象的contains()方法完成。PatternMatcherInput对象之中的每一次迭代将把它内部的指针向前移动，下一次检测将从前一次匹配位置的后面开始。

本例的输出结果如下：

3.3 HTML处理实例二

下面我们来看看另一个处理HTML的例子。这一次，我们假定Web服务器从widgets.acme.com移到了newserver.acme.com。现在你要修改一些页面中的链接：

执行这个搜索的正则表达式如图十三所示：

图十三：匹配修改前的链接

如果能够匹配这个正则表达式，你可以用下面的内容替换图十三的链接：

注意#字符的后面加上了$1。Perl正则表达式语法用$1、$2等表示已经匹配且提取出来的组。图十三的表达式把所有作为一个组匹配和提取出来的内容附加到链接的后面。

现在，返回Java。就象前面我们所做的那样，你必须创建测试字符串，创建把正则表达式编译到Pattern对象所必需的对象，以及创建一个PatternMatcher对象：

接下来，用com.oroinc.text.regex包Util类的substitute()静态方法进行替换，输出结果字符串：

Util.substitute()方法的语法如下：

这个调用的前两个参数是以前创建的PatternMatcher和Pattern对象。第三个参数是一个Substiution对象，它决定了替换操作如何进行。本例使用的是Perl5Substitution对象，它能够进行Perl5风格的替换。第四个参数是想要进行替换操作的字符串，最后一个参数允许指定是否替换模式的所有匹配子串（Util.SUBSTITUTE_ALL），或只替换指定的次数。

【结束语】在这篇文章中，我为你介绍了正则表达式的强大功能。只要正确运用，正则表达式能够在字符串提取和文本修改中起到很大的作用。另外，我还介绍了如何在Java程序中通过Jakarta-ORO库利用正则表达式。至于最终采用老式的字符串处理方式（使用StringTokenizer，charAt，和substring），还是采用正则表达式，这就有待你自己决定了。

【2】周雯的妈妈是水泥厂的化验员。一天，周雯来到化验室做作业。做完后想出去玩。“等等，妈妈还要考你一个题目。”她接着说，“你看这6只做化验用的玻璃杯，前面3只盛满了水，后面3只是空的。你能只移动1只玻璃杯，就把盛满水的杯子和空杯子间隔起来吗？”爱动脑筋的周雯是学校里有名的“小机灵”，她只想了一会儿就做到了。请你想想看，“小机灵”是怎样做的？

【3】三个小伙子同时爱上了一个姑娘，为了决定他们谁能娶这个姑娘，他们决定用手枪进行一次决斗。小李的命中率是30％，小黄比他好些，命中率是 50％，最出色的枪手是小林，他从不失误，命中率是100％。由于这个显而易见的事实，为公平起见，他们决定按这样的顺序：小李先开枪，小黄第二，小林最 后。然后这样循环，直到他们只剩下一个人。那么这三个人中谁活下来的机会最大呢？他们都应该采取什么样的策略？

【4】一间囚房里关押着两个犯人。每天监狱都会为这间囚房提供一罐汤，让这两个犯人自己来分。起初，这两个人经常会发生争执，因为他们总是有人认为 对方的汤比自己的多。后来他们找到了一个两全其美的办法：一个人分汤，让另一个人先选。于是争端就这么解决了。可是，现在这间囚房里又进来一个新犯人，现 在是三个人来分汤。必须寻找一个新的方法来维持他们之间的和平。该怎么办呢？

按：心理问题，不是逻辑问题

【5】在一张长方形的桌面上放了n个一样大小的圆形硬币。这些硬币中可能有一些不完全在桌面内，也可能有一些彼此重叠；当再多放一个硬币而它的圆心在桌面内时，新放的硬币便必定与原先某些硬币重叠。请证明整个桌面可以用4n个硬币完全覆盖。

【6】一个球、一把长度大约是球的直径2/3长度的直尺，你怎样测出球的半径？方法很多，看看谁的比较巧妙。

【7】五个大小相同的一元人民币硬币。要求两两相接触，应该怎么摆？

【8】猜牌问题

S先生、P先生、Q先生他们知道桌子的抽屉里有16张扑克牌：红桃A、Q、4，黑桃J、8、4、2、7、3，草花K、Q、5、4、6，方块A、5。 约翰教授从这16张牌中挑出一张牌来，并把这张牌的点数告诉P先生，把这张牌的花色告诉Q先生。这时，约翰教授问P先生和Q先生：你们能从已知的点数或花 色中推知这张牌是什么牌吗？于是，S先生听到如下的对话：

P先生：我不知道这张牌。

Q先生：我知道你不知道这张牌。

P先生：现在我知道这张牌了。

Q先生：我也知道了。

听罢以上的对话，S先生想了一想之后，就正确地推出这张牌是什么牌。

请问：这张牌是什么牌？

【9】一个教授逻辑学的教授，有三个学生，而且三个学生均非常聪明！

一天教授给他们出了一个题，教授在每个人脑门上贴了一张纸条并告诉他们，每个人的纸条上都写了一个正整数，且某两个数的和等于第三个！（每个人可以看见另两个数，但看不见自己的）

教授问第一个学生：你能猜出自己的数吗？回答：不能，问第二个，不能，第三个，不能，再问第一个，不能，第二个，不能，第三个：我猜出来了，是144！教授很满意的笑了。请问您能猜出另外两个人的数吗？

【10】某城市发生了一起汽车撞人逃跑事件

该城市只有两种颜色的车，蓝色15%，绿色85%。

事发时有一个人在现场看见了

他指证是蓝车

但是根据专家在现场分析，当时那种条件能看正确的可能性是80%

那么，肇事的车是蓝车的概率到底是多少？

【11】有一人有240公斤水，他想运往干旱地区赚钱。他每次最多携带60公斤，并且每前进一公里须耗水1公斤（均匀耗水）。假设水的价格在出发地为0，以后，与运输路程成正比， （即在10公里处为10元/公斤，在20公里处为20元/公斤......），又假设他必须安全返回，请问，他最多可赚多少钱？

【12】现在共有100匹马跟100块石头，马分3种，大型马，中型马跟小型马。其中一匹大马一次可以驮3块石头，中型马可以驮2块，而小型马2头可以驮一块石头。问需要多少匹大马，中型马跟小型马？（问题的关键是刚好必须是用完100匹马）

【13】1=5 2=15 3=215 4=2145 那么5=？

【14】有2n个人排队进电影院，票价是50美分。在这2n个人当中，其中n个人只有50美分，另外n个人有1美元（纸票子）。愚蠢的电影院开始卖票时1分钱也没有。

问：有多少种排队方法使得每当一个拥有1美元的人买票时，电影院都有50美分找钱

注：1美元=100美分

拥有1美元的人，拥有的是纸币，没法破成2个50美分

【15】一个人花8块钱买了一只鸡，9块钱卖掉了，然后他觉得不划算，花10块钱又买回来了，11块卖给另外一个人。问他赚了多少？

【16】有一种体育竞赛共含M个项目，有运动员A，B，C参加，在每一项目中，第一，第二，第三名分别得X，Y，Z分，其中X，Y，Z为正整数且X>Y>Z。最后A得22分，B与C均得9分，B在百米赛中取得第一。求M的值，并问在跳高中谁得第二名。

【17】前提：

1、有五栋五种颜色的房子

2、每一位房子的主人国籍都不同

3、这五个人每人只喝一种饮料，只抽一种牌子的香烟，只养一种宠物

4、没有人有相同的宠物，抽相同牌子的香烟，喝相同的饮料

提示：

1、英国人住在红房子里

2、瑞典人养了一条狗

3、丹麦人喝茶

4、绿房子在白房子左边

5、绿房子主人喝咖啡

6、抽ＰＡＬＬ ＭＡＬＬ烟的人养了一只鸟

7、黄房子主人抽ＤＵＮＨＩＬＬ烟

8、住在中间那间房子的人喝牛奶

9、挪威人住第一间房子

10、抽混合烟的人住在养猫人的旁边

11、养马人住在抽ＤＵＮＨＩＬＬ烟的人旁边

12、抽ＢＬＵＥ　ＭＡＳＴＥＲ烟的人喝啤酒

13、德国人抽ＰＲＩＮＣＥ烟

14、挪威人住在蓝房子旁边

15、抽混合烟的人的邻居喝矿泉水

问题是：谁养鱼？

【18】5个人来自不同地方，住不同房子，养不同动物，吸不同牌子香烟，喝不同饮料，喜欢不同食物。根据以下线索确定谁是养猫的人。

1．红房子在蓝房子的右边，白房子的左边（不一定紧邻）

2．黄房子的主人来自香港，而且他的房子不在最左边。

3．爱吃比萨的人住在爱喝矿泉水的人的隔壁。

4．来自北京的人爱喝茅台，住在来自上海的人的隔壁。

5．吸希尔顿香烟的人住在养马人的右边隔壁。

6．爱喝啤酒的人也爱吃鸡。

7．绿房子的人养狗。

8．爱吃面条的人住在养蛇人的隔壁。

9．来自天津的人的邻居（紧邻）一个爱吃牛肉，另一个来自成都。

10．养鱼的人住在最右边的房子里。

11．吸万宝路香烟的人住在吸希尔顿香烟的人和吸“555”香烟的人的中间（紧邻）

12．红房子的人爱喝茶。

13．爱喝葡萄酒的人住在爱吃豆腐的人的右边隔壁。

14．吸红塔山香烟的人既不住在吸健牌香烟的人的隔壁，也不与来自上海的人相邻。

15．来自上海的人住在左数第二间房子里。

16．爱喝矿泉水的人住在最中间的房子里。

17．爱吃面条的人也爱喝葡萄酒。

18．吸“555”香烟的人比吸希尔顿香烟的人住的靠右

【19】斗地主附残局

地主手中牌2、K、Q、J、10、9、8、8、6、6、5、5、3、3、3、3、7、7、7、7

长工甲手中牌大王、小王、2、A、K、Q、J、10、Q、J、10、9、8、5、5、4、4

长工乙手中牌2、2、A、A、A、K、K、Q、J、10、9、9、8、6、6、4、4

三家都是明手，互知底牌。要求是：在三家都不打错牌的情况下，地主必须要么输要么赢。

问：哪方会赢？

【20】一楼到十楼的每层电梯门口都放着一颗钻石，钻石大小不一。你乘坐电梯从一楼到十楼，每层楼电梯门都会打开一次，只能拿一次钻石，问怎样才能拿到最大的一颗？

【21】U2合唱团在17分钟内得赶到演唱会场，途中必需跨过一座桥，四个人从桥的同一端出发，你得帮助他们到达另一端，天色很暗，而他们只有一只 手电筒。一次同时最多可以有两人一起过桥，而过桥的时候必须持有手电筒，所以就得有人把手电筒带来带去，来回桥两端。手电筒是不能用丢的方式来传递的。四 个人的步行速度各不同，若两人同行则以较慢者的速度为准。Bono需花1分钟过桥，Edge需花2分钟过桥，Adam需花5分钟过桥，Larry需花10 分钟过桥。他们要如何在17分钟内过桥呢？

【22】一个家庭有两个小孩，其中有一个是女孩，问另一个也是女孩的概率？

（假定生男生女的概率一样）

【23】为什么下水道的盖子是圆的？

【24】有7克、2克砝码各一个，天平一只，如何只用这些物品三次将140克的盐分成50、90克各一份？

【25】芯片测试：有2k块芯片，已知好芯片比坏芯片多．请设计算法从其中找出一片

好芯片，说明你所用的比较次数上限。

其中：好芯片和其它芯片比较时，能正确给出另一块芯片是好还是坏。

坏芯片和其它芯片比较时，会随机的给出好或是坏。

【26】话说有十二个鸡蛋，有一个是坏的（重量与其余鸡蛋不同），现要求用天平称三次，称出哪个鸡蛋是坏的！

【27】100个人回答五道试题，有81人答对第一题，91人答对第二题，85人答对第三题，79人答对第四题，74人答对第五题，答对三道题或三道题以上的人算及格，那么，在这100人中，至少有（ ）人及格。

【28】陈奕迅有首歌叫十年

吕珊有首歌叫3650夜

那现在问，十年可能有多少天？

【29】

1

1 1

2 1

1 2 1 1

1 1 1 2 2 1

下一行是什么？

【30】烧一根不均匀的绳要用一个小时，如何用它来判断半个小时？

烧一根不均匀的绳，从头烧到尾总共需要1个小时。现在有若干条材质相同的绳子，问如何用烧绳的方法来计时一个小时十五分钟呢? （微软的笔试题）

【31】共有三类药，分别重1g，2g，3g，放到若干个瓶子中，现在能确定每个瓶子中只有其中一种药，且每瓶中的药片足够多，能只称一次就知道各个瓶子中都是盛的哪类药吗？

如果有4类药呢？5类呢？N类呢(N可数)？

如果是共有m个瓶子盛着n类药呢(m，n为正整数，药的质量各不相同但各种药的质量已知)？你能只称一次就知道每瓶的药是什么吗？

注：当然是有代价的，称过的药我们就不用了

【32】假设在桌上有三个密封的盒，一个盒中有2枚银币(1银币=10便士)，一个盒中有2枚镍币(1镍币=5便士)，还有一个盒中有1枚银币和1 枚镍币。这些盒子被标上10便士、15便士和20便士，但每个标签都是错误的。允许你从一个盒中拿出1枚硬币放在盒前，看到这枚硬币，你能否说出每个盒内 装的东西呢？

【33】有一个大西瓜，用水果刀平整地切，总共切9刀，最多能切成多少份，最少能切成多少份?

主要是过程，结果并不是最重要的

【34】一个巨大的圆形水池，周围布满了老鼠洞。猫追老鼠到水池边，老鼠未来得及进洞就掉入水池里。猫继续沿水池边缘企图捉住老鼠（猫不入水）。已知V猫=4V鼠。问老鼠是否有办法摆脱猫的追逐？

【35】有三个桶，两个大的可装8斤的水，一个小的可装3斤的水，现在有16斤水装满了两大桶就是8斤的桶，小桶空着，如何把这16斤水分给4个人，每人4斤。没有其他任何工具，4人自备容器，分出去的水不可再要回来。

【36】从前有一位老钟表匠，为一个教堂装一只大钟。他年老眼花，把长短针装配错了，短针走的速度反而是长针的12倍。装配的时候是上午6点，他把 短针指在“6”上，长针指在“12”上。老钟表匠装好就回家去了。人们看这钟一会儿7点，过了不一会儿就8点了，都很奇怪，立刻去找老钟表匠。等老钟表匠 赶到，已经是下午7点多钟。他掏出怀表来一对，钟准确无误，疑心人们有意捉弄他，一生气就回去了。这钟还是8点、9点地跑，人们再去找钟表匠。老钟表匠第 二天早晨8点多赶来用表一对，仍旧准确无误。请你想一想，老钟表匠第一次对表的时候是7点几分？第二次对表又是8点几分？

【37】今有2匹马、3头牛和4只羊，它们各自的总价都不满10000文钱（古时的货币单位）。如果2匹马加上1头牛，或者3头牛加上1只羊，或者4只羊加上1匹马，那么它们各自的总价都正好是10000文钱了。问：马、牛、羊的单价各是多少文钱？

【38】一天，harlan的店里来了一位顾客，挑了25元的货，顾客拿出100元，harlan没零钱找不开，就到隔壁飞白的店里把这100元换 成零钱，回来给顾客找了75元零钱。过一会，飞白来找harlan，说刚才的是假钱，harlan马上给飞白换了张真钱，问harlan赔了多少钱？

【39】猴子爬绳

这道力学怪题乍看非常简单，可是据说它却使刘易斯．卡罗尔感到困惑。至于这道怪题是否由这位因《爱丽丝漫游奇境记》而闻名的牛津大学数学专家提出来的，那就不清楚了。总之，在一个不走运的时刻，他就下述问题征询人们的意见:

一根绳子穿过无摩擦力的滑轮，在其一端悬挂着一只10磅重的砝码，绳子的另一端有只猴子，同砝码正好取得平衡。当猴子开始向上爬时，砝码将如何动作呢?

“真奇怪，”卡罗尔写道，“许多优秀的数学家给出了截然不同的答案。普赖斯认为砝码将向上升，而且速度越来越快。克利夫顿(还有哈考特)则认为，砝 码将以与猴子一样的速度向上升起，然而桑普森却说，砝码将会向下降！”一位杰出的机械工程师说“这不会比苍蝇在绳子上爬更起作用”，而一位科学家却认为 “砝码的上升或下降将取决于猴子吃苹果速度的倒数”，然而还得从中求出猴子尾巴的平方根。严肃地说，这道题目非常有趣，值得认真推敲。它很能说明趣题与力 学问题之间的紧密联系。

【40】两个空心球，大小及重量相同，但材料不同。一个是金，一个是铅。空心球表面涂有相同颜色的油漆。现在要求在不破坏表面油漆的条件下用简易方法指出哪个是金的，哪个是铅的。

【41】有23枚硬币在桌上，10枚正面朝上。假设别人蒙住你的眼睛，而你的手又摸不出硬币的反正面。让你用最好的方法把这些硬币分成两堆，每堆正面朝上的硬币个数相同。

【42】三个村庄A、B、C和三个城镇A、B、C坐落在如图所示的环形山内。

由于历史原因，只有同名的村与镇之间才有来往。为方便交通，他们准备修铁路。问题是：如何在这个环形山内修三条铁路连通A村与A镇，B村与B镇，C村与C镇。而这些铁路相互不能相交。（挖山洞、修立交桥都不算，绝对是平面问题）。想出答案再想想这个题说明什么问题。

●●●●●●●●●Ｃ●●●●●●●●●●

● ●

● ●

● ●

● ●

● ●

● ●

Ａ Ｃ Ｂ

● ● ●

● ● ●

● ● ●

● ● ●

● ● ●

● ● ●

● ● ●

●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●

【43】屋里三盏灯，屋外三个开关，一个开关仅控制一盏灯，屋外看不到屋里。怎样只进屋一次，就知道哪个开关控制哪盏灯？四盏呢~

【44】2+7-2+7全部有火柴根组成，移动其中任何一根，答案要求为30

说明：因为书写问题作如下解释，2是由横折横三根组成，7是由横折两根组成

【45】5名海盗抢得了窖藏的100块金子，并打算瓜分这些战利品。这是一些讲民主的海盗（当然是他们自己特有的民主），他们的习惯是按下面的方式 进行分配：最厉害的一名海盗提出分配方案，然后所有的海盗（包括提出方案者本人）就此方案进行表决。如果50%或更多的海盗赞同此方案，此方案就获得通过 并据此分配战利品。否则提出方案的海盗将被扔到海里，然后下一名最厉害的海盗又重复上述过程。

所有的海盗都乐于看到他们的一位同伙被扔进海里，不过，如果让他们选择的话，他们还是宁可得一笔现金。他们当然也不愿意自己被扔到海里。所有的海盗 都是有理性的，而且知道其他的海盗也是有理性的。此外，没有两名海盗是同等厉害的——这些海盗按照完全由上到下的等级排好了座次，并且每个人都清楚自己和 其他所有人的等级。这些金块不能再分，也不允许几名海盗共有金块，因为任何海盗都不相信他的同伙会遵守关于共享金块的安排。这是一伙每人都只为自己打算的 海盗。

最凶的一名海盗应当提出什么样的分配方案才能使他获得最多的金子呢？

【46】他们中谁的存活机率最大？

5个囚犯，分别按1-5号在装有100颗绿豆的麻袋抓绿豆，规定每人至少抓一颗，而抓得最多和最少的人将被处死，而且，他们之间不能交流，但在抓的时候，可以摸出剩下的豆子数。问他们中谁的存活几率最大？提示：　　　　　　

1，他们都是很聪明的人　　　　　　

2，他们的原则是先求保命，再去多杀人　　　　　　

3，100颗不必都分完　　　　　　

4，若有重复的情况，则也算最大或最小，一并处死

【47】有5只猴子在海边发现 一堆桃子，决定第二天来平分。第二天清晨，第一只猴子最早来到，它左分右分分不开，就朝海里扔了一只，恰好可以分成5份，它拿上自己的一份走了。第2， 3，4，5只猴子也遇到同样的问题，采用了同样的方法，都是扔掉一只后，恰好可以分成5份。问这堆桃子至少有多少只？

【48】话说某天一艘海盗船被天下砸下来的一头牛给击中了，5个倒霉的家伙只好逃难到一个孤岛，发现岛上孤零零的，幸好有有棵椰子树，还有一只猴子！

大家把椰子全部采摘下来放在一起，但是天已经很晚了，所以就睡觉先。

晚上某个家伙悄悄的起床，悄悄的将椰子分成5份，结果发现多一个椰子，顺手就给了幸运的猴子，然后又悄悄的藏了一份，然后把剩下的椰子混在一起放回原处，最后还是悄悄滴回去睡觉了。

过了会儿，另一个家伙也悄悄的起床，悄悄的将剩下的椰子分成5份，结果发现多一个椰子，顺手就又给了幸运的猴子，然后又悄悄滴藏了一份，把剩下的椰子混在一起放回原处，最后还是悄悄滴回去睡觉了。

又过了一会...

...

又过了一会...

总之5个家伙都起床过，都做了一样的事情。

早上大家都起床，各自心怀鬼胎的分椰子了，这个猴子还真不是一般的幸运，因为这次把椰子分成5分后居然还是多一个椰子，只好又给它了。

问题来了，这堆椰子最少有多少个？

【49】小明和小强都是张老师的学生，张老师的生日是M月N日，

2人都知道张老师的生日是下列10组中的一天，

张老师把M值告诉了小明，把N值告诉了小强，

张老师问他们知道他的生日是那一天吗？

3月4日 3月5日 3月8日

6月4日 6月7日

9月1日 9月5日

12月1日 12月2日 12月8日

小明说：如果我不知道的话，小强肯定也不知道

小强说：本来我也不知道，但是现在我知道了

小明说：哦，那我也知道了

请根据以上对话推断出张老师的生日是哪一天

【50】一逻辑学家误入某部落，被囚于牢狱，酋长欲意放行，他对逻辑学家说：“今有两门，一为自由，一为死亡，你可任意开启一门。现从两个战士中选 择一人负责解答你所提的任何一个问题（Y/N），其中一个天性诚实，一人说谎成性，今后生死任你选择。”逻辑学家沉思片刻，即向一战士发问，然后开门从容 离去。逻辑学家应如何发问？

【51】说从前啊，有一个富人，他有30个孩子，其中15个是已故的前妻所生，其余15个是继室所生，这后一个妇人很想让她自己所生的最年长的儿子 继承财产，于是，有一天，他就向他说：“亲爱的丈夫啊，你就要老了，我们应该定下来谁将是你的继承人，让我们把我们的30个孩子排成一个圆圈，从他们中的 一个数起，每逢到10就让那个孩子站出去，直到最后剩下哪个孩子，哪个孩子就继承你的财产吧！”富人一想，^_^，这个题意相当有内涵了，不错，仿佛很公 平，就这么办吧，不过，当剔选过程不断进行下去的时候，这个富人傻眼了，他发现前14个被剔除的孩子都是前妻生的，而且下一个要被剔除的还是前妻生的，富 人马上大手一挥，停，现在从这个孩子倒回去数, 继室，就是这个歹毒的后妈一想，倒数就倒数，我15个儿子还斗不过你一个啊。她立即同意了富人的动议，你猜，到底谁做了继承人呢？

【52】“有一牧场，已知养牛27头，6天把草吃尽；养牛23头，9天把草吃尽。如果养牛21头，那么几天能把牧场上的草吃尽呢？并且牧场上的草是不断生长的。”

【53】一个商人骑一头驴要穿越1000公里长的沙漠，去卖3000根胡萝卜。已知驴一次性可驮1000根胡萝卜，但每走一公里又要吃掉一根胡萝卜。问：商人共可卖出多少胡萝卜？

【54】10箱黄金，每箱100块，每块一两

有贪官，把某一箱的每块都磨去一钱

请称一次找到不足量的那个箱子

【55】你让工人为你工作７天，给工人的回报是一根金条。金条平分成相连的７段，你必须在每天结束时都付费，如果只许你两次把金条弄断，你如何给你的工人付费？

【56】有十瓶药，每瓶里都装有100片药（仿佛现在装一百片的少了，都是十片二十片的，不管，咱们就这么来了），其中有八瓶里的药每片重10克，另有两瓶里的药每片重9克。用一个蛮精确的小秤，只称一次，如何找出份量较轻的那两个药瓶？

【57】一个经理有三个女儿， 三个女儿的年龄加起来等于13，三个女儿的年龄乘起来等于经理自己的年龄，有一个下属已知道经理的年龄，但仍不能确定经理三个女儿的年龄，这时经理说只有 一个女儿的头发是黑的，然后这个下属就知道了经理三个女儿的年龄。请问三个女儿的年龄分别是多少？为什么？

【58】有三个人去住旅馆，住三间房，每一间房$10元，于是他们一共付给老板$30，第二天，老板觉得三间房只需要$25元就够了于是叫小弟退回 $5给三位客人，谁知小弟贪心，只退回每人$1，自己偷偷拿了$2，这样一来便等于那三位客人每人各花了九元，于是三个人一共花了$27，再加上小弟独吞 了不$2，总共是$29。可是当初他们三个人一共付出$30那么还有$1呢？

【59】有两位盲人，他们都各自买了两对黑袜和两对白袜，八对袜了的布质、大小完全相同，而每对袜了都有一张商标纸连着。两位盲人不小心将八对袜了混在一起。他们每人怎样才能取回黑袜和白袜各两对呢？

【60】有一辆火车以每小时15公里的速度离开洛杉矶直奔纽约，另一辆火车以每小时20公里的速度从纽约开往洛杉矶。如果有一只鸟，以30公里每小 时的速度和两辆火车同时启动，从洛杉矶出发，碰到另一辆车后返回，依次在两辆火车来回飞行，直到两辆火车相遇，请问，这只小鸟飞行了多长距离？

【61】你有两个罐子，50个红色弹球，50个蓝色弹球，随机选出一个罐子，随机选取出一个弹球放入罐子，怎么给红色弹球最大的选中机会？在你的计划中，得到红球的准确几率是多少？

【62】你有四个装药丸的罐子，每个药丸都有一定的重量，被污染的药丸是没被污染的重量＋1，只称量一次，如何判断哪个罐子的药被污染了？

【63】对一批编号为1～100，全部开关朝上(开)的灯进行以下*作：凡是1的倍数反方向拨一次开关；2的倍数反方向又拨一次开关；3的倍数反方向又拨一次开关……问：最后为关熄状态的灯的编号。

【64】想象你在镜子前，请问，为什么镜子中的影像可以颠倒左右，却不能颠倒上下？

【65】一群人开舞会，每人头上都戴着一顶帽子。帽子只有黑白两种，黑的至少有一顶。每个人都能看到其它人帽子的颜色，却看不到自己的。主持人先让 大家看看别人头上戴的是什幺帽子，然后关灯，如果有人认为自己戴的是黑帽子，就打自己一个耳光。第一次关灯，没有声音。于是再开灯，大家再看一遍，关灯时 仍然鸦雀无声。一直到第三次关灯，才有劈劈啪啪打耳光的声音响起。问有多少人戴着黑帽子？

【66】两个圆环，半径分别是1和2，小圆在大圆内部绕大圆圆周一周，问小圆自身转了几周？如果在大圆的外部，小圆自身转几周呢？

【67】 1元钱一瓶汽水，喝完后两个空瓶换一瓶汽水，问：你有20元钱，最多可以喝到几瓶汽水？

【68】有3顶红帽子，4顶黑帽子，5顶白帽子。让10个人从矮到高站成一队，给他们每个人头上戴一顶帽子。每个人都看不见自己戴的帽子的颜色，却 只能看见站在前面那些人的帽子颜色。（所以最后一个人可以看见前面9个人头上帽子的颜色，而最前面那个人谁的帽子都看不见。现在从最后那个人开始，问他是 不是知道自己戴的帽子颜色，如果他回答说不知道，就继续问他前面那个人。假设最前面那个人一定会知道自己戴的是黑帽子。为什么？

【69】假设排列着100个乒乓球，由两个人轮流拿球装入口袋，能拿到第100个乒乓球的人为胜利者。条件是：每次拿球者至少要拿1个，但最多不能超过5个，问：如果你是最先拿球的人，你该拿几个？以后怎么拿就能保证你能得到第100个乒乓球？

【70】卢姆教授说：“有一次 我目击了两只山羊的一场殊死决斗，结果引出了一个有趣的数学问题。我的一位邻居有一只山羊，重54磅，它已有好几个季度在附近山区称王称霸。后来某个好事 之徒引进了一只新的山羊，比它还要重出3磅。开始时，它们相安无事，彼此和谐相处。可是有一天，较轻的那只山羊站在陡峭的山路顶上，向它的竞争对手猛扑过 去，那对手站在土丘上迎接挑战，而挑战者显然拥有居高临下的优势。不幸的是，由于猛烈碰撞，两只山羊都一命呜呼了。

现在要讲一讲本题的奇妙之处。对饲养山羊颇有研究，还写过书的乔治．阿伯克龙比说道：“通过反复实验，我发现，动量相当于一个自20英尺高处坠落下 来的30磅重物的一次撞击，正好可以打碎山羊的脑壳，致它死命。”如果他说得不错，那么这两只山羊至少要有多大的逼近速度，才能相互撞破脑壳？你能算出来 吗？

【71】据说有人给酒肆的老板娘出了一个难题：此人明明知道店里只有两个舀酒的勺子，分别能舀7两和11两酒，却硬要老板娘卖给他2两酒。聪明的老板娘毫不含糊，用这两个勺子在酒缸里舀酒，并倒来倒去，居然量出了2两酒，聪明的你能做到吗？

【72】已知： 每个飞机只有一个油箱，飞机之间可以相互加油（注意是相互，没有加油机）一箱油可供一架飞机绕地球飞半圈，问题：为使至少一架飞机绕地球一圈回到起飞时的 飞机场，至少需要出动几架飞机？（所有飞机从同一机场起飞，而且必须安全返回机场，不允许中途降落，中间没有飞机场）

【73】在9个点上画10条直线，要求每条直线上至少有三个点？

【74】一个岔路口分别通向诚实国和说谎国。来了两个人，已知一个是诚实国的，另一个是说谎国的。诚实国永远说实话，说谎国永远说谎话。现在你要去说谎国，但不知道应该走哪条路，需要问这两个人。请问应该怎么问？

【75】在一天的24小时之中，时钟的时针、分针和秒针完全重合在一起的时候有几次？都分别是什么时间？你怎样算出来的？

1. net.sf.hibernate.MappingException

       当出现net.sf.hibernate.MappingException: Error reading resource:…异常时一般是因为映射文件出现错误。

       当出现net.sf.hibernate.MappingException: Resource: … not found是因为XML配置文件没找到所致，有可能是放置目录不正确，或者没将其加入hibernate.cfg.xml中。

2. net.sf.hibernate.PropertyNotFoundException

       当出现net.sf.hibernate.PropertyNotFoundException: Could not find a setter for property name in class …时，原因一般是因为XML映射文件中的属性与对应的Java类中的属性的getter或setter方法不一致。

3. org.hibernate.id.IdentifierGenerationException

       当出现org.hibernate.id.IdentifierGenerationException: ids for this class must be manually assigned before calling save():异常时，一般是因为<id>元素配置不正确，<id>元素缺少其子元素<generator></generator>的配置引起。

       解决方案：<id>元素映射了相应数据库表的主键字段，对其子元素<generator class="">,其中class的取值可以为increment、identity、sequence、hilo、native……等，更多的可参考hibernate参考文档，一般取其值为native 。具体可参考2.2.2.1小节。

4. a different object with the same identifier value was already associated with the session

       当出现a different object with the same identifier value was already associated with the session时，一般是因为在hibernate中同一个session里面有了两个相同标识但是是不同实体。

       有如下几种解决方案：

（1）使用session.clean()，如果在clean操作后面又进行了saveOrUpdate(object)等改变数据状态的操作，有可能会报出"Found two representations of same collection"异常。

（2）使用session.refresh(object)，当object不是数据库中已有数据的对象的时候，不能使用session.refresh(object)因为该方法是从hibernate的session中去重新取object，如果session中没有这个对象，则会报错所以当你使用saveOrUpdate(object)之前还需要判断一下。

（3）session.merge(object)，Hibernate里面自带的方法，推荐使用。

5. SQL Grammer Exception,Could not execute JDBC batch update

       当出现SQL Grammer Exception,Could not execute JDBC batch update异常时，一般是由如下问题引起：

（1）SQL语句中存在语法错误或是传入的数据有误;

（2）数据库的配置不合法，或者说是配置有误。较容易出现的有数据表的映射文件(,hbm.xml文件)配置有误；Hibernate.cfg.xml文件配置有误;

（3） 当前的数据库用户权限不足，不能操作数据库。以是以Oracle 数据库为例，这种情况下在错误提示中会显示java.sql.BatchUpdateException: ORA-01031: insufficient privileges这样的信息。

       针对上面的各种原因，开发人员可以找出对应的解决方案。

本节讲述如何使用Hibernate实现记录的增、删、改和查功能。

1 查询

       在Hibernate中使用查询时，一般使用Hql查询语句。

HQL（Hibernate Query Language），即Hibernate的查询语言跟SQL非常相像。不过HQL与SQL的最根本的区别，就是它是面向对象的。

使用HQL时需要注意以下几点：

l         大小写敏感

因为HQL是面向对象的，而对象类的名称和属性都是大小写敏感的，所以HQL是大小写敏感的。

Eg.

HQL语句：from Cat as cat where cat.id > 1;与from Cat as cat where cat.ID > 1;是不一样的，这点与SQL不同。

l         from子句

Eg. from Cat，该句返回Cat对象实例，开发人员也可以给其加上别名，eg. from Cat as cat，对于多表查询的情况，可参考如下：

from Cat as cat, Dog as dog

其它方面都与SQL类似，在此不再赘述。

接下来讲一个在Hibernate中查询的例子。

1.1简单查询

List list = session.createQuery("from User as user order by user.loginName").list();

1.2带单个参数的查询

List list = session.find("from User as user where user.loginName=?",

                                                          loginName,

                                                          Hibernate.STRING);

1.3多个参数的查询

Eg1. 此例采用“?”占位符的方式

String hql = "from User as user where user.loginName=? and user.orgId=? ";

Query query = session.createQuery(hql);

query.setParameter(1, 'amigo');

query.setParameter(2, new Long(1)) ;

List list = query .list();

Eg2. 此例采用“:paramName”的方式

String hql = "from User as user where user.loginName=:loginName and user.orgId=:orgId ";

Query query = session.createQuery(hql);

query.setParameter('loginName', 'amigo');

query.setParameter('orgId', new Long(1)) ;

List list = query .list();

1.4查询数量

int count  = (Integer) session.createQuery("select count(*) from User").uniqueResult().intValue();

1.5限制查询起始值和数量的查询

这种一般是在记录需要分页的时候需要用到，例如，在如下的代码中，限制查询的开始记录的位置为50，最大查询条数为50。

String hql = "from User as user order by user.loginName";

int firstResult= 50;

int maxResults = 50;

Query query = session.createQuery(hql);

query = query.setFirstResult(firstResult);

query.setMaxResults(maxResults);

1.6子查询

在某些情况下，也需要用到子查询，例如在下面的例子中，User为用户对象，UserRole为用户与角色关联对象。如下HQL语句将没有分配角色的用户对象查找出来。

String hql = "from User user where user.loginName"

+ " not in(select ur.user.loginName from UserRole ur) ";

List list = (session.createQuery(hql)).list();

1.7原生SQL查询

对于某些复杂的查询语句，需要调用某种特定的数据库的特定函数才能解决，Hibernate虽然不推荐使用原生SQL语句来查询，因为这将破坏数据库的易移植性，但是Hibernate中也提供了使用原生SQL进行查询的方法，只需要获得连接即可。

Eg. 在下面的例子中，用到了Sql Server数据库中的原生sql语句，如下所示：

String timeUnit = "13";

String sql = "select count(*) count, CONVERT(VARCHAR(" + timeUnit +"),  log.gen_datetime,121) timeUnit " + "from Log log";

SQLQuery query = session.createSQLQuery(sql)

.addScalar("count", Hibernate.INTEGER)

.addScalar("timeUnit", Hibernate.STRING);

List list = query.list();

2 新增

       在数据库中新增记录在Hibernate中不需要使用insert命令，只需要构造新增的对象后，调用Session对象的save(…)方法即可。

2.1新增单个对象

       新增单个对象的实例如下，该实例将在用户表中新增一条记录。

Session session = HibernateSessionFactory.getSession();

         Transaction ts = null;

try {

ts = session.beginTransaction();

                  User user = new User();

                  user.setLoginName("amigo");

                  user.setFullName("阿蜜果");

                  ……

                  session.save(user) ;

                   ts.commit();

} catch (Exception e) {

                  if (ts != null) {

ts.rollback();

}

} finally {

                   HibernateSessionFactory.closeSession();

}

2.2批量新增对象

对于批量新增对象的情况，需要在新增一部分对象后flush和clear一次，例如，没批量新增20个对象时手动的flush一次，假设在list为一个用户列表，里面包含很多User对象，那么要将实现这些对象的批量新增，可采用如下方法：

Session session = HibernateSessionFactory.getSession();

Transaction ts = null;

try {

ts = session.beginTransaction();

for (int i = 0; i < list.size(); i++) {

                            User user = (User) list.get(i);

                            session.save(user) ;

                            if (i % 20 == 0) {

         session.flush();

         session.clear();

}

                   }

                   ts.commit();

} catch (Exception e) {

                   if (ts != null) {

ts.rollback();

}

} finally {

                   HibernateSessionFactory.closeSession();

}

3 更新

       在hibernate中，更新对象前不需要使用查询语句：update…，一般需要在取得需要更新的持久化对象后，执行Session对象的update(…)方法。例如：

Session session = HibernateSessionFactory.getSession();

Transaction ts = null;

try {

ts = session.beginTransaction();

//取得持久化对象

                   User user = session.get(User.class, "amigo");

                   //对需要修改的属性进行修改

                   user.setFullName("阿蜜果");

                   ……

                   session.update(user) ;

                   ts.commit();

} catch (Exception e) {

                   if (ts != null) {

ts.rollback();

}

} finally {

                  HibernateSessionFactory.closeSession();

}

4 删除

4.1删除单个对象

       一般在取得某对象后，开发人员可以调用Session对象的delete(…)方法删除该对象。

Eg. 下面的实例中取得loginName（主键）为“amigo”的User对象后，将它删除。

Session session = HibernateSessionFactory.getSession();

Transaction ts = null;

try {

ts = session.beginTransaction();

//取得持久化对象

                   User user = session.get(User.class, "amigo");

                   session.delete(user) ;

                   ts.commit();

} catch (Exception e) {

                   if (ts != null) {

ts.rollback();

}

} finally {

                   HibernateSessionFactory.closeSession();

}

4.2批量删除对象

对于批量删除对象的情况，开发人员可以在取得待删除的对象列表后，一个一个的将对象删除，对于每个对象的删除方法，见3.4.1小节。开发人员还可以hql语句来做批量删除。

Eg. 该实例通过delete语句来删除记录，除了loginName为“amigo”的对象为，其余都删除，代码如下所示：

Session session = HibernateSessionFactory.getSession();

Transaction ts = null;

try {

ts = session.beginTransaction();

String hql = "delete User as user where user.loginName != 'amigo'";

Query query = session.createQuery(hql);

int count  = query.executeUpdate();

 ts.commit();

System.out.println("delete count : " + count); //删除条数

} catch (Exception e) {

                   if (ts != null) {

ts.rollback();

}

} finally {

                   HibernateSessionFactory.closeSession();

}

       在Hibernate.cfg.xml中既可以配置JDBC，也可以配置JNDI。在本小节中讲述数据源如何配置。

hibernate.cfg.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC
"-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN"
"http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-configuration-3.0.dtd">

<hibernate-configuration>

<session-factory>

<!-- 各属性的配置-->

<!—为true表示将Hibernate发送给数据库的sql显示出来 -->

<property name="show_sql">true</property>

<!-- SQL方言，这边设定的是MySQL -->

<property name="dialect">net.sf.hibernate.dialect.MySQLDialect</property>

<!-- 一次读的数据库记录数 -->

<property name="jdbc.fetch_size">50</property>

<!-- 设定对数据库进行批量删除 -->
        <property name="jdbc.batch_size">30</property>

<!—下面为JNDI的配置 -->

<!-- 数据源的名称 -->

<property name="connection.datasource">java:comp/env/jdbc/datasourcename</property>

<!-- Hibernate的连接加载类 -->

<property name="connection.provider_class">net.sf.hibernate.connection.DatasourceConnectionProvider</property>

<property name="dialect">net.sf.hibernate.dialect.SQLServerDialect</property>

<!—映射文件 -->

<mapping resource="com/amigo/pojo/User.hbm.xml"/>

<mapping resource="com/amigo/pojo/Org.hbm.xml"/>
    </session-factory>
</hibernate-configuration>

2. c3p0连接池

       c3p0连接池是Hibernate推荐使用的连接池，若需要使用该连接池时，需要将c3p0的jar包加入到classpath中。c3p0连接池的配置示例如下：

hibernate.cfg.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC

"-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN"

"http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-configuration-3.0.dtd">

<hibernate-configuration>

<session-factory>

        <!-- 显示实际操作数据库时的SQL -->

        <property name="show_sql">true</property>

        <!-- SQL方言，这边设定的是MySQL -->

        <property name="dialect">net.sf.hibernate.dialect.MySQLDialect</property>

        <!--驱动程序，在后续的章节中将讲述mysql、sqlserver和Oracle数据库的配置 -->

        <property name="connection.driver_class">……</property>

        <!-- JDBC URL -->

        <property name="connection.url">……</property>

        <!-- 数据库用户名 -->

        <property name="connection.username">user</property>

        <!-- 数据库密码 -->

        <property name="connection.password">pass</property>

        <property name="c3p0.min_size">5</property>

        <property name="c3p0.max_size">20</property>

        <property name="c3p0.timeout">1800</property>

        <property name="c3p0.max_statements">50</property>

        <!-- 对象与数据库表格映像文件 -->

       <mapping resource="com/amigo/pojo/User.hbm.xml"/>

<mapping resource="com/amigo/pojo/Org.hbm.xml"/>

    </session-factory>

</hibernate-configuration>

在上述配置中，Hibernate根据配置文件生成连接，再交给c3p0管理。

3. proxool连接池

       proxool跟c3p0以及dbcp不一样，它是自己生成连接的，因此连接信息放在proxool配置文件中。使用它时，需要将proxool-0.8.3.jar加入到classespath中。配置举例如下：

hibernate.cfg.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC

"-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN"

"http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-configuration-3.0.dtd">

<hibernate-configuration>

<session-factory>

        <!-- 显示实际操作数据库时的SQL -->

        <property name="show_sql">true</property>

        <!-- SQL方言，这边设定的是MySQL -->

        <property name="dialect">net.sf.hibernate.dialect.MySQLDialect</property>

<!—proxool的配置 -->

       <property name="proxool.pool_alias">pool1</property>

<property name="proxool.xml">ProxoolConf.xml</property>

<property name="connection.provider_class">net.sf.hibernate.connection.ProxoolConnectionProvider</property>

       <!-- 对象与数据库表格映像文件 -->

       <mapping resource="com/amigo/pojo/User.hbm.xml"/>

<mapping resource="com/amigo/pojo/Org.hbm.xml"/>

  </session-factory>

</hibernate-configuration>

在hibernate.cfg.xml的同目录下编写proxool的配置文件：ProxoolConf.xml，该文件的配置实例如下：

ProxoolConf.xml

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<!-- the proxool configuration can be embedded within your own application's.
Anything outside the "proxool" tag is ignored. -->
<something-else-entirely>
<proxool>
<alias>pool1</alias>
<!--proxool只能管理由自己产生的连接-->

<!-- 驱动的url-->

<!-- jdbc:mysql://localhost:3306/dbname?useUnicode=true&characterEncoding=GBK-->

<driver-url>… </driver-url>

<!-- 驱动类，eg. com.mysql.jdbc.Driver-->

<driver-class>… </driver-class>
<driver-properties>

<!-- 数据库用户名，eg. value为root-->

<property name="user" value="…"/>

<!-- 数据库密码，eg. value为root-->

<property name="password" value="…."/>
</driver-properties>
<!-- proxool自动侦察各个连接状态的时间间隔(毫秒),侦察到空闲的连接就马上回收,超时的销毁-->
<house-keeping-sleep-time>90000</house-keeping-sleep-time>
<!-- 指因未有空闲连接可以分配而在队列中等候的最大请求数,超过这个请求数的用户连接就不会被接受-->
<maximum-new-connections>20</maximum-new-connections>
<!-- 最少保持的空闲连接数-->
<prototype-count>5</prototype-count>
<!-- 允许最大连接数,超过了这个连接，再有请求时，就排在队列中等候，最大的等待请求数由maximum-new-connections决定-->
<maximum-connection-count>100</maximum-connection-count>
<!-- 最小连接数-->
<minimum-connection-count>10</minimum-connection-count>
</proxool>
</something-else-entirely>

4. dbcp连接池

       在hibernate3.0中，已经不再支持dbcp了，hibernate的作者在hibernate.org中，明确指出在实践中发现dbcp有 BUG,在某些种情会产生很多空连接不能释放，所以抛弃了对dbcp的支持。若需要使用dbcp，开发人员还需要将commons-pool-1.2.jar 和commons-dbcp-1.2.1.jar两个jar包加入到classpath中。dbcp与c3p0一样，都是由hibernate建立连接的。

在hibernate2.0中的配置建立如下：

hibernate.cfg.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC

"-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 2.0//EN"

"http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-configuration-3.0.dtd">

<hibernate-configuration>

<session-factory>

        <!-- 显示实际操作数据库时的SQL -->

        <property name="show_sql">true</property>

        <!-- SQL方言，这边设定的是MySQL -->

        <property name="dialect">net.sf.hibernate.dialect.MySQLDialect</property>

        <!--驱动程序，在后续的章节中将讲述mysql、sqlserver和Oracle数据库的配置 -->

        <property name="connection.driver_class">……</property>

        <!-- JDBC URL -->

        <property name="connection.url">……</property>

        <!-- 数据库用户名,eg. root -->

        <property name="connection.username">…</property>

        <!-- 数据库密码, eg. root-->

        <property name="connection.password">…</property>

       <property name="dbcp.maxActive">100</property>

<property name="dbcp.whenExhaustedAction">1</property>

<property name="dbcp.maxWait">60000</property>

<property name="dbcp.maxIdle">10</property>

<property name="dbcp.ps.maxActive">100</property>

<property name="dbcp.ps.whenExhaustedAction">1</property>

<property name="dbcp.ps.maxWait">60000</property>

<property name="dbcp.ps.maxIdle">10</property>

        <!-- 对象与数据库表格映像文件 -->

       <mapping resource="com/amigo/pojo/User.hbm.xml"/>

<mapping resource="com/amigo/pojo/Org.hbm.xml"/>

    </session-factory>

</hibernate-configuration>

5. MySql连接配置

在hibernate中，可以配置很多种数据库，例如MySql、Sql Server和Oracle，MySql的配置举例如下：

hibernate.cfg.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC
"-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN"
"http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-configuration-3.0.dtd">

<hibernate-configuration>

<session-factory>

<!-- 各属性的配置-->

<!—为true表示将Hibernate发送给数据库的sql显示出来 -->

<property name="show_sql">true</property>

<!-- SQL方言，这边设定的是MySQL -->

<property name="dialect">net.sf.hibernate.dialect.MySQLDialect</property>

<!-- 一次读的数据库记录数 -->

<property name="jdbc.fetch_size">50</property>

<!-- 设定对数据库进行批量删除 -->
        <property name="jdbc.batch_size">30</property>

<!--驱动程序-->

<property name="connection.driver_class">com.mysql.jdbc.Driver</property>

<!-- JDBC URL -->

<property name="connection.url">jdbc:mysql://localhost/dbname?characterEncoding=gb2312</property>

<!-- 数据库用户名-->

<property name="connection.username">root</property>

<!-- 数据库密码-->

<property name="connection.password">root</property>

<!—映射文件 -->

<mapping resource="com/amigo/pojo/User.hbm.xml"/>

<mapping resource="com/amigo/pojo/Org.hbm.xml"/>
    </session-factory>
</hibernate-configuration>

上面使用的驱动类是com.mysql.jdbc.Driver。需要将MySql的连接器jar包(eg. mysql-connector-java-5.0.4-bin.jar)加入到classpath中。

6. Sql Server连接配置

       本小节讲述一下Sql Server数据库的hibernate连接设置，在此只给出连接部分的内容，其余部分与2.2.1.5一样，在此不再赘述。内容如下：

<!--驱动程序-->

<property name="connection.driver_class">net.sourceforge.jtds.jdbc.Driver</property>

<!-- JDBC URL -->

<property name="connection.url">jdbc:jtds:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=dbname</property>

<!-- 数据库用户名-->

<property name="connection.username">sa</property>

<!-- 数据库密码-->

<property name="connection.password"></property>

上例的驱动类使用的是jtds的驱动类，因此读者需要将jtds的jar包(eg. jtds-1.2.jar)加入到classpath中。

7. Oracle连接配置

本小节讲述一下Sql Server数据库的hibernate连接设置，在此只给出连接部分的内容，其余部分与2.2.1.5一样，在此不再赘述。内容如下：

<!--驱动程序-->

<property name="connection.driver_class">oracle.jdbc.driver.OracleDriver</property>

<!-- JDBC URL -->

<property name="connection.url">jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:dbname</property>

<!-- 数据库用户名-->

<property name="connection.username">test</property>

<!-- 数据库密码-->

<property name="connection.password">test</property>