python 语言类型

一位博学的读者发给我 Python 如何与其它编程语言的比较的解释:

所以说 Python 既是 动态类型定义语言 (因为它不使用显示数据类型声明) , 又是 强类型定义语言 (因为一旦一个变量具有一个数据类型, 它实际上就一直是这个类型了) 。

posted @ 2007-02-13 11:56 SYBIL@BLOGJAVA 阅读(151) | 评论 (0) | 编辑 收藏

unix 高手的10个习惯,zz

UNIX 高手的 10 个习惯 克服不良的 UNIX 使用模式

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下载 IBM 开源 J2EE 应用服务器 WAS CE 新版本 V1.1

级别: 中级

Michael Stutz (stutz@dsl.org), 作者, 顾问

2007 年 2 月 09 日

采用 10 个能够提高您的 UNIX® 命令行效率的好习惯——并在此过程中摆脱不良的使用模式。本文循序渐进地指导您学习几项用于命令行操作的技术，这些技术非常好，但是通常被忽略。了解常见错误和克服它们的方法，以便您能够确切了解为何值得采用这些 UNIX 习惯。

引言

当您经常使用某个系统时，往往会陷入某种固定的使用模式。有时，您没有养成以尽可能最好的方式做事的习惯。有时，您的不良习惯甚至会导致出现混乱。纠正此类缺点的最佳方法之一，就是有意识地采用抵制这些坏习惯的好习惯。本文提出了 10 个值得采用的 UNIX 命令行习惯——帮助您克服许多常见使用怪癖，并在该过程中提高命令行工作效率的好习惯。下面列出了这 10 个好习惯，之后对进行了更详细的描述。

采用 10 个好习惯

要采用的十个好习惯为：

1. 在单个命令中创建目录树 。
2. 更改路径；不要移动存档 。
3. 将命令与控制操作符组合使用 。
4. 谨慎引用变量 。
5. 使用转义序列来管理较长的输入 。
6. 在列表中对命令分组 。
7. 在 find 之外使用 xargs 。
8. 了解何时 grep 应该执行计数——何时应该绕过 。
9. 匹配输出中的某些字段，而不只是对行进行匹配 。
10. 停止对 cat 使用管道 。

在单个命令中创建目录树

清单 1 演示了最常见的 UNIX 坏习惯之一：一次定义一个目录树。

	
~ $ mkdir tmp
~ $ cd tmp
~/tmp $ mkdir a
~/tmp $ cd a
~/tmp/a $ mkdir b
~/tmp/a $ cd b
~/tmp/a/b/ $ mkdir c
~/tmp/a/b/ $ cd c
~/tmp/a/b/c $

使用 mkdir 的 -p 选项并在单个命令中创建所有父目录及其子目录要容易得多。但是即使对于知道此选项的管理员，他们在命令行上创建子目录时也仍然束缚于逐步创建每级子目录。花时间有意识地养成这个好习惯是值得的：

~ $ mkdir -p tmp/a/b/c

您可以使用此选项来创建整个复杂的目录树（在脚本中使用是非常理想的），而不只是创建简单的层次结构。例如：

~ $ mkdir -p project/{lib/ext,bin,src,doc/{html,info,pdf},demo/stat/a}

过去，单独定义目录的唯一借口是您的 mkdir 实现不支持此选项，但是在大多数系统上不再是这样了。IBM、AIX®、mkdir、GNU mkdir 和其他遵守单一 UNIX 规范 (Single UNIX Specification) 的系统现在都具有此选项。

对于仍然缺乏该功能的少数系统，您可以使用 mkdirhier 脚本（请参见参考资料），此脚本是执行相同功能的 mkdir 的包装：

~ $ mkdirhier project/{lib/ext,bin,src,doc/{html,info,pdf},demo/stat/a}

更改路径；不要移动存档

另一个不良的使用模式是将 .tar 存档文件移动到某个目录，因为该目录恰好是您希望在其中提取 .tar 文件的目录。其实您根本不需要这样做。您可以随心所欲地将任何 .tar 存档文件解压缩到任何目录——这就是 -C 选项的用途。在解压缩某个存档文件时，使用 -C 选项来指定要在其中解压缩该文件的目录：

~ $ tar xvf -C tmp/a/b/c newarc.tar.gz

相对于将存档文件移动到您希望在其中解压缩它的位置，切换到该目录，然后才解压缩它，养成使用 -C 的习惯则更加可取——当存档文件位于其他某个位置时尤其如此。

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将命令与控制操作符组合使用

您可能已经知道，在大多数 Shell 中，您可以在单个命令行上通过在命令之间放置一个分号 (;) 来组合命令。该分号是 Shell 控制操作符，虽然它对于在单个命令行上将离散的命令串联起来很有用，但它并不适用于所有情况。例如，假设您使用分号来组合两个命令，其中第二个命令的正确执行完全依赖于第一个命令的成功完成。如果第一个命令未按您预期的那样退出，第二个命令仍然会运行——结果会导致失败。相反，应该使用更适当的控制操作符（本文将描述其中的部分操作符）。只要您的 Shell 支持它们，就值得养成使用它们的习惯。

仅当另一个命令返回零退出状态时才运行某个命令

使用 && 控制操作符来组合两个命令，以便仅当 第一个命令返回零退出状态时才运行第二个命令。换句话说，如果第一个命令运行成功，则第二个命令将运行。如果第一个命令失败，则第二个命令根本就不运行。例如：

~ $ cd tmp/a/b/c && tar xvf ~/archive.tar

在此例中，存档的内容将提取到 ~/tmp/a/b/c 目录中，除非该目录不存在。如果该目录不存在，则 tar 命令不会运行，因此不会提取任何内容。

仅当另一个命令返回非零退出状态时才运行某个命令

类似地，|| 控制操作符分隔两个命令，并且仅当第一个命令返回非零退出状态时才运行第二个命令。换句话说，如果第一个命令成功，则第二个命令不会运行。如果第一个命令失败，则第二个命令才会 运行。在测试某个给定目录是否存在时，通常使用此操作符，如果该目录不存在，则创建它：

~ $ cd tmp/a/b/c || mkdir -p tmp/a/b/c

您还可以组合使用本部分中描述的控制操作符。每个操作符都影响最后的命令运行：

~ $ cd tmp/a/b/c || mkdir -p tmp/a/b/c && tar xvf -C tmp/a/b/c ~/archive.tar

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谨慎引用变量

始终要谨慎使用 Shell 扩展和变量名称。一般最好将变量调用包括在双引号中，除非您有不这样做的足够理由。类似地，如果您直接在字母数字文本后面使用变量名称，则还要确保将该变量名称包括在方括号 ([]) 中，以使其与周围的文本区分开来。否则，Shell 将把尾随文本解释为变量名称的一部分——并且很可能返回一个空值。清单 8 提供了变量的各种引用和非引用及其影响的示例。

~ $ ls tmp/
a b
~ $ VAR="tmp/*"
~ $ echo $VAR
tmp/a tmp/b
~ $ echo "$VAR"
tmp/*
~ $ echo $VARa

~ $ echo "$VARa"

~ $ echo "${VAR}a"
tmp/*a
~ $ echo ${VAR}a
tmp/a
~ $

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使用转义序列来管理较长的输入

您或许看到过使用反斜杠 (\) 来将较长的行延续到下一行的代码示例，并且您知道大多数 Shell 都将您通过反斜杠联接的后续行上键入的内容视为单个长行。然而，您可能没有在命令行中像通常那样利用此功能。如果您的终端无法正确处理多行回绕，或者您的命令行比通常小（例如在提示符下有长路经的时候），反斜杠就特别有用。反斜杠对于了解键入的长输入行的含义也非常有用，如以下示例所示：

~ $ cd tmp/a/b/c || \
> mkdir -p tmp/a/b/c && \
> tar xvf -C tmp/a/b/c ~/archive.tar

或者，也可以使用以下配置：

~ $ cd tmp/a/b/c \
>                 || \
> mkdir -p tmp/a/b/c \
>                    && \
> tar xvf -C tmp/a/b/c ~/archive.tar

然而，当您将输入行划分到多行上时，Shell 始终将其视为单个连续的行，因为它总是删除所有反斜杠和额外的空格。

注意：在大多数 Shell 中，当您按向上箭头键时，整个多行输入将重绘到单个长输入行上。

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在列表中对命令分组

大多数 Shell 都具有在列表中对命令分组的方法，以便您能将它们的合计输出向下传递到某个管道，或者将其任何部分或全部流重定向到相同的地方。您一般可以通过在某个 Subshell 中运行一个命令列表或通过在当前 Shell 中运行一个命令列表来实现此目的。

在 Subshell 中运行命令列表

使用括号将命令列表包括在单个组中。这样做将在一个新的 Subshell 中运行命令，并允许您重定向或收集整组命令的输出，如以下示例所示：

~ $ ( cd tmp/a/b/c/ || mkdir -p tmp/a/b/c && \
> VAR=$PWD; cd ~; tar xvf -C $VAR archive.tar ) \
> | mailx admin -S "Archive contents"

在此示例中，该存档的内容将提取到 tmp/a/b/c/ 目录中，同时将分组命令的输出（包括所提取文件的列表）通过邮件发送到地址 admin。

当您在命令列表中重新定义环境变量，并且您不希望将那些定义应用于当前 Shell 时，使用 Subshell 更可取。

在当前 Shell 中运行命令列表

将命令列表用大括号 ({}) 括起来，以在当前 Shell 中运行。确保在括号与实际命令之间包括空格，否则 Shell 可能无法正确解释括号。此外，还要确保列表中的最后一个命令以分号结尾，如以下示例所示：

~ $ { cp ${VAR}a . && chown -R guest.guest a && \
> tar cvf newarchive.tar a; } | mailx admin -S "New archive"

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在 find 之外使用 xargs

使用 xargs 工具作为筛选器，以充分利用从 find 命令挑选的输出。find 运行通常提供与某些条件匹配的文件列表。此列表被传递到 xargs 上，后者然后使用该文件列表作为参数来运行其他某些有用的命令，如以下示例所示：

~ $ find some-file-criteria some-file-path | \
> xargs some-great-command-that-needs-filename-arguments

然而，不要将 xargs 仅看作是 find 的辅助工具；它是一个未得到充分利用的工具之一，当您养成使用它的习惯时，将会希望进行所有试验，包括以下用法。

传递空格分隔的列表

在最简单的调用形式中，xargs 就像一个筛选器，它接受一个列表（每个成员分别在单独的行上）作为输入。该工具将那些成员放置在单个空格分隔的行上：

~ $ xargsabcControl-D
a b c
~ $

您可以发送通过 xargs 来输出文件名的任何工具的输出，以便为其他某些接受文件名作为参数的工具获得参数列表，如以下示例所示：

~/tmp $ ls -1 | xargs
December_Report.pdf README a archive.tar mkdirhier.sh
~/tmp $ ls -1 | xargs file
December_Report.pdf: PDF document, version 1.3
README: ASCII text
a: directory
archive.tar: POSIX tar archive
mkdirhier.sh: Bourne shell script text executable
~/tmp $

xargs 命令不只用于传递文件名。您还可以在需要将文本筛选到单个行中的任何时候使用它：

~/tmp $ ls -l | xargs
-rw-r--r-- 7 joe joe 12043 Jan 27 20:36 December_Report.pdf -rw-r--r-- 1 \
root root 238 Dec 03 08:19 README drwxr-xr-x 38 joe joe 354082 Nov 02 \
16:07 a -rw-r--r-- 3 joe joe 5096 Dec 14 14:26 archive.tar -rwxr-xr-x 1 \
joe joe 3239 Sep 30 12:40 mkdirhier.sh
~/tmp $

谨慎使用 xargs

从技术上讲，使用 xargs 很少遇到麻烦。缺省情况下，文件结束字符串是下划线 (_)；如果将该字符作为单个输入参数来发送，则它之后的所有内容将被忽略。为了防止这种情况发生，可以使用 -e 标志，它在不带参数的情况下完全禁用结束字符串。

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了解何时 grep 应该执行计数——何时应该绕过

避免通过管道将 grep 发送到 wc -l 来对输出行数计数。grep 的 -c 选项提供了对与特定模式匹配的行的计数，并且一般要比通过管道发送到 wc 更快，如以下示例所示：

~ $ time grep and tmp/a/longfile.txt | wc -l
2811

real    0m0.097s
user    0m0.006s
sys     0m0.032s
~ $ time grep -c and tmp/a/longfile.txt
2811

real    0m0.013s
user    0m0.006s
sys     0m0.005s
~ $ 

除了速度因素外，-c 选项还是执行计数的好方法。对于多个文件，带 -c 选项的 grep 返回每个文件的单独计数，每行一个计数，而针对 wc 的管道则提供所有文件的组合总计数。

然而，不管是否考虑速度，此示例都表明了另一个要避免地常见错误。这些计数方法仅提供包含匹配模式的行数——如果那就是您要查找的结果，这没什么问题。但是在行中具有某个特定模式的多个实例的情况下，这些方法无法为您提供实际匹配实例数量 的真实计数。归根结底，若要对实例计数，您还是要使用 wc 来计数。首先，使用 -o 选项（如果您的版本支持它的话）来运行 grep 命令。此选项仅 输出匹配的模式，每行一个模式，而不输出行本身。但是您不能将它与 -c 选项结合使用，因此要使用 wc -l 来对行计数，如以下示例所示：

~ $ grep -o and tmp/a/longfile.txt | wc -l
3402
~ $

在此例中，调用 wc 要比第二次调用 grep 并插入一个虚拟模式（例如 grep -c）来对行进行匹配和计数稍快一点。

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匹配输出中的某些字段，而不只是对行进行匹配

当您只希望匹配输出行中特定字段 中的模式时，诸如 awk 等工具要优于 grep。

下面经过简化的示例演示了如何仅列出 12 月修改过的文件。

~/tmp $ ls -l /tmp/a/b/c | grep Dec
-rw-r--r--  7 joe joe  12043 Jan 27 20:36 December_Report.pdf
-rw-r--r--  1 root root  238 Dec 03 08:19 README
-rw-r--r--  3 joe joe   5096 Dec 14 14:26 archive.tar
~/tmp $

在此示例中，grep 对行进行筛选，并输出其修改日期和名称中带 Dec 的所有文件。因此，诸如 December_Report.pdf 等文件是匹配的，即使它自从一月份以来还未修改过。这可能不是您希望的结果。为了匹配特定字段中的模式，最好使用 awk，其中的一个关系运算符对确切的字段进行匹配，如以下示例所示：

~/tmp $ ls -l | awk '$6 == "Dec"'
-rw-r--r--  3 joe joe   5096 Dec 14 14:26 archive.tar
-rw-r--r--  1 root root  238 Dec 03 08:19 README
~/tmp $

有关如何使用 awk 的更多详细信息，请参见参考资料。

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停止对 cat 使用管道

grep 的一个常见的基本用法错误是通过管道将 cat 的输出发送到 grep 以搜索单个文件的内容。这绝对是不必要的，纯粹是浪费时间，因为诸如 grep 这样的工具接受文件名作为参数。您根本不需要在这种情况下使用 cat，如以下示例所示：

	
~ $ time cat tmp/a/longfile.txt | grep and
2811

real    0m0.015s
user    0m0.003s
sys     0m0.013s
~ $ time grep and tmp/a/longfile.txt
2811

real    0m0.010s
user    0m0.006s
sys     0m0.004s
~ $ 

此错误存在于许多工具中。由于大多数工具都接受使用连字符 (-) 的标准输入作为一个参数，因此即使使用 cat 来分散 stdin 中的多个文件，参数也通常是无效的。仅当您使用带多个筛选选项之一的 cat 时，才真正有必要在管道前首先执行连接。

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结束语：养成好习惯

最好检查一下您的命令行习惯中的任何不良的使用模式。不良的使用模式会降低您的速度，并且通常会导致意外错误。本文介绍了 10 个新习惯，它们可以帮助您摆脱许多最常见的使用错误。养成这些好习惯是加强您的 UNIX 命令行技能的积极步骤。

posted @ 2007-02-12 17:39 SYBIL@BLOGJAVA 阅读(149) | 评论 (0) | 编辑 收藏

线程池

100行Java代码构建一个线程池

在现代的操作系统中，有一个很重要的概念――线程，几乎所有目前流行的操作系统都支持线程，线程来源于操作系统中进程的概念，进程有自己的虚拟地址空间以及正文段、数据段及堆栈，而且各自占有不同的系统资源（例如文件、环境变量等等）。与此不同，线程不能单独存在，它依附于进程，只能由进程派生。如果一个进程派生出了两个线程，那这两个线程共享此进程的全局变量和代码段，但每个线程各拥有各自的堆栈，因此它们拥有各自的局部变量，线程在UNIX系统中还被进一步分为用户级线程（由进程自已来管理）和系统级线程（由操作系统的调度程序来管理）。

　　既然有了进程，为什么还要提出线程的概念呢？因为与创建一个新的进程相比，创建一个线程将会耗费小得多的系统资源，对于一些小型的应用，可能感觉不到这点，但对于那些并发进程数特别多的应用，使用线程会比使用进程获得更好的性能，从而降低操作系统的负担。另外，线程共享创建它的进程的全局变量，因此线程间的通讯编程会更将简单，完全可以抛弃传统的进程间通讯的IPC编程，而采用共享全局变量来进行线程间通讯。

　　有了上面这个概念，我们下面就进入正题，来看一下线程池究竟是怎么一回事？其实线程池的原理很简单，类似于操作系统中的缓冲区的概念，它的流程如下：先启动若干数量的线程，并让这些线程都处于睡眠状态，当客户端有一个新请求时，就会唤醒线程池中的某一个睡眠线程，让它来处理客户端的这个请求，当处理完这个请求后，线程又处于睡眠状态。可能你也许会问：为什么要搞得这么麻烦，如果每当客户端有新的请求时，我就创建一个新的线程不就完了？这也许是个不错的方法，因为它能使得你编写代码相对容易一些，但你却忽略了一个重要的问题――性能！就拿我所在的单位来说，我的单位是一个省级数据大集中的银行网络中心，高峰期每秒的客户端请求并发数超过100，如果为每个客户端请求创建一个新线程的话，那耗费的CPU时间和内存将是惊人的，如果采用一个拥有200个线程的线程池，那将会节约大量的的系统资源，使得更多的CPU时间和内存用来处理实际的商业应用，而不是频繁的线程创建与销毁。

　　既然一切都明白了，那我们就开始着手实现一个真正的线程池吧，线程编程可以有多种语言来实现，例如C、C＋＋、java等等，但不同的操作系统提供不同的线程API接口，为了让你能更明白线程池的原理而避免陷入烦琐的API调用之中，我采用了JAVA语言来实现它，由于JAVA语言是一种跨平台的语言，因此你不必为使用不同的操作系统而无法编译运行本程序而苦恼，只要你安装了JDK1.2以上的版本，都能正确地编译运行本程序。另外JAVA语言本身就内置了线程对象，而且JAVA语言是完全面像对象的，因此能够让你更清晰地了解线程池的原理，如果你注意看一下本文的标题，你会发现整个示例程序的代码只有大约100行。

　　本示例程序由三个类构成，第一个是TestThreadPool类，它是一个测试程序，用来模拟客户端的请求，当你运行它时，系统首先会显示线程池的初始化信息，然后提示你从键盘上输入字符串，并按下回车键，这时你会发现屏幕上显示信息，告诉你某个线程正在处理你的请求，如果你快速地输入一行行字符串，那么你会发现线程池中不断有线程被唤醒，来处理你的请求，在本例中，我创建了一个拥有10个线程的线程池，如果线程池中没有可用线程了，系统会提示你相应的警告信息，但如果你稍等片刻，那你会发现屏幕上会陆陆续续提示有线程进入了睡眠状态，这时你又可以发送新的请求了。

　　第二个类是ThreadPoolManager类，顾名思义，它是一个用于管理线程池的类，它的主要职责是初始化线程池，并为客户端的请求分配不同的线程来进行处理，如果线程池满了，它会对你发出警告信息。

　　最后一个类是SimpleThread类，它是Thread类的一个子类，它才真正对客户端的请求进行处理，SimpleThread在示例程序初始化时都处于睡眠状态，但如果它接受到了ThreadPoolManager类发过来的调度信息，则会将自己唤醒，并对请求进行处理。


　　首先我们来看一下TestThreadPool类的源码：



//TestThreadPool.java
1 import java.io.*;
2
3
4 public class TestThreadPool
5 {
6 public static void main(String[] args)
7 {
8 try{
9 BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
10 String s;
11 ThreadPoolManager manager = new ThreadPoolManager(10);
12 while((s = br.readLine()) != null)
13 {
14 manager.process(s);
15 }
16 }catch(IOException e){}
17 }
18 }



　　由于此测试程序用到了输入输入类，因此第1行导入了JAVA的基本IO处理包，在第11行中，我们创建了一个名为manager的类，它给ThreadPoolManager类的构造函数传递了一个值为10的参数，告诉ThreadPoolManager类：我要一个有10个线程的池，给我创建一个吧！第12行至15行是一个无限循环，它用来等待用户的键入，并将键入的字符串保存在s变量中，并调用ThreadPoolManager类的process方法来将这个请求进行处理。

　　下面我们再进一步跟踪到ThreadPoolManager类中去，以下是它的源代码：



//ThreadPoolManager.java
1 import java.util.*;
2
3
4 class ThreadPoolManager
5 {
6
7 private int maxThread;
8 public Vector vector;
9 public void setMaxThread(int threadCount)
10 {
11 maxThread = threadCount;
12 }
13
14 public ThreadPoolManager(int threadCount)
15 {
16 setMaxThread(threadCount);
17 System.out.println("Starting thread pool...");
18 vector = new Vector();
19 for(int i = 1; i <= 10; i++)
20 {
21 SimpleThread thread = new SimpleThread(i);
22 vector.addElement(thread);
23 thread.start();
24 }
25 }
26
27 public void process(String argument)
28 {
29 int i;
30 for(i = 0; i < vector.size(); i++)
31 {
32 SimpleThread currentThread = (SimpleThread)vector.elementAt(i);
33 if(!currentThread.isRunning())
34 {
35 System.out.println("Thread "+ (i+1) +" is processing:" +
argument);
36 currentThread.setArgument(argument);
37 currentThread.setRunning(true);
38 return;
39 }
40 }
41 if(i == vector.size())
42 {
43 System.out.println("pool is full, try in another time.");
44 }
45 }
46 }//end of class ThreadPoolManager



　　我们先关注一下这个类的构造函数，然后再看它的process()方法。第16－24行是它的构造函数，首先它给ThreadPoolManager类的成员变量maxThread赋值，maxThread表示用于控制线程池中最大线程的数量。第18行初始化一个数组vector，它用来存放所有的SimpleThread类，这时候就充分体现了JAVA语言的优越性与艺术性：如果你用C语言的话，至少要写100行以上的代码来完成vector的功能，而且C语言数组只能容纳类型统一的基本数据类型，无法容纳对象。好了，闲话少说，第19－24行的循环完成这样一个功能：先创建一个新的SimpleThread类，然后将它放入vector中去，最后用thread.start()来启动这个线程，为什么要用start()方法来启动线程呢？因为这是JAVA语言中所规定的，如果你不用的话，那这些线程将永远得不到激活，从而导致本示例程序根本无法运行。

　　下面我们再来看一下process()方法，第30－40行的循环依次从vector数组中选取SimpleThread线程，并检查它是否处于激活状态（所谓激活状态是指此线程是否正在处理客户端的请求），如果处于激活状态的话，那继续查找vector数组的下一项，如果vector数组中所有的线程都处于激活状态的话，那它会打印出一条信息，提示用户稍候再试。相反如果找到了一个睡眠线程的话，那第35－38行会对此进行处理，它先告诉客户端是哪一个线程来处理这个请求，然后将客户端的请求，即字符串argument转发给SimpleThread类的setArgument()方法进行处理，并调用SimpleThread类的setRunning()方法来唤醒当前线程，来对客户端请求进行处理。

　　可能你还对setRunning()方法是怎样唤醒线程的有些不明白，那我们现在就进入最后一个类：SimpleThread类，它的源代码如下：

//SimpleThread.java
1 class SimpleThread extends Thread
2 {
3 private boolean runningFlag;
4 private String argument;
5 public boolean isRunning()
6 {
7 return runningFlag;
8 }
9 public synchronized void setRunning(boolean flag)
10 {
11 runningFlag = flag;
12 if(flag)
13 this.notify();
14 }
15
16 public String getArgument()
17 {
18 return this.argument;
19 }
20 public void setArgument(String string)
21 {
22 argument = string;
23 }
24
25 public SimpleThread(int threadNumber)
26 {
27 runningFlag = false;
28 System.out.println("thread " + threadNumber + "started.");
29 }
30
31 public synchronized void run()
32 {
33 try{
34 while(true)
35 {
36 if(!runningFlag)
37 {
38 this.wait();
39 }
40 else
41 {
42 System.out.println("processing " + getArgument() + "... done.");
43 sleep(5000);
44 System.out.println("Thread is sleeping...");
45 setRunning(false);
46 }
47 }
48 } catch(InterruptedException e){
49 System.out.println("Interrupt");
50 }
51 }//end of run()
52 }//end of class SimpleThread

　　如果你对JAVA的线程编程有些不太明白的话，那我先在这里简单地讲解一下，JAVA有一个名为Thread的类，如果你要创建一个线程，则必须要从Thread类中继承，并且还要实现Thread类的run()接口，要激活一个线程，必须调用它的start()方法，start()方法会自动调用run()接口，因此用户必须在run()接口中写入自己的应用处理逻辑。那么我们怎么来控制线程的睡眠与唤醒呢？其实很简单，JAVA语言为所有的对象都内置了wait()和notify()方法，当一个线程调用wait()方法时，则线程进入睡眠状态，就像停在了当前代码上了，也不会继续执行它以下的代码了，当调用notify()方法时，则会从调用wait()方法的那行代码继续执行以下的代码，这个过程有点像编译器中的断点调试的概念。以本程序为例，第38行调用了wait()方法，则这个线程就像凝固了一样停在了38行上了，如果我们在第13行进行一个notify()调用的话，那线程会从第38行上唤醒，继续从第39行开始执行以下的代码了。

　　通过以上的讲述，我们现在就不难理解SimpleThread类了，第9－14行通过设置一个标志runningFlag激活当前线程，第25－29行是SimpleThread类的构造函数，它用来告诉客户端启动的是第几号进程。第31－50行则是我实现的run()接口，它实际上是一个无限循环，在循环中首先判断一下标志runningFlag，如果没有runningFlag为false的话，那线程处理睡眠状态，否则第42－45行会进行真正的处理：先打印用户键入的字符串，然后睡眠5秒钟，为什么要睡眠5秒钟呢？如果你不加上这句代码的话，由于计算机处理速度远远超过你的键盘输入速度，因此你看到的总是第1号线程来处理你的请求，从而达不到演示效果。最后第45行调用setRunning()方法又将线程置于睡眠状态，等待新请求的到来。

　　最后还有一点要注意的是，如果你在一个方法中调用了wait()和notify()函数，那你一定要将此方法置为同步的，即synchronized，否则在编译时会报错，并得到一个莫名其妙的消息：“current thread not owner”（当前线程不是拥有者）。

　　至此为止，我们完整地实现了一个线程池，当然，这个线程池只是简单地将客户端输入的字符串打印到了屏幕上，而没有做任何处理，对于一个真正的企业级运用，本例还是远远不够的，例如错误处理、线程的动态调整、性能优化、临界区的处理、客户端报文的定义等等都是值得考虑的问题，但本文的目的仅仅只是让你了解线程池的概念以及它的简单实现，如果你想成为这方面的高手，本文是远远不够的，你应该参考一些更多的资料来深入地了解它。

posted @ 2007-02-04 12:28 SYBIL@BLOGJAVA 阅读(780) | 评论 (0) | 编辑 收藏

这就不行了？

for  ( int  i  =   1 ; i  <=   10 ; i ++ )  {
//                 int i = 7;
            MNPClientThread mnpct  =   new  MNPClientThread(i);

            mnpct.start();
            System.out.println(i);
        }

public  MNPClientThread( int  i)  {
         this .count  =  i;
    }

     public   void  run()  {
         try   {
             for ( int  i = 1 ;i <= 800000 ;i ++ ) {
                StringBuffer phoneNumber  =   new  StringBuffer( " 88600 " );
                phoneNumber.append(count);
                phoneNumber.append( " 0000 " );
                phoneNumber.append(i);
                Thread.sleep( 800 );
//                 System.out.println("****************"+phoneNumber.toString());
                MNPClientTest client  =   new  MNPClientTest();
                client.runTest(phoneNumber.toString());
//             java.util.Date d2 = new java.util.Date();
                System.out.println( " Thread  "   +  count  +   "  Runs " );
//                 System.out.println(new java.util.Date());
//                 System.out.println(i);
            }
        }   catch  (Exception ex)  {
            ex.printStackTrace();
        }
    }

posted @ 2007-02-02 15:54 SYBIL@BLOGJAVA 阅读(581) | 评论 (2) | 编辑 收藏