生产者和消费者问题是从操作系统中的许多实际同步问题中抽象出来的具有
代表性的问题。它反映了操作系统中典型的同步例子。
生产者进程(进程由多个线程组成)生产信息，例如它可以是计算进程。消费
者进程使用信息，它可以是输出打印进程。由于生产者和消费者彼此独立，且运
行速度不确定，所以很可能出现生产者已产生了信息而消费者却没有来得及接受
信息这种情况。为此，需要引入由一个或者若干个存储单元组成的临时存储区，
以便存放生产者所产生的信息，平滑进程间由于速度不确定所带来的问题。这个
临时存储区叫做缓冲区，通常用一维数组来表示。
由一个或若干个存储单元组成的缓冲区叫作“有穷缓冲区”。下面我们来分
析一下有穷缓冲的生产者和消费者的例子。
假设有多个生产者和多个消费者，它们共享一个具有n个存储单元的有穷缓冲
区Buffer(0……n-1)，这是一个环形队列。其队尾指针Rear指向当前信息应存放
的位置(Buffer[Rear])，队首指针Front指向当前取出信息的位置(Buffer[front
])。生产者进程总是把信息存放在Buffer[Rear]中，消费者进程则总是从Buffer
[Rear]中取出信息。如果想使生产者进程和消费者进程协调合作，则必须使它们
遵循如下规则:
1) 只要缓冲区有存储单元，生产者都可往其中存放信息；当缓冲区已满时，
若任意生产者提出写要求，则都必须等待；
2) 只要缓冲区中有消息可取，消费者都可从缓冲区中取出消息；当缓冲区为
空时，若任意消费者想取出信息，则必须等待；
3) 生产者们和消费者们不能同时读、写缓冲区。
用JAVA 实现“生产者－消费者”问题的代码如下:
public class ProducerConsumer {
public static void main(String[] args) {
SyncStack ss = new SyncStack();
Producer p = new Producer(ss);
Consumer c = new Consumer(ss);
new Thread(p).start();
new Thread(p).start();
new Thread(p).start();
new Thread(c).start();
}
}
class WoTou {
int id;
WoTou(int id) {
this.id = id;
}
public String toString() {
return "WoTou : " + id;
}
}
class SyncStack {
int index = 0;
WoTou[] arrWT = new WoTou[6];
public synchronized void push(WoTou wt) {
while(index == arrWT.length) {
try {
this.wait();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
this.notifyAll();
arrWT[index] = wt;
index ++;
}
public synchronized WoTou pop() {
while(index == 0) {
try {
this.wait();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
this.notifyAll();
index--;
return arrWT[index];
}
}
class Producer implements Runnable {
SyncStack ss = null;
Producer(SyncStack ss) {
this.ss = ss;
}
public void run() {
for(int i=0; i<20; i++) {
WoTou wt = new WoTou(i);
ss.push(wt);
System.out.println("生产了：" + wt);
try {
Thread.sleep((int)(Math.random() * 200));
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
class Consumer implements Runnable {
SyncStack ss = null;
Consumer(SyncStack ss) {
this.ss = ss;
}
public void run() {
for(int i=0; i<20; i++) {
WoTou wt = ss.pop();
System.out.println("消费了: " + wt);
try {
Thread.sleep((int)(Math.random() * 1000));
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
生产者消费者问题是研究多线程程序时绕不开的问题，它的描述是有一块生产者和消费者共享的有界缓冲区，生产者往缓冲区放入产品，消费者从缓冲区取走产品，这个过程可以无休止的执行，不能因缓冲区满生产者放不进产品而终止，也不能因缓冲区空消费者无产品可取而终止。
解决生产者消费者问题的方法有两种，一种是采用某种机制保持生产者和消费者之间的同步，一种是在生产者和消费者之间建立一个管道。前一种有较高的效率并且可控制性较好，比较常用，后一种由于管道缓冲区不易控制及被传输数据对象不易封装等原因，比较少用。
同步问题的核心在于，CPU是按时间片轮询的方式执行程序，我们无法知道某一个线程是否被执行、是否被抢占、是否结束等，因此生产者完全可能当缓冲区已满的时候还在放入产品，消费者也完全可能当缓冲区为空时还在取出产品。
现在同步问题的解决方法一般是采用信号或者加锁机制，即生产者线程当缓冲区已满时放弃自己的执行权，进入等待状态，并通知消费者线程执行。消费者线程当缓冲区已空时放弃自己的执行权，进入等待状态，并通知生产者线程执行。这样一来就保持了线程的同步，并避免了线程间互相等待而进入死锁状态。
JAVA语言提供了独立于平台的线程机制，保持了”write once, run anywhere”的特色。同时也提供了对同步机制的良好支持。
在JAVA中，一共有四种方法支持同步，其中三个是同步方法，一个是管道方法。
1. 方法wait()/notify()
2. 方法await()/signal()
3. 阻塞队列方法BlockingQueue
4. 管道方法PipedInputStream/PipedOutputStream
下面我们看各个方法的实现：
1. 方法wait()/notify()
wait()和notify()是根类Object的两个方法，也就意味着所有的JAVA类都会具有这个两个方法，为什么会被这样设计呢？我们可以认为所有的对象默认都具有一个锁，虽然我们看不到，也没有办法直接操作，但它是存在的。
wait()方法表示：当缓冲区已满或空时，生产者或消费者线程停止自己的执行，放弃锁，使自己处于等待状态，让另一个线程开始执行；
notify()方法表示：当生产者或消费者对缓冲区放入或取出一个产品时，向另一个线程发出可执行通知，同时放弃锁，使自己处于等待状态。
下面是一个例子代码：
import java.util.LinkedList;
public class Sycn1...{
private LinkedList<Object> myList =new LinkedList<Object>();
private int MAX = 10;
public Sycn1()...{
}
public void start()...{
new Producer().start();
new Consumer().start();
}
public static void main(String[] args) throws Exception...{
Sycn1 s1 = new Sycn1();
s1.start();
}
class Producer extends Thread...{
public void run()...{
while(true)...{
synchronized(myList)...{
try...{
while(myList.size() == MAX)...{
System.out.println("warning: it's full!");
myList.wait();
}
Object o = new Object();
if(myList.add(o))...{
System.out.println("Producer: " + o);
myList.notify();
}
}catch(InterruptedException ie)...{
System.out.println("producer is interrupted!");
}
}
}
}
}
class Consumer extends Thread...{
public void run()...{
while(true)...{
synchronized(myList)...{
try...{
while(myList.size() == 0)...{
System.out.println("warning: it's empty!");
myList.wait();
}
Object o = myList.removeLast();
System.out.println("Consumer: " + o);
myList.notify();
}catch(InterruptedException ie)...{
System.out.println("consumer is interrupted!");
}
}
}
}
}
}
2. 方法await()/signal()
在JDK5.0以后，JAVA提供了新的更加健壮的线程处理机制，包括了同步、锁定、线程池等等，它们可以实现更小粒度上的控制。await()和signal()就是其中用来做同步的两种方法，它们的功能基本上和wait()/notify()相同，完全可以取代它们，但是它们和新引入的锁定机制Lock直接挂钩，具有更大的灵活性。
下面是一个例子代码：
import java.util.LinkedList;
import java.util.concurrent.locks.*;
public class Sycn2...{
private LinkedList<Object> myList = new LinkedList<Object>();
private int MAX = 10;
private final Lock lock = new ReentrantLock();
private final Condition full = lock.newCondition();
private final Condition empty = lock.newCondition();
public Sycn2()...{
}
public void start()...{
new Producer().start();
new Consumer().start();
}
public static void main(String[] args) throws Exception...{
Sycn2 s2 = new Sycn2();
s2.start();
}
class Producer extends Thread...{
public void run()...{
while(true)...{
lock.lock();
try...{
while(myList.size() == MAX)...{
System.out.println("warning: it's full!");
full.await();
}
Object o = new Object();
if(myList.add(o))...{
System.out.println("Producer: " + o);
empty.signal();
}
}catch(InterruptedException ie)...{
System.out.println("producer is interrupted!");
}finally...{
lock.unlock();
}
}
}
}
class Consumer extends Thread...{
public void run()...{
while(true)...{
lock.lock();
try...{
while(myList.size() == 0)...{
System.out.println("warning: it's empty!");
empty.await();
}
Object o = myList.removeLast();
System.out.println("Consumer: " + o);
full.signal();
}catch(InterruptedException ie)...{
System.out.println("consumer is interrupted!");
}finally...{
lock.unlock();
}
}
}
}
}
3. 阻塞队列方法BlockingQueue
BlockingQueue也是JDK5.0的一部分，它是一个已经在内部实现了同步的队列，实现方式采用的是我们的第2种await()/signal()方法。它可以在生成对象时指定容量大小。
它用于阻塞操作的是put()和take()方法。
put()方法类似于我们上面的生产者线程，容量最大时，自动阻塞。
take()方法类似于我们上面的消费者线程，容量为0时，自动阻塞。
下面是一个例子代码：
import java.util.concurrent.*;
public class Sycn3...{
private LinkedBlockingQueue<Object> queue = new LinkedBlockingQueue<Object>(10);
private int MAX = 10;
public Sycn3()...{
}
public void start()...{
new Producer().start();
new Consumer().start();
}
public static void main(String[] args) throws Exception...{
Sycn3 s3 = new Sycn3();
s3.start();
}
class Producer extends Thread...{
public void run()...{
while(true)...{
//synchronized(this){
try...{
if(queue.size() == MAX)
System.out.println("warning: it's full!");
Object o = new Object();
queue.put(o);
System.out.println("Producer: " + o);
}catch(InterruptedException e)...{
System.out.println("producer is interrupted!");
}
//}
}
}
}
class Consumer extends Thread...{
public void run()...{
while(true)...{
//synchronized(this){
try...{
if(queue.size() == 0)
System.out.println("warning: it's empty!");
Object o = queue.take();
System.out.println("Consumer: " + o);
}catch(InterruptedException e)...{
System.out.println("producer is interrupted!");
}
//}
}
}
}
}
你发现这个例子中的问题了吗？
如果没有，我建议你运行一下这段代码，仔细观察它的输出，是不是有下面这个样子的？为什么会这样呢？
…
warning: it's full!
Producer: java.lang.object@4526e2a
…
你可能会说这是因为put()和System.out.println()之间没有同步造成的，我也这样认为，我也这样认为，但是你把run()中的synchronized前面的注释去掉，重新编译运行，有改观吗？没有。为什么？
这是因为，当缓冲区已满，生产者在put()操作时，put()内部调用了await()方法，放弃了线程的执行，然后消费者线程执行，调用take()方法，take()内部调用了signal()方法，通知生产者线程可以执行，致使在消费者的println()还没运行的情况下生产者的println()先被执行，所以有了上面的输出。run()中的synchronized其实并没有起什么作用。
对于BlockingQueue大家可以放心使用，这可不是它的问题，只是在它和别的对象之间的同步有问题。
对于这种多重嵌套同步的问题，以后再谈吧，欢迎大家讨论啊！
4. 管道方法PipedInputStream/PipedOutputStream
这个类位于java.io包中，是解决同步问题的最简单的办法，一个线程将数据写入管道，另一个线程从管道读取数据，这样便构成了一种生产者/消费者的缓冲区编程模式。
下面是一个例子代码，在这个代码我没有使用Object对象，而是简单的读写字节值，这是因为PipedInputStream/PipedOutputStream不允许传输对象，这是JAVA本身的一个bug,具体的大家可以看sun的解释：http://bugs.sun.com/bugdatabase/view_bug.do?bug_id=4131126
import java.io.*;
public class Sycn4...{
private PipedOutputStream pos;
private PipedInputStream pis;
//private ObjectOutputStream oos;
//private ObjectInputStream ois;
public Sycn4()...{
try...{
pos = new PipedOutputStream();
pis = new PipedInputStream(pos);
//oos = new ObjectOutputStream(pos);
//ois = new ObjectInputStream(pis);
}catch(IOException e)...{
System.out.println(e);
}
}
public void start()...{
new Producer().start();
new Consumer().start();
}
public static void main(String[] args) throws Exception...{
Sycn4 s4 = new Sycn4();
s4.start();
}
class Producer extends Thread...{
public void run() ...{
try...{
while(true)...{
int b = (int) (Math.random() * 255);
System.out.println("Producer: a byte, the value is " + b);
pos.write(b);
pos.flush();
//Object o = new MyObject();
//oos.writeObject(o);
//oos.flush();
//System.out.println("Producer: " + o);
}
}catch(Exception e)...{
//System.out.println(e);
e.printStackTrace();
}finally...{
try...{
pos.close();
pis.close();
//oos.close();
//ois.close();
}catch(IOException e)...{
System.out.println(e);
}
}
}
}
class Consumer extends Thread...{
public void run()...{
try...{
while(true)...{
int b = pis.read();
System.out.println("Consumer: a byte, the value is " + String.valueOf(b));
//Object o = ois.readObject();
//if(o != null)
//System.out.println("Consumer: " + o);
}
}catch(Exception e)...{
//System.out.println(e);
e.printStackTrace();
}finally...{
try...{
pos.close();
pis.close();
//oos.close();
//ois.close();
}catch(IOException e)...{
System.out.println(e);
}
}
}
}
//class MyObject implements Serializable {
//}
}
出处：http://blog.csdn.net/JaunLee/archive/2008/02/01/2077291.aspx