摘要: 本文由得物技术WWQ分享，原题“基于IM场景下的Wasm初探：提升Web应用性能”，下文进行了排版和内容优化。1、什么是WasmWasm，全称 WebAssembly，官网描述是一种用于基于堆栈的虚拟机的二进制指令格式。Wasm被设计为一个可移植的目标，用于编译C/C++/Rust等高级语言，支持在Web上部署客户端和服务器应用程序。简单的来说，Wasm就是使用C... 阅读全文
摘要: 为了更好地分类阅读 52im.net 总计1000多篇精编文章，我将在每周三推送新的一期技术文集，本次是第 43 期。[-1-] 直播系统聊天技术(一)：百万在线的美拍直播弹幕系统的实时推送技术实践之路[链接] http://www.52im.net/thread-1236-1-1.html[摘要] 直播弹幕指直播间的用户，礼物，评论，点赞等消息，... 阅读全文
摘要: 本文由携程技术团队Aaron分享，原题“干货 | 携程弱网识别技术探索”，下文进行了排版和内容优化。1、引言网络优化一直是移动互联网时代的热议话题，弱网识别作为移动端弱网优化的第一步，受到的关注和讨论也是最多的。本文从方案设计、代码开发到技术落地，详尽的分享了携程在移动端弱网识别方面的实践经验，如果你也有类似需求，这篇文章会是一个不错的实操指南。技术交流：- 移动端IM开发... 阅读全文
摘要: 为了更好地分类阅读 52im.net 总计1000多篇精编文章，我将在每周三推送新的一期技术文集，本次是第42 期。[-1-] 实时音频的混音在视频直播中的技术原理和实践总结[链接] http://www.52im.net/thread-1904-1-1.html[摘要] 今天，我们就来聊一聊混音技术在视频直播应用中的实现原理、方案等，及其在创新玩法中的实践... 阅读全文
摘要: 本文由微信后台Astra项目团队分享，原题“Ray在微信AI计算中的大规模实践”，下文进行了排版和内容优化。1、引言微信存在大量AI计算的应用场景，主要分为三种：流量分发、产品运营和内容创作。流量分发场景中的 AI 计算主要用于搜索、广告、推荐场景的核心特征生产，产品运营相关的 AI 计算主要用于产品功能相关和内容运营相关（低质、优质、生态建设），由于大模型的兴起，AIGC... 阅读全文
摘要: 本文来自微信团队工程师张文瑞的技术分享，由InfoQ编辑发布，下文有修订和改动。原文地址：infoq.cn/article/1-billion-bonus-from-the-clouds，感谢原作者的分享。一、引言与传统意义上的红包相比，手机端的红包似乎更符合现在年轻一代的习惯。这其中，以春节发红包最为流行。以微信为例，除夕全天微信用户红包总发送量可以达到百亿个，红包峰值收发量为比百万个/秒。本文... 阅读全文
摘要: 本文由LearnLHC分享，原始出处：blog.csdn.net/LearnLHC/article/details/115268028，本文进行了排版和内容优化。1、引言熟悉网络编程的（尤其搞实时音视频聊天技术的）同学们都有个约定俗成的主观论调，一提起UDP和TCP，马上想到的是UDP没有TCP可靠，但UDP肯定比TCP高效。说到UDP比TCP高效，理由是什么呢？事实真是这样吗？跟着本文咱们一探究... 阅读全文
摘要: 关于MobileIMSDKMobileIMSDK 是一套专门为移动端开发的开源IM即时通讯框架，超轻量级、高度提炼，一套API优雅支持 UDP 、TCP 、WebSocket 三种协议，支持 iOS、Android、H5、标准Java、小程序、Uniapp，服务端基于Netty编写。工程开源地址是：1）Gitee码云地址：https://gitee... 阅读全文
摘要: 1、引言当你在浏览器输入 qq.com 按下回车键，到页面呈现在你面前，整个过程发生了什么？我以前思考过这个问题，从最前面的浏览器到最后的 db 都梳理的一遍，触发了一次技术顿悟，将很多散落的知识点贯通起来了。本文将抛弃千篇一律的计网知识理论，从现实的互联网技术实践角度，一步步为你分享一次网络请求背后的技术秘密。 技术交流：- 移动端IM开发入门文章：《新手入门一篇就够：从零开发移动端I... 阅读全文
摘要: 一、关于RainbowChat-WebRainbowChat-Web是一套Web网页端IM系统，是RainbowChat的姊妹系统（RainbowChat是一套基于开源IM聊天框架 MobileIMSDK (Github地址) 的产品级移动端IM系统）。► 详细介绍：http://www.52im.net/thread-2483-1-1.htm... 阅读全文
数据分析：从一堆已知的数据中进行分类，总结得出统计数据，如最大 值，最小值，平均值，总和等。
只能对已知数据进行操作，无法预测出新的数据的特征，于是就有了机器学习。
机器学习：给出一堆已知的，有特征栏位的和结果栏位的数据，选定一个算法，如线性回归，逻辑回归等，其实就是一条公式，进行学习，其实就是运行一堆函数，比较结果，得出规律，也就是确定了公式中参数的值。当输入新的数据时，就能预测出所需的结果，其实就是把输入数据代入公式，算出结果。
机器学习只能做比较简单的任务，如预测下个月的销售数据，判断文字内容是正面还是反面(分类)，对于复杂的任务，如对话，其实就是针对输入文字预测靠谱的输出文字(回答)，于是就有了深度学习。
深度学习：给出一堆数据，只需两个本栏位，如问题，答案等，选定一个算法，其实就是神经网络的类型，如卷积神经网络(CNN)，循环神经网络(RNN)，TRANSFORMER神经网络等，进行学习，其实就是运行一堆函数，比较结果，得出规律，也就是确定了公式中参数的值。
摘要: 本文由陆业聪分享，原题“一文掌握直播技术：实时音视频采集、编码、传输与播放”，本文进行了排版和内容优化。1、引言从游戏、教育、电商到娱乐，直播技术的应用场景无处不在。随着移动端的网速越来越快，直播技术的普及和发展将更加迅速。本文详细介绍了Android端直播技术的全貌，涵盖了从实时音视频采集、编码、传输到解码与播放的各个环节。文章还探讨了直播中音视频同步、编解码器选择、传输... 阅读全文
摘要: 关于RainbowChatRainbowChat是一套基于开源IM聊天框架 MobileIMSDK 的产品级移动端IM系统。RainbowChat源于真实运营的产品，解决了大量的屏幕适配、细节优化、机器兼容问题（可自行下载体验：专业版下载安装）。* RainbowChat可能是市面上提供im即时通讯聊天源码的，唯一一款同时支持TCP、UDP两种通信协议的IM产品（通信... 阅读全文
摘要: 本文由百度技术团队分享，引用自百度Geek说，原题“百度Android IM SDK组件能力建设及应用”，本文进行了排版和内容优化。1、引言移动互联网时代，随着社交媒体、移动支付、线上购物等行业的快速发展，对即时通讯功能的需求不断增加。对于各APP而言，接入IM SDK（即时通讯软件开发工具包）能够大大降低开发成本、提高开发效率，快速构建自己的IM系统。本文主要介绍了百度公... 阅读全文
摘要: 本文来自微信团队工程师张文瑞的技术分享，由“极客邦科技Geekbang”编辑发布，下文有修订和改动。一、开场白谢谢大家！我是来自腾讯WXG技术架构部的张文瑞，今天下午跟大家分享的主题是：微信团队是如何从0到1实现“有把握”的微信春晚摇一摇红包系统的。回忆一下春晚的活动，有什么样的活动形式呢？当时我们是直接复用客户端摇一摇入口，专门给春晚摇一摇定制了一... 阅读全文
摘要: 1、前言在猴年新春的时候，腾讯当时推出了新春广告片（点击观看视频），作为《弹指间 心无间》的延续。片中通过春节期间发送QQ红包让家人打车回家团聚，让我们感受到了“最温暖的红包，给最爱的人”那种弹指间的感动。而就在这弹指一挥间，此次腾讯新春广告片距离2011年腾讯发布《弹指间 心无间》“亲情篇”已经好几年过去了。在这几年的时间里，腾讯QQ从音频、视频、... 阅读全文
摘要: 本文由萤火架构分享，原题“localhost和127.0.0.1的区别是什么？”，原文链接“juejin.cn/post/7321049446443417638”，下文进行了排版和内容优化。1、引言继《你真的了解127.0.0.1和0.0.0.0的区别？》、《深入操作系统，彻底搞懂127.0.0.1本机网络通信》之后，这是整理收录的第3篇有关本机网络... 阅读全文
摘要: 1、前言微信——腾讯战略级产品，创造移动互联网增速记录，10个月5000万手机用户，433天之内完成用户数从零到一亿的增长过程，千万级用户同时在线，摇一摇每天次数过亿...在技术架构上，微信是如何做到的？日前，在腾讯大讲堂在中山大学校园宣讲活动上，腾讯广研助理总经理、微信技术总监周颢在两小时的演讲中揭开了微信背后的秘密。周颢把微信的成功归结于腾讯式的“三位一体&... 阅读全文
摘要: ► 相关链接：① MobileIMSDK-H5端的详细介绍② MobileIMSDK-H5端的开发手册new（* 精编PDF版）一、技术准备您是否已对Web端即时通讯技术有所了解？1）新手入门贴：史上最全Web端即时通讯技术原理详解2）Web端即时通讯技术盘点：短轮询、Comet、Websocket、SSE您需要对WebS... 阅读全文
摘要: 一、基本介绍MobileIMSDK的H5端是一套纯JS编写的基于标准WebSocket的即时通讯库：1）超轻量级、极少依赖；2）纯JS编写、高度提炼，简单易用；3）基于标准WebSocket协议，客户端兼容性好；4）支持运行于iOS、Android等移动端浏览器和各种PC端浏览器；5）能与 MobileIMSDK（Github托管链接）的各种APP原生代码客户端完美互通；6）可应用于手机... 阅读全文
摘要: 本文由得物技术厉飞雨、GavinX分享，原题“得物App白屏优化系列｜网络篇”，下文进行了排版和内容优化。1、引言图片加载作为重中之重的App体验指标，端侧的白屏问题则是其中最为严重、也是最为常见的问题之一。想象一下如果你在浏览交易商品、社区帖子等核心场景下，图片无法完成加载是多么糟糕的体验。如上图所示，通过线上白屏问题归因，我们看到网络问题导致比例最高，占比达81.97%... 阅读全文
摘要: 【来源申明】本文引用了微信公众号“鲜枣课堂”的《老司机揭秘手机定位技术，这下彻底明白啦！》文章内容。为了更好的内容呈现，下文在引用和收录时内容有改动，转载时请注明原文来源信息，尊重原作者的劳动。1、系列文章引言1.1适合谁来阅读？本系列文章尽量使用最浅显易懂的文字、图片来组织内容，力求通信技术零基础的人群也能看懂。但个人建议，至少稍微了解过网络通信方面的知识后再看，会更有收... 阅读全文
摘要: 【来源申明】本文引用了微信公众号“鲜枣课堂”的《坐高铁手机没信号？原因远比你想的要复杂！》文章内容。为了更好的内容呈现，本文在引用和收录时内容有改动，转载时请注明原文来源信息，尊重原作者的劳动。1、系列文章引言1.1适合谁来阅读？本系列文章尽量使用最浅显易懂的文字、图片来组织内容，力求通信技术零基础的人群也能看懂。但个人建议，至少稍微了解过网络通信方面的知识后再看，会更有收... 阅读全文
摘要: 本文由携程技术Jim分享，原题“日访问过亿，办公IM及开放式平台在携程的实践”，下文进行了排版和内容优化。1、引言携程内部的办公IM项目最早在2016年立项，经历了初期简单办公场景下的纯IM服务，到支持简单办公组件的IM应用，又演变为一体化办公集成平台，进而演变为目前集成IM功能的开放式企业效率平台。本文总结了携程办公IM这些年的发展历程及未来的演进方向，并着重从高可用、高... 阅读全文
摘要: 【来源申明】本文引用了微信公众号“网优雇佣军”的《是谁偷走了我家的手机信号？》文章内容。为了更好的内容呈现，下文在引用和收录时内容有改动，转载时请注明原文来源信息，尊重原作者的劳动。1、系列文章引言1.1适合谁来阅读？本系列文章尽量使用最浅显易懂的文字、图片来组织内容，力求通信技术零基础的人群也能看懂。但个人建议，至少稍微了解过网络通信方面的知识后再看，会更有收获。如果您大... 阅读全文
摘要: 本文由得物技术厉飞雨分享，原题“得物App弱网诊断探索之路”，下文进行了排版和内容优化。1、引言随着得物用户规模和业务复杂度不断提升，端上网络体验优化已逐步进入深水区。为了更好地保障处于弱网状态下得物App用户的使用体验，我们在已有的网络体验大盘、网络诊断工具的基础上研发了弱网诊断能力。该工具能够高效实时诊断用户真实网络环境，同时给出精确网络质量分级，为后续App各业务场景... 阅读全文
摘要: 操作系统为centos 9.
先安装驱动程序
在https://www.nvidia.cn/drivers/lookup/ 中查找对应的驱动程序下载到本地，再运行
Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)
http://www.CodeHighlighter.com/
... 阅读全文
摘要: python服务器脚本，生成html，无需写js,css，适合AI项目
https://cheat-sheet.streamlit.app
生成文字的代码：
Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)
http://www.CodeHighlighter.com/
-->st... 阅读全文
摘要: 关于RainbowChatRainbowChat是一套基于开源IM聊天框架 MobileIMSDK 的产品级移动端IM系统。RainbowChat源于真实运营的产品，解决了大量的屏幕适配、细节优化、机器兼容问题（可自行下载体验：专业版下载安装）。* RainbowChat可能是市面上提供im即时通讯聊天源码的，唯一一款同时支持TCP、UDP两种通信协议的IM产品（通信... 阅读全文
摘要: 一、关于RainbowChat-WebRainbowChat-Web是一套Web网页端IM系统，是RainbowChat的姊妹系统（RainbowChat是一套基于开源IM聊天框架 MobileIMSDK (Github地址) 的产品级移动端IM系统）。► 详细介绍：http://www.52im.net/thread-2483-1-1.htm... 阅读全文