对象
① 锁：每条SQL语句
② 隔离：事务
锁
①
并发问题
丢失更新
未确认的读取（脏读）
不一致的分析（非重复读）：多次读取相同的数据（行）不一致（其他用户更改update）
幻像读：多次读取有不存在和新增的数据（其他用户插入insert或删除delete）
隔离级别
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隔离级别
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脏读
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不可重复读取
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幻像
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说明
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未提交读(read uncommitted)
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是
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是
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是
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如果其他事务更新，不管是否提交，立即执行
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提交读(read committed默认)
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否
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是
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是
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读取提交过的数据。如果其他事务更新没提交，则等待
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可重复读(repeatable read)
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否
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否
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是
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查询期间，不允许其他事务update
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可串行读(serializable)
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否
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否
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否
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查询期间，不允许其他事务insert或delete
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提交读
假设存在表A，如下所示
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A1
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A2
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A3
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11
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21
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31
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12
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22
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32
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打开查询分析器并打开两个连接，分别输入如下两个事务：
--事务Ⅰ
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ Committed
begin tran
update A set A2 = 20 where A1 = 11
waitfor delay '00:00:10'
rollback tran
--事务Ⅱ
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ Committed
select * from A where A1 = 11
如果先运行事务Ⅰ，然后紧接着运行事务Ⅱ，则事务Ⅱ要等待10秒钟（一个连接在修改数据块时别的连接也不能查询这个数据块，直到解锁。反之亦然：读的时候不能写和修改）。
如果把事务Ⅱ改为如下
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCommitted
select * from A where A1 = 11
那么事务Ⅱ不需等待，立即执行（可以看出READ UNCommitted事务select不对数据发出共享锁）
锁：(这里主要讲解 共享锁 和 排他锁 两种经常用到的锁)
共享锁主要是为了共享读（select），如果存在事务（一个或多个）拥有对表中数据（关于锁数据的多少，视锁的粒度而定）的共享锁，不允许对锁定的数据进行更新(update)（从锁的角度讲，即不允许事务获取排他锁，要等到所有的共享锁都释放掉）。反之，如果事务对数据已经具有排他锁（只能有一个），其他的事务就不能对锁定的数据获取共享锁和排他锁（即排他锁与共享锁不能兼容，更多信息请查看锁兼容性），在此特别强调一下 锁定的数据 ，因为有的资料上讲解到“一个连接写的时候，另一个连接可以写”，实际上写的这种情况是各个连接的读写的数据不是相同的行，也就是说各个连接锁定的数据不同。
根据以上分析，我们总结为六个字为“共享读，排他写”。
了解了锁的情况之后，又涉及到一个问题。事务究竟要保持锁多久呢?
一般来说，共享锁的锁定时间与事务的隔离级别有关，如果隔离级别为Read Committed的默认级别，只在读取(select)的期间保持锁定，即在查询出数据以后就释放了锁；如果隔离级别为更高的Repeatable read或Serializable，直到事务结束才释放锁。另说明，如果select语句中指定了HoldLock提示，则也要等到事务结束才释放锁。
排他锁直到事务结束才释放。
做出了以上分析，现在我们可能会存在这样的疑问，到底在执行SQL语句的时候发出什么样的锁呢，这就由事务的隔离级别决定了。一般情况，读语句(select)发出共享锁，写语句(update,insert,delete)发出排他锁。但是，如果这样不能满足我们的要求怎么办呢，有没有更多选择呢，别急，SQLserver为我们提供了锁定提示的概念。
锁定提示对SQL语句进行特别指定，这个指定将覆盖事务的隔离级别。下面对各个锁定提示分别予以介绍（更多资料请查看SQLserver的联机帮助），笔者做出了以下分类。
类型1
① READUNCOMMITTED：不发出锁
② READCOMMITTED：发出共享锁，保持到读取结束
③ REPEATABLEREAD：发出共享锁，保持到事务结束
④ SERIALIZABLE：发出共享锁，保持到事务结束
类型2
① NOLOCK：不发出锁。等同于READUNCOMMITTED
② HOLDLOCK：发出共享锁，保持到事务结束。等同于SERIALIZABLE
③ XLOCK：发出排他锁，保持到事务结束。
④ UPDLOCK：发出更新锁，保持到事务事务结束。（更新锁：不阻塞别的事物，允许别的事物读数据（即更新锁可与共享锁兼容），但他确保自上次读取数据后数据没有被更新）
⑤ READPAST：发出共享锁，但跳过锁定行，它不会被阻塞。适用条件：提交读的隔离级别，行级锁，select语句中。
类型3
① ROWLOCK：行级锁
② PAGLOCK：页级锁
③ TABLOCK：表锁
④ TABLOCKX：表排他锁
讲解完锁后，下面结合一个具体实例，具体看一下锁的使用。
在很多系统中，经常会遇到这种情况，要保持一个编号的唯一，如会计软件中的凭证的编号。一种编号的处理是这样的，把表中的最大编号保存到表中，然后在这个编号上累加，形成新的编号。这个过程对并发处理要求非常高，下面我们就来模拟这个过程，看如何保持编号的唯一性。
新建一张表code来保存凭证的最大编号。字段如下：编号:bh(numeric(18,0)),凭证表名pinzheng(varchar(50))
假设表中有这样的一条记录：
新建一个存储过程来生成新的凭证编号，如下：
CREATE PROCEDURE up_getbh AS
Begin Tran
Declare @numnewbh numeric(18,0)
select @numnewbh = bh FROM code WITH (UPDLOCK,ROWLOCK) where pinzheng = '会计凭证'
set @numnewbh = @numnewbh + 1
update code set bh = @numnewbh where pinzheng = '会计凭证'
print @numnewbh
Commit tran
GO
然后，打开查询分析器，并多开几个连接（笔者开了8个连接，模拟有8个人同时并发，读者可以开更多的连接进行试验），把类似以下这样的语句复制到每个连接窗口中，
declare @i numeric(18,0)
set @i = 1
while @i = 1
Begin
if getdate() > '2004-07-22 14:23' --设定一个时间，到此时间同时执行upgetbh存储过程
set @i = 0
end
exec up_getbh
然后，接连运行各个连接，到2004-7-22 14：23 这一刻，各个连接同时运行up_getbh。从运行结果可以看出连接顺序出现18001开始个数字，并没有重号或丢号的现象。
分析：由于up_getbh中的select语句使用了更新锁，因更新锁之间不能兼容，所以各个连接要等到所有其他的连接释放掉锁才能执行，而更新锁的释放要等到事务结束，这样就不会发生号出错的现象了。
posted on 2010-02-04 15:01
何克勤 阅读(728)
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数据库和SQL