- oracle
-
- select * from table where rownum<20
- minus
- select * from table where rownum<10
-
-
- select * from (select rownum r,a.* from blog a where rownum<=20) where r>=10;
-
-
-
- mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10;
-
-
- mysql> SELECT * FROM table LIMIT 95,-1;
-
-
- mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5;
-
-
-
-
-
- mysql limit查询优化[转载],由于limit经常用到，却没有注意，因为平时做的项目都比较小，所以也没有考虑去怎么优化，今天看了一篇关于mysql limit优化的文章，感觉很好 于是转载过来
-
- 原文地址在这里
- http:
-
- MYSQL的优化是非常重要的。其他最常用也最需要优化的就是limit。mysql的limit给分页带来了极大的方便，但数据量一大的时候，limit的性能就急剧下降。
- 同样是取10条数据
-
- select * from yanxue8_visit limit 10000,10 和
-
-
-
- select * from yanxue8_visit limit 0,10
-
-
- 就不是一个数量级别的。
-
- 网上也很多关于limit的五条优化准则，都是翻译自mysql手册，虽然正确但不实用。今天发现一篇文章写了些关于limit优化的，很不错。原文地址：http:
-
- 文中不是直接使用limit，而是首先获取到offset的id然后直接使用limit size来获取数据。根据他的数据，明显要好于直接使用limit。这里我具体使用数据分两种情况进行测试。（测试环境win2033+p4双核 (3GHZ) +4G内存 mysql 5.0.19）
-
- 1、offset比较小的时候。
-
- select * from yanxue8_visit limit 10,10
-
-
- 多次运行，时间保持在0.0004-0.0005之间
-
- Select * From yanxue8_visit Where vid >=(
-
- Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10,1
-
- ) limit 10
-
-
- 多次运行，时间保持在0.0005-0.0006之间，主要是0.0006
- 结论：偏移offset较小的时候，直接使用limit较优。这个显然是子查询的原因。
-
-
- 2、offset大的时候。
-
- select * from yanxue8_visit limit 10000,10
-
-
- 多次运行，时间保持在0.0187左右
-
- Select * From yanxue8_visit Where vid >=(
-
- Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10000,1
-
- ) limit 10
-
-
- 多次运行，时间保持在0.0061左右，只有前者的1/3。可以预计offset越大，后者越优。
-
- 以后要注意改正自己的limit语句，优化一下mysql了