1：数据仓库必须由业务用户的需求来驱动，并因此从一个简单的维度视角来建立于展示数据仓库这样的概念；
2：对数据仓库，业务才是第一位的；
3：操作性系统：存入数据；数据仓库：取出数据；
4：数据仓库在需求、客户、体系结构和运行机制与操作性系统有很大不同；
5：客户的烦恼：不能访问数据；切割数据；快速访问；不同系统间不同编码；
6：数据仓库：易阅读的、并且精心组织，可信而安全；
7：EAI：企业应用一体化，所有系统按一定的视角来统一设计；
8：数据仓库的4个环节：操作源系统、数据聚集、数据展示和数据的存取；
9：ETL：数据析取转换和加载；转换如拼写错误、丢失补充、标准化格式、多数据源组合、重复数据消除、仓库
关键字的分配；
10：维度模型是为数据仓库用户提交数据最可行的技术手段；
11：维度建模和3NF范式建模的不同；
12：数据仓库维度建模要求：必须包含原子数据、一致性维度和事实；符合数据仓库总线结构；
13：总线结构是构造分布式数据仓库系统的秘诀；
14：元数据；
15：ODS：操作数据的存储，一般没有必要；
16：可加性、半加性和非加性事实；
17：事实表倾向于更多的行和更少的列，维表则相反；
18：事实表分类：周期、事务和累积快照；
19：数据仓库：以数据库为基础，在需求、客户、体系结构和运作方式等方面都与数据库应用有很大的不同；
20：数据仓库的两种增值操作：OLAP和DM；