2010年8月22日
Array排序
protected function applicationCompleteHandler(event:FlexEvent):void
{
var array:Array = [];
array.push(new Vga("a",10));
array.push(new Vga("c",2));
array.push(new Vga("f",1.3));
array.push(new Vga("d",1.1));
array.push(new Vga("e",16));
array.push(new Vga("b",0));
trace(array.toString());
//output: [a,10],[c,2],[f,1.3],[d,1.1],[e,16],[b,0]
var defaultSort:Array = array.sort();//默认排序
trace(defaultSort.toString());
//output: [a,10],[b,0],[c,2],[d,1.1],[e,16],[f,1.3]
var sortFunArray:Array = array.sort(sortFun);//使用自定义方法排序
trace(sortFunArray.toString());
//output: [b,0],[d,1.1],[f,1.3],[c,2],[a,10],[e,16]
}
/**自定义排序方法*/
public function sortFun(a:Vga,b:Vga):int{
if(a.price < b.price){
return -1; //a在前,b在后
}else if(a.price == b.price){
return 0; //ab位置不变
}else{
return 1; //b在前,a在后
}
}
/**排序VO对象*/
public class Vga
{
public var name:String;
public var price:Number;
public function Vga(name:String,price:Number)
{
this.name = name;
this.price = price;
}
public function toString():String{
return "["+this.name+","+this.price+"]";
}
}
ArrayCollection排序
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<mx:Application xmlns:mx="http://www.adobe.com/2006/mxml" layout="absolute">
<mx:Script>
<![CDATA[
import mx.collections.SortField;
import mx.collections.Sort;
import mx.collections.ArrayCollection;
private var acSort:ArrayCollection=
new ArrayCollection([{id:0,userName:"zhangSan",age:21},
{id:2,userName:"liSi",age:24},
{id:1,userName:"wangWu",age:31}]);
private function sortAc():ArrayCollection{
var sort:Sort=new Sort();
//按照ID升序排序
sort.fields=[new SortField("id")];
//按照userName降序排序
sort.fields=[new SortField("userName",true,true)];
//先按ID升序,再按userName降序
sort.fields[new SortField("id"),new SortField("userName",true,true)];
acSort.sort=sort;
acSort.refresh();//更新
return acSort;
}
/*
其实看看API就一目了然
SortField () 构造函数
public function SortField(name:String = null,
caseInsensitive:Boolean = false,
descending:Boolean = false,
numeric:Object = null)
参数
name:String (default = null) — 此字段用来进行比较的属性的名称。如果该对象为简单类型,则传递 null。
caseInsensitive:Boolean (default = false) — 在对字符串进行排序时,指示比较运算符是否忽略值的大小写。
descending:Boolean (default = false) — 指示比较运算符是否按降序排列项目。
numeric:Object (default = null) — 指示比较运算符是否按编号而不按字母顺序比较排序项目。
*/
]]>
</mx:Script>
</mx:Application>
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2013-03-17 12:19 wkkyo 阅读(4416) |
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项目中需要用到openfire的文件传输,但是客户端使用flex,官方提供的xiff包中并没有封装文件传输的功能,没办法,研究了几天,在google和官方smock源码的帮助下终于实现了xiff下的文件传输,在这里做个总结。
openfire服务器是基于xmpp协议的,XMPP支持两种文件流传输协议,SOCKS5 Bytestreams和 In-Band Bytestreams,SOCKS5是直接发送二进制流,而IBB是将文件转成base64码进行然后用message的形式进行传输,我这里仅实现了SOCKS5的文件代理传输。
SOCKS5文件传输需要用到两个协议,XEP-0065和XEP-0096
XEP-0096定义文件传输协议,提供了一个模块化框架使能交换被传输文件的信息以及参数的协商,也就是在传输文件之前协商将要传输的文件信息。
XEP-0065定义SOCKS5流传输标准协议,提供用于在任意两个XMPP用户之间建立字节流并进行文件传输。
根据我的理解,文件传输的过程分为协商,建立socks5连接,二进制传输这三个阶段
协商的过程最复杂,然后是建立连接,传输就比较简单,下面一个一个来讲
协商包括初始方、目标方、代理方,初始方就是发送文件方,目标方即文件接收方,代理方是socks5代理服务器,
协商过程就是三方互相发送xml来交换信息的过程,通俗点就是三个人沟通一下传什么文件和怎么传文件。
首先遵循XMP-0096协议,初始方给目标方发送包含文件信息的xml
<iq to="android@192.168.1.113/Spark 2.6.3" type="set" id="iq_13" from="iphone@192.168.1.113/xiff">
<si profile="http://jabber.org/protocol/si/profile/file-transfer" mime-type="text/plain" id="82B0C697-C1DE-93F9-103E-481C8E7A3BD8" xmlns="http://jabber.org/protocol/si">
<feature xmlns="http://jabber.org/protocol/feature-neg">
<x xmlns="jabber:x:data" type="form">
<field var="stream-method" type="list-single">
<option><value>http://jabber.org/protocol/bytestreams</value></option>
<option><value>http://jabber.org/protocol/ibb</value></option>
</field>
</x>
</feature>
<file xmlns="http://jabber.org/protocol/si/profile/file-transfer" name="img0545.png" size="152443"><desc>send</desc></file>
</si>
</iq>
目标方接收到信息后发送回执,表示同意接收文件
<iq id="iq_13" to="iphone@192.168.1.113/xiff" from="android@192.168.1.113/Spark 2.6.3" type="result">
<si xmlns="http://jabber.org/protocol/si">
<feature xmlns="http://jabber.org/protocol/feature-neg">
<x xmlns="jabber:x:data" type="submit">
<field var="stream-method">
<value>http://jabber.org/protocol/bytestreams</value>
<value>http://jabber.org/protocol/ibb</value>
</field>
</x>
</feature>
</si>
</iq>
这时进入XEP-0065协议阶段
初始方给服务器发送信息,请求提供代理服务器
<iq id="iq_15" type="get"><query xmlns="http://jabber.org/protocol/disco#items" /></iq>
服务器回复信息,告知可用的代理
<iq type="result" id="iq_15" to="iphone@192.168.1.113/xiff">
<query xmlns="http://jabber.org/protocol/disco#items">
<item jid="proxy.192.168.1.113" name="Socks 5 Bytestreams Proxy"/>
<item jid="pubsub.192.168.1.113" name="Publish-Subscribe service"/>
<item jid="conference.192.168.1.113" name="公共房间"/>
<item jid="search.192.168.1.113" name="User Search"/>
</query>
</iq>
这里选择name=“Socks 5 Bytestreams Proxy”的代理,初始方给这个代理发送信息获取代理连接信息
<iq id="iq_17" to="proxy.192.168.1.113" type="get"><query xmlns="http://jabber.org/protocol/bytestreams" /></iq>
代理方回复信息,告知初始方代理的jid、IP、端口等信息
<iq type="result" id="iq_17" from="proxy.192.168.1.113" to="iphone@192.168.1.113/xiff">
<query xmlns="http://jabber.org/protocol/bytestreams">
<streamhost jid="proxy.192.168.1.113" host="192.168.1.113" port="7777"/>
</query>
</iq>
初始方收到代理信息后将代理的信息发送给目标方
<iq to="android@192.168.1.113/Spark 2.6.3" type="set" id="iq_19" from="iphone@192.168.1.113/xiff">
<query xmlns="http://jabber.org/protocol/bytestreams" mode="tcp" sid="82B0C697-C1DE-93F9-103E-481C8E7A3BD8">
<streamhost port="7777" host="192.168.1.113" jid="proxy.192.168.1.113" />
</query>
</iq>
然后就进入连接阶段,也就是初始方和目标方分别和代理建立socks5连接的过程。(关于SOCKS5协议连接,我之后会补充)。
目标方收到代理信息后和代理建立socket连接(使用SOCKS5协议连接),连接成功后通知初始方使用的代理jid
<iq id="iq_19" to="iphone@192.168.1.113/xiff" type="result" from="android@192.168.1.113/Spark 2.6.3">
<query xmlns="http://jabber.org/protocol/bytestreams">
<streamhost-used jid="proxy.192.168.1.113"/>
</query>
</iq>
初始方开始与代理建立socket连接(也使用SOCKS5协议),连接成功后给代理发送请求,要求激活文件流
<iq to="proxy.192.168.1.113" type="set" id="iq_21" from="iphone@192.168.1.113/xiff">
<query xmlns="http://jabber.org/protocol/bytestreams" sid="82B0C697-C1DE-93F9-103E-481C8E7A3BD8">
<activate>android@192.168.1.113/Spark 2.6.3</activate>
</query>
</iq>
代理回复激活成功信息
<iq type="result" id="iq_21" from="proxy.192.168.1.113" to="iphone@192.168.1.113/xiff"/>
初始方收到回复信息后就进入二进制流传输阶段,这时就可以开始发送二进制流了
等初始方将流发送完毕后把socket流关闭传输就完成了文件的传输。
注意:type为result的回复信息使用的id一定要和请求的信息id一样。
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2012-02-13 00:55 wkkyo 阅读(8567) |
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struts2使用FilterDispatcher进行url过滤,默认是所有的url都过滤,但是项目中有些url是不想用struts2进行过滤的,网上搜了不少方法
1.修改web.xml文件。
<filter-mapping>
<filter-name>struts2</filter-name>
<url-pattern>*.action</url-pattern>
</filter-mapping>
只让过滤器对加有.action后缀的路径有效,如果需要拦截.jsp,加上*.jsp就行了。
但是这样如果有无后缀名的url(如/demo/)就不能过滤了
2.修改struts2核心jar中的default.properties文件
把struts.action.extension=action,,
改为struts.action.extension=action,do,jsp,
但我改了之后发现根本没效果,不知为何
3.自定义一个继承StrutsPrepareAndExecuteFilter的过滤器,将配置换成自己自定义的过滤器。(推荐此法)
public class ExtendStrutsFilter extends StrutsPrepareAndExecuteFilter {
@Override
public void doFilter(ServletRequest req, ServletResponse res,FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
HttpServletRequest request = (HttpServletRequest) req;
//不过滤的url,可以不断添加,如fck可用/fckeditor/editor/filemanager/connectors/fileupload,下面的是flex
if ("/fpms/messagebroker/amf".equals(request.getRequestURI())) {
//System.out.println("使用自定义的过滤器");
chain.doFilter(req, res);
}else{
//System.out.println("使用默认的过滤器");
super.doFilter(req, res, chain);
}
}
}
修改web.xml
<!-- sturts2过滤器 -->
<filter>
<filter-name>struts2</filter-name>
<!-- 改为自己的过滤器 -->
<filter-class>
com.filter.ExtendStrutsFilter
</filter-class>
</filter>
<filter-mapping>
<filter-name>struts2</filter-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>
这种方法试验成功
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2010-10-15 11:54 wkkyo 阅读(5792) |
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Hibernate在进行数据读取时会先在缓存里找,缓存中不存在时再去数据库查询,合理使用hibernate缓存能够有效的利用内存,减少物理数据库调用的次数.
ORM缓存策略
1.事务级缓存(session level cache)
session生命周期的缓存,关闭session即消亡
2.应用级/进程级缓存(sessionFactory level cache)
某个应用中的共享缓存,多个事务可以共享,在sessionFactory层实现,所有sessionFactory创建的session可以共享.
3.分布式缓存
多个JVM共享的缓存,通过远程机制实现缓存数据同步,任意实例修改数据,所有的JVM都要更新缓存.
Hibernate数据缓存
1.内部缓存(session level)一级缓存
是事务级的缓存,session中维护的一个Map,Map的key是包含了数据类型和id,从数据库加载的数据都会进入Map缓存中,通过session加载数据时会先在session缓存里找,一级缓存是session的private数据,session实例消亡就清除了,在应用中就保持在一次请求的开始和结束之间.
一般由Hibernate自动维护,也支持手动维护
session.evit(Object obj) 将持久化对象从一级缓存中清除.
session.clear() 清空一级缓存
session.contains(Object obj) 判断指定的对象是否存在于一级缓存中.
session.flush() 刷新一级缓存区的内容,使缓存与数据库数据保持同步.
2.二级缓存(sessionFactory level)
包含了应用级和分布式的缓存,由本sessionFactory的所有session实例共享,session操作时会先查一级缓存,然后查二级缓存,最后再查物理数据库.要使用二级缓存必须要进行配置.
适合用缓存的数据
1.不会被其他应用修改
包括直接用JDBC修改等,因为其他应用修改了数据之后hibernate并不知道,不能自动更新缓存,不过可以手动更新缓存
2.数据大小可以接受,毕竟内存资源也不多
3.数据更新频率低(比如数据字典等常量数据)
4.可能被系统频繁使用
5.非关键的数据
6.不会被并发访问的数据
常用的二级缓存插件
EHCache org.hibernate.cache.EhCacheProvider
OSCache org.hibernate.cache.OSCacheProvider
SwarmCahe org.hibernate.cache.SwarmCacheProvider 提供了分布式
JBossCache org.hibernate.cache.TreeCacheProvider 提供了分布式
EHCache二级缓存配置方法
1.启用二级缓存首先要在hibernate.cfg.xml配置
<hibernate-configuration>
<session-factory>
<!-- 配置二级缓存插件EHCache的Provider类-->
<property name="hibernate.cache.provider_class">
org.hibernate.cache.EhCacheProvider
</property>
<!-- 启动"查询缓存" -->
<property name="hibernate.cache.use_query_cache">
true
</property>
</session-factory>
</hibernate-configuration>
2.然后配置cache的配置文件ehcache.xml
<ehcache>
<!-- maxElementsInMemory为缓存对象的最大数目,
eternal设置是否永远不过期,
timeToIdleSeconds对象处于空闲状态的最多秒数,
timeToLiveSeconds对象处于缓存状态的最多秒数,
overflowtodisk内存不足时是否启用磁盘缓存 -->
<diskStore path="java.io.tmpdir"/>
<defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="300" timeToLiveSeconds="600" overflowToDisk="true"/>
</ehcache>
3.最后要在映射文件***.hbm.xml中指定实体的缓存同步策略
<?xml version="1.0" encoding='UTF-8'?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"
"http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd" >
<hibernate-mapping>
<class>
<!-- 设置该持久化类的二级缓存并发访问策略-->
<cache usage="read-write"/>
<set name = "xxx">
<cache usage="read-only" />
</set>
</class>
</hibernate-mapping>
hibernate提供的缓存同步策略,可以在usage中设置
read-only
只读
nonstrict-read-write
更新频率不高
read-write
严格可读写
transactional(Ecache不支持)
事务型缓存
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2010-08-22 23:22 wkkyo 阅读(439) |
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