一.JVM内存的设置的原理

默认的java虚拟机的大小比较小，在对大数据进行处理时java就会报错：java.lang.OutOfMemoryError。设置jvm内存的方法，对于单独的.class，可以用下面的方法对Test运行时的jvm内存进行设置。
java -Xms64m -Xmx256m Test
-Xms是设置内存初始化的大小
-Xmx是设置最大能够使用内存的大小（最好不要超过物理内存大小）
在weblogic中，可以在startweblogic.cmd中对每个domain虚拟内存的大小进行设置，默认的设置是在commEnv.cmd里面。

JVM内存的调优

1. Heap设定与垃圾回收Java Heap分为3个区，Young，Old和Permanent。Young保存刚实例化的对象。当该区被填满时，GC会将对象移到Old区。Permanent区则负责保存反射对象，本文不讨论该区。JVM的Heap分配可以使用-X参数设定，

JVM有2个GC线程。第一个线程负责回收Heap的Young区。第二个线程在Heap不足时，遍历Heap，将Young 区升级为Older区。Older区的大小等于-Xmx减去-Xmn，不能将-Xms的值设的过大，因为第二个线程被迫运行会降低JVM的性能。

为什么一些程序频繁发生GC？有如下原因：

l         程序内调用了System.gc()或Runtime.gc()。

l         一些中间件软件调用自己的GC方法，此时需要设置参数禁止这些GC。

l         Java的Heap太小，一般默认的Heap值都很小。

l         频繁实例化对象，Release对象。此时尽量保存并重用对象，例如使用StringBuffer()和String()。

         如果你发现每次GC后，Heap的剩余空间会是总空间的50%，这表示你的Heap处于健康状态。许多Server端的Java程序每次GC后最好能有65%的剩余空间。经验之谈：

1．Server端JVM最好将-Xms和-Xmx设为相同值。为了优化GC，最好让-Xmn值约等于-Xmx的1/3[2]。

2．一个GUI程序最好是每10到20秒间运行一次GC，每次在半秒之内完成[2]。

注意：

1．增加Heap的大小虽然会降低GC的频率，但也增加了每次GC的时间。并且GC运行时，所有的用户线程将暂停，也就是GC期间，Java应用程序不做任何工作。

2．Heap大小并不决定进程的内存使用量。进程的内存使用量要大于-Xmx定义的值，因为Java为其他任务分配内存，例如每个线程的Stack等。

2．Stack的设定

每个线程都有他自己的Stack。

Stack的大小限制着线程的数量。如果Stack过大就好导致内存溢漏。-Xss参数决定Stack大小，例如-Xss1024K。如果Stack太小，也会导致Stack溢漏。

3．硬件环境

硬件环境也影响GC的效率，例如机器的种类，内存，swap空间，和CPU的数量。

如果你的程序需要频繁创建很多transient对象，会导致JVM频繁GC。这种情况你可以增加机器的内存，来减少Swap空间的使用[2]。

4．4种GC

第一种为单线程GC，也是默认的GC。，该GC适用于单CPU机器。

第二种为Throughput GC，是多线程的GC，适用于多CPU，使用大量线程的程序。第二种GC与第一种GC相似，不同在于GC在收集Young区是多线程的，但在Old区和第一种一样，仍然采用单线程。-XX:+UseParallelGC参数启动该GC。

第三种为Concurrent Low Pause GC，类似于第一种，适用于多CPU，并要求缩短因GC造成程序停滞的时间。这种GC可以在Old区的回收同时，运行应用程序。-XX:+UseConcMarkSweepGC参数启动该GC。

第四种为Incremental Low Pause GC，适用于要求缩短因GC造成程序停滞的时间。这种GC可以在Young区回收的同时，回收一部分Old区对象。-Xincgc参数启动该GC。

4种GC的具体描述参见[3]。

参考文章：

1. JVM Tuning. http://www.caucho.com/resin-3.0/performance/jvm-tuning.xtp#garbage-collection

2. Performance tuning Java: Tuning steps

http://h21007.www2.hp.com/dspp/tech/tech_TechDocumentDetailPage_IDX/1,1701,1604,00.html

3. Tuning Garbage Collection with the 1.4.2 JavaTM Virtual Machine .

http://java.sun.com/docs/hotspot/gc1.4.2/

二．Tomcat配置

问题分析：

　　　由于TOMCAT内存溢出而引发的问题，主要原因是JVM的虚拟内存默认为128M，当超过这个值时就把先前占用的内存释放，而导致好象TCP/IP丢包的假象，出现HTTP500的错误。解决方法主要是加大TOMCAT可利用内存，并在程序当中加大内存使用。

解决方法：

方法：加大TOMCAT可利用内存：

　　在TOMCAT的目录下，也就是在TOMCAT41/bin/catalina.bat文件最前面加入

　　set JAVA_OPTS=-Xms800m -Xmx800m

　　表现效果是当你启动TOMCAT时，系统内存会增加近800M使用

操作方法：

　　1）、先关掉WINDOWS服务当中的TOMCAT4服务。

　　2）、再找到TOMCAT/BIN目录下startup.bat，双击打开它，你会发现现WINDOWS内存占用会增加近800M。

　　3）、执行程序，因为是TOMCAT重新编译程序，所以第一次会比较慢。

结论：

经过测试，我们得出如下数据：

当系统传输约2000条数据时，大约近12M的净数据（不压缩时），系统辅助运行的内存大约占用150M左右的空间，也就是近200M的内存占用，而我们扩大了近800M的JAVA内存使用，这对于业务本身来说是足够了。所以你们不用担心大数据量的传递问题。

基于JAVA虚拟机的原理，JAVA自动有垃圾回收机制，也就是在你对一些内存长时间不使用时（近2分钟，取决于使用频度和优先级等），就会自动垃圾回收，从而释放不用的内存占用。

三.WebLogic配置：

由于WebLogic的配置问题，我们的测试出现了失败情况。原因是为WebLogic分配的内存太少了。通过修改commom\bin\commEnv.cmd文件来增加内存分配。

修改的部分如下：

:bea

if "%PRODUCTION_MODE%" == "true" goto bea_prod_mode

set JAVA_VM=-jrockit

set MEM_ARGS=-Xms768m -Xmx1024m

set JAVA_OPTIONS=%JAVA_OPTIONS% -Xverify:none

goto continue

:bea_prod_mode

set JAVA_VM=-jrockit

set MEM_ARGS=-Xms768m -Xmx1024m//原来是128M~256M，太小了，数据太大

goto continue

结果修改后，没有效果。还是有失败的情况。

发现，原来，在：bea下面还有一段配置信息如下：

:sun

if "%PRODUCTION_MODE%" == "true" goto sun_prod_mode

set JAVA_VM=-client

set MEM_ARGS=-Xms768m -Xmx1024m -XX:MaxPermSize=256m

set JAVA_OPTIONS=%JAVA_OPTIONS% -Xverify:none

goto continue

:sun_prod_mode

set JAVA_VM=-server

set MEM_ARGS=-Xms768m -Xmx1024m -XX:MaxPermSize=256m

goto continue

将这里的内存分配修改后见效。

原因是，上面对第一段代码是为bea自己的JVM设置的，下面的是为Sun的设置的。而WebLogic默认的是Sun的，所以出了毛病。在JDK的选择上，weblogic有两种JDK供选择，一种是Sun的JDK，另外一种是Bea的jrockit。按照bea的网站的说明，sun jdk提供更好的兼容性，而使用jrockit可以提供更好的性能。作为weblogic集群我全部采用jrockit作为JDK环境，以达到更高的性能。

在默认启动情况下，jrockit启动时为其窗口配置的内存大小比较小。注意weblogic的启动内存配置-Xms32m -Xmx256m，通过修改commEnv.sh可以修改这个参数，Xms表示启动开始分配的内存，Xmx表示最大能分配的内存，这里我们根据应用情况调整为-Xms1536m -Xmx1536m，这点需要根据自身测试情况和系统配置进行调整，经过周一晚的调试，我们目前应用比较合理的窗口内存大小为1536M（2G× 75％），通过top可以观察到测试中的内存反应，最合理的应该是恰好把物理内存用完。