实体对象，特指Hibernate O/R映射关系中的域对象。实体对象生命周期中的3种状态
    1、Transient(自由状态)：所谓Transient,即实体对象在内存中的自由存在，它与数据库中的记录无关。
    2、Persistent(持久状态)：即实体对象处于由Hibernate框架所管理的状态。
    3、Detached(游离状态)：处于Persistent状态的对象，其对应的Session实例关闭之后，那么，此对象就处于"Detached"状态。
    Transient状态的user对象与库表的数据缺乏对应关系，而Detached状态的user对象，却在库表中存在对应的记录，只不过由于Detached对象脱离了session这个数据操作平台，其状态的变化无法更新到库表中的对应记录。
    处于Transient和Detached状态的对象统称为值对象(VO),而处于Persistent状态的对象称为持久对象(PO).这是站在实体对象是否被纳入Hibernate实体管理容器的立场加以区分的，非管理的实体对象统称为VO,而被管理的实体对象称为PO.
VO与PO的主要区别在于：
1、VO是相对独立的实体对象，处于非管理状态。
2、PO是由Hibernate纳入其实体管理容器的对象，它代表了与数据库中某条记录对应的Hibernate实体，PO的变化在事务提交时将反映到实际数据库中
3、如果一个PO与其对应的Session实例分离，那么此时，它又会变成一个VO。

    不覆盖equals/hashCode方法的情况下我们要面对的问题：实体对象的跨session识别。解决办法一个是实现所谓的值比对，即在equals/hashCode方法中，对实体类的所有属性值进行比对.除了值比对，还有另外一种基于业务逻辑的对象判定方式业务关键信息判定。

    tx.commint();方法中会调用session.flush()方法，在flush()方法中会执行2个主要任务
1、flushEverything();//刷新所有数据
2、execute(0);//执行数据库SQL完成持久化动作。

    数据缓存：在特定硬件基础上缓存往往是提升系统性能的关键因素。缓存是数据库数据在内存中的临时容器，它包含了库表数据在内存中的临时拷贝，位于数据库与数据访问层之间。ORM在进行数据读取时，会根据其缓存管理策略，首先在缓存中查询，如果在缓存中发现所需数据，则直接以此数据作为查询结果加以利用，从而避免了数据库调用的性能开销。
    相对内存操作而言，数据库调用是一个代价高昂的过程，对于典型企业及应用结构，数据库往往与应用服务器位于不同的物理服务器，这也就意味着每次数据库访问都是一次远程调用，Socket的创建与销毁，数据的打包拆包，数据库执行查询命令，网络传输上的延时，这些消耗都给系统整体性能造成了严重影响。
    ORM的数据缓存应包含如下几个层次：
1、事务级缓存：事务级缓存是基于Session生命周期实现的，每个Session会在内部维持一个数据缓存，此缓存随着Session的创建而存在，因此也成为Session Level Cache(内部缓存)
2、应用级/进程级缓存：在某个应用中，或者应用中某个独立数据访问子集中的共享缓存。此缓存可由多个事物共享。在Hibernate中，应用级缓存在SessinFactory层实现，所有由此SessionFactory创建的Session实例共享此缓存。多实例并发运行的环境要特别小心进程级缓存的调用。
3、分布式缓存：分布式缓存由多个应用级缓存实例组成集群，通过某种远程机制实现各个缓存实例间的数据同步，任何一个实例的数据修改操作，将导致整个集群间的数据状态同步。由于多个实例间的数据同步机制，每个缓存实例发生的变动都会复制到其余所有节点中，这样的远程同步开销不可忽视。

    Hibernate数据缓存分为2个层次，1、内部缓存2、二级缓存hibernate中，缓存将在以下情况中发挥作用：
1、通过ID加载数据时
这包括了根据id查询数据的Session.load方法，以及Session.ierate等批量查询方法
2、延迟加载

    Session在进行数据查询操作时，会首先在自身内部的一级缓存中进行查找，如果一级缓存未能命中，则将在二级缓存中查询，如果二级缓存命中，则以此数据作为结果返回。
    如果数据满足以下条件，则可将其纳入缓存管理
1、数据不会被第三方应用修改
2、数据大小在可接受的范围之内
3、数据更新频率较低
4、同一数据可能会被系统频繁引用
5、非关键数据(关键数据，如金融账户数据)
Hibernate本身并未提供二级缓存的产品化实现(只是提供了一个基于Hashtable的简单缓存以供调试)，而是为众多的第三方缓存组件提供了接入接口，我们可以根据实际情况选择不同的缓存实现版本。