在 NoSQL 的文档型分支中，有两个杰出的代表，一个当然是被称为下代mySQL的 MongoDB，而另一个就是CouchDB，同是文档型存储，CouchDB 与MongoDB 在应用层面上走了两条截然不同的路线，下面推荐的一篇文文章，是一篇非常好的CouchDB教程，想了解CouchDB的话，非常值得一看：
CouchDB 特性介绍：
- CouchDB is a JSON document-oriented database written in Erlang.CouchDB是一个用Erlang 写的文档型数据库。
- It is a highly concurrent database designed to be easily replicable, horizontally, across numerous devices and be fault tolerant.支持高并发访问，支持数据同步，高容错性的分布式存储
- It is part of the NoSQL generation of databases.它是NoSQL 体系中的一员
- It is an open source Apache foundation project. 它是一个Apache 基金下的开源项目
- It allows applications to store JSON documents via its RESTful interface. 它支持JSON 数据的存储，支持RESTful方式的接口。
- It makes use of map/reduce to index and query the database.他使用map/reduce 来构建索引及进行数据查询操作
CouchDB的优势：
- JSON Documents – 文档在CouchDB中以JSON格式存储.
- RESTful Interface – 对CouchDB的所有操作，包括数据CRUD，数据库管理及数据同步，都可能通过HTTP方式进行。
- N-Master Replication – 你可以使用无限多个 master 机器，这样可能会让你能够构建很有意思的数据网络拓扑。
- Built for Offline – CouchDB 能够运行在移动设备上（Android 系统），他可以让你的移动设备在离线时存储数据，在接入网络时再同步到云端存储。
- Replication Filters – 可以在同步复制操作中加上一个过滤器，让你有选择性的同步数据。
CouchDB：为Internet而生：
使用CouchDB，你不仅可以把它当作一个存储，更推荐的方式是完全使用它来构建应用程序，你可以把工作代码直接写在CouchDB 中，完全不需要另外的WEB Server，可以减少开销。这也是CouchDB将自己称为是为Internet而生的原因。
CouchDB的数据查询：
与其他很多存储设备不同的是，CouchDB并不支持动态查询，相反的，它需要事先换需要查询的条件构建view，view通常是一个map函数，在已有数据基础上生成一个数据子集，在查询这个view时，如果数据有变更，会触发map函数增量更新view的内容并返回。这种方式也被称作惰性索引机制。
使用教程：
文章接下来的部分还列出了一个详细的CouchDB 使用教程：
- 安装CouchDB
- 使用CouchDB 强大的 WEB 管理工具：FUTON
- CouchDB 用户管理
- 创建一个数据文档
- 更新数据文档
- 通过CURL创建文档
- 查询所有文档
- 创建一个map函数
- 运行一个reduce函数
原文链接：http://goo.gl/WK7q0