MP3，MP4的视频功能从出现到今天，算起来也有三，四年时间了，但是现在的视频播放能力上，除了显示屏越来越大，分辨率，色度越来越高之外，并没有什么太大的转变，视频编码换了不少，但想要在随身播放器上播放视频，绝大多数还是需要转换，而这正是消费者最头疼的事。并且MP4播放器类产品与PSP等还有所不同，各家品牌之间的MP4产品并不能同一编码和格式，因此不能像PSP那样有一个提供大家共享的资源社区，大多数时候消费者还是需要自行转换格式，而一般二次压缩之后的视频文件或多或少的存在显示缺陷，并且浪费了大量的转换时间。因此一种易获得，资源多的视频格式支持便成为了消费者最迫切的需求。而RM/RMVB格式正好满足了这一需要。随着几款低价RM/RMVB格式直接支持的MP4播放器的上市，RMVB在网络盛行之后，又成为了随身播放领域炙手可热的话题。在此，我们不妨就一起来看看什么是RMVB格式，RMVB格式又有那些优势？

早期的Realplayer Pluse播放器

RMVB源自于Real Network公司的RealMedia(RM)格式，该公司是拥有悠久历史，在网络媒体上具有强大的技术力量。RealMedia普遍的特点是体积小，能够适应非常窄的网络带宽，RMVB是原有的RM格式的改进，从RM9开始支持VBR编码模式，并且改进了编码算法，使其具有更高的要缩率和品质。它的推出在一定程度上弥补了一些原有的缺憾。相对于随身领域而言，RMVB格式最大的优势莫过于动态比特率，“雾化”技术和无须转换这三点了。

现在的RealOne Player

区别与之前的RM格式，RMVB最大的特色就是加入了VBR技术，也就是Variable Bit Rate（可改变之比特率）的英文缩写。VBR编码是多媒体文件广泛使用的编码方式，例如常见的Mp3、wma、mpeg1、2、4都支持VBR编码模式！以往我们在播放常见的RM格式电影时，可以在某些播放器看到“xxxKbps”字样，这就是比特率。影片的静止画面和运动画面对压缩采样率的要求是不同的，如果始终保持固定的比特率，会对比特利用造成浪费。 RMVB打破了原先RM格式那种平均压缩采样的方式，在保证平均压缩比的基础上，编码器会根据画面变化的复杂程度设定动态的不同的位率，最高位率一般为平均平均位率两倍的最大位率。将较高的比特率用于复杂的动态画面（歌舞、飞车、战争等），而在静态画面中则灵活地转为较低的采样率，合理地利用了比特率资源，使得在牺牲少部分影片质量情况下最大限度地压缩了影片的大小，最终拥有了和固定比特率编码的文件相近的视听效果，可谓体积与清晰度“鱼与熊掌兼得”。

除了动态比特率外，RMVB格式与传统视频格式另一个最大的区别就在于：压缩文件时RMVB采用的特殊的“雾化”技术，而不是传统丢帧的方式。从平时的使用中，我们就可以看出来，一般播放RMVB格式的文件，在放大到一定程度或者全屏时，画面会显得模糊，而不是出现“马赛克”现象。这就是RMVB格式的优势。在很低的位率下，画面会显得很朦胧，但不会出现色块。而位率超过700kbps之后其画质开始步入DVDRip！因此RMVB可以在非常低的位率实现相当好的效果。

就目前的市场来看，歌美X750，艾诺V2000等几款产品，都采用了主频达到500MHz的ADI Blackfin 533处理器，这样一来网络上超过85%的RMVB文件都可以直接在MP4播放器上直接播放了。而我们从网上下载的绝大多数RMVB电影显示都超过了480P，而这个在电脑上播放的分辨率换到屏幕尺寸相对较小的MP4播放器时，清晰度就大大提高了，换句话说，由于没有进行二次的转换压缩，配合RMVB格式本身特殊“雾化”技术和动态比特率两个优势，实现了另一种形式的“高清”！在随身播放器容量不断增大的今天，我们可以轻松的播放器中拷入多部电影。而无须转换，直接播放，并且比以往任何一种二次压缩的视频格式更加清晰，流畅！这就是直接支持RMVB格式播放器相对于现有视频播放器最大的优势所在！

如果要想迅速的得到 Linux 环境中的日志报告信息, Logwatch 是一个很好的工具。一般的 Linux 系统中可能都默认安装了这个工具.几乎不需要额外的配置就可以简单的用起来。

# logwatch --print

这条命令将会把昨天的日志信息简要的打印出来. 比如用户登录失败信息、SSH 登录信息、磁盘空间使用等。

单独查看某个服务，比如 SSH 登录信息:

# logwatch --service sshd --print

这条命令可以查看使用说明:

# logwatch --help

最新版本的 LogWatch 默认有 70 多种 Log 的配置信息. 如果要对自己的特殊 Log 做监控, 定制也是比较容易的。简单记录一下：

基本的做法:

1) 创建一个日志文件组。指定自己的 Log 文件,可以是一个，可以是多个;

2) 创建一个新的服务。指明这个服务的名字, 指明 Log 文件来源(来自上一步的定义);

3) 创建一个过滤脚本。

整个原理就是，LogWatch 首先要知道针对哪一个服务, 从这个服务中得到需要处理的 Log 文件信息, 然后这个文件送给过滤脚本处理, 之后把处理后格式化的信息展现出来。出于时间关系，例子就不给了。

但是每天ssh到服务器上使用太不方便，还好logwatch提供了mail功能：

#nano /etc/logwatch/conf/logwatch.conf

修改下面的root为你自己的邮件地址：

MailTo = root（其实可以加自己的邮箱，中间逗号隔开）

同时，因为我们需要了解服务器的详细信息，所以，修改下面的：

Detail = 是细节度，推荐 10 ，即最高

安全:

LogWatch 旧版本 2.11 有个著名的漏洞:临时目录建立处理中存在竞争条件漏洞。这里有溢出代码:Root Compromise through LogWatch

其他: LogWatch 报告的是 Log 信息的历史数据，如果要实时监控 Log,可以考虑用 Swatch。

二，安装配置

Logwatch能够对Linux 环境系统Log报告进行分析，自动发送电子邮件给系统管理员，而且能够根据用户的需求进行定制。
1、下载最新版
Logwatch的官方网站地址：http://www.logwatch.org/
下载地址：wget ftp://ftp.kaybee.org/pub/redhat/RPMS/noarch/logwatch-6.0.2-2.noarch.rpm

2、查看是否安装软件包
# rpm -q logwatch
logwatch-4.3.1-2
# rpm -q perl
perl-5.8.0-88
3、设置
logwatch日志分析软件需要借助系统自带的MTA发邮件，所以系统需要安装比如sendmail，postfix等邮件程序，只要安装完sendmail，使用默认设置就可以发邮件了。
4、配置文件：
/etc/log.d/logwatch.conf
修改以下内容为这样：
MailTo = root@a.com 管理员的邮箱地址
Detail = High 是细节度，推荐 10（或high） ，即日志详细程度为高

5、重启sendmail
# /etc/init.d/sendmail start

6、执行logwatch：
自动执行：
logwatch默认为每天执行一次（cron.daily）。
手动执行：
# perl /usr/sbin/logwatch
或
#perl /etc/log.d/scripts/logwatch.pl

7、查看邮件日志
/var/log/mail/log

1， MP3简介

MP3是今天一种常见的音乐格式，但恐怕除了工作要求之外，有兴趣对此进行研究的人恐怕不多。所以，当我打算做MP3解码方面的工作时，在找资料时也颇费了一番周折，同时也觉得很有趣。所以想在这里分享一下自己的心得，做一个总结性的介绍。这样有兴趣的同志也可以对此有一个大概了解，尽快入门。

MP3是MPEG-1 Audio Layer 3的简称，是当今比较流行的一种数字音频编码和有损压缩格式（有Layer 3，也必然有Layer1和Layer2，也就是MP1和MP2，但不在本文讨论范围之内）。MP3技术的应该可以用来大幅度的降低音频文件存储所需要的空间。它丢掉脉冲编码调制（PCM）音频数据中对人类听觉不重要得数据，从而达到了较高的压缩比（高达12：1－10：1）。简单地说，MP3在编码时先对音频文件进行频谱分析，然后用过滤器滤掉噪音电平，接着通过量化的方式将剩下的每一位打散排列，最后形成有较高压缩比的MP3文件，并使压缩后的文件在回放时也能够达到比较接近原音源的效果。

MP3的音频质量取决于它的Bitrate和Sampling frequency，以及编码器质量。MP3的典型速度介于每秒128到320kb之间。采样频率也有44.1，48和32 kHz三种频率，比较常见的是采用CD采样频率——44.1kHz。常用的编码器是LAME，它完全遵循LGPL的MP3编码器，有着良好的速度和音质。

2，      MP3文件格式

用一个二进制查看器（比如Ultra-Edit）打开一个MP3文件，就能看到一大堆看似杂乱无序的数据。但只要用心了解就会知道，其实，这一切都是有规律可循的。

MP3文件是由帧（frame）构成，帧是MP3文件的最小组成单位。每帧都包含帧头，并可以计算帧的长度。根据帧的性质不同，文件主要分为三个部分，ID3v2标签帧，数据帧和ID3v1标签帧。并非每个MP3文件都有ID3v2，但是数据帧和ID3v1帧是必须的。ID3v2在文件头，以字符串“ID3”为标志，包含了演唱者，作曲，专辑等信息，长度不固定，扩展了ID3V1的信息量。ID3v1在文件结尾，以字符串“TAG”为标记，其长度是固定的128个字节，包含了演唱者、歌名、专辑、年份等信息。

I, ID3V2

ID3V2到现在一共有四个版本，但流行的播放软件一般只支持第三版，既ID3V2.3。每个ID3V2.3 的标签都一个标签头和若干个标签帧或一个扩展标签头组成。关于曲目的信息如标题、作者等都存放在不同的标签帧中，扩展标签头和标签帧并不是必要的，但每个标签至少要有一个标签帧。标签头和标签帧一起顺序存放在MP3 文件的首部。

标签头

长度为10个字节，位于文件首部，其数据结构如下：

char Header[3]; /* 字符串 "ID3" */

char Ver;       /* 版本号ID3V2.3 就记录3 */

char Revision; /* 副版本号此版本记录为0 */

char Flag;     /* 存放标志的字节，这个版本只定义了三位，很少用到，可以忽略 */

char Size[4]; /* 标签大小，除了标签头的10 个字节的标签帧的大小 */

标签大小为四个字节，但每个字节只用低7位，最高位不使用，恒为0，其格式如下：
0xxxxxxx 0xxxxxxx 0xxxxxxx 0xxxxxxx

计算公式如下：

ID3V2_frame_size = (int)(Size[0] & 0x7F) << 21
                 | (int)(Size[1] & 0x7F) << 14
                  | (int)(Size[2] & 0x7F) << 7
                  | (int)(Size[3] & 0x7F) + 10;

标签帧

每个标签帧都有一个10字节的帧头和至少一个字节的不固定长度的内容组成。它们是顺序存放在文件中，由各自特定的标签头来标记帧的开始。其帧的结构如下：

char FrameID[4];   /*用四个字符标识一个帧，说明其内容 */

char Size[4];      /* 帧内容的大小，不包括帧头，不得小于1 */

char Flags[2];     /* 存放标志，只定义了6 位，此处不再说明 */

常用帧标识：

TIT2：标题
TPE1：作者
TALB：专辑
TRCK： 音轨，格式：N/M，N表示专辑中第几首，M为专辑中歌曲总数
TYER：年份
TCON：类型
COMM：备注，格式：“eng\0备注内容”，其中eng表示所使用的语言
帧大小为四个字节所表示的整数大小。

II, ID3V1

其数据结构如下：

char Header[3];    /* 标签头必须是"TAG"否则认为没有标签 */
char Title[30];    /* 标题 */
char Artist[30];   /* 作者 */
char Album[30];    /* 专集 */
char Year[4];      /* 出品年代 */
char Comment[28]; /* 备注 */
char reserve;      /* 保留 */
char track;;       /* 音轨 */
char Genre;        /* 类型 */

其实，关于最后31个字节还存在另外一个版本，就是30个字节的Comment和一个字节的Genre.

有了上述的这些信息，我们就可以自己写代码，从MP3文件中抓取信息以及修改文件名了。但是，如果真的想写一个播放软件，还是需要读它的数据帧，并进行解码。

III, 数据帧

数据帧往往有多个，至于有多少，由文件大小和帧大小来决定。每个帧都有一个四字节长的帧头，接下来可能有两个字节的CRC校验，其存在由帧头中的具体信息决定。接着就是帧的实体数据，也就是MAIN_DATA了。

A,帧头结构如下：

位置     长度     描述
（BIT）  （BITS）
————————————————————————————
31－19   12       Frame sync(0xFFF)
18/17    2        Layer, 00 – reserved, 01 – Layer III
                         10 – Layer II, 11 － Layer I
16       1         protection_bit, 0 意味着受CRC保护，帧头后面跟16位的CRC。
15-12    4        bitrate_index, 比特率
11-10    2        sampling_frequency,    00 – 44.1KHz, 01 – 48KHz
                                         10 – 32 KHz,  11 – 保留
9        1        padding_bit,1 意味着帧里包含padding位，仅当采样频率为44.1KHz时发生。
8        1        private_bit
7－6     2        mode,    00－stereo,        01-joint stereo(intensity stereo and/or ms_stereo)
                           11- dual_channel, 11 – single_channel
5-4      2        mode_extension,在Layer III中表示使用了哪一种joint stereo编码方式。
                            Intensity_stereo   ms_stereo
                   00            off                off
                   01            on                 off
                   10            off                on
                   11            on                 on
3        1        copyright,1 表示受版权保护。
2        1        original，0表示该bitstream是一个copy，1表示是original.
1-0      2        emphasis，表示会使用哪一种de-emphasis。
                   00 － no emphasis,     01 – 50/15 microsec. Emphasis
                   10 – reserved,        11 – CCITT J.17

1)      无论帧长是多少，每帧的播放时间都是26ms

2)      数据帧大小：

FrameSize = 144 * Bitrate / SamplingRate + PaddingBit
当144 * Bitrate / SamplingRate不能被8整除，则加上相应的paddingBit.

B,MAIN_DATA:

MP3的granule包含18 * 32个subband采样。每个数据帧含有两个granule的数据，其内容结如下：
       - main_data_end pointer
       - side info for both granules (scfsi)
       - side info granule 1
       - side info granule 2
       - scalefactors and Huffman code data granule 1
       - scalefactors and Huffman code data granule 2

主要数据里包含了scalefactors, Huffman encoded data和ancillary information。其内容不再详叙，可以参考MP3 SPEC－IS0 11172-3 AUDIO PART。我们一般用的都是立体声，scfsi的长度为32个字节。

这里要解释的一个概念就是位流――bitstream。我们平常接触到的数据都是整数，最小的单位就是byte后者char。虽然我们也会用一个字节里的不同位来表示不同的含义，但总的来说，我们在出来数据的时候还是把它当作一个个字节看待。但对MP3这种数据格式来说，这是行不通的。在解码时，它的数据输入就是一个个比特流。其中一个或几个比特会是你的采样数据或者信息编码。你需要从整个MAIN_DATA里提取你所需要的以BIT为单位的参数和输入信号，从而进行解码。所以我们需要一个子程序，getbit(n)，也就是从缓冲中提取所需要的位，并形成一个新的整数，作为我们的输出。

C,LAME标签帧

可是，当你真的打开一个MP3文件的时候，你会发现，很奇怪，很多时候第一个数据帧的帧头后面的32个字节居然都为0，这是为什么呢，这么奇怪的解码信息该如何解释？找到MP3 INFO TAG REV SPECIFICATION的网站，我才明白，原来第一帧并不是真正的数据帧，而是LAME编码的标志帧。

这里又要牵涉到两个概念：CBR和VBR。CBR表示比特率不变，也就是每帧的长度是一致的，它以字符串“INFO”为标记。VBR是Variable BitRate的简称，也就是每帧的比特率和帧的长度是变化的，它以字符串“Xing”为标记。同时，它还存放了MP3文件里帧的总个数，和100个字节的播放总时间分段的帧的INDEX，还有其他一些参数，这被称为Zone A，传统Xing VBR标签数据，共120个字节。

在二进制文本编辑器里我们还可看到一个字符串“LAME”，并且后面清楚地跟着版本号。这就是20个字节的Zone B初始LAME信息，表示该文件是用LAME编码技术。接下来一直到该帧结束就是Zone C－LAME标签。

3，      相关资料

× Mp3 Info Tag rev 1 specifications - draft 0

× MP3 文件格式

Trackback: http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=1688758

MySql的备份可用命令mysqldump ，使用方法很简单，mysqldump -u 用户名 -p (密码) -h 主机名 数据库名 >路径/备份名.bak；同时也可以是用mysqldump到处数据结构(tablename.sql)和数据(tablename.txt) mysqldump -u 用户名  -p (密码)  -h 主机名 数据库名 tablename1 tablename2 > back.sql或mysqldump -u 用户名 -p (密码) -h 主机名 数据库名 --tab 路径 --opt 数据库名.
EXA:
mysqldump -u pivot -p pivot news > c:\news.sql

   那么还原可以mysql命令，mysql -u 用户名 -p (密码) -h 主机名 --one-database 还原数据库名 < 路径/备份名.bak,--one-database是指定要恢复的数据库.
EXA:
mysql -u pivot -p pivot news < c:\news.sql

  (括号表示密码不先输入，在连接时在Enter password;若密码为空可缺省-p参数)

在Java编程中，可以用URLConnection（HttpURLConnection）获取web资源 
                  
String originalurl = "http://www.google.com";
URL url = new URL(originalurl);
URLConnection urlCon = url.openConnection();
（或HttpURLConnection urlCon = (HttpURLConnection)url.openConnection();）

在使用上面语句进行http链接，如果没有超时设置，当在网络异常时经常会出现程序僵死的情况。
这种情况在用浏览器请求web页面时也可能出现，即某一页面一直处于下载状态，无法获得数据也无报错。
通过使用下面的语句进行超时设置即可解决这一问题。

System.setProperty("sun.net.client.defaultConnectTimeout", "60000");
System.setProperty("sun.net.client.defaultReadTimeout", "60000");

//设置连接主机的超时时间和从主机读取数据的超时时间均为1分钟（60000毫秒）。
JDk 1.4及以前的版本可以用上面方法，在以后版本中有更简单的方法，如下：

urlCon.setConnectTimeout(60000);
urlCon.setReadTimeout(60000);

文章出处：http://www.diybl.com/course/3_program/java/javajs/20071018/77938.html

*
     功能说明：分析字符串s，提取s里面的超链接和链接文字.并存入动态数组
     同时根据指定包含和不包含的字符串进行过滤相关链接。
     2008年3月30日
     
*/

import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
import java.util.*;
public class RegTest
...{
    public static void main(String[] args)
    ...{

        //定义一个文章列表类。包含文章的网址和文章标题
        class ArticleList
        ...{
            String URLs;
            String title;

            public ArticleList()...{}
            public ArticleList(String t,String u)
            ...{
                title=t;
                URLs=u;
            }
                   
            public String toString()
            ...{
                return ("标题："+title+" 网址："+URLs+" ");
            }
        }
    
        ArrayList <ArticleList>  al=new ArrayList<ArticleList>();
        String s="</p><p style=height:14px><a href=http://jingjia.baidu.com>企业推广</a> | <a href=http://top.baidu.com>搜索风云榜</a> | <a href=/home.html>关于百度</a> | <a href=http://ir.baidu.com>About Baidu</a></p><p id=b>&copy;2008 Baidu <a href=http://www.baidu.com/duty>使用百度前必读</a> <a href=http://www.miibeian.gov.cn target=_blank>京ICP证030173号</a> <a href=http://www.hd315.gov.cn/beian/view.asp?bianhao=010202001092500412><img src=http://gimg.baidu.com/img/gs.gif></a></p></center></body></html><!--543ff95f18f36b11-->";
        String regex="<a.*?/a>";   
 
        Pattern pt=Pattern.compile(regex);
        //System.out.println(regex);
        Matcher mt=pt.matcher(s);
        String includeString=".*?baidu\.com.*?";//必须包含 字符串"baidu.com"
 
        while(mt.find())
        ...{
            if(mt.group().matches(includeString))
            ...{
                 //System.out.println(mt.group());
               
                 String s2=">.*?</a>";//标题部分
                 String s3="href=.*?>";
                  
                  Pattern pt2=Pattern.compile(s2);
                  Matcher mt2=pt2.matcher(mt.group());
                  Pattern pt3=Pattern.compile(s3);
                  Matcher mt3=pt3.matcher(mt.group());
                  while(mt2.find()&&mt3.find())
                  ...{
                      //System.out.println("标题："+mt2.group().replaceAll(">|</a>",""));
                      //System.out.println("网址："+mt3.group().replaceAll("href=|>",""));
                      String t=mt2.group().replaceAll(">|</a>","");
                      String u=mt3.group().replaceAll("href=|>","");
                      al.add(new ArticleList(t,u));
                  }
            }
           
        }//end while
       
        for(int i=0;i<al.size();i++)
        System.out.println(al.get(i));
        System.out.println("共有"+al.size()+"个结果");
    } 
}

文章出处：http://www.diybl.com/course/3_program/java/javajs/200843/108201.html