要测试sql loader 以及快速产生大量测试数据

生成大量测试数据思路。

  一，用plsql developer 生成csv 文件

  二，用>>输出重定向，追加到一个cvs 文件里。

  三，再用sql loader 快速载入。

在plsql developer 执行

Sql代码

1. SELECT object_id,object_name FROM dba_objects;  

SELECT object_id,object_name FROM dba_objects;

右键plsql developer 导出csv 格式 1.csv。在linux 上执行下面的脚本

C代码

1. #!/bin/bash   
2.   
3. for((i=1;i<200;i=i+1))   
4. do  
5.         cat 1.csv >> 2.csv;   
6.         echo $i;   
7. done  

#!/bin/bash
for((i=1;i<200;i=i+1))
do
cat 1.csv >> 2.csv;
echo $i;
done

 这样 50000  *  200 差不到就有一千万的数据了。我测试的  11047500  392M

 可以用:

Linux代码

1. wc -l 2.csv  

wc -l 2.csv

查看csv 里有多少条数据。现在测试数据有了。我们来试一下sql loader 的载入效果吧。

创建sqlloader 控制文件如下,保存为1.ctl

Sqlldr ctl代码

1. load data   
2. infile '2.csv'  
3. into table my_objects   
4. fields terminated by ','optionally enclosed by '"'  
5. (object_id,   
6. object_name   
7. );  

load data
infile '2.csv'
into table my_objects
fields terminated by ','optionally enclosed by '"'
(object_id,
object_name
);

控制文件简要说明：

-- INFILE 'n.csv'   导入多个文件 
-- INFILE *  要导入的内容就在control文件里 下面的BEGINDATA后面就是导入的内容

--BADFILE '1.bad'   指定坏文件地址 

--apend into table my_objects 追加
-- INSERT  装载空表 如果原先的表有数据 sqlloader会停止 默认值 
-- REPLACE   原先的表有数据 原先的数据会全部删除 
-- TRUNCATE  指定的内容和replace的相同 会用truncate语句删除现存数据 

--可以指定位置加载
--(object_id position(1:3) char,object_name position(5:7) char)
--分别指定分隔符
--(object_id char terminated by ",", object_name char terminated by ",")
--执行sqlldr userid=scott/a123 control=1.ctl log=1.out direct=true
--30秒可以载入200万的测试数据 79MB

--sqlldr userid＝/ control＝result1.ctl direct＝true parallel＝true
--sqlldr userid＝/ control＝result2.ctl direct＝true parallel＝true
--sqlldr userid＝/ control＝result2.ctl direct＝true parallel＝true
--当加载大量数据时（大约超过10GB），最好抑制日志的产生：
--SQLALTER TABLE RESULTXT nologging;
--这样不产生REDO　LOG，可以提高效率。然后在CONTROL文件中load data上面加一行：unrecoverable
--此选项必须要与DIRECT共同应用。
--在并发操作时，ORACLE声称可以达到每小时处理100GB数据的能力！其实，估计能到1－10G就算不错了，开始可用结构
--相同的文件，但只有少量数据，成功后开始加载大量数据，这样可以避免时间的浪费

下面就是执行了

Shell代码

1. sqlldr userid=scott/a123 control=1.ctl log=1.out direct=true  

sqlldr userid=scott/a123 control=1.ctl log=1.out direct=true

 结果：30秒可以载入200万的测试数据 79MB
          226秒载入1100万的测试数据 392Mb

我的环境是在虚拟机，测得的结果

MemTotal:       949948 kB

model name      : Intel(R) Pentium(R) D CPU 2.80GHz
stepping        : 8
cpu MHz         : 2799.560
cache size      : 1024 KB

还是挺快的：）