1 、下载 CVSNT, 下载地址 : http://www.cvsnt.org/wiki/

2 、安装CVSNT并重启计算机

3 、运行 CVSNT 的 Service control panel

4 、建立知识库 ,:

在 Service control panel 选择 Repositories,  然后点击 ”Add”, 选择或新建一个文件夹 , 比如这里我们新建一个 ”CVSServer” 文件夹 , 路径是 ”E:\CVSServer”, 在出现“ Do you want to initialise it? ”对话框时 , 选择“是” , 知识库就配置好了。

5 、用 TortoiseCVS 创建新模块 :

       选择一个上传代码的目录 ( 比如 :TestCode), 点击右键 = 》 ”CVS” = 》 ” 创建新模块 ”, 在 Protocol 中选择 Windows 授权协议 , 在 Sever 中输入计算机名 , Repository folder 中输入知识库的完整路径 ”E:\CVSServer”, UserName 输入安装 CVSNT 计算机的登录用户名。然后点击“确定” , 出现密码对话框时 , 输入刚才设置的登录用户的密码 , 然后点击“ OK ” , 新模块就创建成功了。

6 、上传代码

       选择刚才创建新模块的目录 TestCode, 点击右键 = 》 CVS 添加所有内容 , 添加完成后 , 再点击右键 = 》 CVS 提交 , 就将代码上传到 CVSNT 。

通常搭建CVS服务器都是在Linux/Unix平台上，但是在Windows平台上，凭借数目庞大的Open Source软件，我们也同样可以搭建一个适用于项目组的CVS服务器，并且还可以为其添加源代码跟踪功能。

一、需要的软件
1、CVSNT
CVSNT是目前在Windows平台上构建CVS服务器最方便的工具，操作简单，以Windows服务程序的形式运行。目前CVSNT已被移植到其它平台如Linux上。
选用版本：2.0.58d。
选用这个版本而不是最新的2.5.x的原因是2.5.x改变了History文件的格式，影响了我们后面介绍的CVSTracNT的运行。当然，如果你不使用CVSTracNT，选用2.5.x也没有问题，其操作与2.0.58d基本相同，也十分的简单。
下载地址：http://www.cvsnt.org

2、CVSTracNT
CVSTracNT是一个基于Web的CVS源代码跟踪工具。使用CVSTracNT，你可以跟踪源代码的变更，提交任务单，创建里程碑，并通过Web的方式查看、比较源代码文件。对于CVS系统本身来说，是一个非常有益的补充。
选用版本：1.1.5 Build20050703多国语言版。
这个版本由cnpack项目组的成员进行了汉化，并添加了许多实用的工具。具体的内容可以参考其中文网站。
下载地址：http://www.cnvcl.org

3、ViewCVS
ViewCVS是一个用Python语言编写的CVS Web界面。有了它，你可以通过浏览器查阅源代码，进行版本比较。相对于CVSTracNT自带的Web界面来说，ViewCVS更加有亲和力，功能也比较完善。大名鼎鼎的SourceForge的Web界面就是使用ViewCVS搭建的。
还有另外一个CVS的Web界面CVSWeb，用Perl语言开发。
选用版本：1.0 dev r6。
最新的版本，没什么好说的。
下载地址：http://russ.hn.org/viewcvs/

4、Python
让ViewCVS运行起来，必不可少的就是Python。
选用版本：2.4.1。其它2.4.x版本应该也可以，但注意和ViewCVS的版本要搭配。
下载地址：http://www.python.org

5、PyWin32
Python语言的Win32扩展。
选用版本：2.04 for Py 2.4。
下载地址：http://pywin32.sourceforge.net

6、Apache HTTP Server
ViewCVS可以在IIS和Apache服务器上运行，考虑再三，最后选择的Apache。虽然配置起来有些麻烦（其实也不麻烦），但考虑到Apache是开源项目，不会有法律问题，呵呵。
选用版本：2.0.54。
下载地址：http://apache.justdn.org/

7、MySQL
ViewCVS提供了查询功能，使用的是MySQL数据库。
选用版本：3.23.42-nt。
不要使用4.x版本的MySQL，与ViewCVS兼容不太好。

二、安装
1、安装CVSNT
直接运行CVSNT安装包。安装结束后，打开Service Control Panel，配置你的CVS仓库。点击Repositories选项页，添加你的仓库地址就可以了，不需要重新启动CVS服务器。

2、安装CVSTracNT
直接运行CVSTracNT安装包。感谢CNPack的程序员，如果按照CVSTracNT网页上的安装介绍，一定会郁闷死。安装结束后运行CVSTrac配置程序，程序启动后会自动搜索CVS仓库，将其添加到CVSTrac数据库。选中数据库，点击浏览按钮，你的浏览器应该打开并显示CVSTrac的页面了。
CVSTracNT的使用及配置参考http://www.cnpack.org上的介绍。

3、安装Python及PyWin32
运行安装包即可。

4、安装Apache HTTP Server
运行安装包即可。如果在安装过程中没有选择让Apache自动运行，那么可以通过开始菜单运行Apache。

5、安装MySQL
运行安装包即可。

6、安装ViewCVS
最麻烦的地方到了。
首先，将ViewCVS解压缩到一个目录中，然后在该目录的命令行中，运行python viewcvs-install。安装结束后，编辑viewcvs.conf文件，修改cvs_roots项为你的CVS仓库路径，修改default_root项为默认的CVS仓库，还可以修改邮件地址项。
然后拷贝web\cvs\viewcvs.cgi到你的Apache cgi-bin目录中。
运行Apache，在浏览器中输入http://localhost/cgi-bin/viewcvs.cgi，看看你的ViewCVS是不是运行顺利？
现在我们要为ViewCVS添加查询功能了。
运行MySQL的管理程序mysql，进入MySQL命令行模式，添加一个用户viewcvs，并赋予其读写的权力。退出。在命令行下运行python cvsbdadmin CREATE，根据提示输入数据库名，用户名和密码，数据库自动创建。
编辑viewcvs.conf文件，修改cvsdb块下的enabled选项值为1，去除后面各项前的注释符，修改各项的值为前面设置的值。
拷贝web\cgi\query.cgi到Apache cgi-bin目录下。
在浏览器中运行http://localhost/cgi-bin/query.cgi，看看结果……
失败了，系统提示Python错误。根据错误信息查到，错误处在dbi.py文件中。在dbi.py中有这样一行：datetime.tuple()。查阅Python文档，发现datetime对象没有tuple方法，只有timetuple方法，更改之后，运行正常。

三、总结
以上的搭配方案适用于中小项目组，因为CVSNT本身在应对大项目时有一些效率问题。如果你想用CVS管理上万个源文件，那么用Linux平台搭建CVS服务器是更合适的选择。
无论如何，CVSTracNT都是你不该错过的好东西，当项目逐渐膨胀起来后，让CVSTracNT来管理一些机械的事情是一个好选择。
ViewCVS并不是必要的，但是比之CVSTracNT自带的Web界面，ViewCVS要更舒服一些，某些功能也更清晰（比如版本比较）。让你的上级通过ViewCVS来浏览你的工作情况也许是个好选择，你不需要在Trac中为他保留一个会扰乱正常工作程序的位置。
总得来说ViewCVS的查询功能并不是太方便，使用起来比较繁琐，结论是不用也罢。安装MySQL等等的繁琐工作也就不需要了。
我最遗憾的是，因为时间的关系，并没有建立SSL连接方式。从安全的角度来说，SSL也许是必不可少的，除非你的访问者都值得信任。
最后还要说的是，CVS虽然比较流行，但并不是源代码管理的唯一选择。在你作出决定之前，不妨先看看这篇文章：http://better-scm.berlios.de/comparison/comparison.html。