R/3中有种数据表：
- Transparent Tables
- Pooled Tables
- Cluster Tables
第一种Transparent Tables就是最常用的数据表，这种数据表是由一个数据库数据表对应一个ABAP数据表，这个所谓的对应意思就是最ABAP程序员看来是一个表，而在底层数据库里存储也是一个表，而且字段数和表结构是一样的。
第二种Pooled Tables和第三种Cluster Tables类似的，都是一个数据库数据表对应多个ABAP数据表，而前者可能会有很多的数据库表，而后者少一些。
R/3的表（tables）是由各个字段（fields）组成的，而每一个字段都需要一个数据元素（Data Element），而每一个数据元素，又需要去关联一个域（Domain）。
所谓的Data Element和Domain是干嘛用的呢？
Domain来定义一个数据的数据类型以及他的格式，而Data Element则是一个具体数据，而放在字段里面，就是这个数据在不同表的出现。
举个例子，电话号码可以定义成为一个11位的char类型，只有数字组成，这个要定义在Domain里面，而这种电话可能分为工作电话，家庭电话，传真，这些都满足这个格式，所以这三个分别作为三个Data Element被定义出来。
接下来这个例子用来解释Data Element和Fields的关系，比如人名这个数据，我定义一个Domain是人名，比如为四个汉字的大小，而在Data Element会有比如客户名字，员工名字之类的，我们就分别定义这几个名字，而一个员工名字可能会在不同的表里面出现，这样就出现不同的Fileds。
R/3把数据类型的定义提到了一个Domain的层次，Domain我理解就是Oracle或者SQL Server中的自定义类型，在Domain里面要限制数据的类型，以及数据的上下限，与Oracle等不同的是，这种定义是强制的，也就是你必须为自己的字段定义一个Domain（通过字段所关联的Data Element定义的Domain实现）。
这么做的好处是，把相关的格式的定义提到了一个地方，比如我们的电话升级了位数，原来的11位不够用了，那么我们只需要在电话号码domain里面做修改，就可以把数据库里所有的数据格式升级，而不需一项一项的去改。