缓存基本特性：
1.时间记录，进入Cache的时间
2.timeout过期时间，cache里面数据多久过期
3.eviction policy 清楚策略，最不经常访问的数据，最久没访问到的数据
4.命中率:Cache的数据被选中的比率
5.分级Cache，支持 Region分级，比如ehcache
6.分布式，分布在不同的计算机上
7.锁，事务，数据同步
各个Cluster之间的Cache同步有多种实现方法。比如JMS,RMI
Cache中一般有get,put,remove,clear
对于Cluster的Cache来说，读(get)肯定是local的，只需要从本地内存中获取，而Remove/clear，需要和其他计算机同步，put可以是local的，因为如果读不到，可以从数据库中读
remote put:一台计算机把数据放到自己的Cache中，这个数据需要传播到Cluster其他计算机上，这样其他Cluster可以同步，但是如果数据大，传播的代价就大了
local put:只放到本地计算机的Cache里，不需要同步到其他Cluster，从Cache得不到的数据可以在数据库里读取
过期数据：在hibernate等orm工具中，有一个原则，就是不要把没有commit的数据放到缓存中，防止脏读，而且remove之后必须通知其他Cluster,保证大部分时间内，给用户的数据不是过期的数据
ORM Cache中，一般分2种Cache,一种是类缓存，一种是查询缓存，类缓存是以ID对应Entity对象，而查询缓存是用来存放一条查询语句对应的结果集，然后再到类缓存里找响应的实体。
类缓存：一类Entity一个Region
查询缓存:hibernate在一个地方维护每个表的最后更新时间，其实也就是放在上面org.hibernate.cache. UpdateTimestampsCache所指定的缓存配置里面，当通过hibernate更新的时候，hibernate会知道这次更新影响了哪些表。然后它更新这些表的最后更新时间。每个缓存都有一个生成时间和这个缓存所查询的表，当hibernate查询一个缓存是否存在的时候，如果缓存存在，它还要取出缓存的生成时间和这个缓存所查询的表，然后去查找这些表的最后更新时间，如果有一个表在生成时间后更新过了，那么这个缓存是无效的。 可以看出，只要更新过一个表，那么凡是涉及到这个表的查询缓存就失效了，因此查询缓存的命中率可能会比较低。
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