使用Criteria进行查询时，不仅仅能组合出SQL中where子句的功能，还可以组合出如排序、统计、分组等的查询功能。
您可以使用Criteria进行查询，并使用org.hibernate.criterion.Order对结果进行排序，例如使用Oder.asc()，指定根据”age”由小到大排序（反之则使用desc()）：
Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);
criteria.addOrder(Order.asc("age"));
List users = criteria.list();
注意在加入Order条件时，使用的是addOrder()方法，而不是add()方法，在产生SQL语句时，会使用order by与asc（desc）来进行排序指定：
Hibernate: select this_.id as id0_0_, this_.name as name0_0_, this_.age as age0_0_ from T_USER this_ order by this_.age asc
Criteria的setMaxResults()方法可以限定查询回来的笔数，如果配合setFirstResult()设定传回查询结果第一笔资料的位置，就可以实现简单的分页，例如传回第51笔之后的50笔资料（如果有的话）：
Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);
criteria.setFirstResult(51);
criteria.setMaxResults(50);
List users = criteria.list();
根据您所指定得资料库，Hibernate将自动产生与资料库相依的限定笔数查询子句，例如在MySQL中，将使用limit产生以下的SQL语句：
Hibernate: select this_.id as id0_0_, this_.name as name0_0_, this_.age as age0_0_ from T_USER this_ limit ?, ?
您可以对查询结果进行统计动作，使用 org.hibernate.criterion.Projections的avg()、rowCount()、count()、max()、min ()、 countDistinct()等方法，再搭配Criteria的setProjection()方法加入条件设定，例如对查询结果的"age"作平均：
Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);
criteria.setProjection(Projections.avg("age"));
List users = criteria.list();
上面的程式将由Hibernate自动产生SQL的avg函数进行平均计算：
Hibernate: select avg(this_.age) as y0_ from T_USER this_
还可以配合Projections的groupProperty()来对结果进行分组，例如以"age"进行分组，也就是如果资料中"age"如果有 20、20、25、30，则以下会显示20、25、30：
Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);
criteria.setProjection(Projections.groupProperty("age"));
List users = criteria.list();
上面的程式将由Hibernate自动产生SQL的group by子句进行分组计算：
Hibernate: select this_.age as y0_ from T_USER this_ group by this_.age
如果想同时结合统计与分组功能，则可以使用org.hibernate.criterion.ProjectionList，例如下面的程式会计算每个年龄各有多少个人：
ProjectionList projectionList = Projections.projectionList();
projectionList.add(Projections.groupProperty("age"));
projectionList.add(Projections.rowCount());
Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);
criteria.setProjection(projectionList);
List users = criteria.list();
观察所产生的SQL语句，将使用group by先进行分组，再针对每个分组进行count函数的计数，
Hibernate: select this_.age as y0_, count(*) as y1_ from T_USER this_ group by this_.age
设定查询条件并非一定要使用Restrictions，如果属性条件很多，使用Restrictions也不方便，如果有一个已知的物件，则可以根据这个物件作为查询的依据，看看是否有属性与之类似的物件，例如：
User user = new User();
user.setAge(new Integer(30));
Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);
criteria.add(Example.create(user));
List users = criteria.list();
您可以透过 org.hibernate.criterion.Example的create()方法来建立Example实例，Example实作了 Criteria介面，因此可以使用add()方法加入至Criteria条件设定之中，Hibernate将自动过滤掉空属性，根据已知物件上已设定的属性，判定是否产生于where子句之中：
Hibernate: select this_.id as id0_0_, this_.name as name0_0_, this_.age as age0_0_ from T_USER this_ where (this_.age=?)
如果您了解如何撰写SQL语句，想要设定一些Hibernate产生SQL时的范本，您也可以使用Restrictions的sqlRestriction()方法，提供SQL语法范本作限定查询，例如查询name以cater开头的资料：
Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);
criteria.add(Restrictions.sqlRestriction(
"{alias}.name LIKE (?)", "cater%", Hibernate.STRING));
List users = criteria.list();
其中alias将被替换为与User类别相关的名称，而? 将被替换为cater%，也就是第二个参数所提供的值，sqlRestriction()方法第一个参数所设定的是where子句的部份，所以在SQL撰写时，不必再写where，观察所产生的SQL语句，将使用您所设定的SQL范本作为基础，来完成SQL的条件查询：
Hibernate: select this_.id as id0_0_, this_.name as name0_0_, this_.age as age0_0_ from T_USER this_ where this_.name LIKE (?)
如果有多个查询条件，例如between子句的查询，则可以如下：
Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);
Integer[] ages = {new Integer(20), new Integer(40)};
Type[] types = {Hibernate.INTEGER, Hibernate.INTEGER};
criteria.add(Restrictions.sqlRestriction(
"{alias}.age BETWEEN (?) AND (?)", ages, types));
List users = criteria.list();
观察所产生的SQL语句如下：
Hibernate: select this_.id as id0_0_, this_.name as name0_0_, this_.age as age0_0_ from T_USER this_ where this_.age BETWEEN (?) AND (?)