我们有一些客户的数据库是巨量数据，特别是用到生产管理的模块，千万行甚至亿行记录都不足为奇。如此情况下，数据库运行速度将受到严重影响，打开一个账表半小时甚至两小时，做一个计划要两天两夜，客户抱怨不断，服务人员焦头烂额，总不能叫客户都去买大型计算机吧。
其实是有办法可以大大提升数据库运行效率的，这要求我们的服务人员要学会数据库日常维护的高级技巧，而且是必须学会。
下面是数据库效率提升技巧的全面内容，建议所有服务人员自行练习并用在实际工作中，要求熟练掌握。
技巧一：重建索引效率提升指数：高
特点：一二三买单，灰常的快，一下就弄完可以走人了。
案例：某超市T1商贸宝 百万行级数据，原速度五秒，重建索引后两秒不到，速度提升近一倍。不要小看这几秒，对超市来讲，那意味着不必要排长队。
由于数据库日常写操作频繁，索引的工作效率会越来越低，速度自然大受影响，很多客户会有这种感觉，前半年还非常快，后半年就受不了了。刚刚到年底，正好是出报告、查资料的年关，偏偏软件慢得要命，服务人员也别想有好日子过，陪着加班吧，就算解决不了问题，也让人家心理舒服点。这样的日子可以过去了。
命令1：DBCC DBREINDEX (表名称,"",70) ---针对主要影响速度的表，一般如rdrecords、salebillvouchs、pp_mrpdetails、pp_rmrpdetails
说明：只对主要表操作，影响速度的当然是这几个大表，速度解决问题，也不影响客户使用
命令2：exec sp_msforeachtable "DBCC DBREINDEX(""?"")" ---数据库所有表重建索引
说明：不太建议，除非太咸了
特别指出，重建索引前必须断网，以保证所有客户端无人在操作软件，你懂的
技巧二：表分区 效率提升指数：超高
特点：慢工出快活。硬盘越多，它就越快，所有硬盘一起转当然快；CPU越多，它就更快，sqlserver的引擎对这个有优化设计；设计得越合理，它就灰常滴快，例如历史数据按年存放，因为你一般不用嘛，那数据库只对你要操作的部分分区检索，自然飞快。
还有，必须得是sql2005及以上版本，人家买的ERP你还装sql2000，去死吧。
案例：NC、U8 10.0，是的，它们用的就是表分区，所以数据越海，速度也越Hi
没有做表分区之前，客户是痛苦的，你也得痛苦，因为你不明白几万元的服务器怎么就玩不转一个T6，但NC这么海却可以在宽带上溜溜的跑？U8 10.0还不分年度裤呢，咱一个年度还用爬的？如果我说可以提升五倍甚至更高的速度，你信不信？反正我是信了。
真的。
这个有点点难，因为要求有更多的数据库知识，不过初中生的水平也够用了，来吧。
1.为数据库建个文件组（可以建多个），最好是存放于不同磁盘上。这样效率得以最大化，想一想吧，我们查一个年度所有收发记录，三个硬盘一起转，是不是原来速度的三倍？
ALTER DATABASE 数据库名 ADD FILEGROUP 文件组名
2.一个文件组可放置多个文件，下面，只为一个文件组分配一个文件，类推吧。
ALTER DATABASE 数据库名 ADD FILE (NAME = N"文件组名", FILENAME = N"存放路径",SIZE = 5MB , FILEGROWTH = 10% ) TO FILEGROUP 文件组名
3.创建分区函数。这个函数是本文件组专有的，再建其它的文件组还得再搞一个。主要是设定，包括预设现有的数据从哪里开始水平分割，比如我们假设U8 10.0的上一年度最后一行rdrecords记录的Id是5000000，那么就可以设定这个值，这以内的记录会切割保存到第一个分区中。
CREATE PARTITION FUNCTION [函数名] (int) AS RANGE LEFT FOR VALUES (5000000,8274249,12000000)
此句表示，分三个区存放原先的数据
4.将分区函数绑定到分区架构上
CREATE PARTITION SCHEME [架构名]
AS PARTITION [函数名]
TO ([PRIMARY],[文件组名],[PRIMARY],[文件组名],[PRIMARY],[文件组名])
5.删除表的主键，必须删除，表担心，主键可以再建的
ALTER TABLE 数据表名称 DROP CONSTRAINT [主键]
6.删除聚集索引，如果有的话，我还没找到命令，现在是手动删除的
7.开始做表分区
ALTER TABLE 数据表名称 add CONSTRAINT [主键] PRIMARY KEY CLUSTERED (主键字段名)
ON [SHEME_rdrec](主键字段名)
你看，这不是恢复了主键吗
不过还是得手动恢复原来的聚集索引，这个我再查查语句吧
特别提出：数据库收缩并不能提高数据库的读取效率，正相反，它反而更慢了。原因，是收缩后数据库内部的数据存储发生位移，也就是索引变得更低效。
这种情况下，必须再做一次索引重建，但我发现似乎只要收缩了以后，数据库都慢，重建索引也恢复不到原来的速度，一下想不明白道理，而且做的测试次数也有限。
(转帖于:http://bbs.iufida.com/thread-174625-1-1.html)
</script>