Jasper's Java Jacal
嘉士伯的Java小屋
BlogJava
|
首页
|
发新随笔
|
发新文章
|
联系
|
聚合
|
管理
随笔:51 文章:2 评论:717 引用:0
SVM入门(四)线性分类器的求解——问题的描述Part1
posted @
2009-02-13 16:59
Jasper 阅读(45376) |
评论 (25)
|
编辑
收藏
SVM入门(一)至(三)Refresh
posted @
2009-02-13 11:04
Jasper 阅读(152492) |
评论 (110)
|
编辑
收藏
Java中NaN和-0.0f的比较问题
posted @
2009-02-12 14:24
Jasper 阅读(4971) |
评论 (2)
|
编辑
收藏
Google Gadget 开发入门(六)界面二三事
posted @
2009-02-10 22:05
Jasper 阅读(2211) |
评论 (6)
|
编辑
收藏
Google Gadget开发入门(五)Gadget中从Picasa取得相册数据
posted @
2009-02-10 17:28
Jasper 阅读(1887) |
评论 (0)
|
编辑
收藏
Google Gadget开发入门(四)处理token
posted @
2009-02-06 16:35
Jasper 阅读(1920) |
评论 (0)
|
编辑
收藏
Google Gadget开发入门(三)在Gadget中做Google帐户的登录
posted @
2009-02-06 15:51
Jasper 阅读(2370) |
评论 (0)
|
编辑
收藏
Google Gadget 开发入门(二)啰嗦的Gadget例子
posted @
2009-02-06 10:08
Jasper 阅读(2828) |
评论 (2)
|
编辑
收藏
Google Gadget 开发入门(一)Gadget的组成——两个视角
posted @
2009-02-05 22:23
Jasper 阅读(4411) |
评论 (0)
|
编辑
收藏
年终岁尾,拿自己的设计出来晒一晒
posted @
2009-01-23 22:47
Jasper 阅读(2641) |
评论 (7)
|
编辑
收藏
列出全部内容
共6页:
上一页
1
2
3
4
5
6
下一页
<
2024年11月
>
日
一
二
三
四
五
六
27
28
29
30
31
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
1
2
3
4
5
6
7
公告
邮箱:zhenandaci@msn.com
常用链接
我的随笔
我的文章
我的评论
我的参与
最新评论
留言簿
(64)
给我留言
查看公开留言
查看私人留言
随笔分类
Java技术(10)
(rss)
Web技术(1)
(rss)
书评
(rss)
技术观点
(rss)
文本分类技术(36)
(rss)
桌面技术(6)
(rss)
牢骚(2)
(rss)
设计(2)
(rss)
随笔档案
2009年5月 (1)
2009年4月 (2)
2009年3月 (6)
2009年2月 (10)
2009年1月 (3)
2008年12月 (6)
2008年11月 (4)
2008年10月 (2)
2008年9月 (2)
2008年8月 (1)
2008年7月 (2)
2008年6月 (9)
2008年5月 (4)
文章分类
Java Tech
(rss)
Search Engine
(rss)
Text Categorization
(rss)
人文社科
(rss)
搜索
最新评论
1. re: Java中NaN和-0.0f的比较问题
@lele685
答案是1,而不是-1,博主写错了
--小稀稀和她的小摩的
2. re: 文本分类入门(十一)特征选择方法之信息增益[未登录]
只适用于二元特征属性的情况,也就说特征只能取值0或者1
--wonderful
3. re: SVM入门(十)将SVM用于多类分类
6年前的文章 。。现在看依旧不过时。。。能把高深的问题讲得通俗易懂。。
实力可见一斑。收下我的膝盖
--固执的蜗牛
4. re: SVM入门(十)将SVM用于多类分类
不知为何博主的博客不更新了,好可惜。
谢谢博主的文章,你的SVM系列让我真正理解了SVM。
--cal
5. re: 文本分类入门(五)训练Part 2
请问对于测试集的特征提取方法和训练集相同么?
我有个疑问,如果用开方的方法提取的话,不是需要知道某一个特征是否出现在某个类别里么?
但是测试集并不知道这个信息呀。
--prejudice
阅读排行榜
1. SVM入门(一)至(三)Refresh(152492)
2. SVM入门(七)为何需要核函数(87901)
3. SVM入门(十)将SVM用于多类分类(73563)
4. 文本分类入门(十一)特征选择方法之信息增益(55876)
5. SVM入门(四)线性分类器的求解——问题的描述Part1(45376)
评论排行榜
1. SVM入门(一)至(三)Refresh(110)
2. 文本分类入门(十一)特征选择方法之信息增益(65)
3. SVM入门(十)将SVM用于多类分类(62)
4. 10分钟开始使用ICTCLAS Java版(55)
5. SVM入门(七)为何需要核函数(54)