運行看結果，慢慢了解
import java.lang.ref.ReferenceQueue;
import java.lang.ref.SoftReference;
import java.lang.ref.WeakReference;


public class Testone {
public static void main(String args[]){
A a=new A();
//a.test();
//SoftReference sr = new SoftReference(a);
ReferenceQueue<A> rq = new ReferenceQueue<A>();
WeakReference<A> wr = new WeakReference<A>(a, rq);
a = null;
System.out.println(wr.get());
System.out.println(rq.poll());
System.gc();
System.runFinalization();
System.out.println(wr.get());
System.out.println(rq.poll());
if (wr != null) {
a = (A)wr.get();
System.out.println("asdasdas");
a.test();
}
else{
a = new A();
System.out.println("123123");
a.test();
a = null;
wr = new WeakReference<A>(a);
}

}
}
class A{
void test(){
System.out.println("A.test()");
}
}

垃圾回收与强引用，软引用，弱引用，幻引用的关系（一）

Java 2 平台引入了 java.lang.ref 包，其中包括的类可以让您引用对象，而不将它们留在内存中。这些类还提供了与垃圾收集器（garbage collector）之间有限的交互。Peter Haggar 在本文中分析了 SoftReference、WeakReference 和 PhantomReference 类的功能和行为，并就这些类的使用给出了一些编程风格上的建议。
当在 Java 2 平台中首次引入 java.lang.ref 包（其中包含 SoftReference、WeakReference 和 PhantomReference 类）时，它的实用性显然被过分夸大了。它包含的类可能是有用的，但这些类具有的某些局限性会使它们显得不是很有吸引力，而且其应用程序也将特别局限于解决一类特定的问题。

垃圾收集概述
引用类的主要功能就是能够引用仍可以被垃圾收集器回收的对象。在引入引用类之前，我们只能使用强引用（strong reference）。举例来说，下面一行代码显示的就是强引用 obj：


Object obj = new Object();




obj 这个引用将引用堆中存储的一个对象。只要 obj 引用还存在，垃圾收集器就永远不会释放用来容纳该对象的存储空间。

当 obj 超出范围或被显式地指定为 null 时，垃圾收集器就认为没有对这个对象的其它引用，也就可以收集它了。然而您还需要注意一个重要的细节：仅凭对象可以被收集并不意味着垃圾收集器的一次指定运行就能够回收它。由于各种垃圾收集算法有所不同，某些算法会更频繁地分析生存期较短的对象，而不是较老、生存期较长的对象。因此，一个可供收集的对象可能永远也不会被回收。如果程序在垃圾收集器释放对象之前结束，这种情况就可能会出现。因此，概括地说，您永远无法保证可供收集的对象总是会被垃圾收集器收集。

这些信息对于您分析引用类是很重要的。由于垃圾收集有着特定的性质，所以引用类实际上可能没有您原来想像的那么有用，尽管如此，它们对于特定问题来说还是很有用的类。软引用（soft reference）、弱引用（weak reference）和虚引用（phantom reference）对象提供了三种不同的方式来在不妨碍收集的情况下引用堆对象。每种引用对象都有不同的行为，而且它们与垃圾收集器之间的交互也有所不同。此外，这几个新的引用类都表现出比典型的强引用“更弱”的引用形式。而且，内存中的一个对象可以被多个引用（可以是强引用、软引用、弱引用或虚引用）引用。在进一步往下讨论之前，让我们来看看一些术语：

强可及对象（strongly reachable）：可以通过强引用访问的对象。


软可及对象（softly reachable）：不是强可及对象，并且能够通过软引用访问的对象。


弱可及对象（weakly reachable）：不是强可及对象也不是软可及对象，并且能够通过弱引用访问的对象。


虚可及对象（phantomly reachable）：不是强可及对象、软可及对象，也不是弱可及对象，已经结束的，可以通过虚引用访问的对象。


清除：将引用对象的 referent 域设置为 null，并将引用类在堆中引用的对象声明为可结束的。
SoftReference 类
SoftReference 类的一个典型用途就是用于内存敏感的高速缓存。SoftReference 的原理是：在保持对对象的引用时保证在 JVM 报告内存不足情况之前将清除所有的软引用。关键之处在于，垃圾收集器在运行时可能会（也可能不会）释放软可及对象。对象是否被释放取决于垃圾收集器的算法以及垃圾收集器运行时可用的内存数量。 

WeakReference 类
WeakReference 类的一个典型用途就是规范化映射（canonicalized mapping）。另外，对于那些生存期相对较长而且重新创建的开销也不高的对象来说，弱引用也比较有用。关键之处在于，垃圾收集器运行时如果碰到了弱可及对象，将释放 WeakReference 引用的对象。然而，请注意，垃圾收集器可能要运行多次才能找到并释放弱可及对象。

PhantomReference 类
PhantomReference 类只能用于跟踪对被引用对象即将进行的收集。同样，它还能用于执行 pre-mortem 清除操作。PhantomReference 必须与 ReferenceQueue 类一起使用。需要 ReferenceQueue 是因为它能够充当通知机制。当垃圾收集器确定了某个对象是虚可及对象时，PhantomReference 对象就被放在它的 ReferenceQueue 上。将 PhantomReference 对象放在 ReferenceQueue 上也就是一个通知，表明 PhantomReference 对象引用的对象已经结束，可供收集了。这使您能够刚好在对象占用的内存被回收之前采取行动。  

垃圾收集器和引用交互
垃圾收集器每次运行时都可以随意地释放不再是强可及的对象占用的内存。如果垃圾收集器发现了软可及对象，就会出现下列情况：

SoftReference 对象的 referent 域被设置为 null，从而使该对象不再引用 heap 对象。


SoftReference 引用过的 heap 对象被声明为 finalizable。


当 heap 对象的 finalize() 方法被运行而且该对象占用的内存被释放，SoftReference 对象就被添加到它的 ReferenceQueue（如果后者存在的话）。
如果垃圾收集器发现了弱可及对象，就会出现下列情况：

WeakReference 对象的 referent 域被设置为 null，从而使该对象不再引用 heap 对象。


WeakReference 引用过的 heap 对象被声明为 finalizable。


当 heap 对象的 finalize() 方法被运行而且该对象占用的内存被释放时，WeakReference 对象就被添加到它的 ReferenceQueue（如果后者存在的话）。
如果垃圾收集器发现了虚可及对象，就会出现下列情况：

PhantomReference 引用过的 heap 对象被声明为 finalizable。


与软引用和弱引用有所不同，PhantomReference 在堆对象被释放之前就被添加到它的 ReferenceQueue。（请记住，所有的 PhantomReference 对象都必须用经过关联的 ReferenceQueue 来创建。）这使您能够在堆对象被回收之前采取行动。
请考虑清单 1 中的代码。

清单 1. 使用 WeakReference 及 ReferenceQueue 的示例代码
//Create a strong reference to an object
MyObject obj = new MyObject(); //1

//Create a reference queue
ReferenceQueue rq = new ReferenceQueue(); //2

//Create a weakReference to obj and associate our reference queue
WeakReference wr = new WeakReference(obj, rq); //3



行 //1 创建 MyObject 对象，而行 //2 则创建 ReferenceQueue 对象。行 //3 创建引用其引用对象 MyObject 的 WeakReference 对象，还创建它的 ReferenceQueue。请注意，每个对象引用（obj、rq 及 wr）都是强引用。要利用这些引用类，您必须取消对 MyObject 对象的强引用，方法是将 obj 设置为 null。前面说过，如果不这样做，对象 MyObject 永远都不会被回收，引用类的任何优点都会被削弱。

每个引用类都有一个 get() 方法，而 ReferenceQueue 类有一个 poll() 方法。get() 方法返回对被引用对象的引用。在 PhantomReference 上调用 get() 总是会返回 null。这是因为 PhantomReference 只用于跟踪收集。poll() 方法返回已被添加到队列中的引用对象，如果队列中没有任何对象，它就返回 null。因此，执行清单 1 之后再调用 get() 和 poll() 的结果可能是：


wr.get(); //returns reference to MyObject
rq.poll(); //returns null




现在我们假定垃圾收集器开始运行。由于 MyObject 对象没有被释放，所以 get() 和 poll() 方法将返回同样的值；obj 仍然保持对该对象进行强引用。实际上，对象布局还是没有改变，和图 1 所示的差不多。然而，请考虑下面的代码：


obj = null;
System.gc(); //run the collector







现在，调用 get() 和 poll() 将产生与前面不同的结果：


wr.get(); //returns null
rq.poll(); //returns a reference to the WeakReference object




这种情况表明，MyObject 对象（对它的引用原来是由 WeakReference 对象进行的）不再可用。这意味着垃圾收集器释放了 MyObject 占用的内存，从而使 WeakReference 对象可以被放在它的 ReferenceQueue 上。这样，您就可以知道当 WeakReference 或 SoftReference 类的 get() 方法返回 null 时，就有一个对象被声明为 finalizable，而且可能（不过不一定）被收集。只有当 heap 对象完全结束而且其内存被回收后，WeakReference 或 SoftReference 才会被放到与其关联的 ReferenceQueue 上。清单 2 显示了一个完整的可运行程序，它展示了这些原理中的一部分。这段代码本身就颇具说明性，它含有很多注释和打印语句，可以帮助您理解。

清单 2. 展示引用类原理的完整程序
import java.lang.ref.*;
class MyObject
{
protected void finalize() throws Throwable
{
System.out.println("In finalize method for this object: " +
this);
}
}

class ReferenceUsage
{
public static void main(String args[])
{
hold();
release();
}

public static void hold()
{
System.out.println("Example of incorrectly holding a strong " +
"reference");
//Create an object
MyObject obj = new MyObject();
System.out.println("object is " + obj);

//Create a reference queue
ReferenceQueue rq = new ReferenceQueue();

//Create a weakReference to obj and associate our reference queue
WeakReference wr = new WeakReference(obj, rq);

System.out.println("The weak reference is " + wr);

//Check to see if it´s on the ref queue yet
System.out.println("Polling the reference queue returns " +
rq.poll());
System.out.println("Getting the referent from the " +
"weak reference returns " + wr.get());

System.out.println("Calling GC");
System.gc();
System.out.println("Polling the reference queue returns " +
rq.poll());
System.out.println("Getting the referent from the " +
"weak reference returns " + wr.get());
}

public static void release()
{
System.out.println("");
System.out.println("Example of correctly releasing a strong " +
"reference");
//Create an object
MyObject obj = new MyObject();
System.out.println("object is " + obj);

//Create a reference queue
ReferenceQueue rq = new ReferenceQueue();

//Create a weakReference to obj and associate our reference queue
WeakReference wr = new WeakReference(obj, rq);

System.out.println("The weak reference is " + wr);

//Check to see if it´s on the ref queue yet
System.out.println("Polling the reference queue returns " +
rq.poll());
System.out.println("Getting the referent from the " +
"weak reference returns " + wr.get());

System.out.println("Set the obj reference to null and call GC");
obj = null;
System.gc();
System.out.println("Polling the reference queue returns " +
rq.poll());
System.out.println("Getting the referent from the " +
"weak reference returns " + wr.get());
}
}




用途和风格
这些类背后的原理就是避免在应用程序执行期间将对象留在内存中。相反，您以软引用、弱引用或虚引用的方式引用对象，这样垃圾收集器就能够随意地释放对象。当您希望尽可能减小应用程序在其生命周期中使用的堆内存大小时，这种用途就很有好处。您必须记住，要使用这些类，您就不能保留对对象的强引用。如果您这么做了，那就会浪费这些类所提供的任何好处。

另外，您必须使用正确的编程风格以检查收集器在使用对象之前是否已经回收了它，如果已经回收了，您首先必须重新创建该对象。这个过程可以用不同的编程风格来完成。选择错误的风格会导致出问题。请考虑清单 3 中从 WeakReference 检索被引用对象的代码风格：

清单 3. 检索被引用对象的风格
obj = wr.get();
if (obj == null)
{
wr = new WeakReference(recreateIt()); //1
obj = wr.get(); //2
}
//code that works with obj




研究了这段代码之后，请看看清单 4 中从 WeakReference 检索被引用对象的另一种代码风格：

清单 4. 检索被引用对象的另一种风格
obj = wr.get();
if (obj == null)
{
obj = recreateIt(); //1
wr = new WeakReference(obj); //2
}
//code that works with obj




请比较这两种风格，看看您能否确定哪种风格一定可行，哪一种不一定可行。清单 3 中体现出的风格不一定在所有情况下都可行，但清单 4 的风格就可以。清单 3 中的风格不够好的原因在于，if 块的主体结束之后 obj 不一定是非空值。请考虑一下，如果垃圾收集器在清单 3 的行 //1 之后但在行 //2 执行之前运行会怎样。recreateIt() 方法将重新创建该对象，但它会被 WeakReference 引用，而不是强引用。因此，如果收集器在行 //2 在重新创建的对象上施加一个强引用之前运行，对象就会丢失，wr.get() 则返回 null。

清单 4 不会出现这种问题，因为行 //1 重新创建了对象并为其指定了一个强引用。因此，如果垃圾收集器在该行之后（但在行 //2 之前）运行，该对象就不会被回收。然后，行 //2 将创建对 obj 的 WeakReference。在使用这个 if 块之后的 obj 之后，您应该将 obj 设置为 null，从而让垃圾收集器能够回收这个对象以充分利用弱引用。清单 5 显示了一个完整的程序，它将展示刚才我们描述的风格之间的差异。（要运行该程序，其运行目录中必须有一个“temp.fil”文件。

清单 5. 展示正确的和不正确的编程风格的完整程序。
import java.io.*;
import java.lang.ref.*;

class ReferenceIdiom
{
public static void main(String args[]) throws FileNotFoundException
{
broken();
correct();
}

public static FileReader recreateIt() throws FileNotFoundException
{
return new FileReader("temp.fil");
}

public static void broken() throws FileNotFoundException
{
System.out.println("Executing method broken");
FileReader obj = recreateIt();
WeakReference wr = new WeakReference(obj);

System.out.println("wr refers to object " + wr.get());

System.out.println("Now, clear the reference and run GC");
//Clear the strong reference, then run GC to collect obj.
obj = null;
System.gc();

System.out.println("wr refers to object " + wr.get());

//Now see if obj was collected and recreate it if it was.
obj = (FileReader)wr.get();
if (obj == null)
{
System.out.println("Now, recreate the object and wrap it
in a WeakReference");
wr = new WeakReference(recreateIt());
System.gc(); //FileReader object is NOT pinned...there is no
//strong reference to it. Therefore, the next
//line can return null.
obj = (FileReader)wr.get();
}
System.out.println("wr refers to object " + wr.get());
}

public static void correct() throws FileNotFoundException
{
System.out.println("");
System.out.println("Executing method correct");
FileReader obj = recreateIt();
WeakReference wr = new WeakReference(obj);

System.out.println("wr refers to object " + wr.get());

System.out.println("Now, clear the reference and run GC");
//Clear the strong reference, then run GC to collect obj
obj = null;
System.gc();

System.out.println("wr refers to object " + wr.get());

//Now see if obj was collected and recreate it if it was.
obj = (FileReader)wr.get();
if (obj == null)
{
System.out.println("Now, recreate the object and wrap it
in a WeakReference");
obj = recreateIt();
System.gc(); //FileReader is pinned, this will not affect
//anything.
wr = new WeakReference(obj);
}
System.out.println("wr refers to object " + wr.get());
}
}




总结
如果使用得当，引用类还是很有用的。然而，由于它们所依赖的垃圾收集器行为有时候无法预知，所以其实用性就会受到影响。能否有效地使用它们还取决于是否应用了正确的编程风格；关键在于您要理解这些类是如何实现的以及如何对它们进行编程。
=================================================================================

Java 对象的状态有:

    * 已创建(created)
    * 强可达(strong reachable)
    * 不可见(invisible)
    * 不可达(unreachable)
    * 已收集(collected)
    * 终化(finalized)
    * 已回收(deallocated) 

Java对象生命周期的状态转换: {image:img=objectstatus.jpg|width=400} 引用对象
三种新的引用类型:

    * 软引用(soft reference)
    * 弱引用(weak reference)
    * 幻引用(phantom reference) 

强可达(Strong Reachable)
定义: ~An object is strong reachable if it can be reached by some thread without traversing any reference objects. A newly-created object is strong reachable by the thread that created it.~
处于强可达状态的对象, 在任何情况下都不会被回收掉. 软可达(Softly Reachable)
定义:~An object is softly reachable if it is not strongly reachable but can be reached by traversing a soft reference.~
含义是:当对象不处于强可达状态, 并且可以通过软引用进行访问时, 即处于软可达状态.
当程序申请内存的时候, 垃圾收集器会判断是否开始回收处于软可达状态的对象, 如果决定回收某个对象, 那么垃圾收集器会清除所有指向该对象的软引用, 如果任何处于其它软可达状态的对象可以通过强引用访问该对象, 那么指向这些对象的软引用也会被清除掉. 垃圾收集器在决定哪些软可达状态的对象被收集时, 采用"最久未被使用"原则, 或称"最不常使用"原则. 垃圾收集器也保证在OutOfMemeryError产生以前, 所有的软引用都被清除.

    * 产生和使用一个软引用 

// createSoftReference sr = new SoftReference(new SomeObject());// getSomeObject o = (SomeObject) sf.get();// create in a reference queue;ReferenceQueue queue = new ReferenceQueue();SoftReference sr = new SoftReference(new SomeObject(), queue);

弱可达(Weakly Reachable)
定义:~An Object is weakly reachable if it is neither strongly nor softly reachable but can be reached by traversing a weak reference.~
垃圾收集器会一次清除所有弱引用. 幻可达(Phantomly Reachable)
定义:~An object is phantomly reachable if it is neither strongly, softly, nor weakly reachable, it has been finalized, and some phantom reference refers to it.~
幻引用不能直接创建. 必须通过向引用队列等级的途径来创建:

ReferenceQueue queue = new ReferenceQueue();PhantomReference pr = new PhantomReference (new SomeObject(), queue);

你不可能从幻引用再次得到对象, pr.get()永远返回null. 另外, 必须调用Reference.clear()手工清除幻引用. All About ReferenceObjects No InterWiki reference defined in properties for Wiki called '[http'!)]
Reference Objects No InterWiki reference defined in properties for Wiki called '[http'!)]
Reference Objects and Garbage Collection No InterWiki reference defined in properties for Wiki called '[http'!)]
\[Jike Thread\?Soft, Weak, and Phantom References|http://www-124.ibm.com/pipermail/jikesrvm-core/2003-May/000365.html]


Trackback: http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=1492810

T-SQL 编码标准

进行 T-SQL 编程时常常会忽略编码标准，但这些标准却是开发小组顺利开展工作的关键工具。这里介绍的编码标准是我多年的开发成果。它们当然还没有得到普遍接受，而且不可否认，有些标准带有主观色彩。我的目的实际上更多的是为了提高大家的意识，而不是吹捧自己是 T-SQL 样式方面的仲裁者：最重要的是要建立某些合理的编码标准并遵循这些标准。您在这篇文章中会发现有关 T-SQL 编程的一系列不同的编码标准、技巧和提示。它们并未以任何特定的优先级或重要性顺序列出。

让我们从格式开始。表面上，T-SQL 代码的格式似乎并不重要，但一致的格式可以使您的同事（不论是同一小组的成员还是更大范围的 T-SQL 开发团队的成员）更轻松地浏览和理解您的代码。T-SQL 语句有一个结构，遵循一目了然的结构使您可以更轻松地查找和确认语句的不同部分。统一的格式还使您可以更轻松地在复杂 T-SQL 语句中增删代码段，使调试工作变得更容易。下面是 SELECT 语句的格式示例：

       SELECT C.Name
, E.NameLast
, E.NameFirst
, E.Number
, ISNULL(I.Description,'NA') AS Description
FROM tblCompany AS C
JOIN tblEmployee AS E
ON C.CompanyID = E.CompanyID
LEFT JOIN tblCoverage AS V
ON E.EmployeeID = V.EmployeeID
LEFT JOIN tblInsurance AS I
ON V.InsuranceID = I.InsuranceID
WHERE C.Name LIKE @Name
AND V.CreateDate > CONVERT(smalldatetime,
'01/01/2000')
ORDER BY C.Name
, E.NameLast
, E.NameFirst
, E.Number
, ISNULL(I.Description,'NA')
SELECT @Retain = @@ERROR, @Rows = @@ROWCOUNT
IF @Status = 0 SET @Status = @Retain

►一个嵌套代码块中的语句使用四个空格的缩进。（上述代码中的多行 SELECT 语句是一个 SQL 语句。）在同一语句中开始新行时，使 SQL 关键字右对齐。将代码编辑器配置为使用空格，而不是使用制表符。这样，不管使用何种程序查看代码，格式都是一致的。

►大写所有的 T-SQL 关键字，包括 T-SQL 函数。变量名称及光标名称使用混和大小写。数据类型使用小写。

►表名别名要简短，但意义要尽量明确。通常，使用大写的表名作为别名，使用 AS 关键字指定表或字段的别名。

►当一个 T-SQL 语句中涉及到多个表时，始终使用表名别名来限定字段名。这使其他人阅读起来更清楚，避免了含义模糊的引用。

►当相关数字出现在连续的代码行中时（例如一系列 SUBSTRING 函数调用），将它们排成列。这样容易浏览数字列表。

►使用一个（而不是两个）空行分隔 T-SQL 代码的逻辑块，只要需要就可以使用。

►声明 T-SQL 局部变量（例如 @lngTableID）时，使用适当的数据类型声明和一致的大写。

►始终指定字符数据类型的长度，并确保允许用户可能需要的最大字符数，因为超出最大长度的字符会丢失。

►始终指定十进制数据类型的精度和范围，否则，将默认为未指定精度和整数范围。

►使用错误处理程序，但要记住行首 (BOL) 中的错误检查示例不会象介绍的那样起作用。用来检查 @@ERROR 系统函数的 T-SQL 语句 (IF) 实际上在进程中清除了 @@ERROR 值，无法再捕获除零之外的任何值。（即使示例起作用，它们也只能捕获最后发生的一个错误，而不是您更想捕获的第一个错误。）必须使用 SET 或 SELECT 立即捕获错误代码，如前面示例所示。如果状态变量仍然为零，应转换到状态变量。

►避免使用“未声明的”功能，例如系统表中未声明的列、T-SQL 语句中未声明的功能或者未声明的系统存储过程或扩展的存储过程。

►不要依赖任何隐式的数据类型转换。例如，不能为数字变量赋予字符值，而假定 T-SQL 会进行必要的转换。相反，在为变量赋值或比较值之前，应使用适当的 CONVERT 函数使数据类型相匹配。另一个示例：虽然 T-SQL 会在进行比较之前对字符表达式进行隐式且自动的 RTRIM，但不能依赖此行为，因为兼容性级别设置非字符表达式会使情况复杂化。

►不要将空的变量值直接与比较运算符（符号）比较。如果变量可能为空，应使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 进行比较，或者使用 ISNULL 函数。

►不要使用 STR 函数进行舍入，此函数只能用于整数。如果需要十进制值的字符串形式，应先使用 CONVERT 函数（转至不同的范围）或 ROUND 函数，然后将其转换为字符串。也可以使用 CEILING 和 FLOOR 函数。

►使用数学公式时要小心，因为 T-SQL 可能会将表达式强制理解为一个不需要的数据类型。如果需要十进制结果，应在整数常量后加点和零 (.0)。

►决不要依赖 SELECT 语句会按任何特定顺序返回行，除非在 ORDER BY 子句中指定了顺序。

►通常，应将 ORDER BY 子句与 SELECT 语句一起使用。可预知的顺序（即使不是最方便的）比不可预知的顺序强，尤其是在开发或调试过程中。（部署到生产环境中之前，可能需要删除 ORDER BY 子句。）在返回行的顺序无关紧要的情况下，可以忽略 ORDER BY 的开销。

►不要在 T-SQL 代码中使用双引号。应为字符常量使用单引号。如果没有必要限定对象名称，可以使用（非 ANSI SQL 标准）括号将名称括起来。

►在 SQL Server 2000 中，尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。

►先在例程中创建临时表，最后再显式删除临时表。将 DDL 与 DML 语句混合使用有助于处理额外的重新编译活动。

►要认识到临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。

►使用表值 UDF 时要小心，因为在变量（而不是常量）中传递某个参数时，如果在 WHERE 子句中使用该参数，会导致表扫描。还要避免在一个查询中多次使用相同的表值 UDF。但是，表值 UDF 确实具有某些非常方便的动态编译功能。[相关资料：参阅 Tom Moreau 在 2003 年 11 月份“生成序列号”专栏中的“使用 UDF 填充表变量”。－编者按］

►几乎所有的存储过程都应在开始时设置 SET NOCOUNT ON，而在结束时设置 SET NOCOUNT OFF。[SET NOCOUNT ON 使 SQL Server 无需在执行存储过程的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。- 编者按] 此标准同样适用于触发器。

►只要在例程中使用多个数据库修改语句，包括在一个循环中多次执行一个语句，就应考虑声明显式事务。

►使用基于光标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题。基于集的方法通常更有效。

►与临时表一样，光标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 光标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用光标执行的速度快。如果开发时间允许，基于光标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。

►使用包含序号（从 1 到 N）的表很方便。

►理解 CROSS JOIN 的工作原理并加以利用。例如，您可以在工作数据表和序号表之间有效地使用 CROSS JOIN，结果集中将包含每个工作数据与序号组合的记录。

►我的结束语是：T-SQL 代码往往很简洁，因此如果某个代码块看起来很难处理或重复内容较多，那么可能存在一种更简单，更好的方法。

结论

如果您对我的建议有任何看法，欢迎随时向我发送电子邮件进行讨论，也可以就其他问题提出您的建议。我希望您将此作为谈话的开场白。

其他信息：摘自 Karen 2000 年 2 月份的社论

在标准开发的前沿阵地上，有一股以 SQL Server 数据库管理员 John Hindmarsh 为首的独立的新生力量。MCT、MCSE 和 MCDBA 都是最值得您花时间去研究的。John 的贡献是撰写了一份详细的白皮书，概述了他对各种 SQL Server 相关标准提出的建议。我所知道的其他唯一提出类似建议的文章是 Andrew Zanevsky 的《Transact-SQL Programming》(ISBN 1-56592-401-0) 中的“Format and Style”一章。Andrew、SQL Server Professional 的投稿人 Tom Moreau 和 Paul Munkenbeck 以及 John 的朋友兼同事 Stephen James 都为 John 的白皮书做出过贡献。下面是 John 为编写存储过程提供的建议示例：

•	使用 SQL-92 标准连接句法。
•	为了提高性能，应优先使用连接，然后使用子查询或嵌套查询。
•	确保变量和参数的类型和大小与表数据列相匹配。
•	确保使用所有变量和参数，或者全部删除。
•	尽可能将临时对象放置在本地。
•	只使用在存储过程中创建的临时表。
•	检查输入参数的有效性。
•	优先使用 SELECT...INTO，然后使用 INSERT...SELECT，以避免大量死锁。
•	维护工作需要的逻辑单元；在可以缩短的情况下，不要创建大量或长时间运行的进程。
•	不要在任何代码中使用 SELECT *。
•	在过程中使用缩进、块、制表符和空格（参阅示例脚本）。
•	T-SQL 语句要大写。
•	在过程中添加大量注释，确保可以识别进程。在有助于澄清处理步骤的地方使用行注释。
•	包括事务管理，除非要从 MTS 进程中调用过程。（为 MTS 进程编写独立的过程。）
•	监视 @@TRANCOUNT 以确定事务的责任级别。
•	避免使用 GOTO，错误处理程序中除外。
•	避免使用嵌套过程。
•	避免隐式解析对象名称，确保所有对象都归 dbo 所有。

下载 412BRIAN.ZIP

链接至www.microsoft.com/downloads/details.aspx?displayla%20ng=en&familyid=B352EB1F-D3CA-44EE-893E-9E07339C1F22&displaylang=en

有关 SQL Server Professional 和 Pinnacle Publishing 的详细信息，请访问其 Web 站点 http://www.pinpub.com/

注意：这不是 Microsoft Corporation 的 Web 站点。Microsoft 对该 Web 站点上的内容不承担任何责任。

本文转载自 2004 年 12 月份的 SQL Server Professional。除非另行说明，否则版权所有 2004 Pinnacle Publishing, Inc.。保留所有权利。SQL Server Professional 是 Pinnacle Publishing 独立发行的刊物。未经 Pinnacle Publishing, Inc. 事先同意，不得以任何方式使用或复制本文的任何部分（评论文章中的简短引用除外）。如需与 Pinnacle Publishing, Inc. 联系，请拨打 1-800-788-1900。

© 2005 Microsoft Corporation 版权所有。保留所有权利。使用规定。

原文出处:http://www.microsoft.com/china/msdn/library/data/sqlserver/sp04l9.mspx?mfr=true

  （1）      选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：

ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.

（2）      WHERE子句中的连接顺序．：

ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.

（3）      SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：

ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间

（4）      减少访问数据库的次数：

ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等；

（5）      在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200

（6）      使用DECODE函数来减少处理时间：

使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.

（7）      整合简单,无关联的数据库访问：

如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)

（8）      删除重复记录：

最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：

DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)

FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

（9）      用TRUNCATE替代DELETE：

当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)

（10） 尽量多使用COMMIT：

只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:

COMMIT所释放的资源:

a. 回滚段上用于恢复数据的信息.

b. 被程序语句获得的锁

c. redo log buffer 中的空间

d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费

（11） 用Where子句替换HAVING子句：

避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. (非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后，因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不确定的，根据上篇写的工作流程，where的作用时间是在计算之前就完成的，而having就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里

（12） 减少对表的查询：

在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.例子：

     SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT

TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)

（13） 通过内部函数提高SQL效率.：

复杂的SQL往往牺牲了执行效率. 能够掌握上面的运用函数解决问题的方法在实际工作中是非常有意义的

（14） 使用表的别名(Alias)：

当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误.

（15） 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：

在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率. 在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.

例子：

（高效）SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')

(低效)SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')

（16） 识别'低效执行'的SQL语句：

虽然目前各种关于SQL优化的图形化工具层出不穷,但是写出自己的SQL工具来解决问题始终是一个最好的方法：

SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,

ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,

ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,

SQL_TEXT

FROM V$SQLAREA

WHERE EXECUTIONS>0

AND BUFFER_GETS > 0

AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8

ORDER BY 4 DESC;

（17） 用索引提高效率：

索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率，ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率. 另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证.。那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率. 虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.。定期的重构索引是有必要的.：

ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>

（18） 用EXISTS替换DISTINCT：

当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换, EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果. 例子：

       (低效):

SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E

WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO

(高效):

SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X'

FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

（19） sql语句用大写的；因为oracle总是先解析sql语句，把小写的字母转换成大写的再执行

（20） 在java代码中尽量少用连接符“＋”连接字符串！

（21） 避免在索引列上使用NOT 通常，　

我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描.

（22） 避免在索引列上使用计算．

WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描．

举例:

低效：

SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;

高效:

SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;

（23） 用>=替代>

高效:

SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4

低效:

SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3

两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录.

（24） 用UNION替换OR (适用于索引列)

通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用OR将造成全表扫描. 注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.

高效:

SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION

FROM LOCATION

WHERE LOC_ID = 10

UNION

SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION

FROM LOCATION

WHERE REGION = “MELBOURNE”

低效:

SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION

FROM LOCATION

WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”

如果你坚持要用OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面.

（25） 用IN来替换OR 

这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检验，在ORACLE8i下，两者的执行路径似乎是相同的．　

低效:

SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30

高效

SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);

（26） 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录.　如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（123,null）的记录(插入). 然而如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空. 因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引.

低效: (索引失效)

SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;

高效: (索引有效)

SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;

（27） 总是使用索引的第一个列：

如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引. 这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引

（28） 用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话)：

当SQL 语句需要UNION两个查询结果集合时,这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并, 然后在输出最终结果前进行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 这样排序就不是必要了. 效率就会因此得到提高. 需要注意的是，UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录. 因此各位还是要从业务需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 将对结果集合排序,这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存. 对于这块内存的优化也是相当重要的. 下面的SQL可以用来查询排序的消耗量

低效：

SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT

FROM DEBIT_TRANSACTIONS

WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'

UNION

SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT

FROM DEBIT_TRANSACTIONS

WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'

高效:

SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT

FROM DEBIT_TRANSACTIONS

WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'

UNION ALL

SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT

FROM DEBIT_TRANSACTIONS

WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'

（29） 用WHERE替代ORDER BY：

ORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引.

ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序.

ORDER BY中所有的列必须定义为非空.

WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列.

例如:

表DEPT包含以下列:

DEPT_CODE PK NOT NULL

DEPT_DESC NOT NULL

DEPT_TYPE NULL

低效: (索引不被使用)

SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE

高效: (使用索引)

SELECT DEPT_CODE FROM DEPT WHERE DEPT_TYPE > 0

（30） 避免改变索引列的类型.:

当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换.

假设 EMPNO是一个数值类型的索引列.

SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘123'

实际上,经过ORACLE类型转换, 语句转化为:

SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123')

幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变.

现在,假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列.

SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123

这个语句被ORACLE转换为:

SELECT … FROM EMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123

因为内部发生的类型转换, 这个索引将不会被用到! 为了避免ORACLE对你的SQL进行隐式的类型转换, 最好把类型转换用显式表现出来. 注意当字符和数值比较时, ORACLE会优先转换数值类型到字符类型

（31） 需要当心的WHERE子句:

某些SELECT 语句中的WHERE子句不使用索引. 这里有一些例子.

在下面的例子里, (1)‘!=' 将不使用索引. 记住, 索引只能告诉你什么存在于表中, 而不能告诉你什么不存在于表中. (2) ‘||'是字符连接函数. 就象其他函数那样, 停用了索引. (3) ‘+'是数学函数. 就象其他数学函数那样, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描.

（32） a. 如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高.

b. 在特定情况下, 使用索引也许会比全表扫描慢, 但这是同一个数量级上的区别. 而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍!

（33） 避免使用耗费资源的操作:

带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎

执行耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序. 通常, 带有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写. 如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考虑的, 毕竟它们的可读性很强

（34） 优化GROUP BY:

提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉.下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多.

低效:

SELECT JOB , AVG(SAL)

FROM EMP

GROUP JOB

HAVING JOB = ‘PRESIDENT'

OR JOB = ‘MANAGER'

高效:

SELECT JOB , AVG(SAL)

FROM EMP

WHERE JOB = ‘PRESIDENT'

OR JOB = ‘MANAGER'

GROUP JOB