Posted on 2021-03-24 20:11
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java/J2EE
1:分布锁有好多实现方式
这个实现方式比较复杂,考虑因素比较多，比如：超时,非公平锁,非重入等会有各种各样的问题，在解决问题的过程中会使整个方案变得越来越复杂。操作数据库需要一定的开销，性能问题需要考虑
- 基于redis实现(这个对于不太敏感的场景可以使用，由于redis集群和单机，还有客户端，版本等多方面因素考虑情况比较多)
性能好。使用缓存实现分布式锁的缺点 其数据库一样
- 基于zookeeper实现(这个是最终也是最好最可靠的)
创建临时节点，可以解决单机，锁无法释放，非阻塞，不可冲入，非公平的问题
总结
从理解的难易程度角度（从低到高）
数据库 > 缓存 > Zookeeper
从实现的复杂性角度（从低到高）
Zookeeper > 缓存 > 数据库
从性能角度（从高到低）
缓存 > Zookeeper >= 数据库
从可靠性角度（从高到低）
Zookeeper > 缓存 > 数据库
下面讲基于redis实现分布锁代码：RedisTemplate 客户端
lettuce
@Service
public class RedisDistributedLockUtils {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1L;
private static final long DEFAULT_TIMEOUT = 1000 * 10;
//因为要使用lua 脚本是因为 redis 执行lua脚本是原子操作
private static final String UNLOCK_LUA= "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
/**
* 实时获取锁
*
* 尝试获取分布式锁 将redis版本升级到2.1以上(spring-boot-starter-data-redis 版本 2.X以上)，然后使用setIfAbsent 不存在
* 当setIfAbsent成功之后断开连接，下面设置过期时间的代码 stringRedisTemplate.expire(key,timeout);是无法执行的，这时候就会有大量没有过期时间的数据存在数据库
* @param lockKey 锁
* @param requestId 请求标识
* @param expireTime 超期时间
* @return 是否获取成功
*/
public boolean trySetDistributedLock(String lockKey, String requestId, long expireTime) {
return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, requestId,0 == expireTime ? DEFAULT_TIMEOUT : expireTime, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
/**
* 以阻塞方式的获取锁
* @param key
* @param value
* @param timeout
* @return
*/
public boolean setDistributedLock(String key, String value, long timeout) {
Boolean lock = false;
long start = System.currentTimeMillis();
while (!lock && (System.currentTimeMillis() - start < timeout)) {
//执行set命令
lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, timeout, TimeUnit.MILLISECONDS);
//不频繁去获取锁
try {
if (!lock) {
Thread.sleep(60);
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return lock;
}
public boolean releaseLock(String key, String value) {
// 使用Lua脚本：先判断是否是自己设置的锁，再执行删除
// 使用lua脚本删除redis中匹配value的key，可以避免由于方法执行时间过长而redis锁自动过期失效的时候误删其他线程的锁
// spring自带的执行脚本方法中，集群模式直接抛出不支持执行脚本的异常EvalSha is not supported in cluster environment
// 所以只能拿到原redis的connection来执行脚本
List<String> keys = new ArrayList<>();
keys.add(key);
List<String> args = new ArrayList<>();
args.add(value);
Long result = (Long)redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() {
@Override
public Long doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
Object nativeConnection = connection.getNativeConnection();
// 集群模式和单机模式虽然执行脚本的方法一样，但是没有共同的接口，所以只能分开执行
// 集群模式
if (nativeConnection instanceof JedisCluster) {
return (Long)((JedisCluster)nativeConnection).eval(UNLOCK_LUA, keys, args);
}
//客户端是Jedis时候(单机模式)
else if (nativeConnection instanceof Jedis) {
return (Long)((Jedis)nativeConnection).eval(UNLOCK_LUA, keys, args);
}
//这里使用 redisTemplate 中lettuce 客户端
else{
DefaultRedisScript<Long> redisScript = new DefaultRedisScript<>();
redisScript.setScriptText(UNLOCK_LUA);
redisScript.setResultType(Long.class);
return (Long)redisTemplate.execute(redisScript, keys, value);
}
}
});
//返回最终结果
return RELEASE_SUCCESS.equals(result);
}
}
基于zookeeper实现下期补上：
介绍分布式锁文章写的比较详细：
https://blog.csdn.net/u010963948/article/details/79006572