摘自《构建高性能的大型分布式Java应用》第六章，感兴趣的同学们可以看看。
GC策略在G1还没成熟的情况下，目前主要有串行、并行和并发三种，对于大内存的应用而言，串行的性能太低，因此使用到的主要是并行和并发两种，具体这两种GC的策略在深入JVM章节中已讲解，
并行和并发GC的策略通过-XX:+UseParallelGC和-XX:+UseConcMarkSweepGC来指定，还有一些细节的配置参数用来配置策略的执行方式，例如：-XX:ParallelGCThreads、-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction等，新生代对象回收只可选择并行，在此就举例来看看两种GC策略在Full GC时的具体表现状况。
测试GC策略状况的代码如下：
public class GCPolicyDemo {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) throws Exception{
System.out.println("ready to start");
Thread.sleep(10000);
List<GCPolicyDataObject> cacheObjects=new ArrayList<GCPolicyDataObject>();
for (int i = 0; i < 2048; i++) {
cacheObjects.add(new GCPolicyDataObject(100));
}
System.gc();
Thread.sleep(1000);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
System.out.println("Round: "+(i+1));
for (int j = 0; j < 5; j++) {
System.out.println("put 64M objects");
List<GCPolicyDataObject> tmpObjects=new ArrayList<GCPolicyDataObject>();
for (int m = 0; m < 1024; m++) {
tmpObjects.add(new GCPolicyDataObject(64));
}
tmpObjects=null;
}
}
cacheObjects.size();
cacheObjects=null;
}
}
class GCPolicyDataObject{
byte[] bytes=null;
GCPolicyRefObject object=null;
public GCPolicyDataObject(int factor){
bytes=new byte[factor*1024];
object=new GCPolicyRefObject();
}
}
class GCPolicyRefObject{
GCPolicyRefChildObject object;
public GCPolicyRefObject(){
object=new GCPolicyRefChildObject();
}
}
class GCPolicyRefChildObject{
public GCPolicyRefChildObject(){
;
}
}
以-Xms680M
-Xmx680M -Xmn80M -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:+UseParNewGC
-XX:CMSMaxAbortablePrecleanTime=5参数执行以上代码，通过jstat观察到的GC状况如下：
共触发39次minor GC，耗时为1.197秒，共触发21次Full GC，耗时为0.136秒，GC总耗时为1.333秒。
GC动作造成应用暂停的时间为：1.74秒。
以-Xms680M
-Xmx680M -Xmn80M -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime –XX:+UseParallelGC参数执行以上代码，通过jstat观察到的GC状况如下：
共触发119次minor GC，耗时为2.774秒，共触发8次Full GC，耗时为0.243秒，GC总耗时为3.016秒。
GC动作造成应用暂停的时间为：3.11秒。
从上面的结果来看，由于CMS
GC多数动作是和应用并发做的，采用CMS GC确实可以减小GC动作给应用造成的暂停，但也正因为是并发进行的，因此CMS GC需要耗费更多的CPU，因此对于CPU密集型应用而言，CMS不一定是好的选择。
在采用CMS GC的情况下，尤其要注意的是concurrent
mode failure的现象，这可以通过-XX:+PrintGCDetails来观察，当出现concurrent mode failure的现象时，就意味着此时JVM将继续采用Stop-The-World的方式来进行Full GC，这种情况下，采用CMS就没什么意义了，造成concurrent
mode failure的原因主要是当minor GC进行时，旧生代所剩下的空间小于Eden区域+From区域的空间，要避免这种现象，可以采用以下三种方法：
l 调低触发CMS GC执行的阀值
CMS GC触发主要由CMSInitiatingOccupancyFraction值决定，默认情况是当旧生代已用空间为68%时，即触发CMS GC。
在出现concurrent
mode failure的情况下，可考虑调小这个值，提前CMS GC的触发，以保证旧生代有足够的空间。
l 扩大旧生代空间
调小新生代占用的空间或增大整个JVM Heap的空间可扩大旧生代空间，这对于避免concurrent mode failure现象可以提供很大的帮助。
l 调小CMSMaxAbortablePrecleanTime的值
CMS
GC需要经过较多步骤才能完成一次GC的动作，在minor GC较为频繁的情况下，很有可能造成CMS GC尚未完成，从而造成concurrent mode failure，这种情况下，减少minor GC触发的频率是一种方法，另外一种方法则是加快CMS GC执行时间，在CMS的整个步骤中，JDK 5.0+、6.0+的有些版本在CMS-concurrent-abortable-preclean-start和CMS-concurrent-abortable-preclean这两步间有可能会耗费很长的时间，导致可回收的旧生代的对象很长时间后才被回收，这是Sun JDK CMS GC的一个bug，如通过PrintGCDetails观察到这两步之间耗费了较长的时间，可以通过-XX: CMSMaxAbortablePrecleanTime设置较小的值，以保证CMS GC尽快完成对象的回收，避免concurrent mode failure的现象。