转自：http://coderbee.net/index.php/concurrent/20131115/577
自旋锁（Spin lock）
自旋锁是指当一个线程尝试获取某个锁时，如果该锁已被其他线程占用，就一直循环检测锁是否被释放，而不是进入线程挂起或睡眠状态。
自旋锁适用于锁保护的临界区很小的情况，临界区很小的话，锁占用的时间就很短。
简单的实现
import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;
public class SpinLock {
private AtomicReference<Thread> owner = new AtomicReference<Thread>();
public void lock() {
Thread currentThread = Thread.currentThread();// 如果锁未被占用，则设置当前线程为锁的拥有者
while (owner.compareAndSet(null, currentThread)) { }
}
public void unlock() {
Thread currentThread = Thread.currentThread();// 只有锁的拥有者才能释放锁
owner.compareAndSet(currentThread, null);
}
}
SimpleSpinLock里有一个owner属性持有锁当前拥有者的线程的引用，如果该引用为null，则表示锁未被占用，不为null则被占用。
这里用AtomicReference是为了使用它的原子性的compareAndSet方法（CAS操作），解决了多线程并发操作导致数据不一致的问题，确保其他线程可以看到锁的真实状态
缺点
- CAS操作需要硬件的配合；
- 保证各个CPU的缓存（L1、L2、L3、跨CPU Socket、主存）的数据一致性，通讯开销很大，在多处理器系统上更严重；
- 没法保证公平性，不保证等待进程/线程按照FIFO顺序获得锁。
Ticket Lock
Ticket Lock 是为了解决上面的公平性问题，类似于现实中银行柜台的排队叫号：锁拥有一个服务号，表示正在服务的线程，还有一个排队号；每个线程尝试获取锁之前先拿一个排队号，然后不断轮询锁的当前服务号是否是自己的排队号，如果是，则表示自己拥有了锁，不是则继续轮询。
当线程释放锁时，将服务号加1，这样下一个线程看到这个变化，就退出自旋。
简单的实现
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class TicketLock {
private AtomicInteger serviceNum = new AtomicInteger(); // 服务号
private AtomicInteger ticketNum = new AtomicInteger(); // 排队号
public int lock() { // 首先原子性地获得一个排队号
int myTicketNum = ticketNum.getAndIncrement(); // 只要当前服务号不是自己的就不断轮询
while (serviceNum.get() != myTicketNum) { }
return myTicketNum;
}
public void unlock(int myTicket) { // 只有当前线程拥有者才能释放锁
int next = myTicket + 1;
serviceNum.compareAndSet(myTicket, next);
}
}
缺点
Ticket Lock 虽然解决了公平性的问题，但是多处理器系统上，每个进程/线程占用的处理器都在读写同一个变量serviceNum ，每次读写操作都必须在多个处理器缓存之间进行缓存同步，这会导致繁重的系统总线和内存的流量，大大降低系统整体的性能。
下面介绍的CLH锁和MCS锁都是为了解决这个问题的。
MCS 来自于其发明人名字的首字母： John Mellor-Crummey和Michael Scott。
CLH的发明人是：Craig，Landin and Hagersten。
MCS锁
MCS Spinlock 是一种基于链表的可扩展、高性能、公平的自旋锁，申请线程只在本地变量上自旋，直接前驱负责通知其结束自旋，从而极大地减少了不必要的处理器缓存同步的次数，降低了总线和内存的开销。
import java.util.concurrent.atomic.AtomicReferenceFieldUpdater;
public class MCSLock {
public static class MCSNode {
volatile MCSNode next;
volatile boolean isBlock = true; // 默认是在等待锁
}
volatile MCSNode queue;// 指向最后一个申请锁的MCSNode
private static final AtomicReferenceFieldUpdater UPDATER = AtomicReferenceFieldUpdater
.newUpdater(MCSLock.class, MCSNode.class, "queue");
public void lock(MCSNode currentThread) {
MCSNode predecessor = UPDATER.getAndSet(this, currentThread);// step 1
if (predecessor != null) {
predecessor.next = currentThread;// step 2
while (currentThread.isBlock) {// step 3
}
}
}
public void unlock(MCSNode currentThread) {
if (currentThread.isBlock) {// 锁拥有者进行释放锁才有意义
return;
}
if (currentThread.next == null) {// 检查是否有人排在自己后面
if (UPDATER.compareAndSet(this, currentThread, null)) {// step 4
// compareAndSet返回true表示确实没有人排在自己后面
return;
} else {
// 突然有人排在自己后面了，可能还不知道是谁，下面是等待后续者
// 这里之所以要忙等是因为：step 1执行完后，step 2可能还没执行完
while (currentThread.next == null) { // step 5
}
}
}
currentThread.next.isBlock = false;
currentThread.next = null;// for GC
}
}
CLH锁
CLH锁也是一种基于链表的可扩展、高性能、公平的自旋锁，申请线程只在本地变量上自旋，它不断轮询前驱的状态，如果发现前驱释放了锁就结束自旋。
import java.util.concurrent.atomic.AtomicReferenceFieldUpdater;
public class CLHLock {
public static class CLHNode {
private boolean isLocked = true; // 默认是在等待锁
}
@SuppressWarnings("unused" )
private volatile CLHNode tail ;
private static final AtomicReferenceFieldUpdater<CLHLock, CLHNode> UPDATER = AtomicReferenceFieldUpdater
. newUpdater(CLHLock.class, CLHNode .class , "tail" );
public void lock(CLHNode currentThread) {
CLHNode preNode = UPDATER.getAndSet( this, currentThread);
if(preNode != null) {//已有线程占用了锁，进入自旋
while(preNode.isLocked ) {
}
}
}
public void unlock(CLHNode currentThread) {
// 如果队列里只有当前线程，则释放对当前线程的引用（for GC）。
if (!UPDATER .compareAndSet(this, currentThread, null)) {
// 还有后续线程
currentThread. isLocked = false ;// 改变状态，让后续线程结束自旋
}
}
}
CLH锁 与 MCS锁 的比较
下图是CLH锁和MCS锁队列图示：
差异：
- 从代码实现来看，CLH比MCS要简单得多。
- 从自旋的条件来看，CLH是在本地变量上自旋，MCS是自旋在其他对象的属性。
- 从链表队列来看，CLH的队列是隐式的，CLHNode并不实际持有下一个节点；MCS的队列是物理存在的。
- CLH锁释放时只需要改变自己的属性，MCS锁释放则需要改变后继节点的属性。
注意：这里实现的锁都是独占的，且不能重入的。
posted on 2015-08-07 00:18
DLevin 阅读(1100)
评论(0) 编辑 收藏 所属分类:
收藏 、
MultiThreading