这里有个帖子论证HIBERNATE在批量插入时性能下降，以及一些解决方式。
其核心在于批量插入时，积攒一定量后就写库，并清除SESSION里的第一级缓存，以免后续插入操作受缓存查找而影响效率：
if ( j % batchNum2 == 0 ) {//执行物理批量插入
session.flush();
session.clear();
}
基于JPA的事务操作，SESSION不可见，此时，需要直接调用EntityManager的flush和clear。
但EntityManager也是被封装入JpaDaoSupport，实际的EntityManager对象也不容易取得。
此时可以用其JpaTemplate成员的execute方法来实现这两个操作：
getJpaTemplate().execute(new JpaCallback() {
public Object doInJpa(EntityManager em) throws PersistenceException {
em.flush();
em.clear();
return null;
}
}, true);
在我这里测试结果：
没有定期调用以上方法时，插入50个记录要2秒，并且随着记录增多，时间越来越长。
每插入50个调用以上方法后，插入50个记录小于300毫秒，且不随记录个数线性增长。
posted on 2009-07-16 21:20
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Hibernate