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import java.io.*;
import java.awt.*;
import java.awt.image.*;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.color.ColorSpace;
import javax.imageio.ImageIO;
public class ImageCut {
 
/**
  * 缩放图像
  * 
  * 
@param srcImageFile
  *            源图像文件地址
  * 
@param result
  *            缩放后的图像地址
  * 
@param scale
  *            缩放比例
  * 
@param flag
  *            缩放选择:true 放大; false 缩小;
  
*/

 
public static void scale(String srcImageFile, String result, int scale,
   
boolean flag) {
  
try {
   BufferedImage src 
= ImageIO.read(new File(srcImageFile)); // 读入文件
   int width = src.getWidth(); // 得到源图宽
   int height = src.getHeight(); // 得到源图长
   if (flag) {
    
// 放大
    width = width * scale;
    height 
= height * scale;
   }
 else {
    
// 缩小
    width = width / scale;
    height 
= height / scale;
   }

   Image image 
= src.getScaledInstance(width, height,
     Image.SCALE_DEFAULT);
   BufferedImage tag 
= new BufferedImage(width, height,
     BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
   Graphics g 
= tag.getGraphics();
   g.drawImage(image, 
00null); // 绘制缩小后的图
   g.dispose();
   ImageIO.write(tag, 
"JPEG"new File(result));// 输出到文件流
  }
 catch (IOException e) {
   e.printStackTrace();
  }

 }

 
/**
  * 图像切割
  * 
  * 
@param srcImageFile
  *            源图像地址
  * 
@param descDir
  *            切片目标文件夹
  * 
@param destWidth
  *            目标切片宽度
  * 
@param destHeight
  *            目标切片高度
  
*/

 
public static void cut(String srcImageFile, String descDir, int destWidth,
   
int destHeight) {
  
try {
   Image img;
   ImageFilter cropFilter;
   
// 读取源图像
   BufferedImage bi = ImageIO.read(new File(srcImageFile));
   
int srcWidth = bi.getHeight(); // 源图宽度
   int srcHeight = bi.getWidth(); // 源图高度
   if (srcWidth > destWidth && srcHeight > destHeight) {
    Image image 
= bi.getScaledInstance(srcWidth, srcHeight,
      Image.SCALE_DEFAULT);
    destWidth 
= 200// 切片宽度
    destHeight = 150// 切片高度
    int cols = 0// 切片横向数量
    int rows = 0// 切片纵向数量
    
// 计算切片的横向和纵向数量
    if (srcWidth % destWidth == 0{
     cols 
= srcWidth / destWidth;
    }
 else {
     cols 
= (int) Math.floor(srcWidth / destWidth) + 1;
    }

    
if (srcHeight % destHeight == 0{
     rows 
= srcHeight / destHeight;
    }
 else {
     rows 
= (int) Math.floor(srcHeight / destHeight) + 1;
    }

    
// 循环建立切片
    
// 改进的想法:是否可用多线程加快切割速度
    for (int i = 0; i < rows; i++{
     
for (int j = 0; j < cols; j++{
      
// 四个参数分别为图像起点坐标和宽高
      
// 即: CropImageFilter(int x,int y,int width,int height)
      cropFilter = new CropImageFilter(j * 200, i * 150,
        destWidth, destHeight);
      img 
= Toolkit.getDefaultToolkit().createImage(
        
new FilteredImageSource(image.getSource(),
          cropFilter));
      BufferedImage tag 
= new BufferedImage(destWidth,
        destHeight, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
      Graphics g 
= tag.getGraphics();
      g.drawImage(img, 
00null); // 绘制缩小后的图
      g.dispose();
      
// 输出为文件
      ImageIO.write(tag, "JPEG"new File(descDir
        
+ "pre_map_" + i + "_" + j + ".jpg"));
     }

    }

   }

  }
 catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
  }

 }

 
/**
  * 图像类型转换
     * GIF->JPG GIF->PNG PNG->JPG PNG->GIF(X)
     
*/

 
public static void convert(String source, String result) {
  
try {
   File f 
= new File(source);
   f.canRead();
   f.canWrite();
   BufferedImage src 
= ImageIO.read(f);
   ImageIO.write(src, 
"JPG"new File(result));
  }
 catch (Exception e) {
   
// TODO Auto-generated catch block
   e.printStackTrace();
  }

 }

 
/**
  * 彩色转为黑白
  * 
  * 
@param source
  * 
@param result
  
*/

 
public static void gray(String source, String result) {
  
try {
   BufferedImage src 
= ImageIO.read(new File(source));
   ColorSpace cs 
= ColorSpace.getInstance(ColorSpace.CS_GRAY);
   ColorConvertOp op 
= new ColorConvertOp(cs, null);
   src 
= op.filter(src, null);
   ImageIO.write(src, 
"JPEG"new File(result));
  }
 catch (IOException e) {
   e.printStackTrace();
  }

 }

 
/**
  * 
@param args
  
*/

 
public static void main(String[] args) {
  
//cut("e:/1.jpg", "e:/t/", 200, 150);
 }

}