hive.exec.drop.ignorenoneexistent：在drop表或者视图时如果发现表或视图不存在，是否报错，默认是true；
hive.exec.show.job.failure.debug.info：在作业失败时是否提供一个任务debug信息，默认true；
hive.auto.progress.timeout：运行自动progressor的时间间隔，默认是0等价于forever；
hive.table.parameters.default：新建表的属性字段默认值，默认是empty空；
hive.variable.substitute：是否支持变量替换，如果开启的话，支持语法如${var} ${system:var}和${env.var}，默认是true；
hive.error.on.empty.partition：在遇到结果为空的动态分区时是否报错，默认是false；
hive.exim.uri.scheme.whitelist：在导入导出数据时提供的一个白名单列表，列表项之间由逗号分隔，默认hdfs,pfile；
hive.limit.row.max.size：字面意思理解就是在使用limit做数据的子集查询时保证的最小行数据量，默认是100000；
hive.limit.optimize.limit.file：使用简单limit查询数据子集时，可抽样的最大文件数，默认是10；
hive.limit.optimize.enable：使用简单limit抽样数据时是否开启优化选项，默认是false，关于limit的优化问题，在hive programming书中解释的是这个feature有drawback，对于抽样的不确定性给出了风险提示；
hive.limit.optimize.fetch.max：使用简单limit抽样数据允许的最大行数，默认50000，查询query受限，insert不受影响；
hive.rework.mapredwork：是否重做mapreduce，默认是false；
hive.sample.seednumber：用来区分抽样的数字，默认是0；
hive.io.exception.handlers：io异常处理handler类列表，默认是空，当record reader发生io异常时，由这些handler来处理异常；
hive.autogen.columnalias.prefix.label：当在执行中自动产生列别名的前缀，当类似count这样的聚合函数起作用时，如果不明确指出count(a) as xxx的话，那么默认会从列的位置的数字开始算起添加，比如第一个count的结果会冠以列名_c0，接下来依次类推，默认值是_c，数据开发过程中应该很多人都看到过这个别名；
hive.autogen.columnalias.prefix.includefuncname：在自动生成列别名时是否带函数的名字，默认是false；
hive.exec.perf.logger：负责记录客户端性能指标的日志类名，必须是org.apache.hadoop.hive.ql.log.PerfLogger的子类，默认是org.apache.hadoop.hive.ql.log.PerfLogger；
hive.start.cleanup.scratchdir：当启动hive服务时是否清空hive的scratch目录，默认是false；
hive.output.file.extension：输出文件扩展名，默认是空；
hive.insert.into.multilevel.dirs：是否插入到多级目录，默认是false；
hive.files.umask.value：hive创建文件夹时的dfs.umask值，默认是0002；